5.2. ANALYSE ET INTERPRETATION DES RESULTATS DE
L'ENQUETE
5.2.1. Analyse de l'enquête
La population était soumise à un questionnaire
comprenant deux feuilles d'une dizaine de questions dans son ensemble (voir
annexe 1).
Les informations récoltées ont
été traitées statistiquement à l'aide des tests
d'hypothèses (test de khi - carré), en passant par le calcul de
la table de contingence.
Le pourcentage obtenu en fonction des éléments
de réponse récoltés a été soumis à un
test statistique ou tests d'hypothèses qui présentent une
méthode plus générale de décision.
La démarche consiste à opposer deux
hypothèses :
o L'une, notée H0 (hypothèse nulle), est
appelée hypothèse privilégiée, c'est - à -
dire celle que l'on souhaite voir réalisée ;
o L'autre, notée H1, est appelée
l'hypothèse antagoniste, c'est toute hypothèse contraire à
H0.
Page | 81
Khi - carré a été calculé en
suivant les données du tableau 16 ci - après
présenté :
Tableau 18 : modèle de calcul de la table de
contingence
On effectue successivement les opérations suivantes :
(1)
(2)
Avec :
a: la somme partielle de chaque ligne ; b : la somme partielle de
chaque colonne ;
x : le nombre de cas observés (chiffre repris dans chaque
case) ;
y : le résultat de chaque case trouvé à
partir de l'opération (2), dont la sommation des totaux partiels de
toutes les lignes est égale à celle des totaux partiels de toutes
les colonnes et vaut la double sommation x2 (khi - carré)
définie précédemment.
La valeur de khi - carré calculée xc
2 à l'aide des opérations (1) et (2) est ensuite
comparée avec la valeur de khi - carré déduite de la table
de la distribution de khi - carré donnée par la loi de K. PEARSON
(voir annexe 2) en tenant compte du degré de liberté (v) de khi -
carré : xá 2(v) et du seuil de confiance ou
risque imposé (á).
Page | 82
On compare enfin les deux valeurs de khi - carré en
présence, ce qui permet d'énoncer la règle de
décision de la manière suivante :
Si xc 2 < xá 2(v) : accepter
H0
xc 2 > xá 2(v) :
refuser H0, pour un risque de première espèce á
donnée.
Par contre le nombre de degrés de liberté (v) est
déduit de la relation ci - après :
V= (i - 1) (j - 1)
Où i : est le nombre de lignes,
J : le nombre de colonnes.
5.2.2. Interprétation des résultats de
l'enquête
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
|
M
|
20
|
0
|
28
|
0
|
48
|
|
F
|
19
|
0
|
16
|
1
|
36
|
|
Tot.
|
39
|
0
|
44
|
1
|
84
|
|
%
|
46.4
|
0.0
|
52.4
|
1.2
|
100
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
M
|
22.285
|
0.0
|
25.143
|
0.571
|
48
|
|
F
|
16.714
|
0.0
|
18.857
|
0.429
|
36
|
|
Tot.
|
39
|
0.0
|
44
|
1
|
84
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
M
|
0.234
|
0
|
0.325
|
0.571
|
1.130
|
|
F
|
0.312
|
0
|
0.433
|
0.760
|
1.505
|
|
Tot.
|
0.546
|
0.0
|
0.758
|
1.331
|
2.635
|
P : Population M : Effectif masculin F : Effectif de femmes R :
Les réponses
Page | 83
Tableau 19: Question relative à la source
d'énergie principale pour la cuisson dans les ménages
|
N°
|
Question
|
Réponses
|
S
|
Quartiers
|
Total
|
|
Dis.
|
Eb.
|
Lom.
|
Ngu
|
Noki
|
Rév
|
|
1
|
Quelles sources
d'énergies utilisez -
vous souvent pour la
cuisson dans votre
ménage ?
|
0. Charbon de bois
|
M
|
3
|
2
|
6
|
1
|
2
|
6
|
20
|
39
|
|
F
|
1
|
0
|
5
|
5
|
4
|
4
|
19
|
1. Bois de chauffe
|
M
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
00
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
|
M
|
6
|
0
|
2
|
4
|
10
|
6
|
28
|
44
|
|
|
F
|
2
|
1
|
2
|
3
|
5
|
3
|
16
|
|
3. Pétrole
|
M
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
01
|
|
F
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
|
Total
|
12
|
4
|
15
|
13
|
21
|
19
|
84
|
La marche à suivre est la suivante :
a.les effectifs b. calcul de y c. calcul de
z
Page | 84
Il s'avère que :
? 46,4% de la population utilise le charbon de bois comme
source
principale d'énergie ;
? 0% utilise le bois de chauffe (personne n'utilise le bois de
chauffe);
? 52,4% utilise de l'électricité ;
? 1,2% utilise du pétrole.
TEST D'HYPOTHESE
Le test d'hypothèse appliqué à partir des
données du tableau 16 donne les résultats suivants :
o Les hypothèses :
H0 = la population utilise de l'électricité
comme source principale d'énergie pour la cuisson dans le ménage
;
H1 = la population utilise le charbon comme source principale
d'énergie pour la cuisson dans le ménage.
o Démarche :
- Valeur de khi - carré calculé : xc 2 = 2,635
- Nombre de degrés de liberté : v = 3
- Risque ou seuil de confiance : á = 3% ou á =
0,03
- Valeur tabulaire de khi - carré pour v = 3 et á
= 0,03 vaut : xá 2(v) = 9,35
o Conclusion : xc 2 < xá
2(v) : H0 est acceptée
On conclut que la population utilise de
l'électricité comme source principale d'énergie
pour la cuisson dans le ménage.
Page | 85
Tableau 20: Questions relatives à l'instrument
utilisé pour la cuisson
N°
|
Question
|
Réponses
|
S
|
Quartiers
|
Total
|
|
Eb.
|
Lom.
|
Ngu
|
Noki
|
Rév
|
|
En cas d'une panne
(coupure) du courant
électrique, quel genre de
foyer utilisez - vous
dans votre ménage ?
|
0. Brasero simple
|
M
|
8
|
2
|
8
|
5
|
10
|
7
|
40
|
70
|
|
1
|
1
|
7
|
8
|
9
|
4
|
30
|
|
M
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
2
|
2
|
06
|
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
2
|
4
|
|
M
|
1
|
0
|
0
|
0
|
2
|
3
|
6
|
08
|
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
2
|
|
M
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
00
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
12
|
4
|
15
|
13
|
21
|
19
|
84
|
|
La marche à suivre est la suivante :
a. les effectifs b. calcul de y c. calcul de
z
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
3
|
|
40
|
2
|
6
|
0
|
48
|
F
|
30
|
4
|
2
|
0
|
36
|
Tot.
|
70
|
6
|
8
|
0
|
84
|
%
|
83.3
|
7.2
|
9.5
|
0.0
|
100
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
M
|
40
|
3.429
|
4.571
|
0
|
48
|
F
|
30
|
2.571
|
3.429
|
0
|
36
|
Tot.
|
70
|
6
|
8
|
0
|
84
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
M
|
0
|
0.596
|
0.446
|
0
|
1.042
|
F
|
0
|
0.794
|
0.595
|
0
|
1.389
|
Tot.
|
0
|
1.390
|
1.041
|
0
|
2.431
|
|
P : Population M : Effectif masculin F : Effectif de femmes R :
Les réponses
Page | 86
Il s'avère que :
? 83% de la population utilise le brasero simple dans leur
ménage; ? 7,2% utilise le foyer traditionnel à 3pierres ;
? 9,5% utilise le brasero à piles ;
? 0% utilise le foyer amélioré.
TEST D'HYPOTHESE
Le test d'hypothèse appliqué à partir
des données du tableau 17 donne les résultats suivants :
o Les hypothèses :
H0 = la population utilise le brasero simple ; H1 = la
population utilise le brasero à piles.
o Démarche :
- Valeur de khi - carré calculé : xc 2 = 2,431
- Nombre de degrés de liberté : v = 3
- Risque ou seuil de confiance : á = 3% ou á =
0,03
- Valeur tabulaire de khi - carré pour v = 3 et á
= 0,03 vaut : xá 2(v) = 9,35
o Conclusion : xc 2 < xá
2(v) : H0 est acceptée
On conclut que la population utilise le brasero simple dans
leur ménage.
Page | 87
Tableau 21: Questions relatives à la taille des
ménages
N°
|
Question
|
Réponses
|
S
|
Quartiers
|
Total
|
|
Eb.
|
Lom.
|
Ngu
|
Noki
|
Rév
|
|
Quelle est la taille de votre ménage ?
|
0. Moins de 4 Personnes
|
M
|
3
|
0
|
1
|
2
|
3
|
4
|
13
|
23
|
|
2
|
1
|
0
|
4
|
1
|
2
|
10
|
|
M
|
5
|
1
|
3
|
1
|
5
|
7
|
22
|
37
|
|
0
|
0
|
6
|
3
|
2
|
4
|
15
|
|
M
|
1
|
1
|
4
|
2
|
4
|
1
|
13
|
24
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
6
|
1
|
11
|
|
12
|
4
|
15
|
13
|
21
|
19
|
84
|
|
La marche à suivre est la suivante :
a. les effectifs b. calcul de y c. calcul de
z
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
|
13
|
22
|
13
|
48
|
F
|
10
|
15
|
11
|
36
|
Tot.
|
23
|
37
|
24
|
84
|
%
|
27.4
|
44.0
|
28.6
|
100
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
|
13.143
|
21.143
|
13.714
|
48
|
F
|
9.857
|
15.857
|
10.286
|
36
|
Tot.
|
23
|
37
|
24
|
84
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
|
0.0015
|
0.0347
|
0.0371
|
0.0733
|
F
|
0.0020
|
0.0463
|
0.0463
|
0.0978
|
Tot.
|
0.0035
|
0.0810
|
0.0866
|
0.1711
|
|
P : Population M : Effectif masculin F : Effectif de femmes R :
Les réponses
Page | 88
Il s'avère que :
? 27,4% de la population ont une taille de moins de 4personnes
dans le ménage;
? 44% de la population ont une taille de 4 à
8personnes;
? 28,6% de la population ont une taille de plus de
8personnes.
TEST D'HYPOTHESE
Le test d'hypothèse appliqué à partir des
données du tableau 18 donne les résultats suivants :
o Les hypothèses :
H0 = la population dont la taille du ménage est comprise
entre 4 et 8 ; H1 = la population dont la taille du ménage est plus de
8personnes.
o Démarche :
- Valeur de khi - carré calculé : xc 2 = 0,1711
- Nombre de degrés de liberté : v = 2
- Risque ou seuil de confiance : á = 2% ou á =
0,02
- Valeur tabulaire de khi - carré pour v = 2 et á
= 0,02 vaut : xá 2(v) = 7,38
o Conclusion : xc 2 < xá
2(v) : H0 est acceptée
On conclut que la population a une taille de ménage
comprise entre 4 et 8personnes. Donc la moyenne de la population dans le
ménage est de 6personnes.
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
18
|
3
|
8
|
6
|
13
|
48
|
F
|
12
|
8
|
5
|
3
|
8
|
36
|
Tot.
|
30
|
11
|
13
|
9
|
21
|
84
|
%
|
35.7
|
13.1
|
15.5
|
10.7
|
25.0
|
100
|
|
P
|
R
|
To
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
17.14
|
6.29
|
7.43
|
5.14
|
12
|
48
|
F
|
12.86
|
4.71
|
5.57
|
3.86
|
9
|
36
|
Tot.
|
30
|
11
|
13
|
9
|
21
|
84
|
|
P : Population M : Effectif masculin F : Effectif des femmes R :
Les réponses
Page | 89
Tableau 22: Questions relatives aux
conséquences sur la déforestation
N°
|
Question
|
Réponses
|
S
|
Quartiers
|
Total
|
|
Eb.
|
Lom.
|
Ngu
|
Noki
|
Rév
|
|
Connaissez - vous
quelques conséquences
de la déforestation dans
votre milieu ?
|
0. Perturbation climatique
|
M
|
2
|
0
|
3
|
3
|
4
|
6
|
18
|
30
|
|
1
|
1
|
3
|
3
|
3
|
1
|
12
|
|
M
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
1
|
3
|
11
|
|
1
|
1
|
2
|
0
|
1
|
3
|
8
|
|
M
|
3
|
1
|
0
|
0
|
2
|
2
|
8
|
13
|
|
0
|
0
|
0
|
4
|
1
|
0
|
5
|
|
M
|
1
|
0
|
0
|
1
|
2
|
2
|
6
|
09
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
2
|
3
|
|
M
|
3
|
0
|
5
|
1
|
3
|
1
|
13
|
21
|
|
1
|
0
|
2
|
1
|
3
|
1
|
8
|
|
12
|
4
|
15
|
13
|
21
|
19
|
84
|
|
La marche à suivre est la suivante :
a. les effectifs b. calcul de y
Page | 90
c. calcul de z
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
0.043
|
1.72
|
0.043
|
0.143
|
0.083
|
2.03
|
F
|
0.057
|
2.30
|
0.058
|
0.191
|
0.111
|
2.717
|
Tot.
|
0.1
|
4.02
|
0.101
|
0.334
|
0.194
|
4.75
|
|
Il s'avère que :
? 35,7% de la population affirme que les conséquences de
la déforestation entraînent la
perturbation climatique ;
? 13,1% de la population affirme le réchauffement
climatique ;
? 15,5% de la population affirme les érosions ;
? 10,7% de la population affirme les pertes de la
biodiversité ;
? 25% de la population affirme la sécheresse.
TEST D'HYPOTHESE
Le test d'hypothèse appliqué à partir
des données du tableau n°19 donne les résultats suivants
:
o Les hypothèses :
H0 = la population affirme que les conséquences de la
déforestation c'est la perturbation climatique ; H1 = la population
affirme que les conséquences de la déforestation c'est la
sécheresse.
o Démarche :
- Valeur de khi - carré calculé : xc 2 = 4,75
- Nombre de degrés de liberté : v = 4
- Risque ou seuil de confiance : á = 4% ou á =
0,04
- Valeur tabulaire de khi - carré pour v = 4 et á
= 0,04 vaut : xá 2(v) = 9,49
o Conclusion : xc 2 < xá
2(v) : H0 est acceptée
On conclut que la population affirme que les
conséquences de la déforestation est la perturbation
climatique.
Page | 91
Tableau 23: Questions relatives aux stratégies
pour réduire la déforestation
N°
|
Question
|
Réponses
|
S
|
Quartiers
|
Total
|
|
Eb.
|
Lom.
|
Ngu
|
Noki
|
Rév
|
|
A quelles stratégies
pensez - vous pour
réduire la déforestation
liée à la coupe de bois
pour les besoins
énergétiques ?
|
0. Education environnementale
|
M
|
0
|
1
|
2
|
1
|
5
|
0
|
9
|
13
|
|
0
|
0
|
2
|
2
|
0
|
0
|
4
|
|
M
|
7
|
1
|
3
|
4
|
5
|
6
|
26
|
44
|
|
2
|
0
|
4
|
4
|
3
|
5
|
18
|
|
M
|
2
|
1
|
3
|
0
|
4
|
6
|
16
|
27
|
|
1
|
1
|
1
|
2
|
4
|
2
|
11
|
|
12
|
4
|
15
|
13
|
21
|
19
|
84
|
|
La marche à suivre est la suivante :
a. les effectifs b. calcul de y c. calcul de
z
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
|
9
|
26
|
16
|
51
|
F
|
4
|
18
|
11
|
33
|
Tot.
|
13
|
44
|
27
|
84
|
%
|
15.5
|
52.4
|
32.1
|
100
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
|
M
|
7.89
|
26.71
|
16.39
|
51
|
F
|
5.11
|
17.29
|
10.61
|
33
|
Tot.
|
13
|
44
|
27
|
84
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
0
|
1
|
2
|
|
M
|
0.156
|
0.018
|
0.009
|
0.183
|
F
|
0.241
|
0.029
|
0.014
|
0.284
|
Tot.
|
0.397
|
0.047
|
0.023
|
0.467
|
|
P : Population M : Effectif masculin F : Effectif de femmes R :
Les réponses
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Il s'avère que :
? 15,5% de la population adopte l'éducation
environnementale comme stratégie pour réduire la
déforestation;
? 52,4 % de la population adopte le reboisement; ? 32,1% de la
population adopte la sensibilisation.
TEST D'HYPOTHESE
Le test d'hypothèse appliqué à partir des
données du tableau 20 donne les résultats suivants :
o Les hypothèses :
H0 = la population adopte le reboisement ; H1 = la population
adopte la sensibilisation.
o Démarche :
- Valeur de khi - carré calculé : xc 2 = 0,467
- Nombre de degrés de liberté : v = 2
- Risque ou seuil de confiance : á = 2% ou á =
0,02
- Valeur tabulaire de khi - carré pour v = 2 et á
= 0,02 vaut : xá 2(v) = 7,38
o Conclusion : xc 2 < xá
2(v) : H0 est acceptée
On conclut que la population adopte le reboisement comme
stratégie pour réduire la déforestation.
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
3
|
|
19
|
4
|
25
|
2
|
50
|
F
|
11
|
4
|
19
|
0
|
34
|
Tot.
|
30
|
8
|
44
|
2
|
84
|
%
|
35.7
|
9.5
|
52.4
|
2.4
|
100
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
3
|
|
17.86
|
4.76
|
26.19
|
1.19
|
50
|
F
|
12.14
|
3.24
|
17.81
|
0.81
|
34
|
Tot.
|
30
|
8
|
44
|
2
|
84
|
|
P
|
R
|
Tot.
|
|
1
|
2
|
3
|
|
0.072
|
0.121
|
0.054
|
0.551
|
0.798
|
F
|
0.107
|
0.178
|
0.079
|
0.810
|
1.174
|
Tot.
|
0.179
|
0.299
|
0.133
|
1.361
|
1.97
|
|
P : Population M : Effectif masculin F : Effectif de femmes R :
Les réponses
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Tableau 24: Questions relatives aux technologies
énergétiques dans le ménage
N°
|
Question
|
Réponses
|
S
|
Quartiers
|
Total
|
|
Eb.
|
Lom.
|
Ngu
|
Noki
|
Rév
|
|
Quels sont les types de technologies
énergétiques qui doivent
être classés comme
prioritaires dans le
secteur du ménage ?
|
0. Chaleur
|
M
|
3
|
1
|
2
|
5
|
5
|
3
|
19
|
30
|
|
2
|
0
|
2
|
2
|
2
|
3
|
11
|
|
M
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
2
|
4
|
08
|
|
0
|
0
|
2
|
0
|
0
|
2
|
4
|
|
M
|
5
|
1
|
5
|
3
|
7
|
4
|
25
|
44
|
|
1
|
2
|
3
|
3
|
6
|
4
|
19
|
|
M
|
1
|
0
|
0
|
0
|
0
|
1
|
2
|
02
|
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
12
|
4
|
15
|
13
|
21
|
19
|
84
|
|
La marche à suivre est la suivante :
a. les effectifs b. calcul de y c. calcul de
z
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Il s'avère que :
? 35,7% de la population propose la chaleur comme type de
technologies
énergétiques prioritaires dans le secteur du
ménage ;
? 9,5% de la population propose le froid ;
? 52,4% de la population propose l'éclairage ;
? 2,4% de la population propose autre.
TEST D'HYPOTHESE
Le test d'hypothèse appliqué à partir
des données du tableau 21 donne les résultats suivants :
o Les hypothèses :
H0 = la population propose l'éclairage ; H1 = la
population propose la chaleur.
o Démarche :
- Valeur de khi - carré calculé : xc 2 = 1,97
- Nombre de degrés de liberté : v = 3
- Risque ou seuil de confiance : á = 3% ou á =
0,03
- Valeur tabulaire de khi - carré pour v = 3 et á
= 0,03 vaut : xá 2(v) = 9,35
o Conclusion : xc 2 < xá
2(v) : H0 est acceptée
On conclut que la population adopte l'éclairage comme
type de technologies énergétiques prioritaires dans le secteur du
ménage.
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