B.2. DETERMINATION DU COEFFICIENT DE CORRELATION «
r » ENTRE LA VARIATION DE LA QUANTITE DE PRODUITS AGRICOLES ET LEURS
PRIX.
a) Définition
La corrélation est la recherche d'une relation qui existe
entre deux
ou plusieurs variables. Le calcul de corrélation est
destiné à mettre en évidence l'existence des relations
entre deux ou plusieurs variables47. Si tous les points du nuage
peuvent être représentés près d'une droite, la
corrélation est dite linéaire ; si (( y » augmente
proportionnément à (( x », la corrélation
linéaire est dite corrélation positive ou directe ou encore
croissante. Si y tend à décroitre pendant que x augmente, la
corrélation est dite négative ou encore décroissante. Si y
tend à décroitre pendant que x augmente, la corrélation
est dite négative ou encore décroissante. Si tous les points du
nuage ne peuvent être représentés près d'une droite,
la corrélation est dite non linéaire et une équation non
linéaire est appropriée pour ce cas de régression. Au cas
où il existe aucune liaison unissant les variables, on dit que les
variables sont non corrélées.
V' r= 0
V' r= 1
V' r= -1
Formule :
47 Mulume François, Op.cit.
69
? ? ?
rxy= v*( ? ) (? ) +*( ? ) (? ) +
r=
v[ ][ ( ) ( ) ]
=
=
= 0,00075
Vu le résultat de ce coefficient de corrélation,
nous constatons une très faible corrélation entre la
quantité de la farine de manioc et son prix car r tend vers 0. De ce
résultat, il convient de signaler que le cultivateur n'a plus de revenu
pour sa survie car le produits champêtre étant devenu rare sur le
marché fait que le prix augmente très largement par rapport au
à son pouvoir d'achat. Ce coefficient nous montre qu'il n'y a pas de
rapport les quantités de produits sur le marché et leurs prix.
Cela nous montre le niveau de vie de ces cultivateurs qui n'ont plus
l'accès facile de leurs champs.
Partant de ce coefficient de corrélation, nous
confirmons notre hypothèse selon laquelle le climat politique du milieu
entrainerait un manque à gagner, ce qui engendrerait ipso facto une
diminution sensible du revenu des ménages.
B.3. LA DROITE DE REGRESSION SIMPLE
La régression est un outil statistique où on
tente surtout de produire la valeur d'une variable en fonction d'une autre. On
suppose qu'il existe au préalable une certaine relation entre les deux
variables. L'analyse de régression simple nous indique la nature de la
liaison qui unit le deux variables ainsi
considérées.48
La frontière entre ces deux notions n'est pas toujours
aussi nette. Dans l'analyse de régression, nous estimons une fonction
entière. Ce que nous obtenons à l'aide de l'analyse de la
corrélation c'est un nombre, un indice qui a été
conçu pour nous donner une photo instantanée de
l'intensité avec laquelle deux variables évoluent ensemble.
48 CT. Mulume François, Op.cit.
70
Bien que la corrélation soit une technique moins
puissante que la régression, le deux techniques sont intimement
liées que la corrélation s'avère souvent très utile
pour l'interprétation de la régression. C'est ainsi que
réside la raison majeure pour étudier de près la
corrélation sachant que y= a0 + a1x
a1= nExiyi-OExi)OEyi) nE xz- (xi) z
a1=
=
=
= 2404,8
ao= y-a1x
= 6000-2404,8
= 3595,2
La droite de régression nous donne
Y= 3595 + 2404,8x »
Il s'agit d'une régression linéaire positive car le
coefficient r est
supérieur à 0.
Tableau n° 08 : Nouvelle orientation
d'activités
Catégories
|
s/catégories
|
Effectif
|
Pourcentage
|
|
Vendeurs de Braise
|
69
|
18,4
|
vendeuses de légumes
|
93
|
24,8
|
Ambulants (tomates, canne à sucre, banane mure, etc)
|
15
|
4
|
Autres activités
|
197
|
52,6
|
Total
|
374
|
100
|
Source : Nos enquêtes
Commentaire : De ce tableau, nous observons
une situation selon laquelle la plus part de la population s'oriente dans
diverses activités de survie dont 69 individus soit 18,4% sont des
vendeurs de braise, 93 individus soit 24,8% sont de vendeuses des
légumes, 197 individus soit 52,6% s'orientent dans différentes
informelles activités.
71
De ce qui précède, nous constatons que cette
population prouvent suffisamment des difficultés pour répondre
aux besoins primaires de leurs ménages tels que : les soins
médicaux, le paiement de frais de loyers, le frais de transport, le
paiement de frais de scolaire et autres.
Tableau n° 09 : Niveau de scolarisation des
enfants
Niveau d'étude
|
Sexe
|
Total
|
Pourcentage
|
Féminin
|
Masculin
|
Scolarisés
|
458
|
364
|
822
|
54,8
|
Non scolarisés
|
188
|
131
|
319
|
21,2
|
Abandons
|
211
|
148
|
359
|
23,9
|
Effectif
|
857
|
643
|
1500
|
100%
|
Source : Nos enquêtes
Commentaire : Ce tableau nous présente
les enfants scolarisées soit 54,8%, les enfants non scolarisés
soit 21,2% et les enfants ayant carrément abandonné
l'école faute des moyens financiers.
L'abandon de certains enfants est motivé par le fait
que certains parents ont perdus leurs vie et d'autres n'ont plus
d'activités pouvant leurs permettre de prendre à charge la
scolarité de leurs enfants. Cette situation ne reste sans
conséquence sur l'évolution de ces enfants ; d'autres embrassent
automatiquement la carrière militaire et d'autres deviennent directement
enfants de la rue communément appelé « Enfant Chègue
».
Etant donné que la farine de manioc constitue l'aliment
de base pour le cultivateur, l'accroissement du prix a sensiblement
diminué son
72
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