III.1.1.2-Les interviews et entretiens
Les interviews ont été adressées
aux chefs de ménage de chaque localité et des différents
quartiers de notre zone d'étude afin d'apprécier l'influence de
la déforestation et de la dégradation des forêts en rapport
avec les différentes activités de l'homme notamment :
l'agriculture itinérante sur brulis, l'exploitation du charbon et de
bois de chauffe, l'habitat qui ont pour conséquences : les changements
climatiques, les gaz à effet de serre, la famine, la pauvreté
etc.
Nous avons également, pour élucider les
informations collectées auprès des enquêtés,
sollicité des entretiens avec quelques autorités de la place.
Dans le souci d'infirmer ou affirmer les hypothèses de notre
étude.
III.1.1.3-Champs de l'étude :
Cette étude a été
réalisée dans le département du Pool,
précisément dans les districts de : Kindamba, Mayama, Kinkala,
Goma Tsé-Tsé et Ngabé. Ainsi pour mieux saisir les limites
de notre champ d'étude qui ne sont pas facile à identifier, nous
avons passé un stage de plus de 9 mois à la Coordination
nationale REDD qu'en plus de la consultation des documents administratifs
retraçant l'historique du processus REDD+ et du potentiel forestier. A
cela, s'ajoute les séjours passés à
26 FAO : Organisation des
Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture.
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Kinkala pour obtenir la permission de mener cette
étude. Ces expériences nous ont aidés dans la
compréhension de notre sujet et la manière d'administrer notre
questionnaire.
III.1.1.4-La population cible
Notre étude a concerné essentiellement
toute la population du champ d'étude dans le département du Pool.
Ainsi, notre unité statistique était le chef du ménage. En
absence du chef, nous nous sommes entretenus avec un des membres du
ménages se trouvant sur les lieux et pouvant répondre à la
place de l'absent (e). L'enquête a intéressé tous les
ménages sélectionnés en fonction des méthodes
probabilistes sans distinction (sexe, croyance religieuse, appartenance
ethnique, âge, niveau d'instruction, etc.).
III.1.2.- Échantillonnage
III.1.2.1- Le calcul et la taille de l'échantillon
:
La taille de l'échantillon est calculée
par la méthode de quotas. La formule utilisée pour le calcul de
l'échantillon est la suivante : n= [t2ê (1-
ê)]/d2.
Avec :
N= (la population cible : l'ensemble des ménages
du département du Pool).
d2=4 (la marge d'erreur
acceptable)
ê = la fréquence estimative de
l'indicateur
t=1,96(pour un intervalle de confiance de
95%).
Étant donné que les données
statistiques de la population dans les différents districts de chaque
département n'étaient pas disponibles, nous nous sommes
rapprochés des agents de l'INS pour en posséder. Cette possession
des données, nous a donné l'opportunité de les
répartir dans les différentes localités.
D'où, la taille de notre échantillon est
de 271. Ainsi, la répartition proportionnelle ni dans chaque
localité s'est faite de la manière suivante :
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Tableau 17 : Répartition de
l'échantillon dans chaque localité
|
Localités
|
Pourcentages
|
Taille (ni)
|
|
Mayama
|
6,72
|
18
|
|
Kindamba
|
16,52
|
45
|
|
Kinkala
|
33,07
|
90
|
|
Ngabé
|
28,75
|
78
|
|
Goma tsé-tsé
|
14,92
|
40
|
|
Ensembles
|
100
|
271
|
Source : BEMBA R. 2014
Cet effectif prend aussi en compte les guides
d'entretiens que nous avions passés dans les différents
districts: Kinkala : 18 (ménages) ; Kindamba : 4 ; Mayama : 09 ;
Ngabé : 20 et Goma Tsé-tsé : 4.
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