2.
Diagramme de dispersion
Nous allons faire une régression linéaire
multiple, il est alors nécessaire de voire si la relation liant la
variable LDPIB et d'autres variables est linéaire.
Graphique
3 : Diagramme de dispersion des variables définies dans le
cadre de notre travail
Source : Sortie SPSS
D'après le diagramme de dispersion, nous pouvons dire
que la relation entre la variable LDPIB et d'autres variables est
linéaire exceptée de la variable Taux de croissance, pour
laquelle nous émettons des réserves sur son nuages de points.
3.
Matrice de corrélations
La matrice des corrélations révèle de
fortes corrélations toutes significatives au seuil de 5 % entre les
variables LDPIB et LPOP, LDPIB et LTE, LDPIB et Taux de croissance (TCPIB).
Cependant, nous observons une forte corrélation significative au seuil
de 5% entre les variables taux de croissance et LPOP (voire tableau2).
Tableau 2 :
Corrélation entres la variable LDPIB et d'autres variables
Source : Sortie SPSS
| 
