4.2.4 Outillage
La quantité et la qualité de l'outillage
à disposition est un des facteurs qui facilite la modélisation
d'un classifieur (Sinequa, 2018).
Les plateforme cloud qu'on nomme MLaaS25 propose un
catalogue d'outillages et permet même l'interopérabilité
d'autres bibliothèques open source. C'est le cas de TensorFlow de google
(Upfluence, 2018), Microsoft offre aussi une plate-forme de Machine Learning
« MS azure ML studio » (Microsoft, 2018).
25 Machine Learning as a Service
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Mais la solution peut aussi être construite par un
éditeur spécialisé, pour une prise en charge clés
en main du projet. C'est le cas des sociétés Sinequa et Antidot
qui développent et implémentent ce genre de solutions.
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