Conclusion partielle
Somme toute, l'analyse multivariée met en
évidence les principaux facteurs qui expliquent le revenu moyen
journalier des agents de proximité de l'aire métropolitaine de
Port-au-Prince. Au cours de cette phase, certaines tendances remarquées
au niveau de l'analyse bivariée ont été confirmées.
Par conséquent, la variable qui mesure «Les caractéristiques
socioprofessionnelles » (Catsar) se révèle être
très pertinente dans l'explication du revenu des agents de
proximité par l'analyse bivariée et par l'analyse
multivariée. Par ailleurs, d'autres variables mesurant la commune
d'enquête (Comcar), le niveau d'éducation (Nivp) et la
liquidité disponible (Liquidis) ont une incidence significative sur le
revenu moyen journalier des agents de proximité lors de l'analyse
multivariée pourtant ces dernières n'ont pas eu de relation de
dépendance avec le revenu moyen journalier des agents à
l'étape de l'analyse bivariée. De même, il y a des
variables présentant des tendances dans l'analyse bivariée qui
n'ont pas été retenues dans le modèle final. En
déduction, le modèle présente le profil d'un agent de
proximité qui est soit un artisan, commerçant ou agriculteur,
d'un niveau de formation professionnelle, évoluant dans la commune de
Carrefour et qui a de la liquidité disponible pour faire les
transactions de retrait.
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VII.- Conclusions et pistes de réflexion
La présente étude avait pour objectif de
déterminer et d'analyser les principaux facteurs qui influencent le
revenu des agents de proximité du Mobile Banking. Cette étude a
été réalisée sur l'ensemble des agents de Tchotcho
Mobile de Digicel évoluant dans l'aire métropolitaine de
Port-au-Prince. Trois types d'analyses ont été
réalisés sur les données et ont permis de vérifier
les hypothèses que nous avons énoncées.
L'analyse univariée a fait ressortir le profil
sociodémographique des agents de proximité indépendamment
du niveau de revenus perçus. L'analyse bivariée, à partir
de l'utilisation de tableaux croisés, validée par le test du
chi-deux de Karl PEARSON a permis d'établir une relation significative
entre la plupart des variables retenues pour l'étude et le revenu moyen
journalier des agents de proximité. Les variables qui ont
été identifiées comme étant en relation avec le
revenu moyen journalier des agents de proximité sont : le nombre de
personnes en charge, la catégorie socioprofessionnelle et la
satisfaction tirée du service. Les autres variables comme le groupe
d'âge, le niveau d'éducation, le statut matrimonial, le nombre
d'années dans la pratique des affaires, le temps consacré au
travail et la liquidité disponible n'ont pas de relations de
dépendance avec le revenu moyen journalier des agents de
proximité.
Pour l'analyse des effets simultanés des
différentes variables sur le revenu moyen journalier, nous avons
estimé un modèle de régression logistique multinomial
mettant en relation le revenu moyen journalier et les variables
précédemment citées. Les résultats de cette
régression ont permis de confirmer ceux de l'analyse bivariée et
de renforcer l'interprétation sur la significativité, le sens et
l'intensité des relations observées entre les variables.
Il a été retrouvé que le fait d'avoir une
éducation professionnelle augmente la possibilité pour un agent
de proximité de se situer dans la catégorie de revenus la plus
élevée par rapport à un agent de niveau universitaire,
soit 6.692 fois plus de chances. L'éducation est ainsi perçue
comme un déterminant important mais non suffisant dans l'accroissement
du revenu.
Les agents qui pratiquent un métier d'artisan, qui sont
des commerçants ou des agriculteurs ont également plus de chances
de se situer dans la tranche de revenus la plus élevée. En effet,
la probabilité de percevoir un revenu élevé augmente de
plus de 25,37% quand le sujet en question est soit un artisan, un
commerçant ou un agriculteur au lieu d'être un employé. Une
explication probable pourrait être que cette catégorie d'agents,
en étant des travailleurs indépendants, ont beaucoup plus de
temps pour offrir le service de Mobile Banking. De plus, l'activité
génératrice de revenus journalière lui permet de disposer
de la liquidité pour faire de façon efficace les transactions de
retrait.
Il est également ressorti des résultats que les
chances de se situer dans l'intervalle de revenus le plus élevé
augmentent avec la disponibilité de liquidité. Les agents de
proximité disposant de la
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liquidité ont près de 4.073 fois plus de chance
de se trouver dans la tranche de revenus la plus élevée.
Finalement, les résultats montrent que la propension
à accroître le revenu augmente d'autant plus que l'agent de
proximité évoluant dans la commune de carrefour. Le fait
d'appartenir à la commune de Carrefour augmente de 12% la
probabilité de se trouver dans l'intervalle de revenus le plus
élevé et donne à un agent 31.81 fois plus de chance de
percevoir un revenu élevé par rapport au fait d'appartenir
à la commune de Carrefour.
Au vu de ces résultats, quelques recommandations autour
de l'accroissement du revenu des agents de proximité peuvent être
émises afin de bien cerner les éléments pouvant faciliter
cet accroissement et, par ricochet, permettre l'émancipation du service
de Mobile Banking en Haïti. Ainsi, parmi les mesures nécessaires,
il faudrait :
a) Mettre en place des stratégies pouvant permettre
aux agents qui n'ont pas un niveau d'éducation avancé
d'accroître leur revenu dans l'activité Mobile Banking en leur
donnant des formations adéquates sur l'offre de service M-Banking en
mettant accent sur l'aspect marketing. Aussi, les résultats, nous
poussent-ils à comprendre la nécessité de
démocratiser le service Mobile Banking en facilitant ceux n'ayant pas un
niveau d'éducation élevé d'offrir le service MB vu que ce
dernier n'exige pas nécessairement un haut niveau académique. Par
ailleurs, il est important d'encourager les gens qui ont déjà une
activité génératrice de revenus d'offrir le service de
Mobile Banking vu qu'ils disposent de la liquidité disponible pour
effectuer les transactions de retrait. Enfin, il est indispensable de donner
beaucoup plus d'avantage aux agents de proximité afin de
pérenniser le réseau d'agents à travers le pays et rendre
plus émancipatif le système Mobile Banking.
b) Ensuite, il aurait été
bénéfique de disposer un fonds de roulement pour permettre aux
jeunes qui sont dans le chômage d'offrir le service de Mobile Banking. Ce
fonds de roulement sera considéré comme un prêt que les
jeunes auront à payer au fur et à mesure que leur revenu
augmente.
e) Enfin, dans le but d'approfondir cette étude, il
serait juste d'introduire des facteurs qui relèvent de l'appropriation
du service par les gens vivant dans l'aire métropolitaine de
Port-au-Prince en particulier et par la population haïtienne en
général (qualité du service,
compétitivité-prix par rapport aux transferts d'argent,
fréquence d'utilisation du service).
Cette étude, bien qu'étant loin de pouvoir
toucher tous les aspects expliquant l'accroissement du revenu des agents de
proximié dans l'activité Mobile Banking, peut très bien
être considérée comme une contribution non des moindres aux
diverses réflexions sur la question. Elle peut également
être considérée comme une piste ouvrant la voie à
d'autres études abordant la question sous d'autres points de vue ou
cherchant un moyen de l'optimiser en tant que moyen de parvenir à rendre
efficace et efficient le système Mobile Banking à travers le pays
et par conséquent une
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opportunité économique non négligeable
pour ceux qui sont dans l'incapacité de trouver un emploi, qui
évoluent dans le secteur informel ou ceux qui, malgré leurs
compétences, sont au chômage. Toutefois, il importe de souligner
que ce travail ne peut pas être extrapolé à l'ensemble des
agents évoluant dans le domaine du mobile banking par rapport au fait
que cette étude ne porte que sur un groupe d'agents de Tchotcho Mobile.
Au moment de l'enquête, il n'y avait eu que T-Cash et Tchotcho Mobile. En
raison de la plus grande couverture de Tchotcho Mobile et de son
émancipation sur le marché, nous avons opté de centrer le
travail sur les agents de proximité du service Tchotcho Mobile.
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