Memoire Online - Intégration de sources de données hétérogènes dans les entrepôts de données

République Algérienne Démocratique Et Populaire
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Université De Ghardaia
Faculté des Sciences et de Technologie
Département des Mathématiques et Informatique

Présenté pour l'obtention du diplôme de MASTER académique
En : Informatiques
Spécialité : Systèmes Intelligents pour l'Extraction de Connaissances
intitulé :

Dr.OULAD NAOUI Slimane	MCB	Univ. Ghardaia	Président
M.BOUHANI Abdelakader	MAA	Univ. Ghardaia	Examinateur
M.MAHJOUB Youcef	MAA	Univ. Ghardaia	Examinateur
M.KECHIDA Khaled	MAA	Univ. Ghardaia	Encadreur

Présenté pour l'obtention du diplôme de MASTER académique
En : Informatiques
Spécialité : Systèmes Intelligents pour l'Extraction de Connaissances
intitulé :

Dr.OULAD NAOUI Slimane	MCB	Univ. Ghardaia	Président
M.BOUHANI Abdelakader	MAA	Univ. Ghardaia	Examinateur
M.MAHJOUB Youcef	MAA	Univ. Ghardaia	Examinateur
M.KECHIDA Khaled	MAA	Univ. Ghardaia	Encadreur

À toutes les personnes qui veulent à vivre au sommet de la montagne, dépassent toutes

Avant tout, je remercie Allah tout puissant de m'avoir donné la force et la volonté pour achever ce travail.

Il m'est particulièrement agréable d'exprimer ma gratitude envers les personnes qui m'ont apporté leur soutien et qui m'ont aidée de près ou de loin à effectuer ce travail.

Tout d'abord à Monsieur KECHIDA Khaled qui m'a posé de travail sur le thème de ce mémoire.

mes plus sincères remerciements sont adressés à monsieur BELLAOUAR Slimane pour ses conseils et ses encouragements au durée de mes études universitaires .

Mes remerciements sont addressé aussi aux membres du jury qui m'ont honoré d'accepter l'évaluation de ce travail.

monsieur Ladjel BELLATRECHE professeur à l'ENSMA / LISI - Université de Poitiers qui m'a fait l'honneur d'avoir accepté de voir ce mémoire et m'a guidée par ses conseils et ses encouragements.

Enfin, je remercie, de tout mon coeur, tous mes proches pour leurs encouragements et aides.

Résumé

Des nombreuses applications sont réalisées par les méthodes d'intégration des données, qui sont dans la gestion des informations des entreprises, le domaine médical, les systèmes d'information geographiques et E-Commerce.

Le système d'intégration des données fournit des tâches pour la manipulation des sources des données d'une manière transparente et efficace.

Plusieurs essais avec des grands efforts réalisent un système d'intégration ayant un schéma global parmi des dizaines des sources des données, en assurant la qualité d'information qui extrait selon ce système et qui satisfaire les besoins des connaissances.

Dans ce mémoire nous étudions le problème du regroupement de sources de données hétérogènes qui sont différentes dans l'aspect sémantique, et dans la localisation des endroits pour construire un schéma global, puis de fournir les possibilités d'interroger ce schéma, dont le but, d'obtiennent des informations satisfaisantes et correctes. Dans ce contexte, nous réalisons un système d'intégration qui permet de fusionner des sources des données des différents formats ou des structures dans un seul schéma global, puis nous appliquons des traitements sur les requêtes pour obtiennent des informations à partir de ce schéma via une interface d'utilisateur. nous utilisons dans le système d'intégration le médiateur par l'approche LAV(Local As View), et le processus d'ETL(Extract, Transform, Load), par ailleurs, la manipulation des requêtes sur l'entrepôt de données résulte, donne une description d'accès au schéma global, et d'extraction l'information, l'optimisation et la robustesse de recherche d'informations selon les sources des données originales à l'aide d'architecture VISS(Virtual Integration Support System) avec les techniques de recherche d'information, aprés l'étude sur la perfomance des algorithmes utilisés dans notre méthodes proposées nous avons 70% comme une valeur générale qui présente la validation et l'efficacité de ces algorithmes.

intégration de données, système d'intégration de données,le mediteur, ELT(Extract, Transform, Load), LAV(Local As View), algorithme de rapprochement, entrepôts de données, sources de données, données hétérogènes,

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