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Les déterminants du mauvais état de santé auto- déclaré au Cameroun: une analyse à  partir des données d'ECAM 3

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par Nino Alfredo NDJONDO SANDJO
Université de Ouagadougou Institut supérieur des sciences de la population - Master en population et santé 2012
  

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II.2 Méthodologie d'étude

Il s'agit d'une étude transversale descriptive et analytique portant sur les déterminants du mauvais état de santé auto-déclaré au Cameroun. Elle est uniquement basée sur une approche quantitative. La population d'étude est celle des individus de 15 ans et plus interrogés lors de la troisième enquête camerounaise auprès des ménages (ECAM3) de 2007 au Cameroun. Nous utiliserons donc un sous-échantillon de l'ECAM3 comme données pour cette étude.

II.2.1. Source de données : présentation de l'ECAM3

Les données que nous utilisons dans cette étude sont celles de la troisième enquête camerounaise auprès des ménages (ECAM3) de 2007 au Cameroun. Celle-ci s'était inscrite dans le cadre du suivi-évaluation de la mise en oeuvre du Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté (DSRP) et des Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) au Cameroun. L'ECAM3 a été réalisée par l'Institut National de la Statistique (INS) avec l'appui technique de la Banque Mondiale.

a) Objectifs

L'objectif principal de l'ECAM3 était d'actualiser le profil de pauvreté et les différents indicateurs des conditions de vie des ménages établis en 2001 et d'évaluer l'efficacité des principaux programmes et politiques mis en oeuvre dans le cadre de la lutte contre la pauvreté au Cameroun. De plus, l'un de ses objectifs spécifiques était de produire les données de base aux niveaux national et régional, par milieu de résidence et par sexe pour l'amélioration des diverses statistiques officielles (éducation, santé, environnement, ...) à mettre à la disposition du public et pour affiner les stratégies sectorielles.

Au-delà de ces deux raisons, notre choix a porté sur cette source pour effectuer cette étude car outre les informations sur l'état de santé auto-déclaré, on y retrouve également les informations sur les caractéristiques socioculturelles, économiques et démographiques des individus.

b) Echantillonnage

Le champ géographique de l'enquête ECAM3 était l'ensemble du territoire du Cameroun. L'opération a concerné l'ensemble des ménages ordinaires (par opposition aux ménages collectifs : internats, casernes, hôpitaux, couvents, etc.) résidant sur l'ensemble du territoire national, à l'exclusion des membres du corps diplomatique et de leurs ménages. L'unité statistique était le ménage.

Les unités d'observation ont été en même temps le ménage et les individus.

Afin de faire ressortir les spécificités des grandes métropoles que sont les villes de Douala et Yaoundé, elles ont été considérés lors de l'ECAM3 comme des strates (urbaines) à part. Dans chacune des 10 régions, il y avait 3 strates à savoir une strate rurale, une strate semi urbaine et une strate urbaine. L'enquête a donc couvert 32 strates dont 10 rurales, 10 semi urbaines et 12 urbaines.

Le plan de sondage appliqué est de type aléatoire stratifié à deux degrés. Au premier degré dans chaque strate, l'on a tiré des zones de dénombrement (ZD), et au second degré, un échantillon de ménages a été tiré dans chaque ZD sélectionnée au premier degré.

L'échantillon de l'ECAM3 est constitué de 12 609 ménages répartis dans 742 zones de dénombrement (ZD), encore appelées simplement zones d'enquête, dans les 12 régions d'enquête (car les villes de Yaoundé et Douala ont été considérées chacune comme étant des régions d'enquête) qui couvrent le territoire national. La collecte proprement dite des données a duré trois (03) mois (mi septembre à mi décembre 2007).

c) Structuration du questionnaire

Le questionnaire répond d'abord au souci de collecter une information dont le traitement approprié permet d'atteindre les objectifs de l'enquête. En dehors de la section 00 sur les «renseignements généraux », il s'est organisé autour de 16 sections ou modules dont chacun cerne un domaine particulier. Pour cette étude, nous avons utilisé les données provenant des sections 01 (composition et caractéristiques des membres du ménage), 02 (santé des membres du ménage), 04 (Activité économique et revenus des membres du ménage), 8.1 (Migration et mobilité résidentielle du ménage) et 12 (Patrimoine foncier, accès au crédit pour la production et capital social du ménage).

Pour la clarté de cet outil de collecte, il avait été précisé chaque fois la population cible visée par chaque module, de manière à s'assurer que l'éligibilité du module ou de la section ne dépendra pas de l'enquêteur, du contrôleur ou du superviseur.

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