d) Modèle naïf avec
PGAP
Tableau n°4 : Régression entre la profondeur de la
pauvreté (variable dépendante) et le ratio du commerce
extérieur (variable indépendante).
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Variable explicative est le log du
|
Variable dépendante est le log de
la profondeur de la pauvreté
|
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
|
0.941247
(0.345259)
-0.177421
(-0.273539)
|
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R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.002408
0.074824
35
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Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre para thèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
D'après les résultats du Tableau 4, la part du
commerce extérieur dans le PIB n'a aucune influence sur le gap de
pauvreté étant donné que le coefficient associé
à cette variable n'est pas statistiquement significatif.
L'ajustement est mauvais car R2 = 0.002408 <
0.75.
Le pouvoir explicatif de la variable explicative (logarithme
du ratio du commerce extérieur) est très faible : cette
variable n'explique qu'à 0.24 % le niveau de profondeur de la
pauvreté dans ces pays. L'ensemble du modèle n'est pas
significatif du fait que la probabilité associée à la
statistique F de FISHER est largement supérieure à 0.05.
En conclusion, la profondeur de la pauvreté (Poverty
Gap) dans l'ensemble de la population des pays en développement et en
transition n'est pas expliquée par la mondialisation.
D'où la nécessité d'introduire les termes
interactifs dans le modèle standard ci-dessous :
e) Modèle standard avec
PGAP
Tableau n°5 : Régression entre la profondeur de la
pauvreté (variable dépendante), le ratio du commerce
extérieur (variable indépendante) et le produit du ratio du
commerce extérieure et la ligne de pauvreté par le revenu
mensuel moyen ou la consommation mensuelle moyenne par habitant(variable
indépendante).
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Variables explicatives sont le log de
|
Variable dépendante est le log de
la profondeur de la pauvreté
|
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
Produit du ratio commerce extérieur et la ligne de
pauvreté par le revenu mensuel moyen ou la consommation mensuelle
moyenne par habitant
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6.231583***
(3.092566)
-2.852187***
(-4.670992)
2.297613***
(6.240719)
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R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.565928
19.55649
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre para thèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
Dans le tableau 5, on considère la même variable
explicative avec un terme interactif. Dans cette spécification
l'indicateur d'ouverture est introduit en interaction avec la ligne de
pauvreté et le revenu ou la consommation moyenne mensuelle. Les
résultats de cette régression semblent être satisfaisant
car tous les paramètres sont statistiquement significatifs, l'ajustement
est assez bon R2 = 0.565928. Cela signifie que le pouvoir explicatif
de la variable indicateur d'ouverture et le terme interactif sur la profondeur
de la pauvreté dans les pays en développement et en transition
est 56.59 %. Le modèle standard est bon dans son ensemble étant
donné que la probabilité du F-statistique est inférieure
à 0.05.
Dans ce modèle, l'augmentation de l'indicateur
d'ouverture de 1% induit une diminution plus que proportionnelle de la
profondeur de pauvreté dans les pays sous étude de 2.85%.
Dans le souci d'améliorer la bonté de la
régression, introduisons un deuxième terme interactif dans le
modèle standard perfectionné ci-dessous :
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