3.- Le test de signification globale du modèle
Il est effectué en utilisant le ratio du Log
vraisemblance(LR). On a LR = 2 (Log L_R - Log L_U) avec L_R= valeur de la
fonction du Log-vraisemblance contrainte sous l'hypothèse nulle et L_U =
valeur de la fonction du Log-vraisemblance non contrainte. Sous
l'hypothèse nulle, LR
suit une distribution d'un à k degrés de
libertés. Si la statistique LR est supérieure au lu
dans la table pour un seuil de 5%, alors nous rejetons
l'hypothèse nulle. 4.- Appréciation de la qualité
du modèle
Il convient aussi d'apprécier la qualité du
modèle. Pour ce faire, le Pseudo-R2 sera utilisé. Il
détermine le pouvoir prédictif du modèle,
c'est-à-dire la contribution du modèle dans l'explication du
revenu des agents de proximité.
V.5.- Interprétation et discussion des
résultats
L'analyse et la présentation des données
à l'aide de textes narratifs, de tableaux et de graphiques une fois
terminées, il a été question, ici, de les expliquer dans
le contexte de l'étude et à la lumière des travaux et des
écrits antérieurs. Pour ce, on a procédé à
la vérification de l'authenticité des résultats en
revenant sur les hypothèses, en convoquant justement les théories
et les auteurs qui ont abordé la question étudiée et enfin
on pourra tirer des conclusions et faire des recommandations.
58 | P a g e
Chapitre VI.- Analyse statistique des
caractéristiques sociodémographiques et économiques des
agents de proximité et les déterminants de leurs revenus dans
l'activité Mobile Banking.
59 | P a g e
VI.1.- Analyse descriptive ou univariée des
données de l'enquête
Cette rubrique concernant l'analyse descriptive de
données vise principalement à analyser les fréquences des
différentes variables sous-études c'est-à-dire la
proportion associée à chaque modalité de ces variables.
Elle est divisée en deux catégories de variables :
- Les variables dites économiques.
- Les variables sociodémographiques;
VI.1.1.- Les variables dites économiques
VI.1.1.1.- Les agents de proximité et leur revenu
moyen par jour
Concernant le revenu des agents, nous constatons que 62.2% des
enquêtés gagnent entre 350 et 1500 gourdes par jour, 32.9% gagnent
moins de 350 gourdes et seulement 4.9% gagnent plus de 1500 gourdes
(Voir Tableau 12, Annexe I). Par ailleurs, le revenu moyen
journalier que gagne un agent de proximité est de 667.68 gourdes. Le
plus bas revenu d'un agent de proximité est 200 gourdes et son revenu
maximal est de 2000 gourdes (Voir Tableau 14, Annexe I). Le
graphique suivant illustre parfaitement les résultats.
Graphe 1 : Distribution
des agents de proximité selon leur revenu moyen par
jour
Source : Elaboration propre à partir de
l'enquête portant sur les agents de Mobile Banking dans l'aire
métropolitaine de P-
.
| 
