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Optimisation des méthodes de modélisation de la pollution du trafic automobile

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par Sadia REMILI
Université des sciences et technologie Mohamed Boudiaf d'Oran - Magister 2010
  

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OPTIMISATION DES METHODES DE MODELISATION DE LA POLLUTION DU TRAFIC AUTOMOBILE

RemiliSadia

2. Calcul de la dynamique des fluides CFD

2.1 Motivation

Au cours des dernières années la simulation de la dynamique des fluides est devenu un outil de simulation efficace et commun pour l'évaluation et la prédiction de la qualité de l'air en milieu urbain. Au sein des différents groupes du réseau TRAPOS, plusieurs codes CFD sont fréquemment utilisés pour le calcul d'écoulement et de dispersion dans les street-canyons. Pour cette raison, le réseau TRAPOS pourrait donner une occasion idéale pour lancer des exercices de comparaison pour les différents codes CFD et de valider les codes avec des ensembles de données disponibles (Net 1).

2.2 Objectifs

Les objectifs d'exercice de comparaison du modèle ont été définis comme

suit:

- Détermination et l'attribution de la source des différences qui apparaissent lorsque les différents codes CFD utilisent le modèle de turbulence appliquée pour les cas de test bien définie,

- Amélioration de la base de connaissances pour l'élaboration de modèles et d'application,

- Démonstration du niveau d'accord qui peut être attendu du CFD de modélisation en milieu urbain,

- Donner des orientations pour la procédure de simulation des cas par exemple millage, les définitions entrées, et les conditions initiales et les conditions aux limites etc.

- Prouver les codes CFD pour être un puissant outil fiable pour l'application dans des situations concrètes et pour l'amélioration des modèles de rue pratiques de la pollution.

2.3 Modèles et groupes dans l'exercice

Les modèles numériques utilisés au sein du réseau TRAPOS se composent de six modèles de CFD, CFX-TASCflow, CHENSI, CHENSI-2, MIMO, MISKAM et PHOENICS (Annexe 2, 3) pour la simulation numérique du champ d'écoulement tridimensionnel et la dispersion des polluants dans les micro-échelles.

Plusieurs cas de test ont été définis, allant de la simple des cas 2D comme une plaque plane, une simple cavité 3D, à des exercices de cas réels avec des mesures en soufflerie (sauf pour la plaque plane). En outre un vaste ensemble de données de terrain existe pour le cas réel.

Tableau 2: Cas de tests et d'ensembles de données expérimentales disponibles.

Test case

2D /3D

Validation data sets

Flat plate

2D

--

Single cavity

2D

wind tunnel: U.Surrey

Multiple street canyon

2D

wind tunnel: MIHU

Surface mounted cube

2D

wind tunnel: MIHU/CEDVAL

Göttinger Strasse - real case

3D

wind tunnel: MIHU, field data: NLÖ Hannover

 

(Net, 1)

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld