Déterminants de la consommation des boissons alcoolisées par les élèves de la ville de Bukavu. Cas de la commune de Kadutu.

II.2. Type d'étude.

Nous avons mené une étude transversale descriptive sur la consommation des boissons alcoolisées auprès des élèves des écoles secondaires de la commune de Kadutu. Les données ont été recueillies à l'aide d'une enquête questionnaire semi structuré.

II.3. Période d'étude et échantillonnage

II.3.1. Période d'étude

Notre étude a porté sur élèves inscrits régulièrement au cours scolaire 2012-2013, dans les écoles secondaires officielles, privées et confessionnelles de la commune de Kadutu

II.3.2. Echantillonnage

II.3.2.1. Population d'étude

La commune de Kadutu compte 42 écoles secondaires comprenant dans l'ensemble 30.094 élèves pour l'année scolaire 2012-2O13. La population cible était constituée les élèves jeunes qui avaient l'âge compris entre 11 et 21 ans inscrit régulièrement dans les écoles secondaires de la commune de Kadutu

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II.3.2.2. Taille de l'échantillon

Nous avons fait le tirage au sort des élèves par classe tout en nous servant du registre de présence dont le dernier élève dans le registre était notre cible dans des écoles où on a enquêté un élèves par classe et le premier dans le registre avec les chefs des classes ou son adjoint dans des écoles où nous avions enquêtés deux élèves par classe dans. Pour avoir le nombre à enquêter par classe nous avions pris l'effectif à enquêter par l'école sur le nombre de classes que compte l'école ; pour les écoles dont le nombre à enquêter dépasse le nombre de classe on considérait toujours à enquêter dans les classes moyennes dont la 3^e année et la 4^e année. Le tirage de 21 écoles a été faite parmi les 42 écoles secondaires que compte la commune de Kadutu ayant un effectif de plus de 270 élèves par école secondaire, de manière à couvrir tous les niveaux scolaire de façon représentative. La population scolaire concentrée sera constituée d'élèves de 1ère année secondaire jusqu'à 6^ème des humanités. Les 21 écoles sur 42 soit 50% de l'ensemble des écoles secondaires de la commune de Kadutu ont un effectif de 14393 soit 48 % de 30094 d'élèves des écoles secondaires de la commune de Kadutu.

Au vu du tableau ci-dessous, nous voyons que les écoles qui ont été sélectionnées par notre étude ont un effectif qui varie entre 270 et 1512 élèves. Le nombre à enquêter dans cette étude a été trouvé en multipliant l'effectif de chaque école par l'échantillon divisé par l'effectif total de toutes les écoles.

Ex : Pour le lycée Wima

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Tableau n° 1 : Répartition des élèves par école

N°	Ecoles	Effectif par école	Nbre de classe	Nbre à enquêter par école
01	C.S Astéria	789	18	20
02	Institut Bahati	628	17	13
03	Inst Techn com. de Bukavu	352	18	09
04	Inst.Techn. Fundi Maendeleo	751	27	19
05	Institut Kadutu	1115	20	28
06	Institut Kasali	1368	31	34
07	Institut la gloire	563	12	14
08	C.S lumière	651	16	17
09	Institut Makedonia	375	11	10
10	Institut Nyakaliba	484	14	12
11	Institut Tupendane	678	11	17
12	Institut plateau Médical	270	08	07
13	Lycée Wima	1512	33	38
14	Lycée Mapatano	662	14	16
15	Institut Mgr Mulindwa	828	13	21
16	IT Bugabo	430	12	11
17	C.S S^tRoger	705	13	18
18	C.S Malkia	811	14	21
19	Institut Bugabo	478	11	12
20	C.S La famille	518	10	13
21	Groupe scolaire de Karhale	425	10	11
	TOTAL	14393		364

En vue d'avoir les données valides dans les limites du temps, la taille de notre échantillon devrait être suffisamment représentative mais suite aux contraintes budgétaires, de l'accessibilité géographique et la distance à parcourir pour passer école par école dans toute la commune de Kadutu, nous avions jugés mieux de nous choisir un échantillon pour ainsi avoir une population représentative. Ainsi cette taille est estimée par l'application de la formule de LYNCH donnée dans le cours de méthodes et recherches scientifique,

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Où :

N= taille de la population d'étude

Z= 1,96 comme coefficient correspondant au niveau de fiabilité de 95%

d = Marge d'erreur choisie, soit 5%

p = La prévalence ; étant donné que dans notre étude la prévalence de l'alcoolisme est

inconnue, nous avions choisis une prévalence de 0,5 soit 50%.

n = Taille de l'échantillon.

(1-p) = proportion de la population non concernée(24).

Ainsi on a :