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CENTRE DE TECHNIQUES DE PLANIFICATION ET D'ECONOMIE
APPLIQUÉE
(CTPEA)
Département d'Economie Appliquée
Option :
Statistique
Système Mobile Banking: Analyse statistique des
déterminants du revenu des
agents de proximité dans l'aire
métropolitaine de Port-au-Prince.
(Le Cas Tchotcho Mobile de DIGICEL)
Mémoire de Sortie réalisé par l'Etudiant
Fato FENE de la promotion 2006-2010 en vue de
l'obtention
du diplôme d'Etudes Supérieures en Economie Appliquée :
Option Statistique
Directeur de recherche : Nelson SYLVESTRE, Ph.D
Avril 2014
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Système Mobile Banking: Analyse statistique des
déterminants du revenu des agents de
proximité dans l'aire
métropolitaine de Port-au-Prince.
(Le Cas Tchotcho Mobile de Digicel)
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Table des matières
Dédicace 8
Remerciements 9
Définition des abréviations utilisées
10
Liste des Graphiques et Tableaux 11
CHAPITRE I : INTRODUCTION 14
I.1.- Choix et intérêt du sujet
15
I.1.1.- Choix du sujet 15
I.1.2.- Intérêt du sujet 16
I.2.- Problématique : Réflexion sur le
système mobile banking et les déterminants de revenus des agents
de
proximité. 17
I.3.- Objectifs du travail 21
I.4.- Hypothèses 22
I.6.- Méthodologie de recherche 22
I.6.1.- Phase de conception / Construction de l'objet
d'étude 22
I.6.2.- Définition de la population cible et
unités statistiques 23
I.6.3.- Choix des méthodes et instruments de
collecte 23
I.6.4.- Justification de la technique utilisée
24
I.6.5.- Phase de collecte de données
25
I.6.6.- Des avantages et limites de terrain
25
I.6.7.- Représentation cartographique des
points de service 26
I.7.- Délimitation du sujet 26
I.8.- Subdivision du travail 27
I.9.- Difficultés rencontrées
27
CHAPITRE II : SYSTEME MOBILE BANKING : UN MARCHE EN
PLEINE EXPANSION 28
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II.1.- Le système Mobile Banking 29
II.1.1.- Généralités
29
II.1.2.- Notions de mobile Banking 29
II.1.3.- Impact du Mobile Banking 30
CHAPITRE III : CAPITAL HUMAIN : UN APPORT CONSIDERABLE A
L'ACCROISSEMENT
DU REVENU 32
III.1.- Notions de capital humain 33
III.2.- Notions de revenu 33
III.2.1.- Typologie de revenus 34
III.2.2.- Sources de revenu 35
III.3.- Capital humain et croissance économique
36
III.3.1.- Les critiques 38
III.3.2.- Les théories rivales 39
III.4.- Les déterminants du revenu
émanant des théories 41
III.5.- Définitions de quelques concepts
pertinents 43
CHAPITRE IV.- CADRE OPERATOIRE 46
IV.1.- Définition opérationnelles des
variables 47
IV.1.1.- Variables causales ou indépendantes
47
IV.1.2.- La variable dépendante de
l'étude 50
CHAPITRE V.- PHASE DE TRAITEMENT : ANALYSE/PRESENTATION
ET
INTERPRETATION/DISCUSSION DES RESULTATS 52
V.1.- Evaluation de la qualité des
données 53
V.2.- Analyse de données (Méthodes
utilisées) 53
V.3.- Analyse descriptive 53
V.4.-
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Analyse explicative 54
V.5.- Interprétation et discussion des
résultats 57
CHAPITRE VI.- ANALYSE STATISTIQUE DES CARACTERISTIQUES
SOCIODEMOGRAPHIQUES ET ECONOMIQUES DES AGENTS DE PROXIMITE ET LES
DETERMINANTS DE LEURS REVENUS DANS L'ACTIVITE MOBILE
BANKING. 58
VI.1.- Analyse descriptive ou univariée des
données de l'enquête 59
VI.1.1.- Les variables dites économiques
59
VI.1.1.1.- Les agents de proximité et leur revenu
moyen par jour 59
VI.1.1.2.- Les agents de proximité et la
liquidité disponible 59
VI.1.1.3.- Les agents de proximité et le nombre
de transactions par jour 60
VI.1.1.4.- Le type de transaction effectué par
jour par les agents 60
VI.1.1.5.- Intensité économique des zones
de fonctionnement des agents 61
VI.1.1.6.- Formation des agents 61
VI.1.2.- Les variables sociodémographiques
62
VI.1.2.1.- Sexe des agents de proximité
62
VI.1.2.2- Age des agents de proximité
62
VI.1.2.3.- Les agents de proximité et le niveau
d'instruction 63
VI.1.2.4.- Les agents de proximité et le nombre
de personnes en charge 64
VI.1.2.5.- Les catégories socioprofessionnelles
des agents de proximité interrogés 64
VI.1.2.6.- Les agents de proximité et leur statut
matrimonial 65
IV.1.2.7.- Les agents et leur zone d'activité
65
VI.1.2.8.- Les agents de proximité et le nombre
d'années dans la pratique des affaires 66
VI.1.2.9.- Degré de satisfaction du service
66
VI.2.- Analyse bivariée des données de
l'enquête 68
VI.2.1. - Groupe d'âge 68
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VI.2.2.- Niveau d'instruction 68
VI.2.3.- Nombre de personnes en charge 69
VI.2.4.- Catégories socioprofessionnelles
69
VI.2.5.- Statut matrimonial 70
VI.2.6.- Nombre d'années dans la pratique des
affaires 70
VI.2.7.- Satisfaction tirée du service
71
VI.2.8.- Temps consacré au travail
71
VI.2.9.- Liquidité disponible 72
VI.3.- Analyse explicative 73
VI.3.1.- Méthode explicative utilisée
73
VI.3.1.1.- Principes d'application du modèle
73
VI.3.2.- Validation des résultats du
modèle 81
VI.3.2.1.- Analyse du pseudo-R2
81
VI.3.2.2.- Test de significativité individuelle
des paramètres du modèle initial 81
VI.3.2.3.- Test de significativité globale du
modèle initial 81
VI.3.2.4.- Sélection d'un modèle
adéquat 82
VI.3.2.4.1.- Procédure automatique descendante
(BACKWARD) 82
VI.3.2.4.2.- Résultat de l'estimation du
modèle optimal 82
VI.3.2.5.- Interprétation et analyse des
résultats du modèle retenu 83
VI.3.2.5.1.- Validation du modèle retenu
83
VI.3.2.5.2.- Analyse du Pseudo-R2
83
VI.3.2.5.3.- Test de significativité
individuelle des paramètres du modèle 83
VI.3.2.5.4.- Test de significativité globale du
modèle 84
VI.3.2.5.5.- Contribution des différentes
variables dans l'explication du modèle 84
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VII.- CONCLUSIONS ET PISTES DE REFLEXION 88
Bibliographie 91
Annexes 93
8 | P a g e
Dédicace
Je dédie ce modeste travail:
- A ma mère, Francine JEAN FRANCOIS et mon
père, Pierre Emmanuel FENE qui ont donné leurs énergies,
leur temps, leurs avoirs pour me permettre de franchir cette étape si
précieuse de mon existence.
- A Ifonise F. NOEL pour son soutien moral
- A mes Frères et Soeurs
- A tous mes bienfaiteurs et amis
- A toute la promotion 2006-2010 du CTPEA en particulier Guy
Emmanuel PAVILUS
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Remerciements
Merci Seigneur pour tes bienfaits envers moi
Au-delà de l'effort personnel, ce document est la
conjugaison des apports de plusieurs autres personnes qui nous ont
prodigué leurs conseils et encouragements. C'est alors
l'opportunité de leur montrer toute notre gratitude.
En tout premier lieu, nous tenons à remercier notre
directeur, le Professeur Nelson SYLVESTRE qui, malgré ses multiples
occupations, nous a donné l'encadrement nécessaire pour mener
à bien ce travail de recherche.
Nous remercions également les Professeurs Jean Baptiste
ANTENORD, Roceny FENE, Emmanuel CHARLES qui nous ont aidé à
partir de leurs critiques visant à déceler les failles du dit
document.
Un remerciement spécial aux corps professoral et
administratif du Centre de Techniques de Planification et d'Economie
Appliquée (CTPEA) pour leur noble contribution dans la réussite
de notre formation en Statistique et Economie.
Aux étudiants Wilgens ALFRED, Jean Ronick LOUIS JEUNE
et Mackenson LOUIS JEAN, nous exprimons notre gratitude pour leur participation
à la phase de collecte de données.
Aussi, saisissons-nous l'occasion pour adresser nos
remerciements à tous nos camarades de la promotion 2006-2010 pour la
solidarité dont ils font toujours montre.
Enfin, nos remerciements vont à l'endroit de nos
parents, nos frères et soeurs et à tous nos amis, en particulier
Wilbert TOUSSAINT, Jacob MICHEL, Stevens SIMPLUS, Houlio St PREUX, Marcus
CADET, Sterlin SIMPLUS, Kendy PIERRE, Lemaus Jean BARTOLLY, Yvon ANTOINE,
Bénisson ULYSSE pour leurs précieux conseils, leur encouragement
nous servant de leitmotiv, leurs prières et leur soutien
incommensurable.
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Définition des abréviations
utilisées
AUF : Agence Universitaire de la Francophonie
BNC : Banque Nationale de Crédit
CSG : Contributions Sociales
Généralisées
CRDS : Contribution à la Réduction de la Dette
Sociale
DAGMAR : Defining Advertising Goals for Measured Advertising
Results
DFID : Department For International Development
GPS : Global Positioning System
GSMA : Global System Mobile Association
IHSI : Institut Haïtien de Statistique et
d'Informatique
INSEE : Institut National de la Statistique et des Etudes
Economiques
KH : Capital Humain
MB : Mobile Banking
M-Banking : Mobile Banking
NTIC : Nouvelles Technologies de l'Information et de la
Communication
OCDE : Organisation pour la Coopération et le
Développement Economique
ONG : Organisation Non Gouvernementale
PIB : Produit Intérieur Brut
PIN : Personal Identification Number
PNUD : Programme des Nations Unies pour le
Développement
SIM : Subscriber Identity Module
SMS : Short Message Service
SOGESOL : Société Générale de
Solidarité S.A
USD : United States Dollar
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Liste des Graphiques et Tableaux
Graphiques
Graphique 1 : Distribution des agents de proximité selon
leur revenu moyen par jour Graphique 2 : Distribution des agents de
proximité suivant la liquidité disponible
Graphique 3 : Distribution des agents de proximité suivant
le nombre de transactions effectuées par jour
Graphique 4 : Distribution des agents de proximité suivant
le type de transactions effectuées par
jour
Graphique 5 : Distribution des agents de proximité suivant
l'intensité économique de leur zone d'activités
Graphique 6 : Distribution par sexe des agents de
proximité du Mobile Banking
Graphique 7 : Distribution des agents de proximité suivant
leur groupe d'âge
Graphique 8 : Distribution des agents de proximité selon
leur niveau d'instruction
Graphique 9 : Distribution des agents de proximité selon
le nombre de personnes en charge
Graphique 10 : Distribution des agents de proximité selon
leurs catégories socioprofessionnelles
Graphique 11 : Distribution des agents de proximité selon
leur statut matrimonial
Graphique 12 : Distribution des agents de proximité
suivant leur zone d'activités
Graphique 13 : Distribution des agents de proximité
suivant le nombre d'années dans la pratique des affaires
Graphique 14 : Distribution des agents de proximité selon
leur degré de satisfaction du service
Tableaux
Tableau 1 : Répartition par sexe des agents de
proximité
Tableau 2 : Répartition des agents de proximité
selon leur groupe d'âge
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Tableau 3 : Répartition des agents de proximité
selon leur niveau d'instruction
Tableau 4 : Répartition des agents de proximité
selon le nombre de personnes en charge
Tableau 5 : Répartition des agents de proximité
selon leurs catégories socioprofessionnelles Tableau 6 :
Répartition des agents de proximité suivant leur statut
matrimonial Tableau 7 : Répartition des agents de proximité
suivant leur zone d'activités
Tableau 8 : Répartition des agents de proximité
selon le nombre d'années dans la pratique des affaires
Tableau 9 : Répartition des agents de proximité
suivant leur degré de satisfaction
Tableau 10 : Répartition des agents de proximité
suivant le nombre de transactions effectuées par jour
Tableau 11 : Répartition des agents de proximité
selon leur liquidité disponible Tableau 12 : Répartition des
agents de proximité suivant leur revenu moyen par jour
Tableau 13 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité de Mobile Banking selon leur groupe d'âge
Tableau 14 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et le groupe d'âge
Tableau 15 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité du Mobile Banking suivant leur niveau d'instruction
Tableau 16 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et le niveau d'instruction
Tableau 17 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité du Mobile Banking suivant leur nombre de personnes en
charge
Tableau 18 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et le nombre de personnes en
charge
Tableau 19 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité du Mobile Banking suivant leurs catégories
socioprofessionnelles
Tableau 20 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et la catégorie
socioprofessionnelle
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Tableau 21 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité du Mobile Banking suivant leur statut matrimonial
Tableau 22 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et le statut matrimonial
Tableau 23 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité du Mobile Banking suivant leur nombre d'années dans la
pratique des affaires
Tableau 24 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et le nombre d'années
dans la pratique des affaires
Tableau 25 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité du Mobile Banking suivant leur satisfaction tirée du
service
Tableau 26 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier des agents de proximité et la satisfaction tirée
du service
Tableau 27 : Revenu moyen journalier des agents de
proximité suivant leur disponibilité en termes de
liquidité
Tableau 28 : Relation de dépendance entre le revenu
moyen journalier du Mobile Banking et la liquidité disponible
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