3.4. ANALYSE DES DONNEES
L'analyse des données a pour but d'apporter une
réponse à chacun des objectifs spécifiques et par
conséquent d'apporter une réponse à la question de
recherche initiale. Le dépouillement de la fiche d'inventaire (annexe 2)
s'est fait manuellement. Les données finales résultantes ont tout
d'abord été contrôlées avant d'être saisies
sur le logiciel Microsoft Office Excel 2003. Les données
collectées à partir du questionnaire (confère annexe 3)
ont été saisies sur le logiciel Microsoft Office Excel
2003. Ensuite elles ont été transférées sur le
logiciel R (version 2.7.0) pour apurer les données, faire des
simulations d'analyses univariées et multivariées. Enfin,
analysées sur les logiciels Statistical Package for Social Sciences
(SPSS) version 12.0 et Microsoft Office Excel 2003.
Les analyses effectuées ont consisté à la
statistique descriptive (somme, fréquence, pourcentage et tableaux
croisés des résultats) et aux graphes interactifs.
Analyse descriptive du peuplement
Afin de caractériser les peuplements d'espèces
associées, nous avons utilisé l'indice de Sorensen et calculer
les densités des arbres dans les cacaoyères.
L'indice de Sorensen (K) ou similitude
floristique (Betti, 2001) est obtenu par l'application de la formule :
a est le nombre d`espèces communes aux deux sites ;
b est le nombre d'espèces propres à
l'échantillon 1 ;
c est le nombre d'espèces propres à
l'échantillon 2.
Plus la valeur de l'indice s'approche de 1, plus la composition
floristique des deux sites est proche. Pour K= 0, Il n'y a aucune espèce
en commun sur les deux zones.
L'indice de diversité considéré ici est le
plus couramment utilisé dans la littérature.
Les densités des arbres
D = n/s
D: densité;
n: nombre total de pieds par parcelle ;
s: surface de la parcelle (ha)
La méthodologie indiquée dans ce chapitre
à permis de collecter, analyser et discuter les résultats obtenus
conformément aux objectifs spécifiques et hypothèses que
nous nous sommes fixés et que nous présentons au chapitre 4.
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