IV.1.2. Fluctuation climatique : question
d'inférence ou de la description statistique ?
La méthode statistique est un des moyens essentiels de
la connaissance. Pour qui quiconque veut analyser une situation en vue d'un
jugement motivé ou prendre une décision en fonction
d'éléments objectifs, il est difficile d'ignorer les
statistiques.
Dans le contexte d'une variation d'éléments
climatiques, l'apport des statistiques restent incontournable. Cependant,
faut-il analyser la variation d'éléments climatiques
exclusivement sur base des méthodes d'inférence statistique qui
s'appliquent globalement sur les problèmes d'estimation, les
problèmes de test d'hypothèse et les problèmes de
modélisation et prédiction des variables ? ou doit-on par
ailleurs orienter les analyses en se basant sur les paramètres
descriptifs des échantillons ?
Les résultats trouvés par (Amani M et al.,2010),
montrent l'intérêt d'appliquer les statistiques descriptives dans
les analyses de la variabilité climatiques et les impacts sur les autres
composantes environnementales. En ceci, la tendance évolutive d'une
variable climatique peut s'avérer statistiquement la même, sans
différence significative aucune, alors que les effets environnementaux
demeurent nettement différents.
Dans le cadre de cette étude, les paramètres
descriptifs ont été appliqués pour décrire la
variabilité spatio-temporelle des éléments climatiques.
Les méthodes d'inférence statistique ont cependant
été nécessaires dans les questions de prédiction
climatique.
IV.1.3. L'approche DPSIR : intérêt d'une
approche participative
Pour décrire les facteurs de déforestation dans
la zone d'étude, le modèle de l'Union Européenne (UE)
D-P-S-I-R (forces motrices (drivers) - pressions - état (state) -
impacts - réactions) a été adopté.
Comparée à d'autres techniques d'identification
des facteurs de déforestation, exclusivement basées sur les
informations recueillies auprès des enquêtés, l'approche
DPSIR parait plus complète. Son intérêt réside d'une
part, dans la prise en compte des indicateurs facilement mesurables sur
terrain, pour chaque moteur de déforestation et d'autre part, dans la
participation de la population intéressée dans le processus
d'identification des moteurs de déforestation. L'approche DPSIR est une
méthode qui a été largement utilisée par les
auteurs Tuner, 1989 ; Pierce, 1998 ; Agyemang et al., 2007 ; Camanho et al.,
2010, cités par UICN-PC (2014).
72
| 
