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Intégration de sources de données hétérogènes dans les entrepôts de données


par Sara Djebrit
Université de Ghardaia - Master Systèmes Intelligents pour l’Extraction de Connaissances 2019
  

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CHAPITRE 2. ETAT DE L'ART D'INTÉGRATION DE DONNÉES

FIGURE 2.3 - Résultat de comparaison en fonction du seuil [1]

Dans ce travail, on a réalisé un processus de rapprochement,en indiquant deux étapes :

~ Utilisation des algorithmes de rapprochement Jaro-Winkler et LCS qui s'appuient sur l'évolution de comparaison de chaînes de caractères,

~ La mesure de performances et de rapidité des algorithmes de comparaison utilisées avec quelque amélioration des parties comme la conjointe des algorithmes phonétiques et algébriques.

Les difficultés rencontrées lors de réalisation de cette travail c'est l'ordre légal et de fournir un infructueuse des données hétérogènes réel[1].

2.3 Système d'intégration de BDBOs(Base de Données de Base Ontologiques)

Le système d'intégration en général traite les possibilités de combiner un ensemble de sources hétérogènes dans une seule vue globale c'est l'entrepôt de données, l'un des problèmes plus complexes dans ce contexte c'est l'interprétation automatique de la signification, la sémantique, des données hétérogènes et autonomes ce qui donne lieu à différents conflits, ce qui dispose que les concepts d'ontologies font une partie très important parmi des taux des systèmes d'intégration proposés.

Le système d'intégration de BDBOs définit des opérations dans la phase d'intégration qui basant sur les ontologies extraites depuis les sources de données utilisés, sur lequel on essaie se propose une ontologie partagées dans tous les sources utilisés pour faciliter la combinaison entre eux. dans ce contexte on pose un scénario d'intégration de données basant sur l'ontologie en présentant des étapes ou des opérations dans ce travail, puis on donne des phases visent à décrire les trois scénarios

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