La problematique de la hausse des prix des denrees alimentaires de base dans la cite d'aru: cas de mais et manioc de 2010 a 2014

3.1.ANALYSE EVOLUTIVE DES PRIX DES DENREES ALIMENTAIRES DE BASE DANS LA CITE D'ARU

Pour mieux traiter ces données,nous les répresentons sur le graphique qui nous retrace la courbe de l'evolution des prix moyens des denrées alimentaires en étude de 2010 à 2014 dans la cité d'Aru.

Graphique n°1 :Evolution des prix moyens de Manioc et Mas

De ce graphique,nous pouvons constater que les prix de manioc et ceux de Mas ont évolué à la hausse durant toute la periode de notre étude .

3.2.1. Methode d'indices

3.2.1.1. Notion d'indices

On designe par indice la grandeur statistique avec laquelle on mesure les variationsn dans le temps d'une variable ou d'un ensemble des variables dependantes.^49(*)

3.2.1.2. Domaine d'application des indices

L'etude des indices est indispensable en sciences economiques car les economistes sont informés de la situation actuelle en determinant la variation d'une variable economique qui peut etre portée à la hausse,à la baisse ou encore restée constante.

Par extension,l'indice est le rapport entre deux elements d'une grandeur susceptible de varier dans le temps.Il represente le niveau d'un phenomène par rapport au niveau qu'il y avait à une date ou pendant une periode anterieure de base.^50(*)

3.2.1.3. Calcul d'indices

3.2.1.3.1. Indices simples des prix de manioc

Ainsi,par indice simple on entend celui qui se rapporte à une seule variable ou grandeur.^51(*)

Soit P0 le prix pendant une periode donnée 0 ( année 2010 comme année de base) ; et Pt le prix en periode t. Ainnsi,on definitt l'indice simple de prix par la formule ci-après:

IS= x 100

Signalons que l'indice simple correspondant à une periode donnée par rapport à la meme periode vaut 1 ou 100%. Ainsi,nous aurons les indices simples suivants :

Pour l'année 2011 :IS= x 100=117%

Ainsi,117%-100%=17%. Nous remarquons ici une fluctuation de prix à hausse de 17% par rapport à l'année de base (2010).

Pour l'année 2012 :IS= x100=119%

Ainsi,119%-100%=19%. Nous remarquons une fluctuation de prix à la hausse de 19% par rapport à l'année de base (2010).

Pour l'année 2013 : IS= x100=224%

Ainsi,224%-100%=124%. Nous remarquons encore une hausse de 124% par rapport à lannée de base (2010).

Pour l'année 2014 : IS= x100=292%

Ainsi,292%-100%=192%. Nous remarquons encore une hausse de 192% par rapport à l'année de base (2010).

3.2.1.3.2. Indices simples des prix de mas

NB : Pt1=prix de mas à 2011 ;

Pt2=prix de mas à 2012 ;

Pt3=prix de mas à 2013 ;

Pt4=prix de mas à 2014. 

P0= Prix comme base dont l'année 2010.

Pt1=220 ;Pt2=220 ;Pt3=270 ;Pt4=389

P0=213

Pour l'année 2011 : IS= x100=103%

Ainsi,103%-100%=3%. Nous remarquons ici une variation de prix à la hausse de 3% par rapport à l'année de base (2010).

Pour l'année 2012 : IS= x100=103%

Ainsi,103%-100%=3%. Nous constatons encore une hausse de 3% par rapport à l'année de base (2010).

Pour l'année 2013 : IS= x100=127%

Ainsi,127%-100%=27%. Nous remarquons encore une hausse de prix de 27% par rapport à l'année de base (2010).

Pour l'année 2014 : IS= X100=183%

Ainsi,183%-100%=83%. Nous remarquons encore une hausse de prix de 83% par rapport à l'année de base (2010).

* ⁴⁹Francis ANYOLE AMUDE, statistique descriptive, cours inédit, G1 sciences économiques et Gestion, Université de Bunia, 2013-2014

* ⁵⁰ BREMOND J GELEDAN, A., Dictionnaire économique, Paris, éd. Hatier, 1981, P209.

* ⁵¹ LOMBOTO Gilbert, méthodes quantitatives d'économie, cours inédit, G3 sciences économiques, Université de Bunia, 2014-2015.