IV.1.2. Effets des variables
indépendantes sur le mauvais état de santé
auto-déclaré chez les hommes et les femmes non pauvres
Dans l'optique de faire ressortir l'effet net de chacun des
facteurs individuels associés au mauvais état de santé
auto-déclaré selon le sexe chez les non pauvres au Cameroun, nous
avons également considéré un modèle d'analyse
comportant l'ensemble des variables indépendantes. Les variables
explicatives sont, une fois de plus, introduites bloc par bloc et de
façon progressive dans le modèle. Ce procédé a
l'avantage de permettre une meilleure compréhension de
l'évolution du pouvoir explicatif de chacun des blocs de variables
introduites.
A cet effet, le pseudo-R2 du modèle est un
indicateur du pouvoir prédictif du modèle et son évolution
permet d'apprécier le pouvoir explicatif de chaque bloc. Ces blocs sont
au nombre de quatre. Le tableau 15 présente les principaux
résultats obtenus de l'analyse explicative du mauvais état de
santé auto-déclaré selon le sexe chez les non pauvres au
Cameroun.
Tableau
15 : Effets de chacune des variables explicatives sur la
probabilité de se déclarer en mauvais état de santé
selon le sexe et chez les non pauvres au Cameroun (Rapport de chances)
|
Modèle 0
|
Modèle 1
|
Modèle 2
|
Modèle 3
|
Modèle 4
|
F
|
H
|
F
|
H
|
F
|
H
|
F
|
H
|
F
|
H
|
Membre d'une association
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Oui
|
1,63
|
1,62
|
1,61
|
1,59
|
1,16
|
1,17
|
1,16
|
1,18
|
1,08°
|
1,20°
|
Consommation d'alcool
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Oui
|
1,18
|
1,29
|
1,11
|
1,22
|
1,18
|
1,22
|
1,18
|
1,23
|
1,13
|
1,11
|
Age
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15-24 ans
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
25-34 ans
|
1,54
|
1,43
|
|
|
1,35
|
1,49
|
1,32
|
1,58
|
1,32
|
1,59
|
35-44 ans
|
2,02
|
1,83
|
|
|
1,67
|
2,05
|
1,69
|
2,17
|
1,70
|
2,18
|
45-54 ans
|
2,80
|
2,58
|
|
|
2,27
|
2,89
|
2,30
|
3,04
|
2,47
|
3,17
|
55-64 ans
|
3,55
|
4,21
|
|
|
2,92
|
4,90
|
3,00
|
4,97
|
3,67
|
5,57
|
65 ans & +
|
6,27
|
7,76
|
|
|
5,46
|
9,20
|
5,68
|
9,03
|
8,12
|
11,46
|
Statut matrimonial
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Célibataire
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Mariée(e)/Union libre
|
1,46
|
1,63
|
|
|
0,85
|
0,67
|
0,85
|
0,68
|
0,93°
|
0,63
|
Veuf (ve)/Divorcé(e)
|
2,99
|
3,08
|
|
|
1,06°
|
0,93°
|
1,06°
|
0,95°
|
1,19
|
0,99°
|
Parenté avec le chef de
ménage
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Chef de ménage (CM)/Conjoint
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Fils/Fille du CM/conjoint
|
0,51
|
0,51
|
|
|
0,80
|
0,91°
|
0,80
|
0,85
|
0,78
|
0,83
|
Autre parent du CM/conjoint
|
0,74
|
0,60
|
|
|
0,74
|
0,89
|
0,75
|
0,83
|
0,74
|
0,83
|
Aucun lien avec le CM/conjoint
|
0,69
|
0,65°
|
|
|
0,80°
|
0,96
|
0,80°
|
0,95°
|
0,81°
|
0,98°
|
Statu migratoire
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non Natif
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Natif
|
0,75
|
0,73
|
|
|
0,77
|
0,77
|
0,78
|
0,82
|
0,87
|
0,88
|
Situation d'activité
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Actif occupé
|
1
|
1
|
|
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
Chômeur
|
1,05°
|
1,2
|
|
|
|
|
1,46
|
1,40
|
1,39
|
1,31
|
Inactif
|
0,75
|
1,09
|
|
|
|
|
0,95°
|
1,29
|
0,95°
|
1,19
|
Niveau de scolarisation
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non scolarisé
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1
|
Primaire
|
0,98°
|
1,03
|
|
|
|
|
|
|
1,66
|
1,36
|
Secondaire et plus
|
0,78
|
1,24
|
|
|
|
|
|
|
1,70
|
1,60
|
Milieu de résidence
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Urbain
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1
|
Semi-urbain
|
1,07
|
0,85
|
|
|
|
|
|
|
1,07
|
0,98
|
Rural
|
0,78
|
0,81
|
|
|
|
|
|
|
0,85
|
0,89
|
R-deux ajusté
|
//
|
//
|
1,3%
|
1,4%
|
8,4%
|
8,5%
|
8,7%
|
8,7%
|
9,5
|
9,1%
|
Source: ECAM3/INS/Cameroun; Note 1:
°p>10%; *p<10%; Les autres coefficients significatifs à 5%;
Note 2 : F = Femmes ; H = Hommes
a) Le modèle 0
Ce modèle présente, pour les non pauvres,
l'effet de chaque variable explicative prise isolément sur le mauvais
état de santé auto-déclaré selon le sexe au
Cameroun. Indépendamment du sexe, il existe un lien entre chacune de ces
variables explicatives et l'auto-déclaration d'un mauvais état de
santé par les non pauvres au Cameroun.
En effet, indépendamment du sexe, les non pauvres
appartenant à une association se déclarent plus en mauvais
état de santé que ceux qui n'appartiennent pas à au moins
une association quelconque.
Aussi, quel que soit le sexe de l'individu, la
probabilité de se déclarer en mauvais état de santé
chez les non pauvres augmente quand on passe du statut de non consommateur
d'alcool à celui de consommateur d'alcool.
S'agissant de l'âge, on constate
qu'indépendamment du sexe, les non pauvres plus âgées se
déclarent plus en mauvais état de santé que les non
pauvres moins âgées au Cameroun.
En ce qui concerne le statut matrimonial, on constate que
indépendamment du sexe, les personnes séparées, suivies
des personnes en union se déclarent les plus en mauvais état de
santé dans le groupe des non pauvres.
S'agissant du lien de parenté avec le chef de
ménage, on constate que la nature de sa relation avec
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé reste
tributaire du sexe de l'individu chez non les pauvres. En effet, chez les
femmes non pauvres, la probabilité de se déclarer en mauvais
état de santé augmente quand on passe successivement du statut de
Fils ou fille du CM/Conjoint, à celui de Sans lien de
parenté avec le CM/Conjoint, puis de Autre parent du
CM/Conjoint et enfin à CM/Conjoint. Par contre, chez les
hommes non pauvres, cette probabilité augmente plutôt quand on
passe successivement du statut de Fils ou fille du CM/Conjoint,
à celui des autres parents du CM/Conjoint, et enfin de
CM/Conjoint. Les personnes n'ayant pas de lien avec le chef de
ménage/conjoint et les chefs de ménages/conjoints ont la
même chance de se déclarer en mauvais état de
santé.
Aussi, le modèle montre qu'indépendamment du
sexe, les non pauvres non natifs de leur localité de résidence
s'estiment plus en mauvais état de santé que les non pauvres
natifs.
En ce qui concerne la situation d'activité, on constate
que chez les femmes non pauvres, les personnes actives se déclarent plus
en mauvais état de santé par rapport aux personnes inactives. En
revanche, chez les hommes non pauvres, ce sont les chômeurs, suivis des
inactifs qui se déclarent les plus en mauvais état de
santé.
Quand au niveau d'éducation, chez les non pauvres, le
résultat en santé est fonction du sexe de l'individu. En effet,
chez les femmes non pauvres, les individus non scolarisés ou ayant le
niveau primaire se déclarent les plus en mauvais état de
santé et ceux du secondaire et plus les meilleurs états de
santé auto-déclarée. Par contre, chez les hommes non
pauvres, la probabilité de se déclarer en mauvais état de
santé augmente quand on passe de statut de non scolarisé à
celui de scolarisé (primaire et plus).
S'agissant enfin de l'urbanisation, la probabilité de
se déclarer en mauvais état de santé chez les hommes non
pauvres au Cameroun augmente avec le degré d'urbanisation. En revanche,
chez les femmes non pauvres, on constate que c'est dans le milieu semi-urbain
qu'elles se déclarent les plus en mauvais état de santé.
Les femmes non pauvres du milieu rural présentant quant à eux des
meilleurs états de santé auto-déclarés.
b) Le modèle 1
Le modèle 1 met en relation deux principales variables
explicatives (l'appartenance à une association et la consommation
d'alcool) avec le mauvais état de santé
auto-déclaré des pauvres selon le sexe.
On constate ainsi qu'indépendamment du sexe, les non
pauvres qui appartiennent à au moins une association se déclarent
plus en mauvais état de santé (1,61 fois chez les femmes et 1,59
fois chez les hommes) par rapport à ceux qui n'appartiennent pas
à une quelconque association. Ce résultat est contradictoire
à notre hypothèse selon laquelle les individus n'appartenant pas
à au moins une association sont ceux qui se déclarent les plus en
mauvais état de santé.
Quant à la consommation d'alcool, quel que soit le
sexe, ce modèle confirme que les non pauvres qui consomment l'alcool se
déclarent plus en mauvais état de santé (1,11 fois chez
les femmes et 1,22 fois chez les hommes) par rapport aux non pauvres qui n'en
consomment pas.
c) Le modèle 2
Le modèle 2 prend en compte l'ensemble des variables
démographiques, l'appartenance à une association et la
consommation d'alcool. Le R-deux passe 1,3% pour le modèle 1 à
8,4% pour le modèle 2 et de 1,4% pour le modèle 1 à 8,5%
pour le modèle 2 respectivement dans le groupe des femmes non pauvres et
le groupe des hommes non pauvres. On constate donc que les variables
démographiques ont toujours le pouvoir explicatif le plus
élevé car c'est la plus grande différence de R-deux
observée entre deux modèles successifs quelconques.
Dans ce modèle, outre les deux variables du
modèle 1, l'âge, le statut matrimonial, le lien de parenté
avec le chef de ménage, et le statut migratoire interne
déterminent la perception qu'un individu non pauvre a de son état
de santé et cela quelque soit son sexe. Les résultats obtenus
dans le modèle 1 persistent après contrôle par les
variables démographiques.
S'agissant de l'âge, quel que soit le sexe
considéré, le modèle confirme que la probabilité de
se déclarer en mauvais état de santé augmente avec
l'âge chez les non pauvres.
En ce qui concerne le statut matrimonial, les résultats
du modèle 2 confirment que, indépendamment du sexe, les personnes
non pauvres et non mariées se déclarent plus en mauvais
état de santé que les personnes non pauvres et mariés (ou
en union). En effet, le rapport de cote obtenu chez les mariés par
rapport aux célibataires est de 0,85 fois et 0,67 fois respectivement
chez les femmes et les hommes. Quand aux personnes séparées
(divorcées ou veuves) par rapport aux célibataires, le rapport de
cote est de 1,06 fois et 0,93 fois respectivement chez les femmes et chez les
hommes.
S'agissant de la relation entre le lien de parenté avec
le chef de ménage et l'auto-déclaration d'un mauvais état
de santé, le modèle confirme chez les non pauvres, l'existence
d'une telle relation aussi bien chez les femmes que chez les hommes. Toutefois,
l'hypothèse sur le sens de la relation n'est pas valide. En effet, chez
les femmes non pauvres, les chefs de ménage/conjoint et les personnes
n'ayant pas de lien avec les chefs de ménage/conjoint se
déclarent, avec la même probabilité, les plus en mauvais
état de santé. Ensuite, ce sont les filles des chefs de
ménage/conjoint qui se déclarent les plus en mauvais état
de santé. Par contre, chez les hommes non pauvres, les chefs de
ménage/conjoint et leurs fils se déclarent, avec la même
probabilité, les plus en mauvais état de santé. Ensuite,
ce sont les personnes sans lien de parenté avec les chefs de
ménage/conjoints qui se déclarent les plus en mauvais état
de santé.
Enfin, quel que soit le sexe, le modèle confirme que
les individus non pauvres et non natifs se déclarent plus en mauvais
état de santé par rapport aux natifs non pauvres. En effet,
indépendamment du sexe, chez les non pauvres, le rapport de cote des
natifs par rapport aux non natifs est de 0,77.
d) Le modèle 3
Le modèle 3 met en relation l'appartenance à une
association et la consommation d'alcool, les variables démographiques,
la situation d'activité et l'auto-déclaration d'un mauvais
état de santé (selon le sexe) chez les non pauvres. Le R-deux du
modèle 3 par rapport au modèle 2 augmente de 0,3 point et 0,2
point respectivement chez les femmes non pauvres et les hommes non pauvres.
Globalement, le modèle permet de confirmer les
résultats observés dans le modèle 2, il permet
également de confirmer que la situation d'activité est aussi un
déterminant de la santé auto-déclarée et cela quel
que soit le niveau de vie.
A cet effet, pour les femmes non pauvres, on constate que ce
sont soient les personnes actives occupées ou alors les personnes
inactives qui se déclarent les moins en mauvais état de
santé. Par contre, chez les hommes non pauvres, ce sont uniquement les
actifs occupés qui se déclarent les moins en mauvais état
de santé.
e) Le modèle 4
Ce modèle final met en relation l'ensemble des
variables explicatives. Il permet de confirmer que toutes les variables
explicatives retenues dans le modèle sont des facteurs explicatifs du
mauvais état de santé auto-déclaré chez les non
pauvres au Cameroun, et cela quel que soit le sexe de l'individu. Le R-deux
est passé de 8,7% pour le modèle 3 à 9,5% pour le
modèle 4, et 8,7% pour le modèle 3 à 9,1% pour le
modèle 4 respectivement chez les femmes et les hommes non pauvres.
La quasi-totalité l'ensemble des relations
établies dans le modèle 3 à l'exception de celles portant
sur l'appartenance à au moins une association et le statut
matrimonial.
D'après le modèle 4, on constate que
l'appartenance à une association ne permet plus d'expliquer
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé aussi bien
chez les femmes non pauvres que chez les hommes non pauvres au Cameroun.
En ce qui concerne le statut matrimonial, chez les femmes non
pauvres, le modèle 4 permet de constater que contrairement au
modèle 3, il n'y a pas de différence dans
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé entre ce
groupes de femmes mariées et celles qui sont célibataires.
Egalement, ce sont ces deux groupes qui se déclarent les moins en
mauvais état de santé. En revanche, chez les hommes non pauvres,
la relation observée entre le statut matrimonial et
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé dans le
modèle précédent est maintenue après contrôle
par les variables socioculturelles.
D'après le modèle, l'hypothèse sur le
sens de la relation entre le niveau de scolarisation et
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé n'est
toujours pas confirmée. En effet, indépendamment du sexe, la
probabilité de se déclarer en mauvais état de santé
pour un non pauvre augmente avec le niveau de scolarisation. Quel que soit le
sexe, les personnes les plus instruites se déclarent les plus en mauvais
état de santé.
En ce qui concerne l'urbanisation, le modèle confirme
que la probabilité de se déclarer en mauvais état de
santé augmente avec l'urbanisation chez les hommes non pauvres. En
revanche chez les femmes non pauvres, on note que celles vivant en milieu
semi-urbain, suivies de celles du milieu urbain se déclarent les plus en
mauvais état de santé. En effet, le rapport de cote chez les
femmes non pauvres est de 1,07 fois et de 0,85 fois respectivement pour celles
du milieu semi-urbain et celles du milieu rural.
En définitive, au regard des résultats obtenus
après ces analyses, nous constatons qu'une de nos deux hypothèses
se confirme. En effet, indépendamment du sexe, les facteurs
socioculturels ne sont pas les plus importants dans l'auto-déclaration
d'un mauvais état de santé chez les non pauvres au Cameroun.
C'est dire donc que cette hypothèse n'est pas vérifiée.
D'après les résultats, les facteurs démographiques sont
les déterminants les plus importants dans l'auto-déclaration d'un
mauvais état de santé chez les hommes et les femmes non pauvres
au Cameroun. Toutefois, quel que soit le sexe et à l'exception des
variables démographiques, les déterminants socioculturels priment
sur les autres facteurs dans l'auto-déclaration d'un mauvais état
de santé chez les non pauvres au Cameroun.
Par contre, le niveau d'instruction de l'individu est,
indépendamment du sexe, le facteur le plus important parmi les variables
socioculturelles associées à l'auto-déclaration d'un
mauvais état de santé chez les non pauvres au Cameroun.
|
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