2-3-1-2- Travaux de
terrain
· Taille et forme
La taille des placettes utilisées est de 20 m × 20
m (Figure 10).
Figure 10 : Forme et dimension d'une
placette utilisée lors de la collecte des données
· Dispositif d'inventaire
Le dispositif d'inventaire à consister à mettre
en place 37 parcelles de 400 m2 chacune réparties sur
l'ensemble de la réserve. Ce dispositif présente la localisation
des parcelles inventoriées en 2010 et celles inventoriées en 2012
(Figure 11).
Dans le cadre de cette étude nous avons
réalisé un inventaire forestier dans les îlots forestier et
forêts galeries car aucun inventaire forestier n'avait été
réalisé dans ces formations végétales. Quant
à la zone savanicole, elle a été l'objet d'un inventaire
forestier (KOUADIO, 2010). Nous avons donc utilisé, les données
de cet inventaire pour cette étude. Les parcelles allant de 1 à
32 ont été inventoriées en 2010 et sont situées
dans la zone savanicole. Les parcelles numérotées de 33 à
37 ont été inventoriées lors de la visite de terrain.
Toutes ces parcelles ont été placées de manière
aléatoire dans la réserve.
Figure 11 : Localisation des parcelles
inventoriées dans la réserve de faune d'Abokouamékro
· Collecte de données
L'inventaire a consisté à identifier toutes les
espèces à l'intérieur de chaque placette et à
mesurer les circonférences des individus ligneux à une hauteur de
1 m 30 au dessus du sol. Les mesures des circonférences ont
été effectuées à l'aide d'un ruban. La phase de
mesure a été facilitée par l'absence quasi-totale de
contrefort au niveau des arbres. Mais, des cas particuliers tels que la
ramification des individus à moins de 1 m 30 ont été
rencontrés. Pour ces cas, chaque tige issue de la ramification a
été considérée comme une tige à part
entière et a fait l'objet de mesure.
2-3-1-3- Traitement des
images après les travaux de terrain
· Classification
dirigée
La classification dirigée est la procédure que
nous avons utilisée pour la discrimination des formations
végétales. La connaissance du terrain, nous a permis d'utiliser
cette méthode. Ainsi, nous avons regroupé les pixels des
différentes images en cinq classes spectralement similaires.
· Evaluation de la classification
Dans le cadre de notre étude, nous avons
évalué la classification dirigée par la matrice de
confusion à travers le calcul de la précision globale et du
coefficient de Kappa. La précision globale correspond au nombre de
pixels correctement classifiés pondéré par le nombre de
pixels de la classe par rapport au nombre total de pixels
d'entrainement et le coefficient Kappa exprime la réduction
proportionnelle de l'erreur obtenue par une classification, comparée
à l'erreur obtenue par une classification complètement au
hasard.
Pour faciliter la codification, les images classifiées
LANDSAT TM 1989, LANDSAT ETM+ 1999, ASTER 2011 ont été
dégradés en différents degrés de gris. Chaque
degré de gris correspond à une classe bien définie.
· Elaboration des cartes
thématiques
Le logiciel Arcview 3.2 a été utilisé
pour l'élaboration des cartes. Les images dégradées dans
le logiciel Envi 4.7 ont été exportées dans le logiciel
Arcview. La surface de la réserve a été extraite en
appliquant les limites de la RFA sur les images obtenues. Après la
définition des différentes strates, on y a ajouté le
réseau routier, le réseau hydrographique et les villages
riverains. La dernière étape a consisté à la mise
en page définissant l'échelle, la légende et le nord
géographique.
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