WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Systeme mobile banking: analyse statistique des determinants du revenu des agents de proximite dans l'aire metropolitaine de Port-au-Prince

( Télécharger le fichier original )
par Fato FENE
Centre de Techniques de Planification et d'Economie Appliquee - DESS 0000
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

VI.2.8.- Temps consacré au travail

Sur l'ensemble des 82 agents de proximité concernés par l'enquête, 87.8% passent plus de 8 heures de temps dans l'activité Mobile Banking. Parmi ces derniers, la proportion des agents qui gagnent entre 350 et 1500 gourdes par jour est la plus élevée (soit 61.1%). Il en est de même pour ceux qui travaillent pendant moins de 8 heures par jour, la plupart d'entre eux (soit 70%) ont des revenus moyens journaliers se situant dans l'intervalle de 350 et 1500 gourdes (Voir Tableau 15, Annexe 2). Ce résultat ne montre pas vraiment l'incidence du temps consacré au travail sur le revenu moyen journalier des agents. En effet, l'analyse du tableau de contingence ne nous permet pas de présager d'éventuelles relations entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et leur temps consacré au travail.

Les résultats du test d'indépendance corroborent l'analyse du tableau de contingence en ce sens qu'ils prouvent l'inexistence de relation entre ces deux variables au seuil de 5%. Ils montrent que nous avons une probabilité de 52,2% (Voir Tableau 16, Annexe 2) de nous tromper en associant le revenu moyen journalier des agents de proximité et leur temps consacré au travail.

72 | P a g e

VI.2.9.- Liquidité disponible

La proportion des agents de proximité qui, au moment de l'enquête, avaient gagné moins de 350 gourdes par jour s'élève à 37,9% chez ceux qui ont toujours de la liquidité disponible pour faire les opérations de retrait contre 20,8% qui n'ont pas toujours de liquidité pour effectuer les transactions. Par ailleurs, seulement 3,4% des agents qui ont un niveau de revenus de plus de 1500 gourdes disposent toujours de la liquidité pour pouvoir offrir le service de Mobile Banking (Voir Tableau 17, Annexe 2).

Ainsi, il paraît que le revenu des agents de proximité soit influencé par la disponibilité en termes de liquidité pour faire les opérations de retrait. En fait, les agents qui ont toujours de la liquidité sont plus enclins à accroître leurs revenus.

Pourtant, les résultats du test d'indépendance réalisé pour les deux variables montrent l'inexistence de relation de dépendance partiellement vérifiée entre les deux variables lors de l'analyse du tableau de contingence. Ils montrent, en effet, que la probabilité de nous tromper en liant le revenu moyen journalier et la liquidité disponible est de 25,4% dépassant largement le seuil de 5% conventionnellement admis (Voir Tableau 18, Annexe 2). Donc, au seuil minimal de 5% nous pouvons dire que les deux variables sont indépendantes. D'où, nous pouvons conclure qu'il n'existe pas de relation directe entre le revenu moyen journalier et la disponibilité de liquidité.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Le don sans la technique n'est qu'une maladie"