E- Analyse statistique des données :
Les données des fiches d'hospitalisations ont
été saisies sur Excel puis exploitées à l'aide des
logiciels Statistica, SPSS et XLSTAT 2006 pour
Windows pour chaque patient hospitalisé par scorpion se
présentant à l'hôpital provincial d'El Kelaa Des Sraghna.
Les graphiques sont réalisés à l'aide de:
SPSS, Statistica, Excel, Origine et XLSTA T 2006.
-42- Profil
épidémiologique des piqûres et des envenimations
scorpioniques à l'hôpital provincial d'El Kelaa Des
Sraghna de
2001 à 2004
PROTARS D63/13
L'étude consiste en l'analyse de certains facteurs
étudiés (âge, TPP qui est le temps post piqûre et
classe d'admission) qui présentent une forte significativité sur
les deux sous groupes de l'évolution (guérison et le
décès), une comparaison des données des fiches
d'hospitalisations entre les années 2001, 2002, 2003 et 2004 et ainsi
l'évaluation de la stratégie de lutte contre les piqûres et
envenimations scorpioniques.
Les analyses effectuées sont :
- La détermination des caractéristiques de
chaque variable étudiée
(moyenne, minimum, maximum,
écart type, ...)
- Les données ne sont valides que si elles sont
remplies, L'utilisation des tableaux croisés permet de connaître
l'action d'une caractéristique sur une autre et de réaliser les
graphiques.
- Le calcul du X ² permet de savoir si une
différence est significative.
- La comparaison des moyennes d'une variable dépendante
(période,
TPP,....) par rapport à une variable explicative
(évolution, année )
et le test de Duncan permet de
déterminer le nombre de sous groupes existants pour un caractère
donné si la différence est significative.
- Utilisez l'Analyse en Composantes Principales
(ACP) pour analyser un tableau observations/variables
quantitatives ou une matrice de corrélations ou de covariance. Cette
méthode permet de :
· d'étudier et visualiser les corrélations
entre les variables,
· d'obtenir des facteurs non corrélés qui
sont des combinaisons linéaires des variables de départ,
· de visualiser les observations dans un espace à
deux ou trois dimensions.
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