2 - Méthode d'échantillonnage
L'enquête a été menée sur une
population représentative avec des critères essentiels, pour
ensuite procéder à une généralisation. Pour ce
faire, nous avons retenu l'échantillonnage stratifié. Le principe
consiste à découper la population en sous-ensemble appelés
"strates". Le graphique suivant illustre le principe employé pour
réaliser l'échantillonnage stratifié
Population d'étude
Échantillonnage
Sous-ensemble
Échantillon
Population d'étude
52
Figure 3: Schématisation de
l'échantillonnage
Source : NIAMKE GM. Inspiré de Julie Vallée,
2008
V' L'échantillonnage stratifié
Le choix de l'échantillonnage stratifié, nous a
conduit a divisé la population en groupes homogènes
(appelés strates), en fonction des caractéristiques et
critères arrêtés à l'avance qui sont mutuellement
exclusifs, puis on sélectionne à partir de chaque strate des
échantillons indépendants. Dans la présente étude,
l'échantillonnage aléatoire simple a conduit la sélection
de l'échantillon à l'intérieur de chaque strate.
V' Création des strates
L'échantillonnage stratifié nous assure
d'obtenir une taille d'échantillon suffisante pour des sous-groupes de
la population à laquelle nous nous intéressons. Étant
donné que chaque strate devient une population indépendante.
V' Stratification préalable
L'enquête porte sur les ménages des
différents quartiers retenus selon les critères : type d'habitat,
sexe, âge, niveau d'instruction, état de l'environnement, niveau
social. En ce qui
53
concerne l'état de l'environnement, cela permette de
spatialiser les risques sanitaires, qui dans le sens défini par l'OMS
(2002), est la probabilité qu'un individu contracte une maladie par voie
directe ou indirecte. Les critères du sexe et de l'âge permettent
de catégoriser la tranche d'âge et le sexe des populations les
plus affectées. Le niveau social permet d'apprécier le
comportement environnemental des populations.
Ainsi, s'appuyant sur ces traits, nous avons
déterminé quatre strates auxquels nous avons associé des
quartiers correspondant aux différents critères consignés
dans le tableau.
Tableau 4 : Construction des strates
|
STRATES
|
CARACTÉRISTIQUES
|
|
1
|
Lotissement de type moderne, forte concentration
d'activités, Zone d'exposition aux dépôts de déchets
solides, des rejets liquides industriels et d'eaux usées.
|
|
2
|
Habitats résidentiels, constitués de villas
économiques et de quelques immeubles, niveau de dégradation
moyen.
|
|
3
|
Quartiers précaires dépourvus de
systèmes d'assainissement adéquats avec un niveau
d'insalubrité très élevé, suivie de plusieurs
expositions aux dépôts de déchets et de rejet d'eaux
usées.
|
|
4
|
Lotissement avec une forte concentration des populations,
niveau de dégradation de l'environnement avancé, avec exposition
aux dépôts de déchets, rejets d'eaux usées, espace
entouré d'eau.
|
Source : : Niamké G M. 2016
Ø Le choix des ménages à
enquêter
Plusieurs critères ont été retenus pour
l'enquête ménage. En ce qui concerne l'enquête, dans le
cadre de l'étude, nous retenons la définition du ménage
comme un groupe de personnes qui partagent les mêmes repas, vivent
ensemble sous un même toit, mettent en commun tout ou une partie de leurs
ressources et reconnaissent l'autorité d'une personne appelée
chef de ménage. Dans le ménage, il a été
interrogé le chef du ménage ou une personne répondant au
critère de l'âge, c'est-à-dire à partir de 18
ans.
Ainsi, le questionnaire conçu pour l'enquête sur
les ménages s'est basée sur le critère d'âge, le
type d'habitat, l'état de l'environnement et le niveau de
dégradation selon nos observations et critères
préalablement définis.
54
Le choix du critère du type d'habitat a
été guidé afin de permettre d'observer le niveau
d'insalubrité et de salubrité. Aussi, ce critère a permis
d'observer le mode d'évacuation des déchets liquides et solides,
et les sites des dépôts des déchets.
Concernant le niveau d'insalubrité, elle a permis de
relever les risques sanitaires, qui dans le sens défini par l'OMS
(2002), est la probabilité qu'un individu contracte une maladie par voie
directe ou indirecte. À travers le niveau d'insalubrité les zones
d'exposition potentielle selon la distance des lieux où se trouvent
également des populations ont été observées. Les
ménages dans les quartiers de forte concentration humaine ont
également été sélectionnés pour
l'enquête. Ce critère a permis d'apprécier le rapport
densité humaine et insalubrité et aussi apprécier la
quantité des déchets comparée aux autres quartiers de
concentration moins dense, afin d'établir des corrélations.
Le questionnaire comptait 54 questions et une question
ouverte (à la fin) qui permettait aux répondants d'apporter des
précisions et de faire des propositions sur la question de la gestion de
l'environnement de la ville.
Les questions étaient regroupées sous trois
sections qui visaient à connaître les caractéristiques
socio-économiques du ménage (Section I), les déterminants
environnementaux et manifestation de la dégradation de l'environnement
(Section II), et situation sanitaire (Section III).
Ø Tirage du nombre de ménages à
enquêter
La part de la population sur laquelle porte l'étude a
été obtenue à l'aide de la formule mathématique
ci-dessous :
55
Formule de calcul de la taille de
l'échantillon (n)
Z2(PQ)N
n = [e2 (N - 1) +
Z2(PQ)]
- Source : Adil EL Marhoum (1999)
- Explication littéraire
- n = Taille de l'échantillon ,
- N = Taille de la population mère ,
- Z = Coefficient de marge (déterminé à
partir du seuil de confiance) ,
- e = Marge d'erreur tolérée ,
- P = Proportion de ménages supposés avoir les
caractères recherchés. Cette proportion variant entre 0,0 et 1
est une probabilité d'occurrence d'un événement. Dans le
cas où l'on ne dispose d'aucune valeur de cette proportion, celle-ci est
fixée à 50% (0,5) ,
- Q = 1 - P.
- Application mathématique de la
formule
- On retient P = 0,50,
- Q = (1-0,5) = 0,50 ,
- On retient 95%, comme niveau de confiance donc Z=
1,96
- Marge d'erreur e = 0,05
(1,96)2 (0,5) (0,5) × (8696)
n = = 385
(0,05)2 × (8696-1) +
(1,96)2(0,5) (0,5)
À un niveau de confiance de 95 %, la taille minimale de
ménages représentatifs est estimée à 385
Cependant, dans le cadre de notre étude, nous avons
estimé le taux de réponse à 95%, en vue d'un
réajustement de la taille de l'échantillon afin de pallier
à d'éventuel refus ou défection de la part des
répondants. Ainsi, pour compenser la perte anticipée, il importe
de multiplier la taille de l'échantillon par l'inverse des taux de
réponses (GUMACHAN, MAROIS
et FEVE (2000). Dès lors, la taille
d'échantillon de ménages corrigée est : n =385 ×
100
95 = 405
- Déterminons la proportion des
ménages
Nombre de ménages représentatifs
Proportion de ménages =
Nombre de ménages total
|
Proportion de ménages =
|
405
|
= 0,046
|
|
8696
|
56
On obtient donc une proportion de 4,60%, ainsi pour calculer
le nombre de ménage à enquêter par quartier, on multiplie
le nombre de ménage par la proportion obtenue.
- Exemple de calcul mathématique pour le quartier
Administratif
4,60
Nombre de ménage à enquêter = 518 X = 23,82
Soit 24 ménages
100
57
Tableau 5 : Détermination des ménages
enquêtés
|
Quartiers
|
Nombre total de ménage
|
Proportion de ménage (%)
|
Nombre de ménage à
enquêter
|
|
SESSE
|
773
|
4,60
|
35
|
|
ADMINISTRATIF
|
518
|
4,60
|
23
|
|
ANTENNE
|
343
|
4,60
|
15
|
|
BELLE- VUE
|
o
|
4,60
|
0
|
|
COMMERCE
|
490
|
4,60
|
22
|
|
EBOIKRO SANWI
|
919
|
4,60
|
42
|
|
EBOIKRO SOS
|
0
|
4,60
|
0
|
|
EBROIKRO PROF
|
469
|
4,60
|
21
|
|
KONAN KAN
|
353
|
4,60
|
16
|
|
KOLIAHIWA
|
267
|
4,60
|
12
|
|
BOIS BLANC
|
121
|
4,60
|
5
|
|
PETIT MARCHE
|
538
|
4,60
|
24
|
|
LYCÉE
|
456
|
4,60
|
20
|
|
PANAN PANAN
|
499
|
4,60
|
22
|
|
PLATEAU
|
0
|
4,60
|
0
|
|
TP
|
853
|
4,60
|
39
|
|
SPE
|
161
|
4,60
|
7
|
|
SOKOURA
|
1558
|
4,60
|
71
|
|
TP. EXTENSION
|
272
|
4,60
|
12
|
|
TOTAL
|
|
|
386
|
|
Source : INS, 2014
|
|
|
|
58
| 
