6.3.3 Interprétation des résultats:
Aprés avoir présenté notre logiciel, nous
allons présenter les données utilisées de même que
les résultats obtenus suite a leur optimisation par le logiciel OPRG.
Présentation des données :
Ce tableau résume les données de notre
problème il comporte 30 puits a chaque puits on a associé son
abscisse et son ordonnée ainsi que le débit du gaz dans chaque
puits.
|
Puits
|
X(m)
|
Y (m)
|
Débit(m3/s)
|
|
OMKZ672
|
789372
|
3531696
|
0,1139041
|
|
OMK55BMR
|
787632
|
3529792
|
1,0900737
|
|
OMKZ85
|
791200
|
3529784
|
0,8842907
|
|
OML16
|
793096
|
3531166
|
1,6667107
|
|
HZOMK42
|
788494
|
3529433
|
1,8197923
|
|
OMLZ351
|
794254
|
3529570
|
1,0130094
|
|
OMLZ36
|
795072
|
3531331
|
0,1286296
|
|
OMKZ643
|
789116
|
3528848
|
1,3336394
|
|
OMLZ262
|
793049
|
3531716
|
0,1139041
|
|
HZOMK21
|
786879
|
3530255
|
0,7686001
|
|
OMK64SR
|
789128
|
3528279
|
1,7892419
|
|
OMKZ45
|
787877
|
3528959
|
1,7222371
|
|
HZOMK50
|
788500
|
3530885
|
0,0004561
|
|
HZOMK23
|
790932
|
3531250
|
1,0980127
|
|
HZOMK43
|
789983
|
3531718
|
0,4521998
|
|
HZOMK31
|
789510
|
3530405
|
1,0035011
|
|
OMK842
|
790491
|
3528534
|
1,6710796
|
|
HZOMKH49
|
788150
|
3531730
|
0,5094461
|
|
HZOMLH5
|
792678
|
3529108
|
1,5444936
|
|
OMLZ133
|
792486
|
3528078
|
0,5049711
|
|
HZOML20
|
793156
|
793156
|
0,6136571
|
|
HZOML23
|
794229
|
3531363
|
0,4111693
|
|
HZOML45
|
793330
|
3529715
|
1,1103951
|
|
HZOMLH22
|
792592
|
3530081
|
0,0013505
|
|
HZOMLH12
|
794694
|
3530240
|
1,7843318
|
|
HZOMK44
|
786510
|
3532175
|
1,0036641
|
|
OMK57SR
|
787633
|
3532118
|
1,8620904
|
|
HZOML19
|
791826
|
3527895
|
0,8585074
|
|
OMKZ831
|
790699
|
3527235
|
1,078932
|
Résultats :
Aprés l'exécution du logiciel OPRG, nous avons
obtenu les résultats suivants, ces valeurs sont
représentées par le tableau suivant:
1-Affectation des puits:
Ce tableau représente les résultats obtenus par
l'algorithme des nuées dynamiques, l'heuristique regroupe les puits en
régions homogenes chacune d'elle contient 5 puits.
|
Manifolds1
|
Manifolds2
|
Manifolds3
|
Manifolds4
|
Manifolds5
|
Manifolds6
|
|
OMK842
|
OMK64SR
|
OMLZ36
|
OMLZ351
|
HZOMK44
|
OMKZ672
|
|
OMLZ133
|
OMKZ643
|
HZOMLH12
|
HZOMLH22
|
HZOMKH49
|
OMKZ85
|
|
HZOML19
|
OMKZ45
|
OML16
|
HZOML45
|
HZOMK50
|
HZOMK23
|
|
OMKZ831
|
OMK55BMR
|
HZOML23
|
HZOMLH5
|
HZOMK21
|
HZOMK43
|
|
OMKZ83
|
HZOMK42
|
OMLZ262
|
HZOML20
|
OMK57SR
|
HZOMK31
|
2-Determination les diamètres des pipes:
Lingo a utilisé la méthode Branch-and-bound pour
résoudre (P'); et la solution données par les tableaux qui
suivent.
2-Paramètres des manifolds:
Ce tableau illustre les paramètres de chaque manifolds
|
Manif1
|
Manif2
|
Manif3
|
Manif4
|
Manif5
|
Manif6
|
|
Abscisses X
|
791153,3
|
788459,9
|
793741,9
|
792924,4
|
787790,8
|
789941,3
|
|
Ordonnées Y
|
3527641
|
3528917
|
3531146
|
3531146
|
3531327
|
3530831
|
|
Longueurs des pipes
|
2805,3
|
1021,9
|
6285
|
4776,3
|
3474
|
3330,4
|
|
Diamètres des pipes
|
6
|
6
|
6
|
6
|
6
|
6
|
3-Paramètres des puits:
Ce tableau illustre les paramètres de chaque puits pour
chaque region:
|
Num_puits
|
Nom_puits
|
Longueur du pipe (en mètre)
|
Diamètre du pipe (en pouce)
|
|
0
|
HZOMLH12
|
1 407,00
|
2
|
|
1
|
HZOMK44
|
1 536,00
|
2
|
|
2
|
HZOMK50
|
836,00
|
2
|
|
3
|
OMK55BMR
|
1 205,00
|
2
|
|
4
|
OMKZ45
|
584,00
|
2
|
|
5
|
HZOMKH49
|
540,00
|
2
|
|
6
|
HZOMK31
|
606,00
|
2
|
|
7
|
HZOMK42
|
517,00
|
2
|
|
8
|
HZOMK23
|
1 076,00
|
2
|
|
9
|
HZOMK43
|
888,00
|
2
|
|
10
|
HZOMLH12
|
1 314,00
|
2
|
|
11
|
HZOMLH22
|
842,00
|
2
|
|
13
|
HZOMLH5
|
317,00
|
2
|
|
14
|
HZOML19
|
719,00
|
2
|
|
15
|
HZOML20
|
522,00
|
2
|
|
16
|
HZOML23
|
533,00
|
2
|
|
17
|
HZOML45
|
575,00
|
2
|
|
18
|
OMKZ672
|
1 036,00
|
2
|
|
19
|
OML16
|
646,00
|
2
|
|
20
|
OMLZ351
|
1 355,00
|
2
|
|
21
|
OMLZ36
|
1342,903947
|
2
|
|
22
|
OMKZ643
|
660,00
|
2
|
|
23
|
OMLZ262
|
897,00
|
2
|
|
24
|
OMK64SR
|
924,00
|
2
|
|
25
|
OMK842
|
1 112,00
|
2
|
|
26
|
OMLZ133
|
1 403,00
|
2
|
|
27
|
OMK57SR
|
807,00
|
2
|
|
28
|
OMKZ831
|
609,00
|
2
|
|
29
|
OMKZ83
|
683,00
|
2
|
L'objet de notre étude consiste a optimiser le
réseau d'injection du gaz lift dans la partie Nord du champ de Hassi
Messaoud nommée Upside Nord afin de minimiser la perte de charge
causée par les pipes.
Cette optimisation nous a conduit a modéliser la perte
de charge a travers les pipelines dans un réseau de desserte, qui a
révélé la complexité technologique du
système et de ses installations << collecteurs, pipes,... >>
. De ce fait l'étude de ce système était nécessaire
pour la bonne compréhension du comportement du fluide dans une conduite
circulaire.
Cette étude a montré la mauvaise exploitation des
installations de surface ainsi que le problème de perte de charge qui
freine la production des puits.
La compréhension de certains aspects techniques propres
aux écoulements monophasiques a été un préalable a
la construction du modèle. Nous avons pu appréhender ces aspects
grace aux multiples entretiens que nous avons eus avec des membres du personnel
de SONATRACH ainsi qu'aux recherches bibliographiques que nous avons
effectuées. Nous avons abouti a un modèle mathématique qui
est un programme non linéaire de variables bivalentes et d'autres
réelles positives. Nous avons choisi comme méthode de
résolution une heuristique qui est divisée en deux phases :
*La première phase consiste a déterminer les
emplacements des manifolds ainsi que les puits reliés a chaque manifold.
L'idéal étant de détecter les classes qui nous
intéressent et qui forme une partition, on a utilisé la
classification automatique et on a réajusté l'algorithme des
nuées dynamiques de façon a satisfaire les contraintes.
*La deuxième phase a pour but la détermination
des diamètres des pipes utilisés et pour la résoudre on a
utilisé un solveur de résolution des programmes non
linéaires tels que << LINGO >> .
Enfin, nous avons implémenté cette méthode
de résolution dans le logiciel <<OPRG>> . Cette application
donne des résultats sous forme textuelle et graphique.
Au terme de ce projet, et au vu des résultats obtenus,
nous estimons que l"approche que nous avons adoptée, donne des
résultats très satisfaisants.
Notre projet nous a permis, d'approfondir et d'appliquer nos
connaissances théoriques en programmation non linéaire sur un
système réel. Nous pensons que notre étude en faisant
appel a des techniques de la recherche opérationnelle a atteint son
objectif.
|
|
