Les principales sources d'inflations en pays sous développés: la cas du Cameroun de 1995 à 2006( Télécharger le fichier original )par Eric Joël NGOUNOU NZOKOM Institut Sous-régional de Statistique et d'Economie Appliquée - Ingénieur d'Application de la Statistique 2008 |
M 8 999 COMMUNAUTÉ ÉCONOMIQUE ET MONÉTAIRE DE L'AFRIQUE CENTRALE INSTITUT SOUS-RÉGIONAL DE STATISTIQUE ET D'ÉCONOMIE APPLIQUÉE ORGANISATION INTERNATIONALE B.P : 294 -Yaoundé (République du Cameroun) Tél. : +237 22 22 01 34 Fax : +237 22 22 95 21 E-mail : isseacemac@yahoo.fr Année Académique 2007/2008 RAPPORT DE STAGE ÉFFECTUÉ À LA BANQUE DES ÉTATS DE
L'AFRIQUE CENTRALE LES PRINCIPALES SOURCES D'INFLATION DANS LES PAYS SOUS DEVELOPPÉS : Le cas du Cameroun de 1995 à 2006 Rédigé ar : S0us l'encadrement de : NGOUNOU N4O5OM Er~c 607a MBOMPIEiE 6ein René Élève Ingénieur d'Application de la Statistique ~ème année Agent d'Encadrement Supérieur à la BEAC, Chef de Service des Études et de la Recherche. Juin 2008 DÉDICACE A mon fils Christian FOUMOUDOM REMERCIEMENTS Qu'il me soit permis de commencer par adresser mes sincères remerciements à TITTI Pierre, Ministre Délégué auprès du Ministre des Finances du Cameroun, pour toute sa gratitude et son souci de faire de nous de bons serviteurs de notre Nation. Je voudrais également adresser mes sincères remerciements à MONAYONG Jean Michel et KEMMAZE Jean, qui en assurant l'intérim du Directeur de la BEAC Nationale, ont bien voulu autoriser le stage de trois mois que j'ai effectué au sein de cette structure. Je remercie tout aussi sincèrement mon encadreur MBOMPIEZE Jean René, Chef de Service des Études et de la Recherche, qui a veillé au suivi de mon travail et dont les remarques et les suggestions ont été d'une grande importance. Je remercie également NGAH Christophe, AWOUDJI Geneviève, MINKOUO Évangéline, ABBA Fadimatou et FORTE Louis pour leur disponibilité, leurs conseils, leur sens de l'hospitalité et du partage, qui par leur amabilité, ont rendu mon séjour agréable à la BEAC Nationale. Je souhaiterais que le Seigneur dise toute ma reconnaissance à mes très chers grand-frères MOUNKALA Évrard et NGANGA Anaclet, pour tout ce qu'ils ont fait et continuent de faire pour moi. Je remercie NKOUENKEU Thomas, FANKAM Jean-Baptiste, FONCHI Félix, NGOUNOU Jean Sylvain et NGAKANOU Guy pour leur sens de la Fraternité. J'adresse mes hommages à NGOUMO Elliot et KAMSU Brice dit SA'A NGAGAIN, vos remarques et suggestions ont été d'une grande importance. J'adresse ma reconnaissance à tout le Corps Enseignant de l'ISSEA, pour leur dynamisme dans l'accomplissement de leur lourde tâche de faire de nous des Statisticiens digne de ce nom. En particulier GUI-DIBY Michel Noé, KAMGA Ignace et DJIMRABAYE Mandebaye. Je voudrais dire à tous mes Promotionnaires ô combien ce fût un plaisir de partager avec eux des moments de peine et de joie au cours de notre Formation. Je ne pourrais me résoudre à oublier NGUEJIP Christelle pour son temps consacré à la lecture de notre travail. J'ai une pensée spéciale pour toute ma Famille, pour leurs Prières. Que mes Parents reçoivent l'expression de ma profonde gratitude. Au-delà de tout, je rends gloire à L'Éternel Dieu pour son amour infini et les grâces dont il me comble tous les jours de ma vie. SOMMAIRE DÉDICACE i REMERCIEMENTS ii SOMMAIRE iii AVANT-PROPOS iv LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES v SIGLES ET ABRÉVIATIONS vi RÉSUMÉ : vii INTRODUCTION GÉNÉRALE 1 CHAPITRE I : DESCRIPTION DE LA STRUCTURE 4
CHAPITRE II : L'INFLATION 9
CHAPITRE III : MÉTHODOLOGIE ET PRÉSENTATION DES DONNÉES 14 III.1. Généralités sur le modèle SVAR (p) 14 III.1.1 Estimation des paramètres du modèle 14 III.1.2 Le problème de l'identification de B01 17 III.2. Fonctions Impulsion-réponse 19 III.2.1. Détermination des fonctions impulsion-réponse 19 III.2.2. Intervalle de confiance des fonctions impulsion-réponse 20 III.3. Décomposition de la variance 20 III.4. Les données de l'étude 22 CHAPITRE IV : PRINCIPAUX RÉSULTATS ET ENSEIGNEMENTS 25
IV.2.1. Enseignements des fonctions de réponse de l'inflation 27 IV.2.2. Enseignements de la décomposition de la variance 32 CONCLUSION GÉNÉRALE 36 BIBLIOGRAPHIE 40 ANNEXES 40 AVANT-PROPOS L'Institut Sous-régional de Statistique et d'Économie Appliquée (ISSEA) est un organe spécialisé de la Communauté Économique et Monétaire de l'Afrique Centrale (CEMAC), chargé de la formation des Cadres Statisticiens Économistes pour les pays de la sous région et de quelques pays d'ailleurs, recrutés par concours. Il accompli sa tâche à travers trois cycles de formation :
Dans les buts de concilier la théorie et la pratique, et de renforcer la formation par des applications plus professionnelles, les élèves IAS sont amenés à effectuer deux stages académiques dont l'un en troisième année et l'autre en quatrième année. Le présent document est le couronnement d'un stage que nous avons effectué du 1er Mars 2008 au 31 Mai 2008 à la Banque des États de l'Afrique Centrale (Direction Nationale du Cameroun) sous le Thème : « LES PRINCIPALES SOURCES D'INFLATION DANS LES PAYS SOUS DÉVELOPPÉS : Le cas du Cameroun entre 1995 et 2006 ». Nous osons croire que les objectifs visés à travers ce travail ont été atteints. Mais nous n'avons cependant pas la prétention d'avoir cerné tous les contours du sujet. Puisse ce travail être jugé à travers le prisme de ces difficultés. Loin d'être parfait, il reste perfectible grâce à vos critiques et suggestions. Tout en appréciant hautement la contribution et la démarche de notre encadreur, Nous assumons seul, la responsabilité de n'avoir pas su disposer pleinement des possibilités infinies dans un temps et dans un espace finis ! LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES Liste des Tableaux : Tableau 1 : Résumé du processus de stationnarisation des séries du modèle 25 Tableau 2 : Décomposition de la variance des erreurs de prévision de l'inflation 32 Tableau 3 : (Annexe3) Résultats du test de racine unitaire des variables du modèle 40 Tableau 4 : (Annexe4) Résumé de l'estimation des
paramètres structurels du modèle40 Liste des Figures : Figure 1 : Évolution récente du taux de couverture extérieur de la monnaie 2 Figure 2 : Évolution récente de l'inflation au Cameroun 3 Figure 3 : Représentation des racines du polynôme caractéristique de B(L) 26 Figure 4 : Réponse de l'inflation suite à un choc sur le niveau d'activité 27 Figure 5 : Réponse de l'inflation suite à un choc sur la masse monétaire 28 Figure 6 : Réponse de l'inflation suite à un choc sur les prix pétroliers 29 Figure 7 : Réponse de l'inflation suite à un choc sur le taux de change 30 Figure 8 : Réponse de l'inflation suite à un choc sur les prix non pétroliers 31 Figure 9 : (Annexe 1) Organigramme de la BEAC Direction Nationale du Cameroun40 Figure 10 : (Annexe2) Organigramme du service des Études 40 Figure 11 : (Annexe5) Graphique des variables du modèle 41 Figure 12 : (Annexe6) Graphique des Résidus des estimations 42 Figure 13 : (Annexe8) Graphique des fonctions de réponse de l'inflation 44 ADF Augmented Dickey-Fuller BEAC Banque des États de l'Afrique Centrale BEAC-DN Direction Nationale de la BEAC pour le Cameroun CEMAC Communauté Économique et Monétaire de l'Afrique Centrale Eviews Econometric views F.CFA Franc pour la Coopération Financière en Afrique Centrale IAS Ingénieur d'Application de la Statistique IRF ou FIR Impulse Response Function ou Fonction Impulsion Réponse ISSEA Institut Sous-régional de Statistique et d'Économie Appliquée Log Logarithme népérien MCG Moindres Carrés Généralisés MCO Moindres Carrés Ordinaires PIB Produit Intérieur Brut SVAR Structural Vector Autoregressive TIAO Taux d'Intérêt des Appels d'Offre TIPP Taux d'Intérêt des Prises en Pension UMAC Union Monétaire de l'Afrique Centrale VAR Vector Autoregressive VMA Vector Moving Average SIGLES ET ABRÉVIATIONS RÉSUMÉ : L'objectif principal de ce travail est de déterminer quelles ont été les principales sources d'inflation au Cameroun sur la période 1995-2006. Nous faisons dans un premier temps un certain nombre de rappels théoriques en ce qui concerne la définition de l'inflation, ses principales sources théoriques et quelques études similaires que nous avons rencontrés dans la littérature. Nous introduisons ensuite une présentation de la modélisation vectorielle autorégressive structurelle (SVAR) dont nous aurons recours pour résoudre notre problème. Il ressort de cette étude que :
INTRODUCTION GÉNÉRALEEn octobre 1990, à la suite de la prise de conscience des échecs de leur politique monétaire, les pays de la zone CEMAC ont adopté des nouvelles stratégies de politique monétaire. Ces nouvelles orientations de la politique monétaire, se sont caractérisées par les innovations ci-après :
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