4.1.2. Présentation et interprétation des
résultats de l'ACP
La méthode d'Analyse en Composantes Principales (ACP)
s'applique dans un tableau de données (quantitatives) du type
Individus-Variables. Elle consiste à rechercher des sousespaces de
dimensions réduites qui ajustent au mieux le nuage des points-individus
(lignes) et le nuage des points-variables (colonnes). Les proximités
mesurées dans ces sous-espaces doivent refléter au mieux les
proximités réelles contenues dans la matrice de données de
départ.
Tableau 4: Les valeurs propres Figure 18:
Représentation des valeurs propres
Source : PNLP
Nous allons commencer par choisir les axes factoriels et pour
cela nous allons utiliser la règle du coude. L'observation de la figure
18 sur les valeurs propres nous fait remarquer une cassure après la
2ème valeur propre. On a ainsi l'existence d'un coude
après la 2ème valeur propre. En utilisant la
règle du coude, nous retenons donc les deux premiers axes factoriels.
Notons que ces deux premiers axes factoriels résument 81,97 % de la
variance totale comme nous pouvons le voir sur le tableau 4.
Des nuages d'individus (Tableau 6 en Annexe A), nous
constatons que les régions qui contribuent le plus à la formation
du premier axe sont l'Adamaoua, le Littoral, le Nord, le Nord-ouest, l'Ouest et
le Sud-ouest. Le premier axe oppose principalement les régions du
Littoral, le Nord-ouest et le Sud-ouest à celles de l'Adamaoua, le Nord
et l'Ouest. Le second
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axe factoriel quant à lui oppose principalement
l'Adamaoua, le Centre, l'Est à l'Extrêmenord.
Tableau 5: Corrélations des coordonnées sur
les axes factoriels.
Libellé de la Axe 1 Axe 2 Axe 3 Axe 4 Axe
5
variable
JANVIER 0,90 -0,27 0,09 -0,13 0,12
MARS 0,81 -0,31 0,31 -0,36 -0,10
AVRIL 0,52 -0,77 0,09 -0,03 -0,32
MAI 0,39 -0,79 -0,35 0,23 0,08
JUIN 0,87 -0,32 -0,11 0,30 -0,04
JUILLET 0,88 0,34 -0,23 0,14 0,15
AOÛT 0,87 0,41 0,08 0,24 -0,02
NOVEMBRE 0,93 0,26 -0,05 0,13 -0,22
DÉCEMBRE 0,47 0,23 -0,75 -0,39 -0,07
FÉVRIER 0,77 -0,43 0,12 -0,14 0,37
OCTOBRE 0,87 0,47 0,11 -0,07 0,01
SEPTEMBRE 0,84 0,47 0,24 -0,04 -0,03
Source : PNLP
En observant le tableau des coordonnées (Tableau 5) des
variables, nous constatons que, au premier axe factoriel, toutes les variables
ont un signe positif et sont relativement élevées. Cela traduit
le fait que la morbidité palustre est en moyenne assez
élevée dans toutes les régions du Cameroun. Au niveau du
second axe factoriel, on assiste à une opposition entre le premier
semestre de l'année et le second. Cela traduit le fait que la
morbidité palustre n'a pas la même ampleur si l'on est dans une
période dominée par la saison sèche ou par la saison de
pluie.
En faisant un rapprochement entre les nuages des individus
espace et le cercle des variables (voir Figure 20, annexe B), nous pouvons
donner l'interprétation suivante :
- le premier axe factoriel s'interprète comme une
mesure du taux de morbidité palustre entre les régions. En effet,
le taux de morbidité est plus élevé du côté
droit que du côté gauche du premier axe factoriel. Nous avons les
régions du Nord, de l'Extrême-nord, de l'Adamaoua, de l'Ouest, du
Sud et de l'Est qui ont un taux de morbidité un peu plus
élevé à l'opposé du Littoral, du Nord-ouest et du
Sud-ouest qui quant à eux ont un taux de morbidité un peu bas
;
- le deuxième axe factoriel quant à lui exprime
les disparités climatiques qui existent entre les régions du
Cameroun. Nous avons par exemple la partie droite du deuxième axe
factoriel qui fait ressortir les régions dominées par la saison
de pluie parmi
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lesquelles ont peut citer l'Est et le Centre. La partie gauche
du deuxième axe fait plutôt ressortir les régions
dominées par la saison sèche à l'instar du Nord et de
l'Extrême-nord.
L'ACP permet de détecter quelques régions qui se
ressemblent à l'égard d'un certain nombre de variables.
Cependant, nous allons recourir à la technique de la Classification
Ascendante Hiérarchique afin de former des groupes de régions
homogènes en relation avec les variables de l'étude.
Figure 19: Dendrogramme
Source : PNLP
En définitive, il ressort que la transmission du
paludisme se comporte différemment selon trois grandes zones. Le niveau
de morbidité palustre est plus élevé dans la partie
septentrionale et beaucoup moins dans la zone formée des régions
du Littoral, du Nord-ouest et du Sud-ouest. Le second semestre de
l'année est celui où la transmission du paludisme est plus
élevée dans les régions de l'Extrême-nord et du Nord
qui abrite le faciès soudanosahélien. La transmission du
paludisme y est perceptible pendant la période pluvieuse. Le premier
semestre quant à lui, est celui où la transmission du paludisme
est plus élevée dans la partie Sud Cameroun, à l'exception
des régions du Littoral, du Nord-ouest et du Sud-ouest dans lesquelles
la transmission du paludisme est pérenne tout le long de
l'année.
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