Les campagnes publicitaires dans le district de Mbanza- Ngungu

II.1.2 Kisantu

Pour ce qui concerne le site de Kisantu, le chiffre d'affaire de la société Vodacom se présente tel-que le tableau montre les lignes suivantes^35(*) :

Tableau II chiffre d'affaires du site de Kisantu en $ us

N°	Mois	Année 2006	Année 2007	variation
1	Janvier	72.000	72.3000	-300
2	Février	71.099	72.500	-1402
3	Mars	79.813	72.200	7.613
4	Avril	78.290	73.000	5.290
5	Mais	84.300	74.200	10.1000
6	Juin	66.400	73.900	-7.500
7	Juillet	71.000	85.000	-14.000
8	Aout	65.300	92.200	-26.9000
9	septembre	65.000	76.000	11.000
10	Octobre	16.000	76.000	-10.000
11	novembre	66.200	81.200	-15.000
12	Décembre	68.100	83.1500	-14.900
	Total	85.3501	93.1500	-77999$

Commentaire

La lecture de ce tableau fait état de lieu d'un chiffre d'affaires de 2007 est supérieur a celui de 2006 de 77.999$ us.une lecture poussée montre que tous les chiffres d'affaires mensuels de 2007 sont

Les moyennes mensuelles des ventes présenteront alors de la manière suivante :

Pour l'année 2006 :

Pour l'année 2007 :

Le constat par rapport a ces calculs est que la moyenne mensuelle de vente de 2007 est supérieur a celui de 2006^36(*).

III.1.3. Mbanza-Ngungu

Le chiffre d'affaires de ce site se présente comme suit :

Tableau III. Chiffre d'affaires du site de Mbanza-Ngungu en $ us

N°	Mois	Année 2006	Année 2007	Variation
1	janvier	100.000	162.000	-62.000
2	février	105.000	146.000	-41.000
3	Mars	111.000	130.000	-19.000
4	avril	95.000	130.000	35.000
5	Mai	85.000	115.000	-30.000
6	Juin	102.000	150.000	-48.000
7	juillet	114.000	141.000	27.000
8	Aout	106.000	151.000	-45.000
9	septembre	107.000	140.000	-33.000
10	octobre	108.000	140.000	-32.000
11	novembre	92.000	150.000	-58.000
12	Décembre	100.000	167.000	-67.000
	Total	1.275.000	1.722.000	-447.000$

Commentaire

Il ressort de ce tableau que le chiffre d'affaires de l'année 2007 est supérieur a celui de l'année 2006 de 447.000$ us de manière poussée, on remarque chaque chiffre d'affaires mensuel de 2007 est supérieur en son correspondant.les moyennes mensuelles des ventes se présenteront comme suit^37(*) :

Pour l'année 2006 :

Pour l'année 2007 :

III.2.1. Test de l'efficacité publicitaire

Tableau IV : chiffre d'affaires de 3 sites sous-études^38(*)

N°	Sites	Chiffre d'affaires
		Avant 2006	Apres 2007
1	Kasangulu	294.788	261.700
2	Kisantu	853.501	931.500
3	Mbanza-Ngungu	1.275.000	1.722.000
	Total	2.423.289	2.915200

Commentaire

Il ressort de ce tableau que les chiffres d'affaire de l'année 2007 sont supérieurs a ceux de l'année 2006 a l'exception de site de Kasangulu ou c'est l'inverse qui se fait remarquer, pour arriver a faciliter le calcul de T student, nous élaborons le tableau ci-dessous, qui fait suivre la démarche par apport au calcul a effectuer

Tableau : V détermination des différences de chiffres d'affaires^39(*)

N°	Sites	Chiffres d'affaires		différence	Di2
		Avant	Après (y)	di=y ;-X,
1	kasangulu	294.788	261.700	-33.088	1.094.815744
2	kisantu	853.501	931.500	447.000	6.083.844.001
3	Mbanza- ngungu	1.275000	1.722.000	447.000	199.809.000
	Total	2.423.289	2.915.200	491.911	206.987.659.745

Commentaire

Partant de ce tableau, nous pouvons calculer les différents éléments intervenants dans le calcul de T student

Avec

J : moyenne des différences

) : Symbole de la somme

di : différence (avant-après)

n : taille de l'échantillon

Nous pouvons aussi, partant de même tableau calculer l'écart-type des différences au fait l'écart-type n'est rien d'autre que la racine carrée de la variance dont la formule est la suivante :

Ou

S₂ : variance dont la racine carrée vaut l'écart-type

n : taille de l'échantillon

) : symbole de la somme

di₂ : la carrée des différences

Ainsi, nous avons :

= 378.980,547.314

6

= 63.164.424.552,3

S₂ = 63.164.424.552,3

La racine carrée de la valeur de la variante trouvée, nous donne l'écart-type des différences

Ainsi, sd := v3=251.325, 336, l'erreur standard sera alors Sd=S¹

vn

=251.325.336=145.102,7504

v3

Cette erreur standard trouvée nous aide à calculer la valeur statistique t de student dont la formule est t = J-n

Sd

Avec

t : statistique de student

d : la moyenne des différences de l'échantillon

u : la moyenne des différences de la population, ici inconnue donc a zéro.

Sd : l'erreur standard. Nous avons :

t = 163.970,33-0 =1,13

145.102.7504

Cette valeur de t calculée est composée a la valeur de la table de t de student a 2 degrés de liberté^40(*).

En effet, le nombre de degrés de liberté d'une statistique se définit comme le nombre d'abréviations indépendantes a l'interview de l'échantillon moins le nombre de paramétré de la population qu'il fait estimer a partir des abréviations de l'échantillon (ici,3-1=2 ddl parce qu'on a estime que la variance),A 2 degrés de liberté, la table t de student, ou seuil de signification da 5%,donne la valeur 2,92 qui est supérieur a la valeur de t calcule qui est de 1,13.

La réglé de décision étant de rejeter l'hypothèse nulle de l'absence d'efficacité ou de l'inefficacité des campagnes publicitaires et promotionnelles de 2007 pour toute valeur de t calcule inferieur a 2, 82, nous affirmons donc l'hypothèse alternative comme quoi les campagnes de 2007 étaient efficaces.

* ³⁵ Idem

* ³⁶ Source nous même sur base des données recueillis

* ³⁷ Idem

* ³⁸ Ibidem

* ³⁹ Notre enquête

* ⁴⁰ Idem