3.3. Présentation des
résultats des estimations.
3.3.1. Estimations des relations
pauvreté et mondialisation
a) Modèle naïf avec
H
Tableau n°1 : Régression entre la proportion des
pauvres dans la population totale (variable dépendante) et le ratio du
commerce extérieur (variable indépendante).
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Variable explicative est le log du
|
Variable dépendante est le log de
la proportion de la population vivant en dessous de la ligne
de la pauvreté
|
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
|
3.043852
(1.126010)
-0.424848
(-0.660580)
|
|
R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.013881
0.436365
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre parathèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
La spécification du modèle naïf prend en
compte une seule variable explicative, à savoir : le ratio du
commerce extérieur. D'après les résultats du Tableau 1, la
part du commerce extérieur dans le PIB n'a aucune importance
étant donné que le coefficient associé à cette
variable n'est pas statistiquement significatif.
L'ajustement est mauvais car R2= 0.013881 <
0.75. Le pouvoir explicatif de la variable indépendante (logarithme du
ratio du commerce extérieur) est très faible : cette
variable n'explique qu'à 1.39 % le niveau de la proportion des pauvres
dans la population totale.
L'ensemble du modèle n'est pas significatif du fait que
la probabilité associée à la statistique F de FISHER est
supérieure à 0.05.
En conclusion, la proportion des pauvres dans l'ensemble de la
population des pays en développement et en transition n'est pas
expliquée par la mondialisation.
D'où la nécessité d'introduire les termes
interactifs dans le modèle standard ci-dessous :
b) Modèle standard avec
H
Tableau n°2 : Régression entre la proportion
des pauvres dans la population totale (variable dépendante), le ratio du
commerce extérieur (variable indépendante) et le produit du ratio
du commerce extérieure et la ligne de pauvreté par le revenu
mensuel moyen ou la consommation mensuelle moyenne par habitant(variable
indépendante).
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Variables explicatives sont le log de
|
Variable dépendante est le log de
la proportion de la population vivant en dessous de la ligne
de la pauvreté
|
|
Constante
Ratio du commerce extérieur
Produit du ratio commerce extérieur et la ligne de
pauvreté par le revenu mensuel moyen ou la consommation mensuelle
moyenne par habitant
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8.394272***
(4.315729)
-3.129996***
(-5.310373)
2.323712***
(6.538679)
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|
R2
Test F
Nombre d'observations
|
0.593377
21.88922
35
|
Source : Estimation du modèle faite par l'auteur. Les
chiffres entre parathèses sont des statistiques
« t » robustes. Les coefficients de corrélation
significatifs aux seuils de 10, 5 et 1% sont respectivement indiqués par
un, deux et trois astérisques.
Le tableau 2, de son côté, considère la
même variable explicative avec un terme interactif. Dans cette
spécification l'indicateur d'ouverture est introduit en interaction avec
la ligne de pauvreté et le revenu ou la consommation moyenne mensuelle.
Les résultats de cette régression semblent
être satisfaisant car tous les paramètres sont statistiquement
significatifs, l'ajustement est assez bon R2 = 0.593377. Cela
signifie que le pouvoir explicatif de la variable indicateur d'ouverture et le
terme interactif sur la proportion des pauvres dans la population totale des
pays en développement et en transition est 59.34 %, mais il y a
possibilité d'améliorer le pouvoir explicatif du modèle.
Le modèle standard est bon dans son ensemble
étant donné que la probabilité de la statistique F est
inférieure à 0.05.
L'élasticité du ratio du commerce
extérieur étant significatifs, une augmentation de l'indicateur
d'ouverture de 1% induit une diminution plus que proportionnelle de la
proportion de la population vivant en dessous de la ligne de pauvreté de
3.13% dans les pays en développement et les économies en
transition.
Dans le souci d'améliorer la bonté de la
régression, introduisons un deuxième terme interactif dans le
modèle standard perfectionné ci-dessous :
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