Chapitre 04
Résultats
expérimentaux
4.1. Introduction
Jusqu?ici nous avons approché l?authentification
automatique des visages d?un point de vue théorique, et dans ce chapitre
nous présentons notre étude expérimentale des divers
algorithmes d?authentification de visages présenter en chapitre 2. Les
expériences ont été exécutées sur les
visages de la base de données XM2VTS décrit en chapitre 3.
Le chapitre est organisé comme suit : nous
présentons les étapes de prétraitement utilisées,
en suite les résultats expérimentaux exécutés sur
la base de données XM2VTS des algorithmes ACP (Eigen Face) et de LDA
sont donnés et discutés.
4-2.Architecture structurelle du système
d'authentification proposé
Notre objectif est de réalisé un système
automatique d?authentification basé sur l?approche LDA ayant pour but de
vérification (authentification) des personnes.
L?architecture structurelle du système d?authentification
proposé est présentée par la figure (4.1).
- Acquisition d'image : Il faut
d?acquérir les images de visage par un capteur (caméra).
- Réduction d'image : Sont les
étapes de prétraitement (découpage, décimation,
filtrage, normalisation), ont pour but l?amélioration de l?aspect visuel
de l?image en éliminant tous les bruits éventuels.
- Création des matrices de données :
On crée les matrices et enchaîner ces vecteurs. -
Calcul LDA : Les étapes de LDA sont rédigées en
chapitre 2.
- Projection des images : On projete les images
dans un sous espace LDA.
- Calcul les distances intra et extra et le seuil :
On a calculé les distances entre les mêmes individus et
les différents individus et le seuil de comparaison.
Individu inconnu
Rejet'
Non Oui
Calcul de la
distance « D »
Projection
D < S
Enchainement des lignes ou colonnes
Décimation d?image
Photo-normalisation
Acquisition d?image
Découpage d?image
Filtrage
Calcul des distances (intra/extra) et le
seuil
« S »
Création de la matrice de
donnée
d?apprentissage
Calcul LDA (Vp de LDA)
Normalisation des données
Individu connu
'Accepté'
Projection des images
Réduction
d?image
- Test : L?individu est accepté si la
distance est inférieure au seuil, l?individu est rejeté si la
distance est supérieure au seuil.
4-3. Réduction des données
L?étape de prétraitement joue le rôle
d?une réduction des données ainsi d?une atténuation des
effets d?une différence de conditions lors des prises de vues. Dans
notre travail nous supposons que les images sont prises dans les conditions
favorables suivantes :
· Une vue frontale de toutes les images.
· L?éclairage des visages ne change pas.
· Une distance fixe entre le visage et la caméra
(plus /moins quelque cm).
La figure 4.2 présente quelques exemples des images de la
base de données XM2VTS prises dans des conditions favorables.
Figure 4.2 : Exemple d?images de la base de
données XM2VTS.
| 
