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Techniques hybrides de recherche exacte et approchée: application à  des problèmes de transport

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par Boris BONTOUX
Université d'Avignon et des pays de Vaucluse - Doctorat spécialité informatique 2008
  

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Deuxième partie

Utiliser des méthodes exactes au

sein des métaheuristiques :

méthodes de grands voisinages

2

La recherche à grand voisinage : un nouvel opérateur

53

 

2.1

Introduction à la recherche locale

53

 
 

2.1.1 Bases de la recherche locale

53

 
 

2.1.2 Principales classes de recherches locales

54

 
 

2.1.3 Recherche locale à voisinage variable

55

 
 

2.1.4 Algorithmes utiisant de la recherche locale

55

 

2.2

Recherche à grand voisinage

57

 
 

2.2.1 Notations et définitions de la recherche à grand voisinage . . . .

58

 

2.3

Classe des problèmes considérés : Problèmes de Tournées avec Couver-

 
 
 

ture Partielle

59

 
 

2.3.1 Problèmes de Tournées avec Gains

60

 
 

2.3.2 Autres variantes de Problèmes de Tournées à Couverture Partielle

61

 
 

2.3.3 Complexité des Problèmes de Tournées avec Couverture Partielle

62

 
 

2.3.4 Quelques opérateurs de recherche locale pour les Problèmes de

 
 
 

Tournées avec Couverture Partielle

62

 

2.4

Dropstar : une nouvelle structure de grand voisinage

64

 
 

2.4.1 Des opérateurs existants : drop, l-ConsecutiveDrop

64

 
 

2.4.2 L'opérateur de grand voisinage : Dropstar

69

 
 

2.4.3 Plus court chemin avec contraintes de ressources (SPPRC) . . . .

71

 
 

2.4.4 Résolution par un algorithme de programmation dynamique . .

71

 

2.5

Perspectives : variantes possibles de la procédure Dropstar

74

3

Application au Problème de l'Acheteur Itinérant

77

 

3.1

Introduction au problème de l'Acheteur Itinérant

78

 

3.2

Notre algorithme : le DMD-ATA

81

 
 

3.2.1 Fourmis Parallèles

81

 
 

3.2.2 Fourmis Anamorphiques

82

 
 

3.2.3 Plans Multi-Dimensionnels

83

 
 

3.2.4 Dynamique

83

 

3.3

Opérateurs de recherche locale

84

 
 

3.3.1 Procédures de recherches locales basiques

3.3.2 Application de l'opérateur Dropstar

3.3.3 Intégration de la recherche locale dans l'algorithme DMD-ATA

85
85
89

 

3.4

Résultats expérimentaux

89

 

3.5

Conclusion

93

4

Application au Problème du Voyageur de Commerce Généralisé

95

 

4.1

Introduction au Problème du Voyageur de Commerce Généralisé . . . .

96

 

4.2

État de l'art

96

 

4.3

Algorithme mémétique

98

 
 

4.3.1 Composants basiques de l'algorithme

98

 
 

4.3.2 Croisement

100

 
 

4.3.3 Implémentation détaillée de l'opérateur de croisement

103

 
 

4.3.4 Heuristiques de recherche locale

106

 

4.4

Résultats expérimentaux

108

 

4.5

Conclusion et perspectives

112

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"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius