1-9-3.Détection puis localisation
Les systèmes de reconnaissance de visages sont
complexes. La difficulté réside notamment dans la partie
détection automatique du visage, bien que nous développions
surtout la partie reconnaissance, il est intéressant de parler de
l?étape de détection automatique du visage qui est très
importante dans un système de reconnaissance. Ce qui rend la
détection de visages dans une image très difficile, c?est surtout
la complexité du décor, les variations de poses, les conditions
de lumières généralement inconnues, etc. Il existe
plusieurs méthodes qui peuvent être appliquées à la
détection automatique des visages. Il faut détecter la
présence d?un visage dans l?image, ensuite le localiser en vue
d?extraire les traits pour le caractériser et le différentier des
autres. Le résultat de cette étape est l?obtention de la partie
d?image à traiter.
1-9-4.Extraction des paramètres et
Classification
Dans cette étape on extrait de l'image les informations
qui seront sauvegardées en mémoire pour être
utilisées plus tard dans la phase de Décision. Le choix de ces
informations utiles revient à établir un modèle pour le
visage, elles doivent être discriminantes et non redondantes. Ces
informations seront ensuite classées, en d?autres termes,
affectés à la classe la plus proche, les individus ayant des
similarités sont regroupés dans la même classe. Ces classes
varient selon le type de décision.
1-9-5.Apprentissage
L'apprentissage consiste à mémoriser les
modèles calculées dans la phase analyse pour les individus
connus. Un modèle est une représentation compacte des images qui
permet de faciliter la phase de reconnaissance mais aussi de diminuer la
quantité de données à stocker en quelque sorte
l?apprentissage est la mémoire du système.
1-9-6.Décision
La décision est la partie du système ou on
tranche sur l?appartenance d?un individu à l?ensemble des visages ou
pas, et si oui quelle est son identité. Donc la décision c?est
l?aboutissement du processus. On peut le valorisé par taux de
reconnaissance (fiabilité) qui est déterminé par le taux
de justesse de la décision.
1-10.Les méthodes de reconnaissances du visage
L?authentification par le visage est la technique la plus
commune et la plus populaire puisqu?elle correspond à ce que nous
utilisons naturellement pour reconnaître une personne. Les
caractéristiques qui servent à la reconnaissance du visage sont
bien sur les yeux, la bouche, la forme du visage (contour), etc. On peut
diviser les méthodes de reconnaissances du visage en trois
catégories : les méthodes globales, les méthodes locales,
et les méthodes hybrides [3].
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