4.3.4 La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic)
La courbe ROC est un excellent indicateur non
paramétrique de la capacitéa` du modèle. La
spécificitéétant le risque de classer un non confiant
parmi les confiants, la courbe ROC est une représentation graphique de
la sensibilitéen fonction de cette variable.
Plus cette courbe est éloignée de la
première bissectrice, plus le modèle a une forte
capacitéa` discriminer. L'aire en dessous de cette courbe mesure le
pouvoir prédictif des variables
explicatives. Pour notre modèle, sa valeur est 0,6742.
Elle traduit làune discrimination acceptable. Avant diagnostic, sa
valeur était de 0,6635.
Figure 7. : Courbe de ROC
Source : Sortie STATA a` partir des données ICMY 2010
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