3-7- Outils d'analyse des données
Afin d'atteindre les objectifs fixés pour la
présente étude et de tester les hypothèses posées,
plusieurs outils et méthodes d'analyse des données sont
utilisés. En effet, l'étude est en grande partie quantitative.
Les outils d'analyse des données sont fonction des
hypothèses à tester. Les données ont été
saisi dans Microsoft Office EXCEL. Le logiciel SPSS 12.0 a permis de faire les
analyses statistiques.
> Test de l'hypothèse 1
L'hypothèse 1 consiste à établir s'il y a
une relation entre la variable revenu (variable quantitative) et les variables
sexe, groupes d'activité et niveau d'éducation (nominale ou
ordinale6). Dans ces conditions, c'est le test de comparaison de
moyennes des revenus selon les modalités des variables `sexe', `groupes
d'activités' et `niveau d'éducation' qui est approprié. Il
en exite 2 types, à savoir :
- Le test de comparaison de 2 moyennes des revenus en cas de 2
modalités (par exemple le sexe) qui utilise la statistique t de Student
;
- L'Analyse de Variance ou ANOVA lorsque le nombre de
modalités est supérieur à 2 (par exemple groupes
d'activités : producteurs, éleveurs et femmes transformatrices)
qui utilise la statistique F de Fisher.
Dans les 2 cas, SPSS donne la valeur de la statistique t de
Student ou F de Fisher, leur degré de liberté et leur
degré de signification p. Si le p donné est
inférieur au seuil critique de a=5% alors on conclura qu'il existe une
différence de revenu agricole entre les groupes définis selon les
modalités des variables `sexe', `groupes d'activité' et `niveau
d'éducation'. Dans ce cas, l'hypothèse 1 de l'étude est
vérifiée, c'est-à-dire que les revenus agricoles annuels
des producteurs varient selon leur sexe, leurs groupes d'activités et
leur niveau d'éducation. Dans le cas contraire, elle ne l'est pas.
6 La variable `niveau d'éducation' est
mesurée au niveau ordinal (aucune, primaire, secondaire et
supérieure) car il est souvent difficile d'obtenir des producteurs
ruraux le nombre d'années d'éducation formelle.
> Test de l'hypothèse 2
Le test de l'hypothèse 2 est semblable à celui de
1. Ici, on a :
H0 : PREfemme - PREhomme>0 contre H1 : PREfemme -
PREhomme~0, avec PREfemme et
PREhomme
respectivement la part moyenne de réinvestissement des
revenus agricoles annuels dans les activités de production agricole par
les femmes et les hommes.
SPSS donne la valeur de la statistique t de Student, le
degré de liberté et la probabilité de signification p. De
même, il fournira la valeur de la différence des 2 moyennes. Si Si
le p donné est inférieur au seuil critique de cc=5% et
que la différence des 2 moyennes est positive, alors on conclura que la
part de réinvestissement des revenus agricoles annuels dans les
activités de production agricole des femmes est supérieure
à celle des hommes, c'est-à-dire que l'hypothèse 2 de
l'étude est vérifiée. Dans le cas contraire, elle ne l'est
pas.
> Test de l'hypothèse 3
L'hypothèse 3 consiste à établir s'il y a
une relation entre la variable autres stratégies (variable qualitative
nominale) et les variables sexe, groupes d'activité et niveau
d'éducation (nominale ou ordinale). Dans ces conditions, c'est le test
de comparaison d'indépendance de X2 qui est approprié.
La valeur de la statistique X2, le degré de
liberté et le degré de signification p sont
donnés par SPSS. Si le p donné est inférieur au
seuil critique de cc=5%, alors on conclura qu'il existe une dépendance
entre les autres stratégies de financement des activités
agricoles et les variables `sexe', `groupes d'activité' et `niveau
d'éducation'. Dans ce cas, l'hypothèse 3 de l'étude est
vérifiée, c'est-à-dire que les autres stratégies de
financement des activités agricoles des producteurs varient selon leur
sexe, leurs groupes d'activités et leur niveau d'éducation. Dans
le cas contraire, elle ne l'est pas.
> Test de l'hypothèse 4
Le test de Kendall'n W permettra de classer les rang des
contraintes liées au financement agricole et de voir si il y a une
certaine concordance entre ces rangs. Les rangs des contraintes `faibles
productivités agricoles' ; `manque de crédit agricole' et `manque
d'information sur les sources de financement' seront comparés à
ceux des autres contraintes de financement agricole. Si ces rangs sont
supérieurs à ceux des autres contraintes, alors
l'hypothèse H4 de l'étude est vérifiée. Dans le cas
contraire, elle ne l'est pas.
| 
