3.4.2 Frameworks ? Laravel
Laravel est un Framework de développement web
utilisé pour créer des applications en utilisant le langage de
programmation PHP. Il offre une structure et des outils pratiques pour rendre
le processus de développement plus facile et plus rapide. Grâce
à son architecture MVC, il permet de séparer la logique de
présentation, la logique métier et la gestion des requêtes.
Laravel propose également un système de routage flexible, une
gestion facile de la base de données avec son ORM Éloquent, un
moteur de Template appelé Blade, des fonctionnalités de
sécurité avancées, ainsi qu'un outil de gestion des
tâches appelé Artisan. Il est largement utilisé et
apprécié par la communauté des développeurs pour sa
simplicité, sa documentation complète et son
écosystème riche en extensions et packages.
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LIGAN
Figure 10 : logo du Framework Laravel Source:
https://laravel.com/
· Flask
Flask est un Framework de développement web
léger et flexible écrit en Python. Il se distingue par sa
simplicité, sa modularité et sa facilité d'apprentissage,
ce qui en fait un choix privilégié pour les développeurs
souhaitant créer des applications web rapidement et efficacement.
Grâce à son système de routage intuitif,
Flask permet de mapper facilement les URL aux fonctions correspondantes,
simplifiant ainsi la gestion des requêtes et des réponses HTTP.
Son moteur de templating Jinja2 offre des fonctionnalités
avancées pour générer des pages web dynamiques et
réutilisables. Flask est hautement extensible grâce à son
architecture modulaire et à sa vaste gamme d'extensions. Il peut
être facilement intégré avec d'autres bibliothèques
Python, ce qui permet d'ajouter des fonctionnalités spécifiques
telles que la gestion des bases de données, l'authentification ou
l'intégration de services tiers.
En résumé, Flask est un choix judicieux pour les
développeurs qui privilégient la simplicité, la
flexibilité et la rapidité de développement. Il offre une
solution élégante pour créer des applications web
évolutives et performantes en Python.
Figure 11 : logo du Framework Flask
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Source: https://flask.palletsprojects.com/
? Bootstrap :
Bootstrap est un ensemble d'outils gratuits permettant de
créer des pages Web, des logiciels et applications Web comprenant des
fonctions HTML, CSS et JavaScript permettant de générer et les
éléments nécessaires à la conception Web.
? TensorFlow
TensorFlow, développé par Google, est un
Framework open source d'apprentissage automatique et de calcul
numérique. Il offre une infrastructure flexible et extensible pour la
création de modèles d'apprentissage automatique, en particulier
les réseaux de neurones. Voici quelques points clés à
retenir sur TensorFlow :
1. Architecture flexible : TensorFlow propose une
architecture flexible qui permet de créer et de manipuler des flux de
données appelés "tenseurs". Cela permet de construire des
modèles d'apprentissage automatique complexes en les décomposant
en petites opérations et en les exécutant de manière
efficace sur différents types de matériel (CPU, GPU, TPU).
2. Large choix de modèles prédéfinis :
TensorFlow met à disposition une vaste collection de modèles
d'apprentissage automatique prédéfinis, tels que les
réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones
récurrents (RNN) et les modèles de traitement du langage naturel
(NLP). Ces modèles pré-entraînés facilitent le
développement rapide d'applications d'IA et permettent aux
développeurs de se concentrer sur la résolution de
problèmes spécifiques.
3. Gestion efficace des calculs sur GPU : TensorFlow est
optimisé pour l'exécution de calculs sur les processeurs
graphiques (GPU), ce qui permet d'accélérer significativement les
calculs nécessaires à l'apprentissage automatique. Cela permet
d'entraîner des modèles plus rapidement et de gérer des
volumes importants de données avec une meilleure efficacité.
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4. Plateforme de déploiement : TensorFlow offre des
outils pour déployer facilement les modèles d'apprentissage
automatique dans divers environnements, notamment les serveurs, les appareils
mobiles et les navigateurs web. Cela facilite l'intégration des
modèles d'IA dans des applications réelles et permet de les
mettre en production plus rapidement.
5. Communauté active et support : TensorFlow
bénéficie d'une communauté active de développeurs,
de chercheurs et d'entreprises qui contribuent régulièrement au
développement et à l'amélioration de la
bibliothèque. Google propose également une documentation
complète, des tutoriels et des exemples de code pour aider les
utilisateurs à prendre en main TensorFlow et à résoudre
leurs problèmes.
En résumé, TensorFlow est une puissante
bibliothèque d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle
qui offre une architecture flexible, des modèles
prédéfinis, une gestion efficace des calculs sur GPU et des
outils de déploiement. Il constitue un choix populaire pour
développer des applications d'IA, que ce soit pour la classification
d'images, la reconnaissance vocale, la traduction automatique ou d'autres
tâches complexes.
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