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Mise en place d'une application partagée en réseau pour l'enregistrement des enfants à  l'état-civil. Cas de la ville de Kinshasa/ RDC

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par Blaise KABAMBU
Ecole supérieure des métiers d' informatique et de commerce  - Graduat en administration réseau  2011
  

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III.3. L'étape logique

L'étape logique va réellement s'intéresser à l'utilisation de la base de données sans se soucier malheureusement du langage de programmation à utiliser. Nous parlerons de deux points : le MLD et Le MLT.

III.3.1. Le modèle logique de données

Le modèle logique de données établit la structure de données utilisées. Au niveau de ce modèle, parlerons de trois choses : le besoins des utilisateurs, le choix du système de gestion de base de données et de la présentation proprement dite du MLD.

Besoins des utilisateurs

Pendant nos recherches au sein du service de l'état-civil de différentes communes visitées, nous avons pu remarquer que les états tels que l'acte de naissance, le tableau statistique des naissances étaient des besoins prioritaires. Il faut signaler que la liste n'est pas exhaustive.

Choix du système de gestion de base de données

Le système de gestion de bases de données rappelons-le, est un logiciel qui sert à gérer les bases de données. Dans le cadre de notre travail, nous avons opté pour le prestigieux Microsoft SQL serveur version 2000.

Règles de passage du MOD au MLD

 

Tout objet conceptuel devient une table logique,

Tout identifiant devient une clé primaire ;

--tout CIF disparaît et le père cède sa clé à son fils ;

Toute relation n à n entraîne la création d'une table. Et la table ainsi crée va hériter les clés des objets réunis en dehors de ses propres propriétés.

Le modèle logique de données brut

PAYS (codpay,liPay)

VILLE (codVil, libVil, #codPay)

DISTRICT (codDist, libDist, #codVil)

COMMUNE/TERRITOIRE (codCom, libCom, #codDist)

SECTEUR (codSec, libSec, codCom

QUARTIER (codQuart, libQuart, #codCom)

AVENUE (codAven, libAven, #codquart)

QUALITRESP (codcateg, libcateg)

RESPONSABLES (codresp, nom, lieuNce, datNce, profession, numhabit, langue, sexe,

etatciv, indicevie, #codAven, #codSec, #codcateg)

PROCURATION (codproc, datecrit, #codresp)

AGENT (matr, nomAgent, grade, numPhone, #codServ)

BUREAU (codBur, libBur, #codAven)

SERVICE (codServ, libSer, #codbur)

Document (codoc, libdoc, contenu)

ENFANT (numActNce, nomEnf, sexe, datnce,, hrNce, datDeclar, heurDeclar, lieuNce,

#codresp, #codDoc, #codproc, #matr)

Utilisateur (coduser, nom, login pword)

Session (#coduse, dtcnx, dtdcnx,, hrcnx, hrdcnx)

Normalisation et vérification du modèle logique de données

Il me semble que programmer une application avec ce modèle, entraînerait certaines redondances, synonymies et polysémies. D'où, nous allons maintenant normaliser et formaliser notre modèle logique de données considéré comme brut.

La normalisation consiste:

A vérifier pour chaque objet si il a un identifiant et si ses propriétés sont atomiques (1ere FN) ;

A vérifier si toutes les propriétés de chaque objet dépendent directement de leur identifiant et si ce dernier est atomique (2ème FN).

A vérifier si toutes les propriétés de chaque objet dépende pleinement de leur identifiant (3ème FN).

Quant à la vérification, il s'agira de voir si la base des données n'entraîne pas des synonymies (plusieurs objets ayant le même sens), ou de polysémies (un même objet ayant plusieurs sens).

Présentation du modèle logique de données valide

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