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Contribution des énergies nouvelles sur la gestion durable des écosystèmes forestiers de la cité de Mbanza'Ngungu dans la province du bas Congo.

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par Alain BIONGO BENA
ISTA/NDOLO/KINSHASA/RD CONGO - Ingénieur Full en Météorologie. Orientation : Génie Environnement 2011
  

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5.2. ANALYSE ET INTERPRETATION DES RESULTATS DE L'ENQUETE

5.2.1. Analyse de l'enquête

La population était soumise à un questionnaire comprenant deux feuilles d'une dizaine de questions dans son ensemble (voir annexe 1).

Les informations récoltées ont été traitées statistiquement à l'aide des tests d'hypothèses (test de khi - carré), en passant par le calcul de la table de contingence.

Le pourcentage obtenu en fonction des éléments de réponse récoltés a été soumis à un test statistique ou tests d'hypothèses qui présentent une méthode plus générale de décision.

La démarche consiste à opposer deux hypothèses :

o L'une, notée H0 (hypothèse nulle), est appelée hypothèse privilégiée, c'est - à - dire celle que l'on souhaite voir réalisée ;

o L'autre, notée H1, est appelée l'hypothèse antagoniste, c'est toute hypothèse contraire à H0.

Khi - carré a été calculé en suivant les données du tableau 16 ci - après présenté :

Tableau 18 : modèle de calcul de la table de contingence

A

B

 
 
 
 

TOTAL

 

x

 
 
 

a

 
 
 
 
 
 

TOTAL

b

 
 
 

N

On effectue successivement les opérations suivantes :

(1)

(2)

Avec :

a: la somme partielle de chaque ligne ;

b : la somme partielle de chaque colonne ;

x : le nombre de cas observés (chiffre repris dans chaque case) ;

y : le résultat de chaque case trouvé à partir de l'opération (2), dont la sommation des totaux partiels de toutes les lignes est égale à celle des totaux partiels de toutes les colonnes et vaut la double sommation x2 (khi - carré) définie précédemment.

La valeur de khi - carré calculée xc2 à l'aide des opérations (1) et (2) est ensuite comparée avec la valeur de khi - carré déduite de la table de la distribution de khi - carré donnée par la loi de K. PEARSON (voir annexe 2) en tenant compte du degré de liberté (v) de khi - carré : xá2(v) et du seuil de confiance ou risque imposé (á).

On compare enfin les deux valeurs de khi - carré en présence, ce qui permet d'énoncer la règle de décision de la manière suivante :

Si xc2 < xá2(v) : accepter H0

xc2 > xá2(v) : refuser H0, pour un risque de première espèce á donnée.

Par contre le nombre de degrés de liberté (v) est déduit de la relation ci - après :

V= (i - 1) (j - 1)

Où i : est le nombre de lignes,

J : le nombre de colonnes.

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