5.6.1. Interactions entre facteurs environnementaux et
déterminants de santé
La perception de l'état de santé est une mesure
importante et essentielle dans l'évaluation de la santé d'une
population. Cette mesure, est habituellement rattachée à une
question qui est posée lors des enquêtes. Quel est votre
état de santé ? À cette question, les réponses
conduisent à l'appréciation globale que les populations font
où pensent de leur propre santé. L'enquête a permis de
disposer d'information sur la perception de l'état de santé des
populations. Ainsi, on retient que l'état de santé d'une personne
est donc la combinaison des interactions complexes entre plusieurs facteurs
individuels, socio-environnementaux et économiques.
5.6.2. La diffusion de l'information : un facteur
déterminant de l'état de santé
Plusieurs facteurs peuvent expliquer l'état de
santé de la population. Dans le cadre notre l'étude, des
croisements ont été effectués afin de présenter des
indicateurs qui font varier l'état de santé des populations.
Ainsi, l'indicateur « information » a été
croisée avec la perception
196
de l'état de santé. Cette démarche
s'inscrit dans le cadre de la réalisation des tests statistiques pour
vérifier le lien significatif entre l'état de santé et la
diffusion d'information relative aux problèmes que provoque un
environnement dégradé. L'analyse d'effectue donc à partir
du croisement dans le logiciel sphinx pour réaliser le test de
dépendance de Khi2. Le tableau qui suit est le résultat du
croisement de deux variables « état de santé et source
de l'information »
Tableau 35 : Diffusion de l'information sur les
problèmes de santé
Source d'information sur les problèmes
de
santé liés à l'environnement
État de santé
|
Médecin
|
Bouche à
oreille
|
Radio et télé, service hygiène
de
la mairie
|
TOTAL
|
Excellent
|
19
|
5
|
1
|
25
|
Bon
|
70
|
9
|
2
|
81
|
Passable
|
66
|
25
|
2
|
93
|
Mauvais
|
107
|
68
|
1
|
176
|
Très mauvais
|
9
|
1
|
1
|
11
|
TOTAL
|
271
|
108
|
7
|
386
|
|
Source : Niamké, 2016
Le tableau ainsi croisé nous présente les
effectifs théoriques des données de l'état de santé
et
celui de la source d'information. Appliquons la même
démarche du test de Kih2, réalisé
précédemment
On fixe les deux hypothèses suivantes :
H0 : Le niveau d'information n'a pas d'influence sur
l'état de santé
H1 : Le niveau d'information a une influence sur
l'état de santé
Ainsi donc :
· Khi2 calculé = 28,61
· DDL= 8 (TS)
· Puis on prend comme marge d'erreur P <
0,1%
| 
