4.3 SpéciÞcation
économétrique du modèle:
Notre modèle est constituée de deux
équations, la première explique la consommation moyenne dans
chaque bloc, la seconde explique le taux de branchement dans chaque bloc en
fonction des même variables, excépté le revenu, pour tenir
compte de l'effet glissement de consommateur moyen entre les deux blocs. Le
modèle est spéciÞé au niveau régional pour la
période entre 1980 et 2007. Le comportement qu'on essaye d'expliquer est
celui de consommateur moyen supposé représentatif de chaque
région.
Pour la région i et durant la période t (
trimestre), la demande d'eau moyenne dans le bloc j s'écrit ;
Avec i = 1...6, t = 1...112 et j = 1,2 (1:bloc supérieur
et 2:bloc inférieur)
oil C, R, P , N, Q et PL sont réspectivement la
consommation, le revenu, l'extension réseau, les dummies trimestriels et
la pluviométrie dans chaque bloc.å est le terme d'erreur qui
regroupe les aléas non spéciÞés.
Dans la deuxième équation, le taux de
branchement (NBN ) est expliqué par les
même variables explicatives de l'équation de la demande
excépté le revenu. L'estimation d'une telle relation a pour
objectif l'estimation des effets prix , pluviométrie et extension
réseau sur le glissement de consommateur d'un bloc à un autre.
NB} (j)
Log
JJJ it .s=1,3,4 =
+ á(1ji ) Log Pit + á&ji ) Log
Nit + Log P Lit +
E á(12Qsit + ji)t
Avec i = 1...6, t = 1...112 et j = 1, 2 (1:bloc
supérieur et 2:bloc inférieur)
Le changement de la variable prix dans le bloc
supérieur agit négativement sur le taux de branchement de telle
façon que la tarification rigoureuse dans ce bloc incite les
ménages à glisser vers le bloc inférieur et le même
effet attendu pour la pluviométrie.
Nous évoquons le problème de la non
stationnarité en panel pour ses diffèrentes variables, une telle
approche rend les techniques économétrique classiques (MCO, MCG,
DMC...) inapplicables. Notre investigation consiste à estimer des
relations de cointégration sur données de panel par les
méthodes FMOLS et DOLS.
L'avantage de notre investigation par rapport à la
littérature est qu'on dépasse le problème
d'endogénéité causé par la corrélation entre
le prix et la consommation. En effet, dans la théorie de
cointégration il n'y a pas une distinction entre
l'exogénéité et l'endogénéité des
variables. L'estimation de modèle déÞnit cidessus revint
à l'estimation d'une relation de long terme sur données de panel
entre les variables d'intérêt, les coefficients estimés de
cette relation seront les élasticités de long terme, c'est
à dire la réaction du consommateur moyen sur toute la
période d'étude vis à vis du changement des variables du
modèle.
Peu de travaux publiés qui tente à estimer la
demande d'eau et qui applique les diffèrantes méthodes de
l'économétrie des données de panel non stationnaire. C'est
en faite la motivation qui nous a améné à conduire cette
étude, l'objectif sera d'évaluer la politique tarifaire de la
SONEDE sur toute la période et d'avoir l'utilité des
méthodes des séries temporelles appliqués sur panel pour
estimer la demande de l'eau résidentielle.
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