Memoire Online - Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous région de la sadc: approche par modèles des données de panel. de 1990 à 2013.

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

INTRODUCTION

Dans un monde marqué par la mondialisation, l'Afrique souffre du volume réduit de ses marchés, de la faiblesse de ses institutions, d'un développement humain insuffisant, de la détérioration des termes des échanges, de conflits permanents et d'un climat d'investissement médiocre.

L'intégration régionale est souvent vue comme l'un des meilleurs moyens pour parvenir au développement économique et social. La théorie économique renseigne en effet qu'un certain nombre d'avantages peut s'offrir aux pays qui décident de participer à ce processus. D'un point de vue théorique, il peut être soutenu que l'intégration régionale a tendance à produire un effet positif sur le volume des échanges du fait de la diminution des prix des biens importés, consécutive à la réduction ou la suppression des barrières douanières. Le développement du commerce devrait permettre aux pays impliqués d'acquérir une plus grande efficience grâce aux économies d'échelle, ce qui devrait déboucher à son tour sur une augmentation de la production et de l'emploi (Krugman et Obtfeld, 2001).

L'intégration régionale et la coopération sous toutes ses formes pourraient constituer un cadre acceptable. L'intégration régionale africaine doit traiter les problèmes fondamentaux du commerce et du développement afin de servir de fondation à l'ouverture au reste du monde. L'intégration régionale doit notamment promouvoir la convergence des politiques macroéconomiques, afin de constituer un cadre économique solide.

Les ouvrages économiques et les acteurs du développement s'accordent sur le fait que la libéralisation du commerce, lorsqu'elle est conçue et mise en oeuvre de manière adaptée, est un moteur puissant de la croissance et du développement économique. Pour les pays en développement, l'intégration économique offre à la fois une réponse au défi structurel de l'exigüité des marchés nationaux et un outil stratégique d'atténuation des effets négatifs d'un multilatéralisme trop asymétrique.

Pour les pays d'Afrique du Nord, l'intégration régionale constitue autant une opportunité à saisir qu'un défi à relever, selon que l'on se réfère aux possibilités qu'elle offre pour une croissance soutenue de leurs économies,

Depuis le début de la décennie 90, les Etats se sont en effet engagés dans des processus d'intégration à objectifs et dimensions multiples: édification d'un

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en oeuvre de politiques sectorielles communes, promotion d'un environnement de paix et de sécurité (Nations Unies, 2013)

En Afrique centrale, Le commerce international offre un potentiel énorme de croissance et de réduction de la pauvreté dans la région. Les exportations de minerais en provenance de la RDC occupent une place prépondérante dans les exportations vers les marchés internationaux. Prétendument, il existe une marge considérable pour tous les pays et toutes les économies de la région de profiter des opportunités qu'offrent les échanges commerciaux internationaux pour divers biens et services. (Paul Brenton, ShihoNagaki et all, 2012)

En effet, Au-delà de la croissance rapide du commerce international, et alors même que le monde tente d'organiser les échanges sur une base multilatérale à travers les négociations successives de l'Organisation Mondiale du Commerce [OMC], on observe de plus en plus une activité débordante sur le front des ententes commerciales bilatérales et régionales. Et, comme le rappelle l'OMC, les accords commerciaux régionaux [ACR], qu'ils soient intra régionaux ou interrégionaux, sont devenus aujourd'hui une caractéristique essentielle de l'économie mondiale. (Jean-François HOARAU, 2009)

Outre les analyses portant sur le potentiel commercial entre les nations sous regroupement régional, les évolutions récentes de l'économie mondiale, caractérisées par une multiplication des accords régionaux, relancent le débat sur l'investissement international, les stratégies de localisation des firmes et leurs effets sur les pays d'accueil et d'origine, donnant ainsi naissance à une nouvelle littérature. Les travaux récents se penchent désormais sur l'analyse des liens entre intégration régionale et investissements directs étrangers (IDE).

D'une manière générale, le continent africain attire peu d'IDE même si quelques pays constituent des exceptions. De tous les flux d'IDE, seuls 40%sont allés vers les PVD en 2005 et seulement 0,48% vers l'Afrique Centrale (zone CEMAC). Il est donc clair qu'en termes de volume de flux, la part de l'Afrique Centrale reste marginale au niveau mondial. Pourtant, ces flux rapportés aux poids économique de ces Etats représentent une manne considérable. (Ibrahim Ngouhouo, 2008)

Les flux d'investissements directs étrangers dans le monde ont connu une hausse graduelle entre 1980 et 1990. A partir de la première moitié des années 1990, ils ont connu une forte accélération, puis une baisse jusqu'en2003, date à laquelle le montant d'IDE était de 610000 millions de $. En 2004 les IDE dans le monde ont connu une légère hausse de 2% par rapport à sa

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valeur de 2003, passant ainsi à environ 622000 millions de dollars soit 648 milliards de dollars selon les estimations du World Investment Report (WIR 2005).

En dépit des multiples contactions des IDE en Afrique, de nouveaux bénéficiaires de l'IDE, tels que le Congo, la République démocratique du Congo, le Ghana et la Zambie, ont émergé sur la scène.

Les IDE dans les PVD ont connu la même tendance que les IDE mondiaux, c'est-à-dire une hausse graduelle jusqu'en 1990, puis une légère baisse dans la première moitié des années 1990 et ensuite une forte accélération jusqu'en 2000 avec un montant d'environ 660000 millions de $. A partir de 2004, les IDE des PVD ont connu une hausse graduelle jusqu'en 2006, atteignant presque le montant record de l'année 2000 (WIR, 2005).

La part de la région dans l'IDE mondial reste faible, atteignant 3% en 2005. Une augmentation de la rentabilité des entreprises et le niveau élevé du prix des produits de base, en 2004 et 2005, ont amené un taux de croissance de 78% des entrées d'IDE dans la région. L'Afrique du Sud est le principal pays africain bénéficiaire en 2005 : ses entrées d'IDE sont brusquement passées de 0,8 milliards de dollars en 2004 à 6,4 milliards, ce qui représente environ 21% du total de la région. Cela est principalement dû à l'acquisition de l'Amalgamated Bank of Sud Africa par la Barclays Bank (Royaume-Uni) pour 5,5 milliards de dollars. Les dix premiers pays africains bénéficiaires (Afrique du Sud, Egypte, Nigeria, Maroc, Soudan, Guinée Equatoriale, République Démocratique du Congo, Algérie, Tunisie et Tchad), représentent près de 86% de l'IDE total de la région (Ibrahim Ngouhouo, 2008).

En contribuant au renforcement des capacités locales, en rendant quelques fois le transfert technologique effectif et en participant à l'augmentation du niveau des exportations dans nombre de pays africains, il se remarque aussi que les investissements chinois aident à soutenir la croissance du PIB (Besada, Wang, & Whalley, 2008).

1. Contexte et Problématique

L'intégration régionale demeure la stratégie clef qui permettra aux gouvernements africains d'accélérer la transformation de leurs petites économies fragmentées, d'élargir leurs marchés, d'étendre l'espace économique continental et de cueillir les fruits des économies d'échelle, au profit de la production et du commerce, en accroissant ainsi au maximum la prospérité de leurs nations.

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Le commerce est un puissant moteur de croissance et de développement économique. Ces dernières années, les pays ont de plus en plus ouvert leurs économies au commerce international, soit par le canal de système multilatéral du commerce, soit par celui d'une coopération régionale accrue, soit encore dans le cadre de programmes nationaux de réformes, toutes mesures qui ont été source d'énormes avantages pour de nombreux pays et pour leurs citoyens (Organisation mondiale du commerce [OIT], 2007).

Au cours de la période comprise entre 2007 et 2011, la part des exportations intra-africaines dans le total des exportations de marchandises était en moyenne de 11 % en Afrique alors qu'elle était de 50 % dans les pays en développement d'Asie, de 21 % en Amérique latine et dans les Caraïbes et de 70 % en Europe. En outre, les données dont on dispose montrent que le continent n'a pas encore atteint son plein potentiel commercial compte tenu de son stade de développement et de ses dotations en facteurs de production. Dans certains pays, le ratio commerce intra régional/PIB représentait respectivement un volume de 6,0% pour l'Afrique du sud, 4,7% pour l'Angola, le Botswana 39,5%, la RDC 23,5%, la Zambie 31,9% et le Zimbabwe 58,7% (CNUCED, 2013)

En 2011, la SADC compte plus de 270 millions d`habitants et un PIB total de 662.664 millions de USD. Le PIB de l`Afrique du Sud représente 63,7%du total de la SADC, contre 1,4% pour Madagascar. Le PIB par tête au sein de la SADC est d`environ 2.446USD et celui de Madagascar est estimé à 468USD. L'Angola et la RDC représentent respectivement 15% et 2,3% du PIB total de la sous-région (S. ANDRIAMBELOSOA et A. RASOLOFO, 2013).

Il ressort cependant, des travaux récents que les épisodes de libéralisation commerciale sont généralement suivis, d'accélérations marquées de la croissance. Wacziarg et Welsh(2009), par exemple, montrent que la croissance est, en moyenne, supérieure de 1.5 % après une réforme commerciale à ce qu'elle était avant. Le taux d'investissement réagit particulièrement à la libéralisation commerciale, avec un accroissement compris entre 1.5% et 2.5%.¹ (Wacziarg, Romain, and K. H. Welch, 2008)

Néanmoins, Au cours de la période 2000-02, le PIB de la SADC a crû au rythme de 2,6 %, en moyenne, ce qui, compte tenu du taux de croissance démographique moyen de 2,5 % enregistré par la sous-région, s'est traduit par une amélioration très modeste du niveau de vie. Une amélioration très légère est intervenue en 2003, le taux de croissance de la sous-région étant passé à 3,3 %.En dépit de celle-ci, au cours de cette année, la sous-région de la SADC a connu le

¹Wacziarg, Romain, and K. H. Welch (2008), «Trade Liberalization and Growth: New Evidence» World Bank

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taux de croissance économique le plus faible par rapport aux autres sous-régions du continent. À titre d'exemple, la sous-région de l'Union du Maghreb arabe (UMA) a enregistré un taux de croissance annuel de 5,6 %, tandis que celle de la Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale(CEMAC) a réalisé un taux de croissance de 4,6 %.(BAD, 2004)

La forte mobilisations des économies mondiales dans une approche de mondialisation et de régionalisation, les performances comparatives liées à l'ouverture commerciale et à l'attractivité des IDE dans la région sous examen, les faibles performances enregistrées dans la région et dans certains pays de la SADC en terme du taux de croissance des économies, alimentent une séries de préoccupations dont la principale que se propose cette étude est celle de savoir si l'intégration économique régionale conduit-elle à une croissance dynamique au sein de la SADC ?

? Quel est l'impact de l'ouverture commerciale sur les économies de la sous-région ?

? De quelle manière les IDE peuvent influer sur la croissance économique au sein de la SADC

2. Hypothèses

Eu égard aux questions sus mentionnées, nous émettons l'hypothèse selon laquelle, l'intégration économique régionale conduirait à une croissance dynamique au sein des pays membres de la région. De façon plus spécifique,

L'ouverture commerciale serait un facteur déterminant du développement des économies sous développées. Les pays qui s'engage dans le libre-échange, y tirent un réel avantage comparatif, ce qui impacterait sur la croissance économique de leurs économies.

Les IDE seraient un vecteur déterminant de la promotion des économies de la sous-région. Leur attractivité au sein de la région, et leur affectation dans des secteurs productifs serait un facteur déterminant pour impacter sur la croissance économique et ainsi promouvoir les investissements locaux.

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3. Objectifs de l'étude

En analysant le taux de croissance économique des économies de la sous-région et en le comparant aux performances enregistrées dans les autres régions, la présente étude se propose de cerner les effets de l'intégration économique sur la croissance dynamique de la sous-région.

i' Déterminer l'impact de l'ouverture commerciale sur la croissance économique des pays de la SADC,

i' Relever les voies par lesquelles les IDE exercent un effet d'entrainement sur la croissance économique dans la sous-région.

4. Méthodologie

4.1. Méthode

L'analyse des variables capables de promouvoir ou de freiner la croissance économique d'un groupe de pays pose un problème de choix de la méthodologie, dans la mesure où la croissance peut être endogène à certaines variables et exogènes aux autres. La non prise en compte de cette hétérogénéité peut conduire à des résultats erronés.

Pour mieux saisir l'effet de certaines variables et/ou de l'intégration régionale sur la croissance dynamique dans certains pays de la sous-région de la SADC et de faire ressortir les différences entre les pays, l'approche par les modèles de données de panel permet d'obtenir de meilleurs résultats. Ces modèles de données de panel présentent plusieurs avantages. La double dimension des données (individuelle et temporelle) permet de rendre compte simultanément de la dynamique des comportements et de leur éventuelle hétérogénéité, ce qui constitue un avantage par rapport aux autres types de données que sont les séries temporelles et les coupes transversales. A ces avantages viennent s'ajouter d'autres liés au nombre très élevé des données et leur variabilité (Sevestre, 2002).

La spécification des différentes équations de ce modèle et son adaptation à l'étude seront plus développé dans le chapitre dédié à l'approche méthodologique.

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4.2. Données (sources) et échantillons

disponibilité de certaines données pour certains pays de la sous-région a fait que notre étude ne se limite qu'à 10 pays membres de la SADC.

5. Intérêt de l'étude

Ce travail revêt un intérêt scientifique important tant sur le plan théorique, méthodologique que interprétatif ; car outre les résultats attendus, il permet à travers l'analyse de relever les effets d'une intégration économique régionale sur les économies de la sous-région.

Le modèle utilisé permettra, sur bases des dimensions temporelles et individuelles prises en compte, aux décideurs politiques des différents pays membres de bien saisir les effets de cette intégration sur leurs économies et ainsi identifier les facteurs de différentiation du développement de ces économies en comparaison aux autres pays de la sous-région.

6. Délimitation spatio-temporelle

La présente étude porte sur les pays de la sous-région de la SADC. Les contraintes liées à la disponibilité des données font que le travail considère un échantillon de 10 pays membres de la sous-région, notée SADC-10.

7. Plan d'étude (canevas)

Hormis l'introduction et la conclusion, la présente étude s'articule sur quatre grandes parties ; la première traite de l'approche théorique de l'intégration économique : Analyse théorique et empirique, la deuxième traite de l'IER et la croissance économique : contexte, la troisième s'articule sur l'approche méthodologique et la dernière partie présente les résultats de l'étude.

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CHAPITRE PREMIER : APPROCHE THEORIQUE DE L'INTEGRATION ECONOMIQUE EN AFRIQUE : REVUE DE LA LITTERATURE.

Introduction

Au-delà de la croissance rapide du commerce international, et alors même que le monde tente d'organiser les échanges sur une base multilatérale à travers les négociations successives de l'Organisation Mondiale du Commerce [OMC], on observe de plus en plus une activité débordante sur le front des ententes commerciales bilatérales et régionales. Et, comme le rappelle l'OMC, les accords commerciaux régionaux [ACR], qu'ils soient intra-régionaux ou interrégionaux, sont devenus aujourd'hui une caractéristique essentielle de l'économie mondiale.

Depuis la fin des années1980, le système international est modelé par des dynamiques d'intégration régionale actives sur tous les continents. Il s'agit du regain de régionalisme le plus important depuis la Seconde Guerre mondiale puisque le nombre d'accords d'intégration régionale conclus depuis la fin des années1980 dépasse de loin celui enregistré pendant les vagues de régionalisation des années 60-70. Ainsi, outre l'Europe, il n'est pas aujourd'hui une région du monde qui ne se trouve prise dans un ou plusieurs processus d'intégration. Rappelons les principaux:

i' Accord de libre-échange nord-américain(ALENA) en Amérique du Nord ; i' Marché Commun du Sud(Mercosur), Groupe andinet Système d'intégration Centraméricain(SICA) en Amérique latine;

i' La Coopération régionale en Asie du Sud(SAARC) et Forum de coopération économique de l'Asie-Pacifique(APEC) en Asie et dans le Pacifique;

i' Union Économique et Monétaire ouest-africaine(UEMOA), Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale (OEMAC), Communauté de Développement de l'Afrique australe(SADC) et Marché Commun de l'Afrique australe et orientale en Afrique;

i' Union du Maghreb Arabe(UMA) et Conseil de coopération du Golfe (CCG) dans le monde arabe...

Toutefois, cette perspective de structuration régionale du monde reste pour l'heure purement hypothétique et éminemment problématique. En premier lieu, parler de régionalisation du monde suppose que toutes les dynamiques régionales soient portées par des logiques comparables. Or est-ce le cas? On peut certes s'accorder autour d'une définition abstraite de l'intégration

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régionale comme étant le regroupement, plus ou moins formalisé au plan institutionnel , de plusieurs États appartenant à une aire géographique délimitée, à des fins de coopération économique et/ou politique à long terme. Mais en réalité, on le sait, la notion d'intégration régionale peut recouvrir des réalités fort différentes. Le nombre des États concernés, le caractère plus ou moins ambitieux de l'intégration, la vocation prioritairement commerciale ou au contraire politique du projet, le degré accepté d'institutionnalisation et de transferts de souveraineté sont autant de facteurs qui induisent une multiplicité de formes d'intégration régionale qu'il convient de différencier.

En second lieu, la perspective d'une régionalisation effective de l'espace international est subordonnée à la condition que les processus régionaux actuels s'avèrent davantage producteurs d'effets intégrateurs que la majorité des expériences institutionnelles tentées hors d'Europe depuis les années 1950.

Au niveau subcontinental, on pourrait également recenser une quantité d'institutions régionales qui se sont révélées à l'usage totalement paralysées par l'absence de cohésion politique et/ ou de convergence économique. L'Afrique est en particulier un cimetière d'organisations régionales dissoutes, tombées en désuétude ou remplacées⁴

Un autre type de questionnement nécessaire pour évaluer la portée des processus d'intégration régionale concerne le degré d'intégration économique. La question est complexe. En effet, cette condition paraît indispensable pour donner corps à des structures d'intégration régionale qui toutes s'appuient, à un degré ou à un autre, sur un projet d'intensification des flux économiques entre les États membres (assouplissement du régime des échanges et des codes d'investissements étrangers, zone de libre-échange, éventuellement union douanière, liberté de circulation des capitaux, etc.). Si les instruments juridiques destinés à promouvoir l'intégration économique ne coïncident pas avec une intégration économique réelle, il est évident que la structure d'intégration régionale apparaîtra comme une coquille vide. Il n'est certes pas absolument nécessaire qu'une intégration économique forte préexiste aux traités, mais il paraît indispensable en, revanche qu'elle se développe sous leurs effets, comme l'a illustré depuis le Traité de Rome le scénario européen (les effets combinés de l'union douanière et des élargissements successifs ayant porté la part des échanges intra-communautaires de 36% en1957 à plus de 60% aujourd'hui).

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Le présent chapitre s'articule sur deux sections abordant respectivement la revue théorique et empirique de l'approche de l'intégration économique régionale en Afrique.

1.1.1. Elucidation des quelques concepts : notions ? Intégration régionale2

La régionalisation, dans les économies en développement, se caractérise par une intensification des mouvements d'échanges avec la suppression des obstacles internes (zone de libre-échange), un tarif extérieur commun (union douanière) et une mobilité des facteurs (marché commun). Elle se caractérise par une coordination des politiques économiques ou sociales (union économique), par des projets de coopération mis en place par des acteurs (coopération régionale ou fonctionnelle), par des interdépendances entre les économies conduisant à des convergences économiques (intégration des marchés et coopération institutionnelle), par la mise en place de règles ou de transferts de souveraineté munis de structures institutionnelles (intégration institutionnelle ou régionalisme fédérateur), par des relations internationalisées au sein des réseaux ou des firmes (intégration productive ou réticulaire)et par des effets d'agglomération et infrastructures interconnectantes au sein de territoires transnationaux.

L'intégration régionale a plusieurs dimensions, (i) commerciale, financière, monétaire, économique par les convergences de la croissance, (ii) sectorielle, institutionnelle par les règles et les normes et (iii) politique et culturelle.

Dans la littérature économique, il existe une classification des intégrations inspirée de B. Balassa (1961). L'auteur prône l'approche libérale et définit plusieurs étapes d'intégration dans lesquelles l'Etat intervient en tant que coordinateur. Même si les mécanismes de l'intégration ne peuvent créer à eux seuls le développement économique, B. Balassa propose une intégration évolutive

2 l'intégration régionale peut-être défini comme étant le regroupement, plus ou moins formalisé au plan institutionnel , de plusieurs États appartenant à une aire géographique délimitée, à des fins de coopération économique et/ou politique à long terme.

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qui commence par une ouverture commerciale et se prolonge vers une intégration complète.

1' Zone d'échanges préférentiels. Il s'agit d'un mécanisme au sein duquel les droits prélevés par les membres sur les importations de biens produits par les autres membres sont moins élevés que ceux qui s'appliquent aux importations de biens produits par des pays non membres. Les membres fixent les droits sur les importations provenant des non membres.

1' Zone de libre-échange. Elle représente une zone d'échanges préférentiels sans droits de douane sur les importations provenant des autres membres. Comme dans le cas des zones d'échanges préférentiels, les membres peuvent fixer les droits applicables aux importations provenant des non membres.

1' Union douanière renvoie à une zone de libre-échange au sein de laquelle les membres imposent des droits communs aux non membres. Les membres peuvent également céder leur souveraineté à une administration douanière unique.

1' Marché commun, est un aboutissement d'une union douanière qui autorise la libre circulation des facteurs de production (tels que le capital et le travail) à travers les frontières nationales au sein de la communauté.

1' Union économique, (et monétaire) peut se définir comme un marché commun avec le renforcement et l'harmonisation des politiques monétaires et budgétaires, y compris une monnaie commune. A ce stade d'intégration parfaitement coordonnée, l'union peut surmonter certains effets d'entraînement macro-économiques régionaux, peut conduire à une certaine stabilisation économique, et peut promouvoir la cohésion et la convergence entre les pays partenaires. Cette phase de l'intégration incite fortement sur la réalisation d'une monnaie unique (optimum de premier rang) ou de la parité de change fixe (optimum de second rang) pour l'élimination des certains coûts liés à l'interaction régionale.

1' Union politique c'est, pour certains auteurs, le stade ultime de l'intégration dans lequel les membres deviennent une seule nation. Les gouvernements nationaux cèdent leur souveraineté en matière de politiques économiques et sociales à une autorité supranationale, et mettent en place des institutions, des processus judiciaires et législatifs communs - y compris un parlement commun.

Pour l'Afrique, le régionalisme a d'abord été une conception volontariste, « visant à une déconnexion vis-à-vis du marché mondial » (P. Hugon, 2002, p.18), avant qu'une prise de conscience ne motive à laisser place à une conception libérale de l'intégration par le marché. Malgré l'étroitesse de leur

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marché et les limites structurelles, les économies africaines sont de plus en plus réformées et ouvertes, ce qui les incite davantage à renouveler leur intérêt pour la coopération régionale. Ce regain semble également motivé par la récente littérature économique sur le sujet.

Selon la conception libérale, l'intégration commerciale est assimilée à la libéralisation des échanges et des facteurs de production ; elle est analysée au regard de l'intégration mondiale. La théorie statique met en relief les créations et détours de trafic et l'optimum de second rang. La théorie dynamique met en relief la concurrence, les économies d'échelle et les changements de termes de l'échange. Intégrer, c'est réduire les distorsions des politiques nationales et déplacer les frontières nationales en se rapprochant du marché international.

Selon une conception volontariste, l'intégration régionale est un processus de déconnexion visant à protéger les économies de la mondialisation. Elle suppose une protection, des politiques d'aménagement du territoire, la construction d'un système productif plus ou moins déconnectée du système de prix mondiaux.

L'intégration économique est définie comme étant l'élimination des frontières économiques entre deux ou plusieurs économies (Jacques Pelkmans). Une frontière économique représente une démarcation -souvent les frontières géographiques d'un État,- qui limite la circulation des biens, de la main d'oeuvre et des capitaux. L'intégration économique implique le retrait des obstacles aux activités économiques transfrontalières qui concernent le commerce, le mouvement de la main d'oeuvre, des services et la circulation des capitaux³.

L'intégration économique régionale est un processus multidimensionnel qui conduit à des interdépendances entre des espaces économiques nationaux. Celles-ci sont repérables au niveau des flux de marchandises, des flux de capitaux et des relations d'information ; des convergences entre des économies que l'on peut évaluer en termes d'indicateurs de convergences commerciaux et financiers ; des projets conjoints (coopération fonctionnelle et thématique) ; des coordinations, des harmonisations voire des

3 Commission de l'Union africaine, Etat de l'intégration en Afrique, Juillet 2011, p15

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unifications de politiques économiques se traduisant par des transferts de souveraineté.⁴

L'objectif ultime de l'intégration économique est d'augmenter les `échanges commerciaux à travers le monde. Il y a beaucoup d'autres avantages qui vont avec ce concept. Certains de ces avantages sont les suivants :

Tous les pays qui suivent l'intégration économique peuvent choisir entre un énorme éventail de biens et de services. L'introduction de l'intégration économique permet d'obtenir les biens et services à bon marché. Ceci parce que la suppression des barrières au commerce réduit ou supprime entièrement les tarifs. La réduction des taxes et des prix permet d'économiser de l'argent que les pays peuvent utiliser pour se procurer d'autres produits et services. Les États membres disposent ainsi (a) d'une vaste sélection de biens et services qui n'étaient pas disponibles antérieurement ;(b) peuvent acquérir des biens et services qu'ils paient moins cher après la réduction ou la suppression des tarifs ; c) encourager l'augmentation des échanges commerciaux entre les pays membres car l'argent économisé sur l'achat des marchandises à bon marché peut être utilisé pour acquérir de nouveaux produits et services.

Les différentes options disponibles dans l'intégration économique aident à libéraliser et encourager les échanges commerciaux. Ceci conduit à l'expansion du marché grâce à laquelle des montants importants de capitaux sont investis dans l'économie du pays. Ceci crée des opportunités d'emplois pour les personnes à travers le monde. Les travailleurs se déplacent ainsi d'un pays à l'autre à la recherche d'emplois et de meilleurs salaires. A mesure que l'intégration économique encourage la libéralisation du commerce et l'expansion du marché, les investissements accrus dans le pays et une plus grande diffusion de la technologie, elle crée encore plus d'opportunités d'emplois pour les personnes qui se déplacent d'un pays à l'autre pour trouver du travail et gagner plus d'argent. Par exemple, les industries qui utilisent la main d'oeuvre non qualifiée ont tendance à de placer leurs unités de production dans les pays où la main d'oeuvre coûte moins cher, dans le cadre d'une coopération régionale.

L'intégration économique est extrêmement bénéfique pour les marchés financiers, car elle facilite aux sociétés l'emprunt de capitaux à un taux d'intérêt concessionnel. Ceci parce que les liquidités des marchés de capitaux

4 Cered/FORUM et le Cernea, Analyse comparative des processus d'intégration économique régionale, Direction Générale de la Coopération Internationale et du Développement, Université Paris X-Nanterre, p13.

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élargis augmentent et la diversification qui en résulte réduit les risques qui accompagnent les investissements intensifs.

L'intégration économique favorise l'accroissement de l'argent des investissements étrangers directs (IED). Une fois que les sociétés se lancent dans les IED, à travers de nouvelles opérations, la fusion, la prise de contrôle ou l'acquisition, elles deviennent des entreprises internationales. Les pays qui ont des économies plus importantes ou qui sont géographiquement proches des économies importantes dans une région donnée peuvent s'attendre à un accroissement des IED en rejoignant le processus d'intégration que les pays qui ont une petite économie ou qui sont situés à la périphérie. Mais dans l'ensemble, tous les pays des sept regroupements économiques ont bénéficié d'IED additionnels, à travers la régionalisation.

Les pays qui s'engagent dans l'intégration économique forment un regroupement et acquièrent une influence politique plus importante que celle d'un pays individuel. L'intégration est une stratégie essentielle pour la solution des problèmes d'instabilité politique et de conflits entre les personnes, qui peuvent affecter une région. Elle constitue également un outil efficace pour faire face aux défis socio-économiques qui accompagnent la mondialisation.

L'intégration régionale peut être favorable à une réelle convergence économique entre les pays membres à travers l'ouverture des marchés à la concurrence étrangère, résultant du démantèlement des barrières bureaucratiques et stratégiques à l'entrée et du retrait des contraintes à la libre circulation des capitaux, de la main d'oeuvre et d'autres ressources.

La libéralisation du commerce et l'accroissement de la mobilité des facteurs de production entre les pays membres contribuent à la suppression des monopoles locaux existants et font évoluer les structures jusque-là imparfaites de la concurrence vers un idéal de la concurrence parfaite. Les marchés plus compétitifs font gagner en efficacité en termes d'amélioration de l'allocation des ressources et d'abaissement des coûts de production, et de productivité accrue et diversifiée.

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La croissance économique peut être définie comme l'évolution à moyen et long terme du produit total et surtout du produit par tête dans une économie donnée.

La croissance économique est le plus souvent définie comme l'accroissement durable de la richesse produite sur un territoire (national ou mondial), c'est-à-dire comme l'accroissement de la production globale d'une économie. Cette augmentation est un phénomène quantitatif, qui peut être mesurée en volume ou en valeur par des agrégats tels que l'augmentation du PIB (produit intérieur brut) ou du PNB (produit national brut). Cette croissance quantitative se traduit notamment pour les ménages par l'augmentation du niveau de vie, suite à l'évolution du rapport entre l'évolution des prix et l'évolution des revenus.

La croissance économique n'est pas un fait naturel; c'est au contraire un évènement historique exceptionnel, dont le début est récent : le dix-huitième siècle pour la Grande- Bretagne; le dix-neuvième pour quelques autres pays occidentaux: la France, l'Allemagne, les États-Unis, l'Italie; le vingtième siècle pour beaucoup d'autres, mais pas tous⁵.

1.1.2. Etat de lieux de l'intégration économique régionale en Afrique

Dans une logique d'accroissement des flux commerciaux, la coopération économique régionale est présentée depuis les années 1960 comme la solution aux problèmes de développement dont souffrent les pays pauvres et singulièrement ceux de l'Afrique Subsaharienne (ASS). Elle recouvre plusieurs formes allant de simples coopérations sectorielles aux transferts de souveraineté (Hugon, 2001). C'est ainsi que l'acte constitutif de l'Union Africaine a fixé comme objectif ultime à cette organisation l'intégration économique et politique du Continent. Il réaffirme la stratégie de mise en place de la Communauté Economique Africaine par convergence progressive des espaces et schémas d'intégration des Communautés Economiques Régionales -CERs, avec pour finalité de « bâtir une Afrique intégrée, prospère, en paix, et constituant une force dynamique sur la scène mondiale». En dépit des progrès enregistrés au cours des deux dernières décennies par certaines CERs, et dans divers domaines de coopération, le rythme de mise en oeuvre des objectifs est jugé globalement lent, eu égard aux nombreux défis de

5 De Bornier J.M., « Hayek, philosophe de l'économie ? » in Economies et Sociétés FE, n°45, décembre 2011, pp.13-25.

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développement du continent et aux mutations de l'environnement économique international.

L'intégration peut prendre plusieurs formes. Autrefois considérées comme successives et complémentaires (Marshall, 1966), ces formes cristallisent aujourd'hui des processus contradictoires entre autre l'intégration par les mouvements de capitaux qui cherche à promouvoir une uniformité des règles de gestion tant au niveau des firmes qu'au niveau des Etats. L'intégration par la production qui exige la disponibilité de ressources et de conséquences spécifiques que seuls peuvent livrer des territoires différenciés par leurs systèmes de formation et d'innovation. L'intégration monétaire qui implique l'utilisation d'une monnaie unique entre divers Etats d'un bloc dans le but d'optimiser les échanges internes dans la zone c'est le cas des pays de la CEMAC. L'intégration par les règles d'harmonisation et la règle du protectionnisme minimum et enfin l'intégration par le marché qui est l'abolition des barrières nationales dans les transactions entre les Etats membres d'un bloc, afin que les facteurs de production circulent librement au sein de la zone.

La théorie standard du commerce international souligne les gains statiques procurés par une meilleure spécialisation de chaque pays participant à l'échange qui voit son revenu national s'accroître (modèle Hecksher-Ohlin à 2 pays, 2 facteurs, 2 biens par exemple). Dans le meilleur des cas, l'effet statique est cependant modeste. De plus, dans le cas d'un grand pays qui influe sur la détermination des prix au niveau mondial, la libéralisation unilatérale peut avoir un impact négatif (Verdier, 2004).

Dans le cadre des nouvelles théories du commerce international, l'existence d'externalités implique que le commerce international ne profite pas nécessairement à tous les pays participant à l'échange. En présence de rendements croissants, un pays plus efficient peut en effet ne pas pouvoir entrer sur le marché d'un produit du fait de la présence d'un second pays qui dispose d'une rente de situation sur ce produit (Krugman et Obstfeld, 1995).

Les théories de la croissance endogène (Romer, 1986, Grossman et Helpman, 1991) ont mis en évidence l'existence de gains dynamiques (avec un impact sur la croissance du revenu et non plus seulement sur son niveau), liés en particulier aux économies d'échelle (hypothèse de rendements croissants) et à la diffusion du progrès technique favorisée par le commerce (pour un Survey sur ce thème, voir Fontagné et Guérin, 1997). Cependant, ces gains ne sont pas garantis et des modèles inspirés de ces nouvelles théories montrent que l'ouverture peut pousser les pays concernés vers une spécialisation dans des secteurs peu

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dynamiques avec au total un impact négatif sur la croissance (Rodriguez et Rodrik, 2000). L'exemple des PED spécialisés dans l'exportation de matières premières dont la demande est peu porteuse montre que ces modèles sont bien adaptés à l'expérience de nombreux pays, sachant que la théorie de la baisse tendancielle des termes de l'échange pour les produits primaires en vogue dans l'après-guerre (Prebish, 1950) allait également dans le sens d'une moindre croissance pour les pays exportateurs de ces produits.

En effet, un mécanisme d'intégration régionale est un accord préférentiel entre un groupe de pays, visant à réduire les obstacles aux transactions économiques et non économiques entre ces pays. Ce mécanisme peut revêtir des formes aussi diverses allant d'une simple zone d'échange préférentiel en passant par la zone de libre-échange, l'union douanière, le marché commun jusqu'à l'union économique et même politique, chaque étape progressive se caractérisant par l'incorporation des mécanismes plus ambitieux comme indiqué au tableau 1 ci-après.

Type d'arrangements	baisse de tarifs entre membres	libre échange entre membres	politique commerciale commune	mobilité des facteurs	politiques fiscales et monétaires communes	un seul gouvernement
zone d'échange préférentiel	x
zone de libre échange	x	x
union douanière	x	x	x
marché commun	x	x	x	x
Union économique	x	x	x	x	x
union politique	x	x	x	x	x	X

La question centrale qui intéresse les économistes est celle de l'impact effectif de l'intégration régionale sur le bien-être, sur la modification de la structure tant de consommation que de production des pays membres ainsi que sur les flux d'investissements directs entre ces pays eux-mêmes et en provenance de l'étranger. Les accords régionaux de commerce sont une forme particulière de libéralisme commercial comportant un aspect discriminatoire. La constitution d'une union douanière, par exemple, peut avoir des effets de création et de détournement de commerce dans les pays membres. Etant donné que les firmes faisant partie d'un processus d'intégration pourront avoir accès à un marché plus vaste, une analyse

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complète de l'intégration se doit également de considérer l'impact de celle-ci sur le degré de concurrence, les marges et les prix pratiqués ainsi que sur les gains dynamiques sous forme d'une innovation accrue de la part des firmes ainsi mises en concurrence⁶

Évaluant le mouvement d'intégration économique en Afrique⁷, la Commission Économique pour l'Afrique soutient que l'intégration et la coopération régionale peuvent, en effet, aider les pays africains à remédier à la taille réduite des marchés nationaux, stimuler la concurrence entre pays membres, mobiliser davantage des ressources d'investissement, favoriser le partage de connaissances et la mise en commun de certaines ressources (par exemple les cours d'eau), promouvoir la paix et la sécurité, accroître la capacité collective de négociation et la visibilité dans les arènes internationales. En dépit de différences en matière de dotations en ressources, les pays africains pourraient exploiter utilement leurs avantages comparatifs, joindre leurs compétences et concevoir des solutions communes à l'allocation des ressources.

L'Afrique compte à ce jour 14 Communautés Économiques Régionales distinctes, avec 3 à 4 CER en moyenne dans chacune des cinq régions naturelles du continent : le Centre, l'Est, le Nord, l'Ouest et le Sud, comme l'indique le tableau 2 ci-après. Il est à noter en particulier que le Marché commun de l'Afrique orientale et australe - le COMESA - est à cheval entre trois régions : l'Afrique australe, l'Afrique de l'Est et l'Afrique du Nord. Paradoxalement, plusieurs pays africains appartiennent à la fois à une multitude de groupements économiques sous-régionaux, un phénomène qui est connu sous l'appellation de « the spaghetti bowl ».

6 MUCCHIELLI, J.-L., MAYER, T., Économie internationale, Paris, Dalloz, 2005, p. 407-421.

7 Economic Commission for Africa, Assessing Regional Integration in Africa, Addis Ababa, 2004.

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Figure 1. Groupement d'intégration régionale en Afrique et appartenance à des entités multiples.

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Une autre caractéristique de l'intégration économique régionale en Afrique est l'appartenance d'un pays à deux ou plusieurs organisations sous-régionales. Pourquoi un pays tiendrait-il à être membre dans plusieurs organisations sous-régionales ? Les raisons les plus immédiates et susceptibles d'expliquer l'adhésion à une communauté donnée sont:

À cela, peuvent s'ajouter des raisons politiques et sécuritaires. Plus subtilement, ce serait aussi une question de positionnement stratégique. Des pays se livreraient ainsi à une certaine « géométrie variable » en fonction de circonstances du moment. Autrement dit, appartenir à plusieurs CER donne la possibilité d'une part de maximiser le bénéfice découlant du dynamisme de certains groupements et, d'autre part, de se désengager éventuellement des organisations les moins performantes. D'après une enquête de la Commission Économique pour l'Afrique⁸, les raisons invoquées par les pays pour rejoindre les CER sont par ordre d'importance : politiques et stratégiques (50 %), économiques (35 %), géographiques et historiques (10 %) ainsi que culturels (5 %).

L'appartenance à plusieurs CER n'est pas sans inconvénients en termes d'efforts et d'argent. Les pays membres se prêtent malgré eux à un nombre croissant d'obligations : paiement des cotisations, participation aux réunions incessantes à divers niveaux, adoption et ratification des protocoles d'accords, etc. En outre, les pays concernés s'exposent à la duplication, au chevauchement et à l'incohérence des programmes sous régionaux ; ce qui est de nature à diminuer l'efficacité de ces programmes ou à ralentir le processus même d'intégration économique.

La SADC et le COMESA figurent parmi les CER les plus performantes en Afrique, comme déjà indiqué plus haut. Au sein de la SADC, l'Afrique du Sud s'est arrogé 64 % des exportations intracommunautaires, en 2000-2007. Pour ce qui est du COMESA, 81 % des exportations proviennent des pays suivants : Kenya (29 %), Libye (15 %), Égypte (13 %), Zambie (11 %), Zimbabwe (8 %) et Ouganda (6 %). Au chapitre des importations, l'Afrique du Sud et l'Angola ont réalisé respectivement 69 % et 9 % des importations totales de la SADC.

8 Economic Commission For Africa, Assessing Regional Integration in Africa II. Rationalizing Regional Economic Communities, Addis Abeba, 2006.

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Pour le COMESA, il s'agit de l'Égypte (45 %), de la Libye (12 %) et du Kenya (9 %). Certains auteurs considèrent que le processus d'intégration régionale risque d'être fragilisé si les pays membres n'ont pas le même niveau de développement économique. Par exemple, au sein de la SADEC, il y a d'énormes disparités : «D'un côté le Mozambique, le Malawi et la Tanzanie font partie des sept pays les plus pauvres du monde; de l'autre, l'Île Maurice et l'Afrique du Sud sont en passe d'entrer dans la catégorie des pays industriels. Seule l'Afrique du Sud dispose d'un marché intérieur suffisamment grand, et au pouvoir d'achat suffisamment élevé, pour que les investissements directs dans les secteurs des biens de consommation et des biens d'investissement y soient jugés rentables.»⁹

La réussite du processus d'intégration régionale dépend dans une grande mesure du degré d'harmonisation des politiques économiques des pays membres, notamment en matière de tarifs, de taux d'inflation, de taux de change, de ratios de la dette publique, etc. La réalisation de la stabilité macroéconomique et de la convergence des agrégats macroéconomiques clés est une condition nécessaire pour la création d'une union monétaire. De toutes les CER auxquelles appartient la RDC, il n'y a que la SADC et le COMESA qui envisagent explicitement de mettre en circulation à terme une monnaie unique à l'usage de leurs États pays. De ce fait, elles ont édicté une série de critères de convergence macroéconomique devant être remplis préalablement à la création de leurs zones monétaires respectives. Par contre, au sein de la CEEAC, hormis la République Démocratique du Congo et Sao-Tomé et Principe, les autres pays membres font partie déjà de la Communauté Économique et Monétaire de l'Afrique Centrale (CEMAC). Néanmoins, ils sont tous soumis au respect des critères de convergence macroéconomique applicables dans le cadre du Programme de Coopération Monétaire en Afrique (PCMA).

Cette large incertitude théorique confère une importance particulière aux travaux empiriques sur le lien ouverture-croissance, sachant qu'il est toutefois difficile de mettre en évidence empiriquement les gains de l'ouverture en termes de croissance pour les PED.

9 François Kabuya Kalala et Tshiunza Mbiye, Communautés Économiques Régionales : Quelle Stratégie D'intégration En RDC ? , Kinshasa, mai 2010, dans L'Afrique des Grands Lacs. Annuaire 2009-2010, p337

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1.2. REVUE DE LITTERATURE EMPIRIQUE

De nombreux ouvrages s'attachent en outre à quantifier l'augmentation du commerce africain pouvant être attribuée à l'intégration régionale (à supposer qu'il y ait eu une augmentation). Les chercheurs ont notamment essayé d'infirmer ou de confirmer l'idée selon laquelle l'Afrique fait « trop peu » de commerce et qu'elle s'intéresse surtout au commerce intra régional plutôt qu'au commerce global. Foroutan et Pritchett (1993) indiquent que les échanges commerciaux entre pays africains ne sont pas inférieurs aux attentes. La part de l'Afrique sub-saharienne (ASS) dans le commerce intra régional est de 8,1% en moyenne, alors que le modèle de gravité prévoit une moyenne légèrement inférieure (7,5%). Coe et Hoffmaister (1998) estiment que, dans les années 1990, le commerce bilatéral entre les pays de l'ASS et les pays industriels n'était pas anormalement faible. Rodrik (1998) indique de son côté que les ratios de commerce/PIB des pays de l'ASS sont comparables à ceux des pays similaires en termes de taille et de PIB, et que la marginalisation de l'Afrique est due principalement à la faible croissance de ses revenus.

D'autres ouvrages considèrent que les pays ayant des structures de production similaires ne peuvent pas bénéficier d'une intégration régionale. La raison principale serait que ces intégrations ont pour principal objectif de développer le commerce au sein de la région. En revanche, il n'y pas de raison de s'inquiéter lorsque l'objectif est de promouvoir une forme de commerce favorable au développement. Le manque de compétitivité étant le principal obstacle au commerce, régional ou autre, toute intégration régionale permettant une augmentation de l'efficacité et de la richesse économique aurait un impact positif.

Désiré AVOM et Mouhamed MBOUANDI NJIKAM dans une analyse portant sur L'intégration par le Marché cas des Pays de la CEEAC, sur base du modèle de gravité, avaient pour deux objectifs : estimer les flux commerciaux intra régionaux entre les dix pays de la CEEAC, puis utiliser ces résultats en simulation pour déterminer les potentiels de commerce de ces pays. L'accent était ici mis sur la suppression des barrières tarifaires et non tarifaires au sein des pays de la zone. Le modèle fut appliqué pour la période 1995-2010 afin de voir l'évolution des échanges intra-CEEAC au cours de ces dernières années. Les estimations du modèle de gravité ont été ensuite utilisées pour le calcul du potentiel commercial intra-communautaire.

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Après analyse, ils sont parvenu aux principaux résultats selon lesquelles, (i) les faits stylisés montrent que les pays de la CEEAC sont extravertis et faiblement intégrés commercialement ; (ii) le faible niveau d'industrialisation et de diversification productive réduisent fortement le potentiel commercial dans la sous-région ; (iii) les foyers de création d'échanges prédominent sur les détournements de trafic entre les États membres particulièrement pour les pays leaders tels que le Cameroun et l'Angola ;(iv) le potentiel de commerce des pays de la CEEAC est de huit fois supérieur au commerce actuel entre ces pays.¹⁰

Lambert Opara Opimba¹¹, analysant l'impact de la dynamique de l'intégration régionale sur les pays de la SADC: une analyse théorique et empirique, son étude a fait un examen théorique et empirique approfondi de l'impact de l'intégration économique régionale sur un espace en développement, l'objet fut de vérifier si cette coopération Sud-Sud vérifie un ensemble des effets attendus de la régionalisation, à savoir, la création et la déviation de commerce, l'attractivité des investissements directs étrangers, la croissance endogène régionalisée et la synchronisation de l'évolution des économies intégrées.

A l'issu de ses analyses, il montre que l'intégration économique de la SADC génère des effets de création de commerce qui ne découlent pas forcément des effets de détournement. Malgré sa faible ampleur, la déviation commerciale estimée dépend de la nature des biens et de leurs origines ; la SADC en tant que bloc économique, est un argument crédible en matière d'attractivité des investissements directs étrangers. Malgré les carences politiques, les défaillances au niveau de la législation et de la réglementation et la persistance des poches d'insécurité et des troubles sociaux, la région a fait des efforts pour rendre ses économies attractives. Toute chose égale par ailleurs, ses résultats empiriques ont montré que l'existence de la SADC explique une part des IDE entrants au sein de la région depuis la transformation de l'organisation australe. Le reste est expliqué par les effets spécifiques nationaux. On retient enfin de cette étude que la constitution d'un capital spatial austral semble valider l'hypothèse d'une croissance endogène régionalisée. Autrement dit, la SADC serait un facteur de croissance économique pour les pays membres. Les principaux effets induits par la création du bloc austral ont un impact favorable sur le PIB/tête des pays.

10 Désiré AVOM et Mouhamed Mbouandi Njikam, L'intégration par le Marché cas des Pays de la CEEAC, article, LAREA-FSEG Université de Yaoundé II-Cameroun, p1.

11 Lambert Opara Opimba. L'impact de la dynamique de l'intégration régionale sur les pays de la SADC: une analyse théorique et empirique. Thèse de Doctorat, Economies and finances. Université Montesquieu-Bordeaux IV, 2009. French

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Lewis et al. (2003) utilisent un modèle multi-pays d'équilibre général calculable pour analyser l'impact de la libéralisation du commerce dans la SADC. Ils concluent que l'augmentation des importations en provenance des pays membres est supérieure à la baisse des importations en provenance des pays non membres. Baldwin (2003) a démontré de manière convaincante que les pays où existent peu de restrictions au commerce parviennent à une croissance économique plus rapide que les pays où sont appliquées des politiques plus restrictives. Winter, McCulloch et McKay (2004) ont montré qu'il est possible de réduire la pauvreté grâce à une croissance économique à long terme. Ils soutiennent qu'une croissance économique plus rapide permet d'élever les niveaux de revenu, ce qui, à son tour, permet aux pouvoirs publics de percevoir plus de recettes fiscales pour prendre des mesures distributives. Selon Krugman (2003), l'histoire démontre que les pays pauvres qui ont pu améliorer le niveau de vie de leurs populations y sont parvenus grâce à la mondialisation, du fait qu'ils ont choisi de produire pour le marché mondial plutôt que de chercher à se suffire à eux-mêmes. Grossman et Helpman (1994) montrent que l'intégration à l'économie mondiale peut doper la productivité d'un pays.

Depuis Viner (1950), Meade (1955) et Mundell (1960), les questions d'intégration régionale suscitent un intérêt marqué de la part des économistes. Viner montre ainsi que la mise en place d'une zone de libre échange est susceptible d'augmenter le bien-être des pays qui l'intègrent lorsque la demande d'importation est élastique, lorsque le niveau du droit de douane initial est élevé, et lorsque la différence entre les coûts de production du partenaire et du reste du monde, sont faibles.

L'objectif du présent chapitre était de passer en revue l'approche théorique de l'intégration économique en Afrique. A l'issu de cette analyse, nous avons eu à épingler les différentes considérations théoriques et empiriques de l'IE en Afrique respectivement en terme d'une revue de la littérature théorique et empirique mais aussi l'élucidation de certains concepts ayant trait à notre étude.

Dans ce chapitre, la question centrale est celle de l'impact effectif de l'intégration régionale sur le bien-être, sur la modification de la structure tant de consommation que de production des pays membres ainsi que sur les flux d'investissements directs entre ces pays eux-mêmes et en provenance de l'étranger. Ainsi, l'intégration et la coopération régionale peuvent, en effet, aider les pays africains à remédier à la taille réduite des marchés nationaux,

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stimuler la concurrence entre pays membres, mobiliser davantage des ressources d'investissement, favoriser le partage de connaissances et la mise en commun de certaines ressources (par exemple les cours d'eau), promouvoir la paix et la sécurité, accroître la capacité collective de négociation et la visibilité dans les arènes internationales.

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CHAPITRE DEUXIEME : CONTEXTE DE L'INTEGRATION ECONOMIQUE REGIONALE ET CROISANCE ECONOMIQUE DANS LA SADC

L'un des grands défis auxquels les pays africains sont confrontés en ce vingt-et-unième siècle est, à la fois, de réussir à créer des blocs économiques et monétaires pouvant leur permettre de réduire le degré de marginalisation dont ils sont victimes à l'échelle mondiale, et de promouvoir leur développement socio-économique et institutionnel durable. Dans une certaine mesure, ce double objectif peut se rapporter en un seul, si l'on considère qu'une intégration économique bien menée accélère la dynamique de la productivité régionale. Une telle ambition nécessite toutefois des mesures d'engagement fermes et une sérieuse prise de conscience générale qui implique un pragmatisme implacable.

L'expérience de l'Afrique australe en matière de construction régionale se dessine différemment des autres organisations sous-régionales du continent, si l'on tient compte de son histoire, de son organisation intérieure et de son fonctionnement. Elle développe certes les mêmes objectifs que les autres regroupements à savoir, s'intégrer «optimalement» pour mieux renforcer ses efforts de développement socio-économique. Mais, l'une des particularités de la régionalisation australe est qu'elle est impulsée au départ par une volonté politique et stratégique de s'affirmer contre l'hégémonie d'une puissance africaine qui n'est autre que l'Afrique du Sud.

Aujourd'hui, la SADCC devenue la SADC depuis 1992, a évolué tant sur la forme que sur le fond, et s'est considérablement élargie, passant de cinq Etats lors de sa création à quinze Etats à nos jours. Bien qu'elle ait conservé son organisation institutionnelle décentralisée, ses objectifs et ses stratégies ont tout de même changé depuis sa refondation. En effet, l'Afrique du Sud, rentrée dans l'organisation depuis 1994, n'est plus l'ennemi d'hier qu'il fallait combattre politiquement et économiquement, mais le partenaire le plus important de la région. Il va de soi alors que les objectifs comme la lutte antiapartheid et la libération économique vis-à-vis de l'Afrique du Sud soient délaissés pour donner naissance à des nouvelles orientations tournées vers le renforcement de la coopération et de l'intégration régionale, la lutte contre la pauvreté et le développement régional réel.

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De la SADCC¹² à la SADC signifie aussi le passage d'une conférence de coordination à une communauté économique qui s'explique par différents facteurs tant externes qu'internes à l'organisation sous-régionale. En effet, sur plan international, les événements de la fin des années 80 (la chute du mur de Berlin synonyme de la fin de la guerre froide) et l'ampleur des mouvements économiques et financiers induits par la mondialisation ont influencé ce changement. Il devenait ainsi primordial pour des Etats de l'Afrique australe de fortifier leur régionalisation pour répondre aux mutations internationales auxquelles on assistait. Sur le plan régional, une reconsidération spatiale en faveur d'une région unifiée s'imposait compte tenu de la démocratisation du système politique sud-africaine et de l'indépendance de la Namibie, symbole de la fin du colonialisme dans la région. Aussi, la révision de l'existence même de la SADCC qui n'était qu'une organisation régionale de facto, sans traité ni base légale (K. Dupreelle, 2001), s'imposait afin de mettre en place un espace favorable aux échanges bilatéraux et multilatéraux, au développement régional des initiatives privées et des compétences, à l'attractivité des capitaux et à la productivité.

Malgré les fortes disparités structurelles au sein de l'organisation australe, la SADC est aujourd'hui perçue comme l'un des avancements crédibles du régionalisme en Afrique. En effet, les réformes institutionnelles et économiques, le développement et la répartition des unités sectorielles, les réalisations des grands projets régionaux la placent sur une trajectoire dynamique et rapide en termes processus d'intégration. L'évaluation des potentiels d'unification régionale australe repose sur la capacité des Etats membres à créer une structure adéquate et viable face à la donne internationale.

C'est pourquoi une organisation régionale reflète avant tout les pays qui la composent. Plus les Etats sont tournés vers des accords de coopération réalistes, plus pragmatique sera la régionalisation pour laquelle ils oeuvrent. La force de la SADC réside dans le fait qu'elle soit conçue par des économies complémentaires et substituables, par des pôles de croissance et développement, et par des différentes ressources tant naturelles qu'humaines.

L'organisation australe n'a pas seulement que des atouts. Comme certaines organisations sous-régionales, son évolution reste marquée par des incertitudes et des rééchelonnements. En effet, le retard pris par des membres pour conditionner leur économie à la concurrence régionale et internationale a

12 Née en 1980, la Conférence pour la Coordination du Développement de l'Afrique australe -

Southern African Development Coordination Conference - doit son existence à un long processus de négociations et de consultations politiques entamé en 1975 entre les différents pays de la région.

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contraint l'organisation à différer la mise en place d'une zone de libre-échange de 2008 à 2015. En plus, l'ouverture des marchés à la concurrence étrangère reste un sujet très délicat dans plusieurs pays de la zone. Les gouvernements craignent en effet une déstabilisation de leurs économies, encore trop fragiles pour pouvoir absorber un déferlement des produits importés. En plus, une libéralisation mal négociée risque d'avoir des conséquences très graves sur le tissu social des pays concernés.

C'est pourquoi, l'intégration économique basée sur la coopération sectorielle (comme c'est le cas de la SADC) trouve toute sa justification dans la mesure où, l'hypothèse d'une véritable intégration économique et commerciale sans entrave nécessite des nouvelles approches. Ceci implique notamment des mesures devant permettre la suppression des barrières et obstacles à la libre circulation des personnes, des biens et des capitaux au sein de la région. Une configuration du type «Union Européenne» exige des mécanismes institutionnels et économiques très sophistiqués que ne peut, à l'heure actuelle, prétendre la SADC. Le processus de régionalisation australe est encore à ses débuts malgré les 27 années cumulées de son existence. Il existe donc des obstacles et des problématiques dont la résolution demande plus de temps. De plus, l'hégémonie de l'économie sud-africaine au sein de cette région donne à l'intégration australe un aspect configuré de polarisation/marginalisation entre un centre (Afrique du Sud) et une périphérie formée par la plupart des autres pays¹³.

2.1. INTEGRATION ECONOMIQUE REGIONALE DANS LA SADC

Pour les économies en développement, et même pour les économies développées en l'occurrence les pays européens, la construction des blocs régionaux semble s'apparenter à un processus répondant à l'évolution dynamique de la mondialisation. Ceci conduit justement à un débat théorique et contradictoire sur l'essence même de la régionalisation face à la mondialisation. Si, pour certains, le regain du régionalisme est une réponse alternative à l'approfondissement difficile du multilatéralisme à l'échelle universelle (J-M. Siroën, 2004), pour d'autres, la préférence communautaire qui se dégage du régionalisme est vue comme une forme du nouveau protectionnisme inter-blocs (P. Krugman, 1987). Pour d'autres encore, la poursuivre des constructions régionales s'inscrit dans la continuité du processus de la mondialisation et n'entrave en rien son évolution (J. Bhagwati, 1993).

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Mais par-dessus tout, la mise en place d'un bloc régional répond aux besoins et aux compétences nationales, aux convictions politiques, aux intérêts économiques et à la forme de coopération que ces pays souhaitent bâtir. En effet, les zones de libre-échange, les unions douanières ou encore les marchés communs ont été les principales formes choisies par les différents Etats de cette région pour encadre leur effort de régionalisation (K. Dupreelle, 2001).

L'Afrique australe recèle d'indéniables facteurs d'intégration. Au nombre de ceux-ci figurent les importantes opportunités d'échanges commerciaux intra-régionaux, l'existence de complémentarités économiques potentielles et la présence de l'Afrique du Sud qui constitue un puissant pôle de croissance. Toutefois, le programme d'intégration sous-régionale se heurte à un certain nombre d'obstacles, au rang desquels figurent le manque de convergence macroéconomique et de stabilité, l'appartenance des pays de la sous-région à plusieurs organisations d'intégration régionale, la précarité de la situation sociale, l'incidence des catastrophes naturelles et l'insécurité alimentaire qui en découle, la stabilité politique et la gouvernance, et la quasi-inexistence d'infrastructures de liaison entre les différents pays et les contraintes institutionnelles internes.

Bien que l'objectif immédiat de la SADC ne soit pas de disposer d'une monnaie commune, la convergence macroéconomique demeure primordiale pour la réalisation de la stabilité macroéconomique, qui est indispensable pour attirer l'investissement étranger et promouvoir l'intégration régionale. Au nombre des paramètres de la convergence macroéconomique proposés par le Comité des gouverneurs des banques centrales de la SADC en vue d'orienter les efforts des États membres vers les réformes et la stabilité qui assurent la cohésion et l'unité d'objectifs figurent le taux d'inflation, la valeur actualisée nette de la dette publique ou des prêts garantis par l'État comme pourcentage du revenu national brut, le déficit du budget public comme pourcentage du PIB et le déficit du compte courant en tant que pourcentage du PIB. La convergence macroéconomique a été plus rapide dans les pays membres de la SACU, ainsi qu'à Maurice, tandis qu'elle a été plus lente dans les autres pays.

Bien que l'inflation accuse un recul dans l'ensemble des pays, la moyenne pour les pays de la SACU, entre 2000 et 2003, était de 8,2 %, contre 46,5 % pour les pays de la SADC non membres de cette organisation et 32,4 % pour l'ensemble de la sous-région. Ces niveaux d'inflation élevés se traduisent souvent par des coûts d'intrants élevés, limitant ainsi la production des denrées d'exportation et les échanges intra-régionaux. De même, les déficits budgétaires sont beaucoup plus faibles dans les pays de la SACU, représentant en moyenne

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1,6 % du PIB pour la période 2000-03 - le Botswana ayant enregistré un excédent budgétaire depuis 2000, bien que celui-ci soit en baisse. Il n'en demeure pas moins encourageant de constater que, même parmi les pays de la SADC non membres de la SACU, le déficit budgétaire, en tant que pourcentage du PIB, a constamment baissé, s'établissant en moyenne à 5,6 % entre 2000 et 2003. Un certain nombre de pays de la sous-région, notamment le Mozambique et la Tanzanie, ont entrepris des programmes de réforme économique qui ont permis de réduire l'inflation et les déficits budgétaires. Des dérapages importants ont été constatés dans d'autres pays, notamment au Zimbabwe, en RDC et en Angola. Enfin, l'évolution de la situation de la dette extérieure indique également une convergence plus rapide au sein de la SACU et une convergence lente pour les autres États membres. À l'exception peut-être du Lesotho, les autres États membres de la SACU et Maurice ont des ratios de la dette extérieure relativement faibles, inférieurs à 25 % du PIB, tandis que les autres États membres de la SADC ont des ratios dette/PIB supérieurs à 80 %, le Malawi étant le pays le plus endetté. D'une manière générale, les indicateurs de convergence témoignent de la nécessité pour les gouvernements de la SADC d'adopter des politiques nationales propres à réduire au minimum les taux d'inflation, les déficits budgétaires et la dette publique, afin d'assurer la convergence macroéconomique générale en vue de promouvoir les échanges commerciaux et l'investissement.

L'examen de l'effet de l'intégration économique régionale sur le choix de localisation des firmes ou simplement sur l'afflux des capitaux internationaux fait l'objet d'une littérature empirique très ciblée, car elle s'inspire essentiellement des faits existant dans zones qui ont une forte capacité d'intégration. A partir d'un modèle de gravité et en distinguant les IDE intra et extrarégionaux, J. de Sousa et J. Lochard (2004) montrent que l'élargissement de l'union européenne à 25 attire à la fois les investissements des pays membres et non membres de l'Union. Bien avant les deux auteurs et dans la même problématique traitant de l'intégration européenne, A. Rieber (2000) montrait déjà que, d'une part, le degré d'ouverture indique une complémentarité entre les flux commerciaux et les investissements directs et, d'autre part, la variable UE, désignant l'organisation européenne, indique un effet positif du marché unique sur les IDE intra-communautaire. Dans le même ordre d'idée, Bende-Nabende (2002) analyse l'attractivité de l'ASEAN (APEC) à partir des variables indicatrices, mais montre que la formation de cette zone n'a pas un lien économétrique direct avec les flux des IDE détenus par la région. D'après l'auteur, le fait d'appartenir à l'ASEAN n'affecte pas le choix des investisseurs. O. Bertrand et N. Madariaga (2003) se sont intéressés à l'analyse de l'investissement direct étranger américain à destination de l'ALENA et du MERCOSUR. Leurs résultats issus d'une

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estimation en panel « indiquent que l'intégration économique a influé sur la structure des choix de localisation des entreprises américaines ». Dans une approche plus générale de l'impact de l'intégration économique sur les IDE, F. Albornoz et G. Corcos (2003) partent du principe que le lien qui s'opère entre les deux est complexe, et montrent à partir des simulations numériques la réalisation des différents scénarios de localisation des FMN en fonction des stratégies concurrentielles adoptées par des pays d'accueil, malgré le fait qu'ils appartiennent à une même région.

Ces différentes études, y compris celles menées par M. Blomström et A. Kokko (1997) et K. Sekkat et O. Galgau (2002), se consacrent essentiellement aux économies développées ou aux zones où l'intégration est très appuyée. A notre connaissance, très peu de travaux ont porté un intérêt particulier au cas des pays africains avec la même approche analytique et dans le même style. Les raisons à cela sont diverses et concernent généralement les points suivants : i) la non disponibilité des données tangibles susceptibles d'enrichir les tests économétriques ; ii) les flux des IDE en Afrique sont assez prévisibles d'avance puisqu'ils font l'objet de sélection adverse, due au risque, et concernent surtout les secteurs de l'extraction de l'économie; iii) le faible degré de l'intégration des pays africains qui limitent par conséquent l'interconnexion des économies et la taille critique de la zone ; iv) la faible diversité des activités économiques qui réduit le choix et les opportunités des entrepreneurs ; v) la dominance des effets spécifiques de chaque pays et l'omniprésence des pouvoirs étatiques dans la sphère économique.

Il sied de signaler qu'en vertu du protocole commercial, les États membres ont pris l'engagement d'établir une zone de libre-échange permettant au programme d'intégration économique de la SADC d'entrer dans le champ d'application des règles de l'Organisation mondiale du commerce se rapportant aux accords commerciaux régionaux.

La ZLE¹⁴ de la SADC est entrée en vigueur en janvier 2008 et elle a été officiellement lancée par le Sommet, au cours de sa session ordinaire d'août 2008 à Sandton en Afrique du Sud. Toutefois, la ZLE de la SADC est encore confrontée à des défis majeurs, concernant notamment sa mise en oeuvre effective, la pleine participation des membres qui en sont encore à la finalisation des offres respectives ou sont encore en consultations avec leurs mandants, le

14 Une Zone de Libre-échange: est un espace conventionnel dans lequel deux ou plusieurs Etats appartenant ou non à une même région géographique, s'accordent à se donner des faveurs douanières (notamment la suppression des droits des douanes). Toutefois, ils se réservent le droit de taxer, chacun à sa façon, les tiers Etats.

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plein engagement de la communauté des affaires de la région et du public en général.

2.2. EVOLUTION DE LA CROISSANCE ECONOMIQUE DANS LA SADC-10

Depuis quelques années les pays africains sont dans une perspective dynamique de croissance économique soutenue par plusieurs facteurs tant nationaux qu'internationaux. D'après la BAD/OCDE (2006), la richesse productive par tête créée par l'ensemble des pays africains a augmenté en moyenne de 3.5 en 1997, pour atteindre un taux prévisionnel de 5.5% en 2007. Si ce résultat est imputable aux efforts individuels réalisés par chaque pays, il convient aussi de souligner qu'il intervient dans une période de prise de conscience collective des Etats africains. En effet, l'environnement politique actuel de la majorité de ces pays est beaucoup plus propice aux échanges et à la croissance qu'il y a quelques années. Aussi, les réformes entamées au cours des années 1990 apportent-elles finalement leurs effets pour certains pays. Ajouter à cela, la bonne tenue des cours des matières premières sur les marchés internationaux, et l'accroissement annuel des exportations des pays africains participent à la robustesse de leur taux de croissance observé.

D'un autre côté l'essor macroéconomique que connait la plupart de ces pays coïncide avec le renouveau du régionalisme au sein du continent. Partant de là, on est tenté de s'interroger si l'entame d'un processus d'organisation spatiale au sein de chaque région n'a pas contribué directement ou indirectement à cette croissance économique. Si tel est le cas, le bon sens imposerait de rechercher dans quelle mesure l'augmentation du produit par tête peut-elle être endogène aux effets liés à l'intégration économique régionale.

Les pays d'Afrique australe constituent ensemble un important espace économique, dans la mesure où ils comptaient au total 211 millions d'habitants en 2003 et leur PIB cumulé s'élevait à 229 milliards de dollars au cours de la même année. Cependant, il existe des écarts considérables entre pays, sur les plans tant démographique qu'économique. S'agissant de la population, la République démocratique du Congo (RDC) est le plus peuplé - sa population représentant un quart de la population totale de la sous-région, tandis que sur le plan économique, l'Afrique du Sud est de loin le pays le plus important - son PIB représentant 70 % de celui de l'ensemble de la sous-région. Ces dernières années, la performance économique à l'échelle sous-régionale a été médiocre, le PIB réel n'ayant crû, en moyenne, que de 2,6 % au cours de la période 2000-02. Elle s'est cependant redressée légèrement, dans la mesure où ce taux est passé à 3,3 % en 2003. Mais, elle varie considérablement d'un pays à un autre, ce qui témoigne,

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notamment des différences de performance entre les différents pays en matière de gestion macroéconomique. Le revenu par habitant de la sous-région, qui est relativement élevé, a accusé un recul ces dernières années.

En 2002, le revenu moyen par habitant était de 812 dollars, contre 1 004 dollars en 2001. Cette tendance à la baisse du revenu par habitant à l'échelle sous-régionale est préoccupante, dans la mesure où elle témoigne de la progression du niveau de pauvreté imputable à la mauvaise performance économique associée, notamment à l'impact débilitant et néfaste de la pandémie de VIH/sida, à la mauvaise gestion économique et aux obstacles au renforcement de l'intégration régionale. Selon les estimations, 40 à 50 % de la population de la sous-région vit dans la pauvreté absolue, comme en témoignent les indicateurs sociaux médiocres, notamment les niveaux de malnutrition élevés, le chômage, le sous-emploi, la baisse de l'espérance de vie et le faible accès aux services de base et à l'infrastructure nécessaires pour maintenir les capacités humaines de base¹⁵.

Au cours de la période 2000-02, le PIB de la SADC a crû au rythme de 2,6 %, en moyenne, ce qui, compte tenu du taux de croissance démographique moyen de 2,5 % enregistré par la sous-région, s'est traduit par une amélioration très modeste du niveau de vie. Une amélioration très légère est intervenue en 2003, le taux de croissance de la sous-région étant passé à 3,3 %. Cependant, en dépit de celle-ci, au cours de cette année, la sous-région de la SADC a connu le taux de croissance économique le plus faible par rapport aux autres sous-régions du continent. À titre d'exemple, la sous-région de l'Union du Maghreb arabe (UMA) a enregistré un taux de croissance annuel de 5,6 %, tandis que celle de la Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale (CEMAC) a réalisé un taux de croissance de 4,6 %.

Il convient, cependant, de souligner qu'au sein de la SADC, la performance économique a varié et continue de varier considérablement, reflétant, entre autres facteurs, les différences de performance en matière de gestion macroéconomique des différents pays. Le revenu par habitant de la sous-région, qui a été relativement élevé, d'une manière générale, a accusé du recul récemment. En 2002, le revenu par habitant moyen s'élevait à 812 dollars, contre 1 004 dollars en 2001. Ceci est à comparer à la moyenne de 646 dollars par habitant enregistré par l'ensemble du continent africain. Les six pays (Botswana, Maurice, Namibie, Seychelles, Afrique du Sud et Swaziland) considérés comme des pays à revenu intermédiaire ont enregistré un revenu moyen par habitant de

15 Groupe de la Banque Africaine de Développement, Document de Stratégie d'assistance Régionale, Afrique

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2 886 dollars. Cependant, les pays à faible revenu de la sous-région n'enregistrent qu'un revenu moyen par habitant de 236 dollars. Cette baisse du revenu par habitant dans la sous-région est préoccupante, dans la mesure où elle témoigne de la croissance du niveau de pauvreté qui est imputable à la mauvaise performance économique associée, notamment à l'impact débilitant et néfaste de la pandémie de VIH/sida, à la mauvaise gestion économique et aux obstacles au renforcement de l'intégration régionale.

Figure 2. Evolution des taux de croissance du PIB au sein de la SADC-10 de 1190 à 2013

Source : nos analyses à partir des données issues Banque mondiale. Note : Tous les pays de la SADC n'ont pas été représentés pour des raisons de disponibilité statistique de longue période.

Si la plupart des économies de la SADC maintiennent une régularité économique depuis 2001, il ressort toutefois de ce graphique que les écarts de productivité entre pays demeurent sensiblement maintenus depuis la même période. L'une des explications que l'on peut apporter à ces écarts de croissance, est que ces Etats sont caractérisés par des structures économiques hétérogènes (S. Chauvin et G. Gaulier, 2000 ) et par des aspects spécifiques et conjoncturels. Raison pour laquelle, certains pays ont de meilleures performances que d'autres. En outre, la forte croissance observée pour l'Angola par rapport à d'autres pays de notre échantillon, membres de la région s'expliquerait par les effets d'illusion sur la croissance dus à l'embellie du pétrole.

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2.3.1. Ouverture commerciale et croissance dans la SADC

L'intégration commerciale est également lente, le volume total des échanges intra-régionaux n'ayant représenté que 22 % de celui de la sous-région au cours de la période 1999-2003. Une part substantielle des importations et exportations intra-régionales est le fait des pays membres de la SACU, en particulier l'Afrique du Sud. En outre, au sein de la sous-région, il semble n'exister aucun lien entre les échanges commerciaux et l'intégration, aux plans tant régional que mondial. Bien qu'un certain nombre de pays adoptent à présent des stratégies axées sur les exportations, dans le cadre des réformes économiques entreprises au cours des années 80 et 90, les tarifs douaniers sont élevés au sein de la SADC et varient d'un pays à un autre dans la sous-région. À titre d'exemple, les exportations de la Tanzanie vers le Zimbabwe font l'objet de taux tarifaires élevés, pouvant atteindre 94 %. La lenteur de l'intégration commerciale constitue une source de préoccupation, dans la mesure où la réussite de la SADC en tant que communauté d'intégration régionale dépendra de la mesure dans laquelle elle favorisera les échanges intra-régionaux.

L'activité économique dans la sous-région est dominée par le secteur des services qui comprend le tourisme, le transport et les services commerciaux. En 2003, ce secteur représentait 66,9 % du PIB. Le secteur des services est suivi de ceux de l'industrie et de l'agriculture, qui représentaient 24,3 % et 8,8 %, respectivement. Les secteurs des services et de l'agriculture sont également les principaux pourvoyeurs d'emplois, occupant 44 % et 37 %, respectivement, de la main-d'oeuvre. Le secteur manufacturier représente une part appréciable de la base de l'économie de l'Afrique du Sud, de Maurice, du Swaziland et du Zimbabwe. Avec l'agriculture et le secteur des mines, il couvre la majeure partie des exportations de la région. Les secteurs des services et de l'industrie manufacturière dominent dans les importations intra-régionales.

La réussite de la SADC en tant que communauté d'intégration régionale tient à la mesure dans laquelle elle favorisera les échanges intra-régionaux. Bien que le volume total des échanges intra-régionaux soit en hausse, il demeure faible, représentant 22 % du volume total des échanges commerciaux de l'ensemble de la sous-région pour la période 1999-2003. La majeure partie des échanges de la sous-région se fait avec l'Union européenne, les États-Unis et le Japon. Au sein de la sous-région, les pays membres de la SACU, en particulier l'Afrique du Sud, représentent une part appréciable des importations et

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exportations intra- régionales. Tous les pays de la SADC (y compris ceux de la SACU) enregistrent un déficit commercial important avec l'Afrique du Sud, essentiellement en raison de la compétitivité générale de ce pays, mais également du fait des politiques commerciales quelque peu restrictives qu'il applique, notamment pour les textiles. Les États membres de la SADC sont très tributaires des exportations de produits de base, essentiellement les produits agricoles et minéraux. En conséquence, ils sont vulnérables aux chocs extérieurs.

La présente figure montre les évolutions et les disparités des différentes économies de la sous régions du point de vue de l'ouverture commerciale.

Source : nos analyses à partir des données issues Banque mondiale, Note : Tous les pays de la SADC n'ont pas été représentés pour des raisons de disponibilité statistique de longue période.

A la lecture de la présente figure, il se dégage une situation selon laquelle, les exportations des pays membres de la SADC, principalement ceux de la SAC- 10, évoluent différemment, ceci compte tenu des spécificités des systèmes de production de chaque pays et des caractéristiques qui leur sont propres. De manière générale, ce graphique montre une forte prépondérance des exportations de l'Angola au sein de la région atteignant une proportion d'au moins 86.62% en 1996 contre 50% de son PIB en 2013.

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Néanmoins, en attendant que les barrières tarifaires et non tarifaires de la zone australe se suppriment complètement, la SADC continue à être la région où les échanges intra-régionaux sont les plus intensifiés d'Afrique. D'après les statistiques de la CNUCED (2005) et le rapport de la CEA (2004), entre 1994 et 2000, les pays de la SADC représentent la part la plus importante des exportations (31%) et des importations (30%), ce qui s'explique, en partie, par la prépondérance de l'économie Sud-Africaine. D'autres pays à forte vocation exportatrice de la SADC tels que Maurice et le Zimbabwe, y ont également contribué. Des pays tels que le Malawi et le Mozambique ont également enregistré des résultats impressionnants en ce qui concerne les exportations vers le marché de la SADC. Les pays de la SADC occupent la première place parmi les communautés économiques régionales, même s'ils n'ont commencé à appliquer de protocole commercial qu'en septembre 2000. A mesure que le protocole est mis en oeuvre, le volume du commerce à l'intérieur de la SADC augmentera. Ceci tend à montrer que ces Etats justifient d'une forte propension à commercialiser entre eux.

La sous-région australe ne se limite pas seulement à la production et à la commercialisation des biens de base ou semi-finis. Elle a également une forte productivité sur les produits manufacturés. Les hétérogénéités structurelles qui caractérisent les Etats membres, font en sorte que les productions soient réparties géographiquement au sein de la région. Ainsi, on y retrouve des pôles industriels et technologiques à forte valeur ajoutée centralisés autour de l'Afrique du Sud (l'automobile), et des pôles d'industrie artisanale intensive en main d'oeuvre localisés dans d'autres pays comme le Swaziland, le Namibie (les textiles). Aussi, selon les statistiques officielles de la CNUCED, les produits manufacturés ont-ils représenté en moyenne, entre 1994 et 2000, 60% du total des exportations de la zone.

Comparée à d'autres blocs en Afrique, c'est de loin la part la plus importante dans les échanges intracommunautaires tel que le témoigne le tableau ci-dessous :

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Tableau 3. Exportations intracommunautaires et exportations de produits manufacturés, moyenne annuelle sur 1994- 2000 (en millions de dollars)

Figure 4 . Evolution des importations au sein de la SADC - 10 de 1990 à 203

Source : nos analyses à partir des données issues Banque mondiale. Note : Tous les pays de la SADC n'ont pas été représentés pour des raisons de disponibilité statistique de longue période.

La lecture de la figue susmentionnée laisse entrevoir une situation selon laquelle, l'économie du Lesotho est plus tributaire des importations avec des proportions excédant le 100% de leur production intérieur durant notre période d'étude. En RDC, les importations représentent en moyenne une proportion de 22.8% l'an. La Namibie, le Zimbabwe et l'Angola présentent une

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situation presque similaire avec des importations qui représentent plus de 50% de leurs productions intérieures respectives.

2.3.2. Intégration économique, IDE et croissance

L'accumulation du capital est un préalable à une croissance économique soutenue. Cette croissance pour être durablement élevée requiert un investissement adéquat. Dans un environnement caractérise d'une part, par une insuffisance des ressources intérieures face aux besoins d'investissement et, d'autre part, par une accessibilité limitée des pays africains au Sud du Sahara aux marchés internationaux de capitaux, ces derniers ont inscrit l'attraction des flux de capitaux dans leurs stratégies de développement.

Parmi l'ensemble des flux de capitaux privés, les investissements directs étrangers (IDE) sont puisés par les pays en développement en raison de leurs caractères durables, évitant ainsi, les phénomènes de volatilité à l'origine des pressions sur le taux de change. Plus encore, les IDE ont des effets de diffusion sur le plan technologique et permettent le transfert des méthodes modernes de gestion. Depuis les travaux de Borensztein, De Gregorio et Lee (1995), il est de plus en plus admis que le progrès technique a un effet positif sur la croissance. Il agit sur le niveau de la production finale au travers de plusieurs canaux de transmission : l'acquisition du capital humain, l'importation des produits innovants, l'acquisition de techniques de production nouvelles, etc.

Depuis trois décennies, le rôle des IDE sur la croissance a été largement discuté au regard des nouvelles théories de la croissance. Ces travaux ont permis d'analyser dans un cadre conceptuel rénové, les liens entre les taux de croissance par tête et les flux de capitaux.

Koizumi et Kopecky (1977) ont élaboré, dans le cadre d'un modèle d'équilibre général calculable, le premier schéma d'effet de diffusion des IDE sur la croissance. Dans ce modèle, la technologie est traitée comme un «bien public» et donc sa diffusion est de ce fait automatique. Ainsi, il existe des états stationnaires différents pour des pays possédant malgré tout la même fonction de production. En effet, si leurs ratios d'épargne évoluent différemment, l'intensité capitalistique au niveau stationnaire ne sera plus la même.

Partant de l'assertion que les flux de capitaux agissent sur la croissance par le canal d'un effet de diffusion, Nelson et Phelps (1986), Benhabib et Spiegel (1994) ainsi que Borensztein et alii (1995) trouvent que le stock de capital humain est déterminant dans ce canal de transmission dans la mesure où il détermine la capacité d'absorption des innovations ainsi introduites.

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Dans le même ordre d'idée, De Gregorio (1992), en travaillant sur un panel de 12 pays d'Amérique latine entre 1950 et 1985 trouve une relation significative et positive entre les investissements directs et la croissance. Il note en outre que l'impact des IDE est trois fois plus important que celui de l'investissement domestique. Blomstrom et alii (1992) confirment le premier résultat en utilisant un échantillon de 78 pays en développement, mais en travaillant avec des données en coupe transversale. Balasubramayam et alii (1996) utilisent également une analyse en coupe instantanée sur 46 pays. Ils concluent que les flux d'IDE agissent sur la croissance dans les pays qui ont en outre mis en oeuvre des politiques de libéralisation.

Les différents atouts de la SADC à attirer davantage des investissements étrangers reposent, d'une part sur l'hétérogénéité économique de la zone, et, d'autre part, sur sa capacité à réformer sa législation pour garantir plus de sécurité aux capitaux étrangers.

Malgré les efforts qu'elle fournit pour émerger et améliorer sa crédibilité sur la scène internationale, on constate tout de même que l'essentiel des flux des IDE bénéficié par la région est a fortiori induit par les effets spécifiques de chaque Etat-membre. Cependant hormis les cas très particuliers comme la spécificité de l'Angola en ce qui concerne le pétrole, on peut se demander si la refondation de l'organisation australe qui coïncide avec l'entrée de l'Afrique du Sud n'a pas suscité une reconsidération de la part des investisseurs étrangers à l'égard de cette région, car investir en Afrique demeure problématique par rapport aux risques liés à l'aventure continentale.

Néanmoins, la Communauté de développement de l'Afrique australe est restée le groupe de pays qui a attiré le plus d'IDE en Afrique : 44 % des entrées totales, contre 21 % pendant la première moitié des années 90. On peut observer que la plupart des pays de la SADC connaisse une entrée massive et significative des IDE à partir de la seconde moitié des années 90¹⁶. Entre 1981 et 2005, la SADC a connu de manière générale une évolution progressive d'entrées nettes des investissements étrangers. Cette évolution a surtout été influencée par les effets spécifiques structurels et conjoncturels de chaque Etat-membre ainsi que l'image de la région sur la scène internationale ou, plus précisément auprès, des opérateurs étrangers. Raison pour laquelle l'organisation australe s'est hissée au premier rang des destinations des IDE en Afrique,

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D'une manière générale, la sous-région est parvenue à attirer l'investissement direct étranger (IDE) dont le montant s'est élevé à 22,1 milliards de dollars, entre 1999 et 2002, ce qui représente 43,8 % des flux d'IDE vers l'Afrique au cours de cette période. L'Afrique du Sud est devenue un important "pôle de croissance" qui attire l'investissement vers la région. À ce titre, elle a reçu 9,9 milliards de dollars d'investissements au cours de la période 1999-2002 (soit 44,9 % des 12 flux d'investissement en direction de l'Afrique australe et 19,7 % des flux en direction de l'ensemble du continent). Au nombre des principales destinations des flux d'IDE au niveau de la région figurent l'Angola, la Tanzanie et le Mozambique. Un fait majeur qu'il convient de souligner concerne la croissance des investissements sud-africains à travers la région, en particulier dans les domaines des services financiers, des mines et carrières, de l'habillement et des textiles, du tourisme, de la vente au détail, ainsi que de l'alimentation et des boissons. La croissance des flux d'IDE vers la sous-région témoigne des progrès qui ont été accomplis en vue de lever les obstacles à l'investissement et de créer un cadre propice au développement du secteur privé, d'une manière générale.

Figure 5 . Evolution des IDE Nets (en % du PIB) au sein de la SADC-10 de 1990 à 2013.

De cette figure, il s'observe néanmoins que durant la période de 1995 à 2004, les économies Angolaise et Lesothonoise ont constitué des véritables centres d'attraction des IDE avec des proportions de près de 40% de leurs PIB. La situation de cette dernière décennie montre que ces économies

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tendent à converger vers des mes proportions mais celles-ci reste très différentes conte tenue des spécificités st structures différentes de toutes les économies de la région.

Dans ce chapitre, l'objectif primordial était de contextualiser le processus de l'IER au sein de la SADC. Le raisonnement s'est plus attelé sur l'intégration économique régionale dans la SADC, l'analyse de ses implications sur la croissance économique des pays de la région. Nous avons aussi passé en revue les effets d'une ouverture commerciale réussie et des IDE sur la croissance des économies de la sous-région.

Il ressort de cette analyse qu'au cours de la période 2000-02, le PIB de la SADC a crû au rythme de 2,6 %, en moyenne, ce qui, compte tenu du taux de croissance démographique moyen de 2,5 % enregistré par la sous-région, s'est traduit par une amélioration très modeste du niveau de vie. Une amélioration très légère est intervenue en 2003, le taux de croissance de la sous-région étant passé à 3,3 %. Cependant, en dépit de celle-ci, au cours de cette année, la sous-région de la SADC a connu le taux de croissance économique le plus faible par rapport aux autres sous-régions du continent. À titre d'exemple, la sous-région de l'Union du Maghreb arabe (UMA) a enregistré un taux de croissance annuel de 5,6 %, tandis que celle de la Communauté économique et monétaire de l'Afrique centrale (CEMAC) a réalisé un taux de croissance de 4,6 %. L'intégration commerciale est également lente, le volume total des échanges intra-régionaux n'ayant représenté que 22 % de celui de la sous-région au cours de la période 1999-2003. Une part substantielle des importations et exportations intra-régionales est le fait des pays membres de la SACU, en particulier l'Afrique du Sud.

La Communauté de développement de l'Afrique australe est restée le groupe de pays qui a attiré le plus d'IDE en Afrique : 44 % des entrées totales, contre 21 % pendant la première moitié des années 90. On peut observer que la plupart des pays de la SADC connaisse une entrée massive et significative des IDE à partir de la seconde moitié des années 90. Entre 1981 et 2005, la SADC a connu de manière générale une évolution progressive d'entrées nettes des investissements étrangers. Cette évolution a surtout été influencée par les effets spécifiques structurels et conjoncturels de chaque Etat-membre ainsi que l'image de la région sur la scène internationale ou, plus précisément auprès, des opérateurs étrangers. Raison pour laquelle l'organisation australe s'est hissée au premier rang des destinations des IDE en Afrique.

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CHAPITRE TROISIEME : APPROCHE METHODOLOGIQUE

Introduction

Depuis l'article fondateur de Balestra & Nerlove (1966), l'intérêt porté à l'économétrie des données de panel¹⁷ ne s'est pas démenti au cours du temps. Il devient alors intéressant de s'interroger sur les facteurs qui ont provoqué cet engouement. Un premier élément de réponse se trouve dans la définition même des données de panel. Leur structure à double dimensions apporte alors une information plus riche que celle habituellement disponible en coupe ou en séries temporelles. Plus précisément, il devient alors possible d'étudier simultanément plusieurs individus au cours d'une période de temps.

Le gain qui en résulte est la possibilité de modéliser des comportements individuels plus complexes et des dynamiques changeantes. L'exemple fréquemment cité dans la littérature pour illustrer cet avantage est celui de Ben-Porath (1973) sur le marché du travail. Un taux d'activité des femmes mariées de 50% peut amener à deux conclusions divergentes lors d'une étude en coupe. Premièrement, si la population est supposée homogène, le marché du travail est sensé avoir un fort turnover et donc 50 % des femmes travaillent à une date donnée, alors que dans un second temps si nous supposons une population hétérogène, 50% des femmes ont toujours travaillé alors que l'autre moitié ne l'a jamais fait. L'ajout d'une dimension temporelle permet donc de statuer sur la vraie conclusion et ainsi de distinguer les effets « micro dynamiques » des effets « macro dynamiques », selon l'expression de Hsiao

D'un point de vue technique, le recours aux données de panel possède de multiples avantages liés à l'ajout d'une dimension comme l'indique Hsiao (2003). Parmi les plus importants, il est possible de citer la hausse de la variabilité des données et l'augmentation du nombre de degrés de liberté. L'emploi de données de panel permet également de réduire les problèmes fréquents en séries temporelles de colinéarité entre les variables explicatives grâce à la possibilité d'introduire des différences inter-individuelles (Pakes et Griliches (1984)). Ces effets individuels présentent le second avantage de pouvoir identifier et de tenir compte d'effets inobservables.

17 Les données de panel sont définies comme étant des modèles dans lesquels les variables représentent les valeurs prises par un échantillon d'individus à intervalle de temps réguliers

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La prise en compte de la dimension individuelle et temporelle permet de faire ressortir des caractéristiques intéressantes qui n'auraient pas pu être distinguées faute de suffisamment d'observations. De plus en travaillant simultanément sur plusieurs individus au lieu de les agrégés, les risques de biais peuvent être minimisés. En effet, comme Fok, van Dijk & Franses (2005) l'indiquent, si différents individus sont supposés suivre un processus autorégressifs d'ordre un (AR (1)) avec des coefficients différents, il est peu probable que la série agrégée suive un processus AR (1). Dans cette configuration, il est donc préférable pour décrire la vraie dynamique des séries de considérer un modèle à coefficients hétérogènes en données de panel. D'après Lee (1997), l'utilisation de données non agrégées pour prévoir une série agrégée doit permettre une meilleure prévision que l'utilisation de la série agrégée elle-même. Plus précisément, si les comportements individuels sont similaires conditionnellement à certaines variables, les données de panel fournissent la possibilité de déduire le comportement individuel en se servant des comportements des autres individus.

Néanmoins, Cet intérêt n'aurait pas pu trouver une concrétisation en économétrie appliquée sans l'existence de base de données de panel. Dans les années 1970, la plupart des bases étaient des bases dites de panel microéconomiques avec un grand nombre d'individus et une faible dimension temporelle. Depuis les années 1990, sont apparues de nombreuses bases macroéconomiques avec une dimension temporelle similaire voir supérieure à la dimension individuelle.

Bien entendu, tous ces avantages liés à l'économétrie des données de panel ne sont pas sans contrepartie expliquant ainsi que le recours aux modèles de séries temporelles ou de coupe n'a pas été abandonné. Plus précisément, la difficulté majeure repose sur la modélisation de l'hétérogénéité entre les individus. En effet, l'omission des différences individuelles peut biaiser sérieusement les coefficients estimés comme l'a montré Hsiao (2003).

La prise en compte de données macroéconomiques a également engendré un accroissement de la dimension temporelle qui se traduit par une transposition des questions habituellement posées en séries temporelles, tel que la stationnarité, la non-linéarité ou la stabilité temporelle des relations.

En revanche, l'analyse des données de panel non stationnaires ne s'est développée que très récemment, depuis les travaux pionniers de Levin et Lin (1992). Elle s'est en particulier développée avec l'utilisation croissante des bases de données macro-économiques présentant une dimension temporelle suffisante (supérieure à vingt ans) pour que cette problématique présente un intérêt appliqué. Les champs d'application des tests de racine unitaire en panel couvrent

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aujourd'hui l'étude de la parité des pouvoirs d'achat (PPA), les problèmes de croissance et de convergence, les dynamiques de l'épargne et de l'investissement, les activités de recherche-développement au niveau international, etc.

L'ajout de la dimension individuelle à la dimension temporelle usuelle présente un intérêt important pour l'analyse des séries non stationnaires. Les tests de racine unitaire et de Cointégration sur données de panel temporelles sont en effet plus puissants que leurs analogues sur séries temporelles individuelles en petit échantillon.

Le recours aux données de panel permet ainsi de travailler sur des échantillons de taille réduite dans la dimension temporelle) en augmentant le nombre de données disponibles (dans la dimension individuelle), diminuant ainsi la probabilité de faire face à des ruptures structurelles et palliant le problème de la faible puissance des tests en petit échantillon. Ainsi que le notent Baltagi et Kao (2000), l'économétrie des données de panel non stationnaires vise à combiner le meilleur des deux mondes : le traitement des séries non stationnaires à l'aide des méthodes des séries temporelles et l'augmentation du nombre de données et de la puissance des tests avec le recours à la dimension individuelle.

3.1. ADAPTATION ET FONCTIONNEMENT DES MODELES DES DONNEES DE PANEL,

3.1.1. Adaptation des modèles des données de Panel

L'analyse des variables capables de promouvoir ou de freiner la croissance économique d'un groupe de pays, avons-nous dit précédemment, pose un problème de choix de la méthodologie, dans la mesure où la croissance peut être endogène à certaines variables et exogènes aux autres. La non-prise en compte de cette hétérogénéité peut conduire à des résultats erronés.

Plusieurs méthodes se développement dans l'analyse des effets de l'intégration régionale sur d'autres variables (croissance, IDE, ouverture commerciale,...). Les modèles de gravité sont par exemple mieux adaptés dans l'analyse des potentiels de commerce des pays d'une région et analyse des effets de création et détournement du commerce. Certaines études recourent aux MEGC pour certaines analyses en coupe tout en tentant de saisir les spécificités entre pays coéchangistes durant une période donnée.

Dans le cas qui nous concerne, pour mieux saisir l'effet de l'intégration régionale sur la croissance dynamique dans certains pays de la sous-région de la SADC et de faire ressortir les différences entre les pays, l'approche

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par les modèles de données de panel permet d'obtenir de meilleurs résultats. Ces modèles de données de panel présentent plusieurs avantages. La double dimension des données (individuelle et temporelle) permet de rendre compte simultanément de la dynamique des comportements et de leur éventuelle hétérogénéité, ce qui constitue un avantage par rapport aux autres types de données que sont les séries temporelles et les coupes transversales. A ces avantages viennent s'ajouter d'autres liés au nombre très élevé des données et leur variabilité (Sevestre, 2002).

3.1.2. Fonctionnement général des modèles des données de Panel

La spécification et la validité du modèle d'estimation passe par le test d'homogénéité de HSIAO (1986). Ainsi, les cas suivants se présentent :

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d. Cas d'hétérogénéité dans les constantes et homogénéité dans les coefficients des variables exogènes : ici, on parlera des modèles à effets individuels.

Il consiste à centrer préalablement les variables sur les moyennes individuelles et à appliquer le MCO ou le MCG sur le modèle transformé :

Après estimation de /3, le coefficient fixe individuels ai est obtenu par : ai = (~~~ - '^~X~)

Les variations d'erreurs ec_t = ai + 2.i + lui_t poussent à adopter un Modèle à

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3.2. METHODES D'ESTIMATION, SPECIFICATION DU MODELE, DONNEES ET SOURCES DES DONNEES

3.2.1. Méthodes d'estimation

Notre approche va reposer sur l'analyse dynamique des effets de l'intégration économique sur la croissance des économies de la sous-région. Ce qui, suppose le recours au à une spécification d'un modèle de panel pouvant capter les effets de l'intégration économique régionale et en évaluer leurs ampleurs sur la croissance des pays de la région.

Pour évaluer l'impact de l'intégration économique régionale sur la croissance des pays de la sous-région de la SADC, et Afin de réaliser une bonne estimation, dans le souci d'obtenir des résultats assez robustes, il sera procédé selon la méthodologie ci-après.

Dans une première phase, l'équation sera estimée par la méthode des moindres carrés ordinaires sur les données groupées (Pooled model), sans tenir compte de la dimension temporelle. Cette première approche permet de vérifier la conformité des signes des coefficients au regard des hypothèses formulées précédemment. Il sera ensuite fait recours à l'estimateur des effets fixes encore appelé « Within » qui fixe les effets individuels et effectue alors une régression sur les moyennes individuelles de sorte à obtenir une plus grande précision dans l'estimation. Cet estimateur ne permet toutefois pas d'estimer les variables invariantes dans le temps.

La régression sera donc faite avec l'estimateur des effets aléatoires encore appelé « modèle à erreurs composées » qui utilise les moindres carrés généralisées pour palier à cette insuffisance de la méthode des effets fixes.

Ainsi, il sera procédé aux différents tests statistiques tels que celui de Hausman¹⁸ pour vérifier la pertinence du choix entre le modèle à effets fixes et le modèle à effets aléatoires, le test de Breusch-Pagan pour l'hétéroscédasticité.

¹⁸ Le test de spécification d'Hausman (1978) est un test général qui peut être appliqué à des nombreux problèmes de spécification en économétrie, traitant avec le problème d'endogénéité. Son application la

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La première méthode permet de contrôler pour l'hétérogénéité des pays et donc pour les variables structurelles et stables dans le temps qui ont pu être omises. Deux tests lui sont associés: le test de Hausmann permettant de choisir entre les effets spécifiques fixes et les effets spécifiques aléatoires et le F test qui rend compte de la significativité globale des effets spécifiques introduits¹⁹.

La prise en compte plutôt des écarts par rapport aux moyennes individuelles permet d'éliminer les effets individuels qui sont supposés corrélés avec les variables explicatives, ce qui devrait donner un estimateur non biaisé. En cas d'hétérogénéité non observée, l'estimateur des moindres carrés ordinaires (MCO) devient moins performant.

De plus, l'estimateur Within conduit à des estimations peu satisfaisantes et biaisées et cela d'autant que la dimension temporelle (t=24 ans) est faible ainsi que la dimension individuelle (n=10).

3.2.2. Spécification du modèle

Pibi,t = cstei + _Lidei,t + _Louvi,t + _Ldvfini,t + Linvdomi_,t + _Lpopi,t + _Lapdri,t + ei,t Où :

- cstet : représente la spécificité individuelle, supposée fixe ; elle est

constante dans le temps et propre à chaque unité statistique. Son influence sur la variable dépendante est la même à chaque date

- Lidet,t : logarithme du flux d'IDE entrants en % du PIB pour l'individu i au temps t,

plus répandue est celle des tests de spécification des effets individuels aléatoires en panel. L'idée générale du test d'Hausman est simple : Supposons que l'on cherche à tester la présence éventuelle d'une corrélation ou d'un défaut de spécification. Admettons que l'on dispose de deux types d'estimateurs pour les paramètres du modèle étudié. Le premier estimateur est supposé être l'estimateur non biaisé à variance minimale sous l'hypothèse nulle de spécification correcte du modèle (absence de corrélation). En revanche, sous l'hypothèse alternative de mauvaise spécification, cet estimateur est supposé être biaisé. Par contre, le second estimateur, celui du modèle à effets fixes, est non biaisé dans les deux cas. L'application technique de ce principe suppose tout de même que l'on construise la matrice de variance covariance de l'écart entre les deux estimateurs.

19 Il existe deux statistiques de test de Fisher. La plus connue teste la significativité conjointe des variables explicatives et celui de notre cas teste plutôt la significativité conjointe des effets spécifiques introduits dans le modèle.

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- Ldvfint,t : logarithme du proxy du développement financier, représenté par la masse monétaire sur le PIB (MM/PIB).

- Linvdom~_,~: proxy des investissements domestiques, représenté par les crédits octroyés au secteur privé pris en logarithme.

- Lpopt,t : logarithme de la population totale pour le pays i (individu) au temps t,

- Lapdn~~,~ : Aide publique au développement net reçu pris en logarithme, - ~~,~ : le terme erreur pour l'individu i au temps t.

Le modèle à erreurs composées suppose que la spécificité individuelle est sous forme aléatoire. Le terme constant spécifique à l'individu i est aléatoire. Il se décompose en un terme fixe et un terme aléatoire spécifique à l'individu permettant de contrôler l'hétérogénéité individuelle. En regroupant les termes aléatoires du modèle, on obtient une structure à erreurs composées.

Comme nous décomposons la constante dans le modèle à effets fixes, il s'agit dans le modèle à effets aléatoires de décomposer les résidus. C'est en effet dans ces derniers qu'interagissent les variables explicatives omises. Le modèle s'écrit toujours :

Les a- représente les effets individuels aléatoires, la variable aléatoire 2., représente les effets temporels identiques pour tous les individus et enfin, ~~,~ un terme d'erreur qui est orthogonal aux effets individuels et temporels.

3.2.3. Données et sources des données

La présente étude porte sur les pays de la sous-région de la SADC ; pour ce faire nous avons fait recours aux données issues d'une Base des données de la Banque mondiale et de la CNUCED pour une analyse théorique approfondie (figures et tableaux liés aux échanges intra zone). Le problème lié à la disponibilité de certaines données pour certains pays de la sous-région a fait que notre étude ne se limite qu'à 10 pays membres de la SADC

Les différentes variables mises relation pour cerner l'impact de l'intégration régionale sur la croissance économique sont principalement la croissance du PIB des pays membres (% annuel), représentant la variable dépendante, les flux d'IDE entrants en % du PIB et l'Ouverture commerciale

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rapportée au PIB. Certaines variables de contrôle font partie aussi dans l'analyse pour essayer d'améliorer la qualité de nos estimateurs.

La variable liée à l'ouverture économique est introduite dans l'équation, et fait l'objet d'une variable d'état ou variable cible pour cerner les effets de l'intégration économique régionale sur la croissance des économies de la sous-région. Il est ici question de l'ouverture économique individuelle calculée de façon traditionnelle, c'est-à-dire la somme des importations et des exportations rapportée au PIB pour chaque pays considéré. Elle peut être positive²⁰ou négative. Sa positivité en termes de signe attendu sur la croissance économique est dû au fait que lorsqu'une économie s'ouvre au marché extérieur ou à l'intégration, elle bénéficie des effets d'avantages comparatifs proportionnellement à l'épanouissement de son marché et sa spécialité. Dans des analyses plus poussées, cette ouverture est utilisée de manière bilatérale pour cerner les effets de détournement ou non du marché. Son influence négative se révèle selon la structure économique des états qui s'intègre et dont les effets induits de leurs spécificités sont d'un facteur déterminant dans le développement de la région. Et de plus dans des conditions marquées par des économies d'échelle et par une concurrence imparfaite, l'effet de la libéralisation du commerce sur la prospérité générale peut être négatif.

Les IDE sont un facteur déterminant de la régionalisation économique et son analyse comme facteur déterminant de la croissance économique requiert une attention particulière. Les études empiriques et voir même la théorie sur les IDE montrent que ces derniers ont des effets escomptés positifs et négatifs, voire même indéterminé en ce sens que l'impact des IDE sur la croissance est fonction du type d'IDE, des structures de l'économie du pays d'accueil et des interactions qui se développeront ou non entre les variables telles que le capital humain, l'investissement domestique, le commerce extérieur, etc. Par contre, considérant l'influence de la structure du pays d'accueil sur l'attractivité des IDE, ces derniers ont souvent tendance à donner des effets qui dépendent de l'ampleur même de son attractivité et d'autres facteurs influents ; d'où, le signe attendu reste indéterminé.

20 L'ouverture varie ensuite positivement avec le revenu par tête : à mesure que celui-ci progresse une demande de variétés se manifestant chez les consommateurs, le commerce international - notamment intra branche - se développe.

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Dans la présente analyse, plusieurs variables de contrôle ont été utilisées afin de bien cerner les effets d'une intégration réussie sur la croissance des pays de la région sous examen. Il s'en suit des variables liées au proxy du développement financier qui, dans cette étude a été représenté par la masse monétaire rapportée au PIB et qui présente un effet positif escompté sur la croissance économique. En deuxième lieu, l'autre indicateur utilisé est les investissements domestiques avec comme proxy les crédits accordés au secteur privé et présentant un signe attendu positif.

De plus, il a été aussi question de cerner les effets de la population sur la croissance de la sous-région. Le choix de cette variable s'est justifié par le fait que la population constitue un facteur déterminant de l'intégration par le marché car constituant des véritables débouchées pour l'écoulement des marchandises tant au niveau local que régional (effet taille du marché)²¹. Le niveau des vies des populations des pays membres et les conditions de misère et de la pauvreté éventuelle dans la région montre que la population aurait des effets soit négatifs ou positifs sur la croissance des économies de la région. Il sied aussi de signaler l'effet de la population entre dans une certaine mesure dans la considération d'une économie comme émergente ou pas selon que sa population lui offre ou non une taille réelle de son marché.

L'aide publique au développement net reçu est retenue aussi dans l'analyse car étant un des indicateurs du développement individuel d'une économie. Ses effets sur la croissance restent cependant positifs.

Note : les signes (+) et (-) correspondent respectivement aux effets positifs et négatifs attendus ; le signe (+/-) signifie que l'impact dépend de l'ampleur ; et enfin le signe ( ?) est mis pour l'effet indéterminé ou difficile à appréhender.

Les signes attendus des variables ainsi présentées, décrivent leurs effets sur la croissance économique et leurs coefficients nous permettent d'appréhender les proportions dans lesquelles elles affectent les variations de

21 Plus la population est importante, plus une grande part du produit global est réalisée entre acteurs nationaux, plus la recherche de nouveaux marchés peut s'effectuer dans le cadre national. L'étendue de la demande interne permet de concilier diversification de la production et compétitivité et partant réduit le recours à l'échange international.

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cette croissance. La présence des logarithmes dans ces équations linéaires offre l'avantage d'interpréter leurs coefficients comme des élasticités, d'où leur choix dans la construction du modèle.

Le présent chapitre s'est largement attelé sur l'approche méthodologique. L'objectif principal de ce chapitre fut de passé en revue la méthodologie d'usage dans l'étude afin de bien cerner l'impact de l'intégration économique régionale sur la croissance des pays de la région. C'est dans ce contexte que ce chapitre s'est articulé sur deux sections principales ; la première section traitant essentiellement de l'adaptation et fonctionnement général du modèle des données de panel avant de voir la deuxième section aborder le pont sur la méthode d'estimation, la spécification du modèle, données et sources des données.

Il en découle que l'analyse des variables capables de promouvoir ou de freiner la croissance économique d'un groupe de pays, pose un problème de choix de la méthodologie, dans la mesure où la croissance peut être endogène à certaines variables et exogènes aux autres. La non-prise en compte de cette hétérogénéité peut conduire à des résultats erronés.

Ainsi, pour mieux saisir l'effet de l'intégration régionale sur la croissance dynamique dans certains pays de la sous-région de la SADC et de faire ressortir les différences entre les pays, l'approche par les modèles de données de panel permet d'obtenir de meilleurs résultats. Ces modèles de données de panel présentent plusieurs avantages. La double dimension des données (individuelle et temporelle) permet de rendre compte simultanément de la dynamique des comportements et de leur éventuelle hétérogénéité, ce qui constitue un avantage par rapport aux autres types de données que sont les séries temporelles et les coupes transversales. A ces avantages viennent s'ajouter d'autres liés au nombre très élevé des données et leur variabilité.

Dans une première phase, l'équation fut estimée par la méthode des moindres carrés ordinaires sur les données groupées (Pooled model), sans tenir compte de la dimension temporelle. Cette première approche a permet de vérifier la conformité des signes des coefficients au regard des hypothèses formulées précédemment. Il a été ensuite fait recours à l'estimateur des effets fixes encore appelé « Within » qui fixe les effets individuels et effectue alors une régression sur les moyennes individuelles de sorte à obtenir une plus grande précision dans l'estimation. Cet estimateur ne permet toutefois pas d'estimer les variables invariantes dans le temps.

La régression a été donc faite avec l'estimateur des effets aléatoires encore appelé « modèle à erreurs composées » qui utilise les moindres carrés

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généralisées pour palier à cette insuffisance de la méthode des effets fixes et qui a présenté des résultats plus au moins meilleurs.

CHAPITRE QUATRE : PRESENTATION DES RESULTATS

Introduction

L'analyse des variables capables de promouvoir ou de freiner la croissance économique d'un groupe de pays, avons-nous dit précédemment, pose un problème tant sur le choix de la méthodologie que sur la démarche d'estimation, dans la mesure où la croissance peut être endogène à certaines variables et exogènes aux autres. La non-prise en compte de cette hétérogénéité peut conduire à des résultats erronés.

Ce chapitre est consacré à la présentation des résultats d'estimations de la relation entre l'intégration économique régionale et la croissance économique. Il est composé de deux sections. Dans la première, nous présentons les résultats d'estimations des différents modèles partant de l'estimation d'un modèle d'ensemble (Pooled Model), passant par l'estimation du modèle à effets fixes avant de chuter sur l'estimation du modèle à effets aléatoires tout en présentant les tests applicables dans le choix d'un modèle principalement celui d'Housman et Breusch Pagan alors que les discussions des résultats font partie de la seconde section.

4.1. Présentation des résultats d'estimations

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On observe que le nombre d'observations pour les différentes variables, n'est pas identique. Cela est expliqué par le nombre des données manquantes pour les principales variables retenues. Les valeurs minimales et maximales peuvent nous permettre de détecter l'existence d'éventuels points aberrants. Il est possible de calculer les coefficients de variation pour chaque variable (écart-type/moyenne) pour voir l'homogénéité/Hétérogénéité de l'échantillon selon la variable étudiée.

En effet, avant de procéder à des régressions linéaires en panel, il sied d'effectuer un calcul des variances intra individuelles (temporelle) et interindividuelles (individuelle) sur les variables sous examen.

Variable		Mean	Std. Dev.	Min	Max	Observations
I_D	overall	5.488889	2.878664	1	10	N =	225
	between		3.02765	1	10	n =	10
	within		0	5.488889	5.488889	T-bar =	22.5
t	overall	12.26667	6.899793	1	24	N =	225
	between		.0874938	12.18182	12.34783	n =	10
	within		6.899292	.9188406	23.91884	T-bar =	22.5
pib	overall	.7888037	5.45002	-27.14595	18.50676	N =	225
	between		1.809268	-2.648624	2.962903	n =	10
	within		5.173002	-28.44783	17.20487	T-bar =	22.5
Lide	overall	.6566789	1.722946	-8.508472	3.693052	N =	209
	between		.8881692	-.523624	2.05136	n =	10
	within		1.506045	-8.035591	2.994541	T-bar =	20.9
Louv	overall	3.624688	.4419159	2.324206	4.653362	N =	225
	between		.3987987	3.181708	4.415019	n =	10
	within		.2242475	2.767186	4.211775	T-bar =	22.5
Ldvfin	overall	3.256089	.629935	.4806684	5.020908	N =	209
	between		.5626021	1.989874	4.128229	n =	10
	within		.3397544	1.746883	4.806832	T-bar =	20.9
Linvdom	overall	2.641344	1.227492	-1.618047	5.121198	N =	208
	between		1.199658	.3765679	4.864977	n =	10
	within		.4836863	.6467295	3.953419	T-bar =	20.8
Lpop	overall	16.34143	1.104136	14.16296	18.00069	N =	225
	between		1.149834	14.43265	17.70216	n =	10
	within		.1642348	15.98609	16.7174	T-bar =	22.5
Lapdnr	overall	20.22469	.8902172	17.65604	22.71903	N =	217
	between		.771975	18.76361	21.42354	n =	10
	within		.4972922	18.60717	22.21543	T =	21.7

La croissance moyenne du PIB par tête, sur l'ensemble de l'échantillon est de 0.789%. La variance inter-individuelles (between) est égale à 3.27, alors que la variance intra-individuelle (temporelle) est égale à 26.76 sur une variance totale de 29.70, soit 90% de la variance totale. Ceci s'explique par

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l'importance de la dimension temporelle dans notre échantillon (en moyenne 22.5 ans par pays) par rapport à la dimension individuelle (10 pays).

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des données de Panel de 1990 à 2013

Méthode d'Estimation Variables exogènes	Pooled Model	Pop_averaged_model	Modèle à effets fixes		First_Difference_Model	Modèle à effets Aléatoires
Méthode d'Estimation Variables exogènes	Pooled Model	Pop_averaged_model	Between	Within	First_Difference_Model	Modèle à effets Aléatoires
Lide	0.3590283*	0.3630684*	1.11342	0.0666525	-0.2283232	0.3624888*
	(0.2090502)	(0.2059164)	(1.256235)	(0.23024)	(0.3690653)	(0.210321)
	[1.72]	[1.76]	[0.83]	[0.29]	[-0.62]	[1.72]
Louv. Com	4.475767***	4.25107***	-0.5892274	1.309359	-0.7644203	3.974571***
	(1.1233467)	(1.203624)	(6.357386)	(1.693146)	(2.836182)	(1.320699)
	[3.98]	[3.53]	[-0.09]	[0.77]	[-0.27]	[3.01]
Ldvfin	-1.623097	-2.197457**	5.739871	-3.279623***	-0.1300857	-2.55504**
	(1.020926)	(1.035998)	(6.099357)	(1.103426)	(3.090719)	(1.075119)
	[-1.59]	[-2.12]	[0.94]	[-2.97]	[-0.04]	[-2.38]
Linvdom	1.120822**	1.294924**	-2.074882	0.8092525	-4.332489*	1.394183**
	(0.505132)	(0.5432511)	(3.066451)	(0.8841182)	(2.213615)	(0.6063176)
	[2.22]	[2.38]	[-0.68]	[0.92]	[-1.96]	[2.30]
Lpop	-0.3664032	-0.4076941	-0.1529139	6.897336***	12.07562	-0.4158097
	(0.4844382)	(0.5838984)	(1.136183)	(2.420468)	(17.73471)	(0.7041161)
	[-0.76]	[-0.70]	[-0.13]	[2.85]	[0.68]	[-0.59]
Lapdnr	2.041728***	2.002537***	0.7256078	2.606683***	1.279191	2.009367***
	(0.5569063)	(0.6063348)	(2.59087)	(0.7521868)	(1.295773)	(0.6597074)
	[-3.67]	[3.30]	[0.28]	[3.47]	[0.99]	[3.05]
Cste	-48.34239***	-44.68433***	-22.81865	-160.0314***	-	-42.80232***
	(11.25388)	(12.13186)	(58.37094)	(39.89485)	-	(13.55294)
	[-4.30]	[-3.68]	[-0.39]	[-4.01]	-	[-3.16]
R-Squared	0.2222	-	0.0026	0.2391	0.0547	0.1883
Fisher	8.66	-	1.56	9.06	1.53	-
Prob F-test	0.0000	-	0.3850	0.0000	0.1703	-
~p.	-	-	-	10.829515	-	1.4654383
~~	-	-	-	3.7987885	-	3.7987885
p	-	-	-	0.89043441	-	0.12953734
F-test all p. = 0	-	-	-	3.88***	-	-

Notes : Les statistiques de t-Student sont entre crochets [...] et les écarts-types entre parenthèses (...). Le seuil de significativité est 1% (***), 5% (**) et 10% (*). L'échantillon inclus 10 des 15 membres de la SADC. Toutes les variables sont exprimées en log à l'exception de la variable «croissance du PIB(en % annuel)''

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Nous nous intéresserons particulièrement aux résultats issus des méthodes avec effets fixes et effets aléatoires. Cependant, si nous posons comme hypothèse que les pays de la SADC (principalement de notre échantillon) sont caractérisés par la même fonction de production et que, de surcroit, leur commerce bilatéral a une structure homogène pour tous les pays de la région, alors les résultats fournis par la méthode MCO-Pooled deviennent très intéressants à interpréter.

Ainsi, en analysant le modèle à effets fixes, les résultats d'estimation montrent que les coefficients associés à l'indicateur du développement financier (Ldvfin), à la population (Lpop), à l'Aide publique au développement net reçue (Lapdnr) et la constante, sont statistiquement significatifs (leur p-value respective < 5%).

Toutefois, l'effet du développement financier sur la croissance économique semble négatif. Cet effet négatif sur la croissance peut s'expliquer par plusieurs raisons : (hétérogénéité des pays en matière de développement financier, la non linéarité de la relation, la présence d'un effet seuil, etc.). La recherche d'une explication doit être davantage du côté de la littérature économique, plutôt que de l'arsenal économétrique à utiliser!

En outre, Les IDE, l'ouverture commerciale (Louv), les investissements domestiques (Linvdom), présentent, en moyenne, un effet non significatif sur la croissance du PIB par tête. (p-Value > 5%). La statistique de Fischer : F(9,173)=3.88 confirme l'hétérogénéité des individus sous la forme d'un effet fixe, puisque la p-value < 5%.

Néanmoins, les résultats d'estimation obtenus par le modèle à erreurs composées semblent être meilleurs que ceux obtenus par le modèle à effets fixes. En effet, les coefficients associés à l'ouverture commerciale, au développement financier, à l'investissement domestique et à l'aide publique au développement net reçu sont plus significatifs, au seuil conventionnel de 5%.

Toutefois, l'indicateur associé aux IDE est significatif qu'au seul seuil de 10%, et celui associé à la population reste non significatif. Cela laisse penser que l'hypothèse d'absence de corrélation entre le terme aléatoire individuel ~~ et les variables explicatives du modèle n'est pas vérifiée. Le test de Haussmann, devrait confirmer ces présomptions.

Toutefois, cette défaillance statistique peut également s'expliquer par le problème d'endogénéité de certaines variables comme les IDE, D'où l'intérêt d'utiliser les techniques des variables instrumentales.

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b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

Le test de Hausman réfute l'hypothèse d'absence de corrélation entre le terme aléatoire et les variables explicatives du modèle. (P-value= 1.52% <5%). Le test de Chi-Deux est à 6 degrés de libertés car il y'a sous H0, 6 restrictions relatives à l'égalité des coefficients des deux modèles pour les facteurs variables dans le temps (IDE, Ouverture commerciale, développement financier, Investissement domestique, population et Aide publique au développement net reçu).

Ce test confirme la différence significative qui existe entre les coefficients des deux estimations. L'estimateur « Within²² » paraît ainsi le mieux indiqué pour le modèle, mais ne prenant pas en compte les effets des variables invariantes dans le temps, nous y renonçons pour celui des effets aléatoires²³.

Ce choix s'explique non seulement par une significativité statistique mais aussi et surtout par la significativité pratique conformément à la théorie économique et réalités liées à la sous-région (cfr les Dix commandements de l'économètre)²⁴.

22 L'estimateur Within est convergent même en présence d'effets individuels corrélés avec les variables explicatives individuelles, c'est donc un estimateur particulièrement important.

23 Albert MOLLONGO, Estimation du potentiel de commerce dans l'Union du Maghreb Arabe (UMA) par un modèle gravitationnel, Master professionnel Commerce International Équitable, 2010-2011, p32

24 Premier commandement : Tu utiliseras le sens commun et la théorie économique. Deuxième commandement : Tu poseras les bonnes questions (c'est-à-dire tu mettras la pertinence avant l'élégance mathématique). Troisième commandement : Tu connaîtras le contexte (n'effectue pas d'analyse statistique que tu ne manies pas correctement). Quatrième commandement : Tu vérifieras les données. Cinquième commandement : Tu ne voueras pas un culte à la complexité. (Adopte le principe RSMS, autrement dit reste simple de manière stochastique). Sixième commandement : Tu examineras longtemps et rigoureusement tes résultats. Septième commandement : Tu examineras longtemps et avec soin les coûts d'exploitation des données. Huitième commandement : Tu seras prêt à des compromis (n'adore pas les conseils des manuels). Neuvième commandement : Tu ne confondras pas la signification

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4.2. Discussions des résultats.

4.2.1. IDE et croissance économique dans la SADC-10

Le résultat issu de notre estimation sur base d'un modèle à effets fixes individuels, relève une relation non significative entre les IDE entrants dans la sous-région et la croissance économique des pays membres de la région mais aussi avec l'ouverture commerciale.

En se référant au choix d'un modèle à erreurs composées, il se remarque que toute variation des flux d'IDE entrants d'1%, entraine une variation de la croissance des pays de la sous-région de 0,36 points, une influence plutôt positive bien que minime au seul seuil de 10%.

Cette défaillance statistique, avons-nous dit précédemment, peut également s'expliquer par le problème d'endogénéité des IDE, D'où l'intérêt d'utiliser les techniques des variables instrumentales et/ ou de faire recours au modèle d'Housman-Taylor qui permet de traiter cette endogénéité.

Sur le plan économique, plusieurs études ont tenté une analyse causale entre l'IDE et la croissance avec des résultats divergents.

Une étude publiée par la Banque mondiale en 1999 dans le but de trouver une relation entre les IDE et la croissance des pays en développement montre que les flux d'IDE augmentent l'investissement total et partant, la croissance des PVD. Borensztein, de Gregorio et Lee (1998) utilisant un modèle de croissance endogène vont dans le même sens : les IDE facilitent le transfert de technologie, élèvent le niveau de qualification des travailleurs et tendent à augmenter les exportations et la compétitivité dans les PVD. Leur étude de panel sur 69 pays en développement montre qu'une augmentation d'un point de pourcentage du ratio des IDE sur le PIB accroît le taux de croissance du PIB par tête du pays hôte de 0,8 pour cent.

Loesse (2005) dans la recherche d'une relation entre l'IDE et la croissance économique en Côte d'Ivoire trouve qu'entre la période 1970-2001, les investissements directs étrangers ont été une source importante pour la croissance. Toutes choses égales par ailleurs, un point de pourcentage d'IDE supplémentaire entrant en Côte d'Ivoire engendre une augmentation de la croissance du produit intérieur brut par tête de 0,01 pour cent. L'auteur soutient que les politiques d'incitation à l'investissement mises en oeuvre ont contribué à

et la substance : tu ne confondras pas la signification statistique et la signification pratique. Dixième commandement : Tu avoueras ta sensibilité (anticipe la critique).

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accroître les flux d'IDE donc la capacité productive de l'économie, ce qui a eu pour conséquence une augmentation du produit intérieur brut.

Par contre, une étude menée sur les effets des IDE dans 73 pays en développement par Singh (1988) ne fait pas apparaître d'effet significatif. Hein (1992) de son côté ne trouve pas d'effet significatif entre l'IDE et la croissance du PIB par tête d'habitant dans un échantillon de 40 pays en développement. Dans le même ordre d'idées, une étude économétrique menée par Nair-Reichert et Weinhold (2001) utilisant le test de causalité de Holtz-Eakin sur un panel de 24 pays en développement entre 1971 et 1995 ne trouvent aucune relation causale entre les IDE et la croissance. Dans la même lignée et en utilisant une fonction de production néoclassique, Saltz (1992) trouve une corrélation négative entre l'IDE et la croissance économique. Selon lui, l'IDE augmente le niveau global de l'investissement, améliore la productivité dans certains cas, mais a tendance dans beaucoup d'autres à réduire le taux de croissance. Pour confirmer ses conclusions, l'auteur étudie la relation IDE-croissance dans un échantillon de pays divisé en deux groupes distincts, selon qu'ils reçoivent plus ou moins d'IDE. L'auteur trouve que dans les pays en développement qui acceptent le rapatriement des profits sans aucune contrainte, l'IDE n'a pas d'effet positif sur la croissance.

En particulier, l'auteur soutient que si l'IDE se traduit par une levée des capitaux sur le marché du pays hôte, il en résulte une redistribution des industries intensives en travail vers les industries intensives en capital, créant ainsi une perte d'emploi nette et par la suite une baisse de la demande de consommation. Un autre effet négatif peut résulter de l'extraction excessive de minerais ou de la spécialisation excessive de la production sur un bien particulier qui engendrerait une baisse des prix à l'exportation et une détérioration des termes de l'échange du pays hôte.

De même, Carkovic et Levine (2002) ne trouvent aucun lien entre l'IDE et la croissance dans un échantillon de pays de la Banque mondiale (BM). Abondant dans le même sens, Chowdhury et Mavrotas (2003) trouvent que « l'IDE ne cause pas la croissance » au sens de Granger au Chili, alors que cette relation de causalité est bidirectionnelle dans le cas de la Malaisie et de la Thaïlande.

D'autres études dans la recherche d'un lien entre l'IDE et la croissance ont donné des résultats ambigus et notamment une large étude menée par la CNUCED (1999). Dans le but d'éviter les problèmes de corrélation fréquemment rencontrés, les auteurs ont utilisé des données de panel et des

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variables avec retard sur un ensemble de 100 pays sur une période de cinq ans. De toutes les variables explicatives retenues, seules les variables représentant le niveau d'éducation étaient significatives.

Young et Brewer (2000) abondent dans le même sens et se demandent comment comparer l'Inde dont le taux de croissance est supérieur à 10% avec une faible présence d'IDE, l'Angola, où l'importance des IDE va de pair avec une croissance négative, la Malaisie et la Chine où les IDE s'accompagnent d'une forte croissance.

De toutes ces analyses, il ressort ensemble avec les résultats de notre étude que l'impact des IDE sur la croissance sera donc fonction du type d'IDE, des structures de l'économie du pays d'accueil et des interactions qui se développeront ou non entre les variables telles que le capital humain, l'investissement domestique, le commerce extérieur, etc. Cette situation, s'expliquerait par une forte hétérogénéité et une disparité entre les pays membres de la sous-région. Les pays de la sous-région ont des structures très différenciées en termes d'attractivité d'IDE et des échanges commerciaux qu'ils entretiennent entre eux ; les échanges intra-SADEC sont loin d'être un facteur déterminant de la croissance des pays membres.

En effet, malgré les efforts que la SADC fournit pour émerger et améliorer sa crédibilité sur la scène internationale, on constate tout de même que l'essentiel des flux des IDE bénéficié par la région est a fortiori induit par les effets spécifiques de chaque Etat-membre. Cependant hormis les cas très particuliers comme la spécificité de l'Angola en ce qui concerne le pétrole, on peut se demander si la refondation de l'organisation australe qui coïncide avec l'entrée de l'Afrique du Sud n'a pas suscité une reconsidération de la part des investisseurs étrangers à l'égard de cette région, car investir en Afrique demeure problématique par rapport aux risques liés à l'aventure continentale.

4.2.2. Ouverture commerciale et croissance économique au sein de la SADC-10

La présente étude témoigne d'une éventuelle relation de causalité entre l'ouverture commerciale des économies de la sous-région et la croissance de leurs économies respectives. Il ressort de l'estimation que lorsque nous considérons les effets des variables invariants dans le temps (cfr l'estimation des effets aléatoires), toute variation de l'ouverture commerciale de 1% entraine une variation de la croissance économique de l'ordre de 3.97 points. Cette significativité statistique nous montre juste lorsque la région connait une forte intensification de ses échanges, cela connait des effets positifs sur la croissance

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des économies de la région qui, bénéficient de l'épanouissement du marché et des effets induits liés à la spécialisation et diversifications des biens soumis à l'échange tout en ayant des retombés sur les économies respectives des pays membres en termes d'avantages comparatifs.

Dans ce même ordre d'idées, plusieurs autres études et même la théorie économique tentent de donner une explication pertinente sur le lien entre ouverture commerciale et croissance économique.

C'est par exemple le cas des études empiriques qui ont été faites à propos de l'impact des blocs commerciaux sur la croissance des pays en développement. Pour Jalles (2012), les blocs commerciaux régionaux en Asie du Sud et du Sud-Est n'ont qu'un impact peu visible, voire potentiellement néfaste sur la croissance. Concernant l'Afrique, Sandberg et Martin (2001) ont conclu que le commerce à l'intérieur de la SADC avait un impact négatif, encore qu'insignifiant statistiquement, sur la croissance de la région. En revanche, Kamau (2010) présente des éléments indiquant que le COMESA, la CAE et la SADC favorisent la croissance dans la région. D'autres éléments montrent nettement, à partir de données concernant la CEDEAO, que les exportations régionales contribuent à l'augmentation de la productivité, à la diversification et à la création d'emplois (Von Uexkull, 2012). Les résultats mitigés concernant l'impact des blocs commerciaux sur la croissance donnent souvent lieu à deux interprétations :

- La première consiste à faire valoir, comme c'est le cas de la plupart des adversaires du régionalisme, que les blocs commerciaux sont un obstacle à la croissance et qu'une libéralisation générale est bien supérieure à une libéralisation préférentielle (Schiff and Winters, 2003).

- La deuxième, beaucoup plus équilibrée, est que les blocs commerciaux peuvent contribuer utilement à la croissance mais qu'en définitive leur impact dépend des caractéristiques de leurs membres ainsi que de la conception et de l'application des accords conclus (UNCTAD, 2009).

De plus, la théorie selon laquelle le commerce se trouve positivement corrélé à la croissance économique remonte à Adam Smith, qui soutenait que le commerce permet une spécialisation accrue. La spécialisation permet de parvenir plus rapidement à des économies d'échelle, en particulier pour des pays ne disposant que de marchés intérieurs exigus. Tous les moyens de production d'un pays sont aussi pleinement exploités grâce au commerce. Les entreprises nationales sont contraintes d'améliorer leurs technologies du fait de la concurrence venant des importations. En outre, l'intégration économique plus poussée avec le monde extérieur favorise l'innovation au travers de la diffusion de nouvelles technologies provenant de pays plus avancés.

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Dans la recherche toujours des facteurs explicatifs de cette relation, certains économistes utilisent des modèles néoclassiques, qui sont essentiellement des modèles d'équilibre général, avec des rendements d'échelle constants ou décroissants, des individus agissant de manière rationnelle en recourant uniquement aux marchés et sans coûts de transaction. En pareil cas, la structure des échanges entre pays est déterminée par les avantages comparatifs.

D'autres économistes emploient des modèles de Ricardo, dans lesquels l'avantage comparatif prend la forme des différences technologiques. Dans les modèles Heckscher-Ohlin, l'avantage comparatif prend la forme des différences en dotations en ressources.

Le résultat auquel on parvient avec les modèles néoclassiques est qu'un pays obtiendra des gains statiques de la libéralisation du commerce, le plus important de ces gains étant l'efficacité dans l'allocation des ressources. En baissant les barrières commerciales, un pays fait face aux prix relatifs internationaux qui induisent une efficacité dans l'allocation des ressources intérieures aux secteurs présentant un avantage comparatif, accroissant ainsi la prospérité générale.

Cependant, Rodrik (1988), Devarajan et Rodrik (1989) et Krugman (1994) et de nouveau Rodrik (2001), ont mis en doute ces résultats, arguant du fait que les modèles néoclassiques ne retiennent que les augmentations du niveau des revenus et que, dès lors, la libéralisation du commerce peut ne pas conduire à une augmentation durable du taux de croissance. Ils soutiennent que, dans des conditions marquées par des économies d'échelle et par une concurrence imparfaite, l'effet de la libéralisation du commerce sur la prospérité générale peut être négatif. Ils pensent ainsi que l'ouverture est probablement une conséquence plutôt qu'une condition préalable de la croissance.

Pour traiter du problème du lien de causalité, Fränkel et Romer (1999) n'analysent que l'effet de la composante du commerce qui ne peut pas subir d'influence de la croissance à court terme, principalement imputable aux populations, à la superficie des territoires concernés et aux distances. Ils relèvent que cette composante entre pour une part significative dans les différences entre pays, en termes de revenu et de croissance, et laissent entendre qu'il existe une relation générale entre un volume d'échanges plus important et une croissance plus forte.

Somme toute, la nature du lien entre le degré d'ouverture commerciale et la croissance économique est souvent tributaire des spécificités de chaque pays membre. Les possibilités pour un pays de pouvoir se spécialiser dans un secteur productif lui offre des avantages comparatifs énormes au sein de la région et lui confère un marché très épanoui pour l'élargissement de ses échanges. Les différences de dotation en facteurs et la structure de chaque économie sont un facteur déterminant des effets prévisibles sur la croissance de son économie.

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Le défi auquel la SADC doit faire face consiste, par conséquent, à diversifier et intensifier les échanges intra-régionaux en les portant à des niveaux similaires à ceux des autres CER en dehors du continent, notamment en Amérique latine et en Asie. Pour ce faire, les États membres doivent approfondir, harmoniser et libéraliser leur environnement commercial, tout en allégeant les contraintes inhérentes à l'offre, notamment la quasi-inexistence d'infrastructures de liaison, qui limitent les échanges intra-SADC. Cependant, au sein de la sous-région, il semble n'exister aucun lien entre les échanges commerciaux et l'intégration, aux plans tant régional que mondial. Les résultats issus du modèle à effets fixes individuels en disent beaucoup plus, où le coefficient associé à l'ouverture commerciale ne présente aucune signification statistique.

Dans ce chapitre, l'accent fut mis sur la présentation des résultats de notre analyse. La première partie de ce chapitre fut la présentation des résultats d'estimation.

Ainsi, sur base des méthodes retenues dans l'analyse, il ressort que la spécification d'un modèle d'ensemble n'a pas donnée des résultats satisfaisant tel que l'a témoigné le test de Fisher ayant servi de choix entre une spécification du modèle à effets fixes et celui d'ensemble. Le test a présenté l'existence d'une hétérogénéité entre les pays, témoignant ainsi en faveur d'une spécification à effets fixes individuels.

Par la suite, nous passons à une estimation conjointe modèle à effets fixes et à erreurs composées ou effets aléatoires. Certes, le test d'Housman réagissait en défaveur d'une spécification à erreurs composées mais les résultats de ce dernier modèle entant plus efficaces, nous avons retenu les résultats de deux méthodes afin de bien cerner les contours liés aux aspects de l'intégration économique régionale.

De ce fait, les résultats issus de la spécification du modèle à effets aléatoires montrent une existence de lien positif de causalité entre l'ouverture commerciale et la croissance économique où toute variation de l'ouverture commerciale de 1% entraine une variation de la croissance de l'économie de la région de l'ordre de 3.97 points ; les IDE ne présentent qu'un effet statistiquement non significatif au seuil de 5% et ses effets très marginaux, ne sont prévisibles qu'au seul seuil de 10% montrant ainsi que toute variation positive des flux d'IDE entrants d' 1% n'entraine qu'une variation positive de la croissance des économies de la région de l'ordre de 0.36 points ; une situation qui pourrait s'expliquer par l'endogénéité des IDE face à la croissance, un aspect dont on a pas pris compte dans cette analyse. En dehors de la population, les autres variables de contrôles présentent une influence significative sur la croissance de

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la sous-région et le développement financier n'a présenté que d'effets négatifs sur la croissance contrairement au signe escompté. Cet effet négatif sur la croissance peut s'expliquer par plusieurs raisons : (hétérogénéité des pays en matière de développement financier, la non linéarité de la relation, la présence d'un effet seuil, etc.).

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CONLUSION GENERALE

La présente étude a porté sur l'intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : Approche par les modèles de données de panel de 1990 à 2013.

En abordant cette thématique, notre problématique s'est proposée comme principale préoccupation celle de savoir si l'intégration économique régionale conduit-elle à une croissance dynamique au sein de la SADC ?

? Quel est l'impact de l'ouverture commerciale sur les économies de la sous-région ?

? De quelle manière les IDE peuvent influer sur la croissance économique au sein de la SADC

Au vu de ces préoccupations, nous avons émis l'hypothèse selon laquelle, l'intégration économique régionale conduirait à une croissance dynamique au sein des pays membres de la région. De façon plus spécifique,

Dans le souci de vérifier nos hypothèses, l'évaluation de l'impact de l'intégration économique sur la dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC était le principal objectif de ce travail. La présente étude se fixe comme objectifs spécifiques de :

? Déterminer l'impact de l'ouverture commerciale sur la croissance économique des pays de la SADC,

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? Relever les voies par lesquelles les IDE exercent un effet d'entrainement sur la croissance économique dans la sous-région.

Partant des recherches préalables sur l'intégration régionale et au regard du grand élan d'intégration régionale lancé à l'échelle continentale par la commission de l'Union Africaine, il a été question de savoir à quel point l'intégration régionale est profitable pour les pays de la SADC.

De ce fait, le recours aux modèles de données de panel, avec les avantages qu'ils nous offrent, a été pertinent pour atteindre ces objectifs. En effet, utilisant un Modèle à effets aléatoires spécifié sur données de panel, il a été possible de déceler la nature, la persistance et l'amplitude de l'impact de l'intégration régionale sur la croissance économique des pays de la sous-région.

? L'amélioration de l'intégration régionale en Afrique Australe (SADC) à travers un plus grand respect des critères de convergence et la libéralisation commerciale, augmente fortement la croissance des pays de la zone, cette augmentation étant plus fortement liée à la structure de chaque économie; L'ouverture globale des pays de la SADC à l'intégration régionale explique à 3.97 points la variation de leur croissance économique ;

? Les flux des IDE demeurent néanmoins sans impact significatif statistiquement sur la croissance des pays de la région car l'attractivité de ces investissements n'a d'effets statistique qu'au seul seuil de 10% entrainant une variation de la croissance des pays de la région de l'ordre de 0.36 points.

Cette défaillance statistique serait dû, avons-nous dit précédemment, à une certaine endogénéité de certaines variables liées à l'intégration comme les IDE et dont la palliation nécessite le recours aux modèles dynamiques et/ou à une spécification des modèles avec variables instrumentales prenant en compte les facteurs invariants dans le temps.

Les résultats ainsi présentés nous permettent néanmoins de confirmer notre hypothèse principale en montrant que l'intégration économique régionale conduit inconditionnellement à une croissance dynamique au sein des pays membres de la région. Et de façon plus spécifique,

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( L'ouverture commerciale se révèle comme un facteur déterminant du développement des économies sous développées. Les pays qui s'engagent dans le libre-échange, y tirent un réel avantage comparatif, ce qui impacte positivement sur la croissance économique de leurs économies.

( Les IDE par contre ne sauraient être un vecteur déterminant de la promotion des économies de la sous-région que dans la mesure où tous les membres développent des structures favorables à son attractivité et en minimisant les disparités entre les pays en se focalisant sur le développement interne des pays d'accueil des IDE. Leur attractivité au sein de la région, et leur affectation dans des secteurs productifs serait un facteur déterminant pour impacter sur la croissance économique et ainsi promouvoir les investissements locaux.

Au regard de ces résultats, il est important de faire des recommandations de politique économique, afin que les États membres de la SADC tirent un meilleur parti de l'intégration de cette région.

( Booster de manière globale l'intégration régionale dans la région, à travers l'établissement effectif d'une zone de libre-échange SADC, l'extension du tarif extérieur commun du COMESSA à la CEEAC et surtout le respect de l'application des décisions régionales. Car les répercussions sur la croissance sont immédiates et durables;

( Enclencher de manière effective la libre circulation des personnes à l'intérieur de la région. Cette liberté de mouvement produirait un effet de propagation sur les échanges intra-régionaux, qui auraient un impact durable sur la croissance économique ;

( Respecter scrupuleusement les critères de convergence définis pour la SADC de manière à capitaliser les effets bénéfiques sur la croissance;

( Intensifier et promouvoir les échanges intra-SADC qui du reste constituent un manque à gagner pour les pays de la sous-région car ces échanges entre pays de la SADC semblent inexistants ;

( Favoriser les structures économiques favorables à l'attractivité des investissements directs étrangers au sein de chaque pays car étant un facteur déterminant de la promotion des investissements locaux et de croissance économique éventuelle.

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? Militer pour l'établissement d'une union douanière dans la région, une situation qui nécessite une forte coordination des politiques avec l'union douanière de la SACU et du COMESSA car la majorité des pays de la région étant déjà membres dans ces organisations ;

? Définir et proposer aux États les modalités de l'extension des critères de convergence car l'union économique totale est la dimension de l'intégration qui assure une croissance économique plus élevée ;

? Améliorer le recouvrement des contributions étatiques au financement de l'intégration régionale, ce qui aura pour conséquence la disponibilité des ressources nécessaires pour les projets régionaux.

? Rationnaliser les efforts, projets et programmes d'intégration entre les pays de la sous-région.

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BIBLIOGRAPHIE

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Table des matières

CHAPITRE PREMIER : APPROCHE THEORIQUE DE L'INTEGRATION

CHAPITRE DEUXIEME : CONTEXTE DE L'INTEGRATION ECONOMIQUE

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ANNEXES

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

Cette carte a été fournie par le personnel de la Banque Africaine de Développement exclusivement à l'usage des lecteurs du rapport auquel elle est jointe. Les dénominations utilisées et les frontières figurant sur cette carte n'impliquent de la part du Groupe de la BAD et de ses membres aucun jugement concernant le statut légal d'un territoire ni aucune approbation ou acceptation de ses frontières.

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

Il existe d'importantes différences entre les pays de la région de l'Afrique australe. Celles-ci ont trait au niveau de développement économique, à la superficie, à la population et à la dotation en richesses naturelles. Sur le plan économique, l'Afrique du Sud constitue l'économie la plus importante et dominante de la région, représentant plus des deux tiers du PIB total de la région. Les quatre pays suivants, par ordre décroissant du PIB, à savoir l'Angola, la Tanzanie, le Zimbabwe et le Botswana, ne représentent ensemble que 10 % du PIB total de la région.

En termes de superficie, la sous-région s'étend sur 9 274 789 kilomètres carrés, ce qui représente environ 30,8 % de la superficie totale du continent africain. Cependant, trois pays, en l'occurrence la République démocratique du Congo (RDC), l'Angola et l'Afrique du Sud, occupent à eux seuls un peu plus de la moitié de la superficie de la sous-région, tandis que moins de la moitié des pays occupent 88 % de la zone continentale. À l'autre extrême, les États insulaires, à savoir Maurice et les Seychelles, n'ont qu'une superficie de 1 865 kilomètres carrés et 455 kilomètres carrés, respectivement, et ne représentent ensemble que 0,025 % de la superficie de la sous-région.

En 2003, la population totale des États membres de la SADC était estimée à 211 millions d'habitants, soit environ le quart de la population du continent. Il existe, une fois de plus, d'importantes variations en ce qui concerne la population, les trois pays les plus peuplés, à savoir la RDC (50 millions d'habitants, soit 25,8 %), l'Afrique du Sud (21,5 %) et la Tanzanie (16,95 %), représentant 64 % de la population totale de la sous-région. À l'autre extrême, les Seychelles, le Swaziland et Maurice sont les pays les plus faiblement peuplés, représentant 0,04 %, 0,5% et 0,6 % de la population de la SADC, respectivement. Les taux de croissance démographique sont plus élevés pour la RDC qui enregistre une moyenne de 3,2 % par an, suivie du Swaziland et de l'Angola avec 3 % et 3,1 %, respectivement. En 2002, Maurice a enregistré le taux de croissance démographique le plus faible, soit 1,1 %. D'une manière générale, la densité de la population est faible dans les pays membres de la SADC, la moyenne étant de 22,8 habitants au kilomètre carré, contre 27,6 habitants pour le continent entier. En raison de leur petite taille, Maurice et les Seychelles comptent les plus fortes concentrations de population (590 et 166 habitants au kilomètre carré, respectivement), tandis que la Namibie et le Botswana présentent les concentrations les plus faibles (2,2 et 2,6 habitants au kilomètre carré, respectivement). La sous-région connaît un taux d'urbanisation relativement faible. Celui-ci était estimé à 36,9 % en moyenne, en 2002, bien qu'il existe d'importantes variations - les taux d'urbanisation vont de 25 % au Malawi à 53,7 % au Botswana, voire 65 % aux Seychelles.

La sous-région dispose d'une large gamme de ressources énergétiques, bien que celles-ci aient tendance à être réparties de façon inégale entre les différents pays. L'Angola constitue, à ce jour, l'unique pays de la région qui dispose d'importantes réserves de pétrole et, partant, de ressources pétrochimiques. Il existe une production limitée en RDC et en Afrique du Sud et ces deux pays produisent également des combustibles synthétiques. Les réserves d'uranium sont concentrées en Afrique du Sud et en Namibie. L'Afrique du Sud recèle, à elle seule, 79 % de l'uranium de la région et lorsqu'on y ajoute les réserves de la Namibie, ces deux pays disposent, à eux seuls, de plus de 99,6 % des réserves d'uranium de la région. Bien que la quasi-totalité des pays de la région disposent de réserves de charbon, l'essentiel de celles-ci se trouve en Afrique du Sud, ce pays représentant 90 % des réserves de charbon de la région. La somme de ces réserves et de celles du Botswana et du Zimbabwe représente 98 % des réserves totales prouvées de charbon de la région. D'importants gisements de gaz naturel ont été découverts au Mozambique, ainsi que des gisements de moindre importance en Namibie, en Afrique du Sud et en Tanzanie. Par ailleurs, les voies et moyens d'exploiter efficacement le méthane de houillère sont à l'étude.

S'agissant de la pauvreté, la sous-région compte le nombre le plus élevé de personnes vivant avec moins de 1 dollar par jour. La Zambie enregistre le niveau de pauvreté le plus élevé, le nombre de personnes vivant en dessous du seuil de pauvreté étant estimé à 86 % de la population. Elle est suivie du Zimbabwe (74 %), du Mozambique (69,5 %), de l'Angola (67 %), du Swaziland (66 %), du Malawi (54 %) et de la Tanzanie (51%). Maurice enregistre le niveau de pauvreté le plus faible, dans la mesure où on estime à 10,6 % de la population le nombre de personnes vivant en dessous du seuil de pauvreté. Par ailleurs, les inégalités au sein de la région sont très marquées, le coefficient de Gini à l'échelle régionale étant de 0,58.

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Tableau présentation des données liées à la croissance économique de la SADC

Source	SS	df	MS		Number of obs = 189 F( 6, 182) = 8.66 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.2222 Adj R-squared = 0.1965 Root MSE = 4.06
Model Residual	856.816571 2999.97262	6 142.802762 182 16.4833661
Total	3856.78919	188 20.5148361
pib	Coef.	Std. Err.	t	P>\|t\|	[95% Conf. Interval]
Lide	.3590283	.2090502	1.72	0.088	-.0534452	.7715019
Louv	4.475767	1.123424	3.98	0.000	2.259157	6.692378
Ldvfin	-1.623097	1.020926	-1.59	0.114	-3.63747	.3912764
Linvdom	1.120822	.505132	2.22	0.028	.1241544	2.11749
Lpop	-.3664032	.4844382	-0.76	0.450	-1.322241	.5894342
Lapdnr	2.041728	.5569063	3.67	0.000	.9429051	3.140551
_cons	-48.34239	11.25388	-4.30	0.000	-70.54724	-26.13753

Iteration 1: tolerance = .18421121 Iteration 2: tolerance = .0241299 Iteration 3: tolerance = .00416478 Iteration 4: tolerance = .00075509 Iteration 5: tolerance = .00013815 Iteration 6: tolerance = .00002532 Iteration 7: tolerance = 4.641e-06 Iteration 8: tolerance = 8.508e-07

GEE population-averaged model Group variable:			I_D		Number of obs = Number of groups =					189 10
Link:			identity		Obs per group: min =					12
Family:			Gaussian		avg =					18.9
Correlation:			exchangeable					max =		22
					Wald chi2(6)			=		48.73
Scale parameter:			15.92997		Prob > chi2			=		0.0000
pib	Coef.	Std. Err.		z		P>\|z\|	[95% Conf.		Interval]
Lide	.3630684	.2059164		1.76		0.078	-.0405204		.7666572
Louv	4.25107	1.203624		3.53		0.000	1.892011		6.61013
Ldvfin	-2.197457	1.035998		-2.12		0.034	-4.227976		-.1669374
Linvdom	1.294924	.5432511		2.38		0.017	.2301717		2.359677
Lpop	-.4076941	.5838984		-0.70		0.485	-1.552114		.7367258
Lapdnr	2.002537	.6063348		3.30		0.001	.8141425		3.190931
_cons	-44.68433	12.13186		-3.68		0.000	-68.46233		-20.90633

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	Coef.	Std. Err.	t	P>\|t\|	[95% Conf.	Interval]
Lide
D1.	-.2283232	.3690653	-0.62	0.537	-.9572259	.5005794
Louv
D1.	-.7644203	2.836182	-0.27	0.788	-6.365869	4.837029
Ldvfin D1.	-.1300857	3.090719	-0.04	0.966	-6.234244	5.974073
Linvdom
D1.	-4.332489	2.213615	-1.96	0.052	-8.704369	.0393922
Lpop
D1.	12.07562	17.73471	0.68	0.497	-22.95037	47.10161
Lapdnr D1.	1.279191	1.295773	0.99	0.325	-1.279955	3.838337

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. * Hausman test for fixed versus random effects model . quietly xtreg $ylist $xlist, fe

b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

. * Breusch-Pagan LM test for random effects versus OLS . quietly xtreg $ylist $xlist, re

Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects pib[I_D,t] = Xb + u[I_D] + e[I_D,t]

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Tableau n° 9 Evolution du taux d'ouverture commerciale au sein de la SADC-10 Taux d'ouverture Commerciale au sein de la SADC-10

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PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	-3,02757037	-3,2630964	38,912521	20,9284552	1	1	-	-	10333844	445770000	29,9204881
1991	-4,1575188	5,44951458	30,2632793	27,0531711	1	2	-	-	10652727	449560000	28,6582252
1992	-9,8617925	4,98245985	68,7913335	70,7300557	1	3	-	-	11002758	516500000	69,7606946
1993	-27,1459451	5,71552893	53,9013848	55,1563701	1	4	-	-	11372156	481240000	54,5288774
1994	0,2277823	4,1950182	85,3577126	75,8501978	1	5	-	-	11743432	706740000	80,6039552
1995	7,10285285	9,3744169	85,3577126	75,8501978	1	6	40,1015319	5,25923382	12104952	611190000	80,6039552
1996	8,10123739	2,39899397	82,7222553	69,3878077	1	7	27,5775741	3,17745379	12451945	676420000	76,0550315
1997	5,03667511	5,38231808	68,4919361	69,1818051	1	8	22,6154836	5,16969314	12791388	576340000	68,8368706
1998	3,99062111	17,2841392	56,7231367	73,1443611	1	9	24,6690427	3,55620343	13137542	545650000	64,9337489
1999	0,38899812	40,167251	86,2964933	92,697292	1	10	22,8493546	2,57338629	13510616	622970000	89,4968927
2000	-0,05288324	9,62386631	89,6278949	62,8277577	1	11	17,2805559	2,01364344	13924930	508180000	76,2278263
2001	0,88572079	24,0090753	75,3889912	74,9465153	1	12	20,9925312	3,73058819	14385283	493070000	75,1677532
2002	9,9889536	13,3795847	68,2919404	56,6689627	1	13	19,6656357	4,27221324	14886574	649620000	62,4804515
2003	1,59964422	24,7002207	68,4283268	62,0289423	1	14	16,8074834	5,01273146	15421075	669810000	65,2286345
2004	7,02328649	7,3786567	70,1400909	54,0783922	1	15	14,852566	5,39184187	15976715	1442770000	62,1092416
2005	14,2038271	-4,61801664	86,0175377	53,6392446	1	16	17,4155814	5,62400105	16544376	508170000	69,8283911
2006	16,6591432	-0,09024962	79,8372779	38,9743555	1	17	20,3977936	8,14961322	17122409	195860000	59,4058167
2007	18,5067555	-1,47784705	76,3974838	43,5156329	1	18	22,0764016	10,6219623	17712824	274650000	59,9565584
2008	10,0782842	1,99454641	78,098523	51,2266178	1	19	33,1533236	12,6825096	18314441	381620000	64,6625704
2009	-0,89977744	2,92121812	55,0552754	55,3968644	1	20	42,4755563	21,4688928	18926650	259390000	55,2260699
2010	0,11498614	-3,91315165	62,4131058	42,9499673	1	21	35,3349622	20,2158791	19549124	252930000	52,6815365
2011	0,66737472	-2,90423656	64,9769749	43,306969	1	22	37,5569976	20,1794266	20180490	194250000	54,1419719
2012	1,95509397	-5,98094883	59,4802248	41,7545509	1	23	34,994031	22,2640074	20820525	246120000	50,6173878
2013	0,90398924	-3,52069762	55,0060151	40,9475897	1	24	37,4145005	24,0213741	21471618	-	47,9768024

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	-9,73354931	-0,1546563	29,5038037	29,2045678	2	1	12,8896846	1,80967979	34910591	1452590000	29,3541858
1991	-11,8121808	0,13633415	20,3801336	24,1248313	2	2	15,2137404	0,72409871	36253025	749500000	22,2524825
1992	-14,0058915	-0,00889568	16,6780608	17,5243014	2	3	15,8431335	0,92856519	37731020	402840000	17,1011811
1993	-16,8332645	0,06415888	11,3279909	9,10913192	2	4	30,6791155	1,21082224	39257294	276040000	10,2185614
1994	-7,33338746	-0,0257715	22,6252745	19,8913913	2	5	8,40105858	1,05685692	40711816	363230000	21,2583329
1995	-2,41767375	-0,39603509	28,4822889	23,7262436	2	6	6,74050482	1,06312016	42012524	260030000	26,1042662
1996	-3,57106857	0,42952774	30,0027634	30,313494	2	7	-	-	43122601	233240000	30,1581287
1997	-7,66364664	-0,72814252	18,7500003	15,0000002	2	8	-	-	44078397	248720000	16,8750003
1998	-3,55518597	0,98671224	29,7900883	32,8892184	2	9	-	-	44960941	199390000	31,3396534
1999	-6,20638561	0,23687933	23,63567	17,541991	2	10	-	-	45889100	211350000	20,5888305
2000	-9,0129382	0,3771418	11,449612	15,5647909	2	11	1,61715501	0,19828558	46949244	306910000	13,5072015
2001	-4,57536135	1,07953291	11,9876848	13,0542527	2	12	2,85740813	0,54390407	48167045	426360000	12,5209688
2002	0,14123723	1,61607517	15,6713428	13,6455028	2	13	2,91725804	0,49138751	49516960	1865060000	14,6584228
2003	2,56336177	4,37764294	24,000443	30,0309131	2	14	3,16074495	0,79598681	50972323	7357800000	27,0156781
2004	3,65752474	3,97216377	22,7295135	26,6069011	2	15	5,06281053	1,09523594	52487293	2344160000	24,6682073
2005	3,10850794	1,39245448	20,4142281	23,5605765	2	16	4,53035061	1,201066	54028003	2304120000	21,9874023
2006	2,36007235	1,66264401	19,3405251	25,3243175	2	17	6,00598007	2,10590857	55590838	2528870000	22,3324213
2007	3,29193896	10,9612379	39,9628221	46,6928674	2	18	7,16035432	2,70720713	57187942	1461770000	43,3278447
2008	3,28017062	8,70923028	40,2111172	46,1011884	2	19	8,73977746	5,14026093	58819038	1813090000	43,1561528
2009	0,01997674	-1,52222222	27,3799288	36,8951505	2	20	9,91655502	5,4121264	60486276	2522590000	32,1375396
2010	4,14347507	13,2961163	19,3405251	25,3243175	2	21	10,6301388	3,92231112	62191161	3711030000	22,3324213
2011	3,95555198	6,69708372	39,9628221	46,6928674	2	22	10,9581236	4,36196087	63931512	5534410000	43,3278447
2012	4,26534658	10,5330177	40,2111172	46,1011884	2	23	11,4757259	5,13616444	65705093	2950460000	43,1561528
2013	5,57480764	6,85048812	27,3799288	36,8951505	2	24	12,2132497	5,61825981	67513677	-	32,1375396

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	3,81914236	3,13644735	17,9579082	122,358675	3	1	44,5088006	17,0803407	1597534	226640000	70,1582914
1991	1,96651805	1,22668782	18,7128387	145,270805	3	2	41,1262344	18,7007733	1627900	196500000	81,991822
1992	5,15857805	0,37017921	20,244473	134,262883	3	3	37,2023358	17,9856934	1660360	214820000	77,253678
1993	1,31097933	2,07565401	23,6187161	126,146669	3	4	39,6595844	20,8189992	1693459	233130000	74,8826927
1994	3,41231318	2,48134853	24,4776608	121,848607	3	5	38,6798583	25,6142484	1725118	178280000	73,1631341
1995	0,3281075	32,0504438	22,4519943	121,247976	3	6	36,5450429	21,2848203	1753824	155270000	71,8499849
1996	3,71323149	35,2349468	29,8918906	129,142575	3	7	38,0279722	18,9515393	1779197	142040000	79,5172329
1997	2,78667144	31,1858971	28,9523377	125,154499	3	8	38,642054	24,8048713	1801679	139620000	77,0534184
1998	0,63082175	32,3149608	32,2075055	150,463576	3	9	39,0471185	18,4030243	1821609	91400000	91,3355408
1999	-0,58047842	20,3783369	28,3643047	138,472534	3	10	34,262671	16,7958342	1839611	46550000	83,4184194
2000	4,19928777	4,19586698	34,8467862	134,734679	3	11	31,7806428	15,8445441	1856225	61920000	84,7907324
2001	3,37849583	4,19767369	53,8492633	136,538712	3	12	32,7651968	14,5772176	1871500	90660000	95,1939878
2002	-0,21339811	4,31635865	66,168914	143,705419	3	13	31,3176271	14,76068	1885487	119540000	104,937167
2003	3,95949123	4,52846074	60,0686179	139,369014	3	14	31,3416607	6,39107453	1898757	105960000	99,718816
2004	1,58210909	4,50521988	56,3685014	129,783018	3	15	29,7966357	6,43566731	1912022	118860000	93,0757598
2005	1,9673778	5,13843007	48,8730437	120,866841	3	16	29,7923202	8,89253821	1925844	79600000	84,8699422
2006	3,52428528	4,07557905	53,5477425	119,094892	3	17	36,2556148	9,27333004	1940413	80940000	86,3213174
2007	3,91033811	6,53154216	52,0992568	118,002324	3	18	36,2639508	10,5218428	1955784	136820000	85,0507906
2008	4,85342749	11,8988792	56,0212813	120,530231	3	19	36,2515398	10,8612309	1972199	147660000	88,2757559
2009	2,43991525	10,3884203	45,8038029	112,902417	3	20	39,6894765	12,8442297	1989873	128160000	79,3531098
2010	6,07585653	8,16606024	44,6151281	111,986696	3	21	41,2955117	13,7728142	2008921	270340000	78,3009121
2011	1,79337288	8,05091079	47,4796561	107,481322	3	22	36,9863338	14,877383	2029516	264710000	77,480489
2012	5,36774466	8,49419686	48,908106	113,562441	3	23	37,40019	19,7660198	2051545	286270000	81,2352733
2013	4,72994989	1,97931877	47,4796561	107,481322	3	24	40,2131631	21,1526057	2074465	-	77,480489

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	0,09096784	0,7265133	16,6021488	28,0271888	4	1	16,1574385	16,4468493	11545782	658050000	22,3146688
1991	-9,08510532	0,5156618	18,1096252	26,6887101	4	2	20,0294873	17,491121	11898267	724950000	22,3991677
1992	-1,83057959	0,69871505	16,383779	24,6672732	4	3	21,1519439	16,2923888	12263899	549000000	20,5255261
1993	-0,97157817	0,45558413	15,3175194	24,6153262	4	4	22,9613934	16,4560118	12643864	552580000	19,9664228
1994	-3,10545774	0,19240911	22,0322694	29,5988536	4	5	24,7454763	14,6584095	13039754	425300000	25,8155615
1995	-1,40868424	0,30729341	24,1344847	31,7114563	4	6	19,4827437	11,5023441	13452526	404200000	27,9229705
1996	-1,01592051	0,25436344	20,4924335	26,0042865	4	7	18,7677384	9,69887741	13882646	486480000	23,24836
1997	0,46172379	0,3949888	21,8661423	29,9599943	4	8	20,3806629	9,95858714	14329239	1293160000	25,9130683
1998	0,69280723	0,44495171	21,5205757	29,2774209	4	9	19,203746	8,90577819	14790245	741280000	25,3989983
1999	1,41862822	1,57054596	24,4654182	32,2095899	4	10	19,9318198	8,29402203	15262817	539830000	28,337504
2000	1,55305786	2,13923575	30,6793205	38,0051148	4	11	20,7863004	8,77702082	15744811	509580000	34,3422177
2001	2,81193416	2,05448015	29,0785744	32,2921675	4	12	22,6334648	8,37972823	16235767	614300000	30,685371
2002	-15,2840839	0,33343072	16,0083795	22,5738455	4	13	24,2727195	8,10373895	16736029	593180000	19,2911125
2003	6,54298863	0,2351848	23,0857444	32,0734937	4	14	23,4108339	8,77601687	17245275	752750000	27,5796191
2004	2,18704445	1,21245516	32,6364368	47,4838876	4	15	24,3664479	9,98950482	17763367	1589000000	40,0601622
2005	1,58880928	1,69579816	28,2164001	45,5592545	4	16	20,1326484	9,87942258	18290394	1119140000	36,8878273
2006	2,03398228	5,33998446	29,7319953	45,7739807	4	17	21,7434636	10,0829164	18826126	936890000	37,752988
2007	3,25220557	10,5311974	30,323728	52,0672689	4	18	22,5768203	10,1582995	19371023	1007400000	41,1954984
2008	4,14050841	12,4228129	26,5413522	56,9084622	4	19	21,7906057	11,1707637	19926785	872390000	41,7249072
2009	-6,67812264	12,4679895	28,6154423	52,4380179	4	20	23,3208156	11,5158284	20495695	468810000	40,5267301
2010	-3,13031158	9,28380048	24,1420026	37,5778572	4	21	23,5275596	11,7283425	21079532	499210000	30,8599299
2011	-1,76668566	8,21779743	26,3093049	38,0771463	4	22	25,0373565	11,0553019	21678934	443270000	32,1932256
2012	-0,46350348	8,22303785	29,1432644	39,4442173	4	23	24,6708115	11,059352	22293914	390090000	34,2937409
2013	-0,71344684	7,75740798	26,3093049	37,5778572	4	24	23,4087111	11,7204954	22924851	-	31,943581

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	1,86949861	1,23884495	23,7820736	33,4207668	5	1	18,6484083	10,9494173	9447123	816640000	28,6014202
1991	6,3614765	-1,30245203	23,2715835	29,3073101	5	2	19,4358767	11,5516251	9657518	867630000	26,2894468
1992	-8,30068304	-0,3945476	23,2062253	42,4558329	5	3	21,4400545	14,6947505	9759434	864030000	32,8310291
1993	9,23070551	0,38635265	16,130302	32,2219707	5	4	21,3274898	9,3933371	9800635	757600000	24,1761364
1994	-10,7057754	2,11478908	29,6328221	61,7451351	5	5	25,7140736	12,5602001	9851737	668090000	45,6889786
1995	15,4128974	0,403809	30,3684814	48,0884172	5	6	19,4193152	6,49623422	9964065	583240000	39,2284493
1996	5,31638091	0,69256424	22,8257528	31,8766702	5	7	16,6240182	4,50953774	10153315	675390000	27,3512115
1997	1,28901308	0,55829441	21,3565094	33,5854046	5	8	13,5299222	4,28961744	10404259	509920000	27,470957
1998	1,02195734	0,69143909	32,7701621	38,1050151	5	9	18,2746808	7,10880229	10700180	662270000	35,4375886
1999	0,11806572	3,29565549	28,0222806	43,2936925	5	10	16,249566	7,96064583	11012707	672290000	35,6579865
2000	-1,19436659	1,49124764	25,6036525	35,3349831	5	11	17,835524	9,07588655	11321496	683680000	30,4693178
2001	-7,44126284	1,12437913	27,9912263	39,1271773	5	12	18,486215	8,42059823	11623166	675300000	33,5592018
2002	-0,88890879	0,22137514	20,8026636	34,154084	5	13	13,7454008	5,80206231	11926778	587240000	27,4783738
2003	2,81084342	3,42940482	26,6967152	40,5960795	5	14	15,1590249	5,46070649	12238739	702840000	33,6463973
2004	2,09583392	4,94096736	24,9598593	43,1944892	5	15	16,2480737	6,04205726	12569091	618120000	34,0771743
2005	0,00989814	5,07066847	24,0468616	52,1868934	5	16	16,5502435	7,91258342	12924746	691200000	38,1168775
2006	-0,87379126	1,14096668	22,6195587	47,109941	5	17	14,8278501	8,83249702	13307535	832800000	34,8647499
2007	6,24811103	3,40995262	28,3287712	40,2638803	5	18	16,8175827	10,3102643	13713758	800390000	34,2963257
2008	5,08642393	4,56944082	28,1887743	48,9069435	5	19	23,2358078	11,3386632	14138207	947950000	38,5478589
2009	5,78024125	0,97663231	24,6489341	38,9565724	5	20	24,5060565	13,3834122	14573338	835640000	31,8027532
2010	3,40870801	1,79694223	29,3760434	44,9405488	5	21	28,5210542	17,8285319	15013694	1089940000	37,1582961
2011	1,3513324	2,28878948	29,5493479	39,8368137	5	22	35,6848089	19,8146555	15457531	799640000	34,6930808
2012	-0,98987285	3,05371732	37,5610131	54,1737113	5	23	36,5827802	20,7194747	15906483	1193910000	45,8673622
2013	2,04360026	3,1963705	46,3338774	64,1823856	5	24	38,6558719	18,547684	16362567	-	55,2581315

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	-1,88362317	1,05433309	43,3362506	49,9403816	6	1	20,3619835	18,9174231	1415447	206220000	46,6383161
1991	4,42484247	3,998036	43,7655449	49,6051572	6	2	23,1399015	19,2313345	1466152	295890000	46,6853511
1992	3,82308981	3,42870103	42,7805236	48,691815	6	3	28,6896152	31,3478957	1513689	220250000	45,7361693
1993	-4,4694585	1,7172175	47,077901	49,9956507	6	4	32,0350538	36,6470664	1559480	247800000	48,5367759
1994	-1,20628574	2,69418361	44,4676685	45,7607211	6	5	34,1611485	38,0775652	1605828	217290000	45,1141948
1995	0,85995296	3,8811833	45,0970546	49,3185897	6	6	37,8165787	43,7934122	1654214	256180000	47,2078222
1996	0,09947365	3,26195825	45,9095014	51,7081892	6	7	39,5562107	41,363128	1705309	266530000	48,8088453
1997	1,09818497	2,21740218	43,1897029	50,8350706	6	8	38,3620628	42,084405	1757969	257730000	47,0123867
1998	0,33790066	2,51486789	41,8734442	51,3783374	6	9	37,9000707	41,3762705	1809719	285400000	46,6258908
1999	0,72931539	0,04170058	41,9683265	50,3147676	6	10	41,0617399	39,5756502	1857149	276930000	46,141547
2000	1,26720987	3,04101962	40,877749	44,550414	6	11	39,9817635	39,7845346	1897953	265520000	42,7140815
2001	-0,56812451	1,01888203	41,1780609	47,6695279	6	12	37,7081421	41,3107787	1931282	195710000	44,4237944
2002	3,34276937	1,52421049	46,00316	48,0731251	6	13	35,0938926	41,8692503	1958303	233020000	47,0381426
2003	3,0331565	0,67443089	43,3868112	52,4714707	6	14	36,5288374	44,7038719	1981237	199960000	47,9291409
2004	11,0319782	1,33502894	39,812036	42,0792189	6	15	37,0718247	46,6715938	2003320	215650000	40,9456275
2005	1,33018637	5,4088803	40,4491095	40,3121999	6	16	37,6162739	51,8053522	2027026	151530000	40,3806547
2006	5,72206773	7,64261	45,468686	41,560233	6	17	41,6790328	48,5397444	2052931	176990000	43,5144595
2007	3,96772331	7,58024409	51,0313575	50,9664379	6	18	39,8504587	47,8022216	2080700	236050000	50,9988977
2008	2,36547209	8,82793862	53,9014502	61,7242902	6	19	41,6750994	47,4565249	2110791	217870000	57,8128702
2009	-2,96242277	6,30214815	49,5779476	68,6399397	6	20	64,5671648	49,4970297	2143498	340590000	59,1089436
2010	4,86057248	6,15980094	42,6461585	56,7575835	6	21	63,2190489	49,7608497	2178967	268920000	49,701871
2011	4,16409378	7,78096651	41,3581675	52,9432878	6	22	63,8285654	49,1530896	2217618	290600000	47,1507276
2012	4,7180606	6,42927777	43,507831	53,716892	6	23	55,7501388	47,2416114	2259393	267790000	48,6123615
2013	2,41472469	5,55767506	43,9217611	58,7869756	6	24	56,7752956	48,9771728	2303315	-	51,3543683

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

Tableau n°22. Présentation des variables sous examen pour la République Sud-Africaine

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	-2,32686412	-0,06760089	24,2371034	18,7622506	7	1	53,8041231	80,9513281	35200000	-	21,499677
1991	-3,03773451	0,21138109	21,7504056	17,4769557	7	2	55,0078295	-	35933108	-	19,6136806
1992	-4,15782442	0,00257294	21,3432727	17,302169	7	3	50,4640989	102,445877	36690739	-	19,3227209
1993	-0,8817765	0,008658	22,4781936	17,8157994	7	4	46,8614967	108,165433	37473796	444820000	20,1469965
1994	1,0514077	0,27575208	22,1027962	19,8595779	7	5	49,0060558	114,258482	38283223	470610000	20,981187
1995	0,91005046	0,82615275	22,772486	22,0932301	7	6	50,0173313	119,337709	39120000	564890000	22,432858
1996	2,01131897	0,56799413	24,7293469	23,1958999	7	7	50,697947	119,865068	40000247	525600000	23,9626234
1997	0,32472282	2,56060564	24,5955405	23,4375049	7	8	53,8254145	116,235695	40926063	759310000	24,0165227
1998	-1,81833264	0,40979659	25,6528628	24,5105217	7	9	56,5027044	118,151588	41899683	797250000	25,0816923
1999	-0,08329611	1,1287671	25,334682	22,7406743	7	10	57,1776023	134,441685	42923485	840040000	24,0376781
2000	1,60631632	0,72911541	27,8709062	24,9154139	7	11	54,0924085	133,728623	44000000	807100000	26,39316
2001	0,6543084	6,13640037	30,1275367	26,0783505	7	12	58,7762238	142,348965	44909738	723080000	28,1029436
2002	1,63335278	1,33194704	32,9232854	29,0871892	7	13	60,5550126	115,084284	45808736	824620000	31,0052373
2003	1,61697685	0,46554466	27,8801324	25,5422829	7	14	63,1672978	120,708606	46409243	887710000	26,7112076
2004	3,19765555	0,32014816	26,4224641	26,7212757	7	15	64,2670789	132,434676	47019452	775080000	26,5718699
2005	3,90676918	2,63997447	27,3804295	27,850806	7	16	69,875998	144,154409	47639556	831800000	27,6156178
2006	4,22498377	0,23880266	30,0060201	32,4534265	7	17	76,1655517	163,369045	48269753	850170000	31,2297233
2007	4,16557602	2,30169134	31,4765758	34,2123367	7	18	82,7463615	167,535992	48910248	876800000	32,8444562
2008	2,26098297	3,6190005	35,8807614	38,9427362	7	19	84,8310647	147,352054	49561256	1143030000	37,4117488
2009	-2,82383933	2,68294981	27,2911766	28,1680595	7	20	80,890793	151,977525	50222996	1128090000	27,7296181
2010	1,77690557	1,01127778	28,3853298	27,7468311	7	21	77,9041628	153,117793	50895698	1077900000	28,0660804
2011	2,22564191	1,02484461	30,6059201	30,1735584	7	22	76,9009751	143,93024	51579599	1403150000	30,3897393
2012	1,10388522	1,20993297	29,9203244	31,8398015	7	23	75,5724065	151,847959	52274945	1090790000	30,880063
2013	0,53089107	2,31530404	31,1444041	33,9561803	7	24	74,3826777	156,137073	52981991	-	32,5502922

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	-2,98797473	6,16412618	35,8797824	36,5852962	8	1	21,8249518	8,87559569	7844516	799980000	36,2325393
1991	-2,44524407	1,01575709	34,6125779	37,2511634	8	2	22,3600593	7,25774432	8038236	1386690000	35,9318707
1992	-4,01458661	1,41384459	36,3913363	47,9624276	8	3	-	-	8229480	1542770000	42,176882
1993	4,34286817	9,60437642	33,5695434	40,3997491	8	4	14,071675	4,78931537	8423058	1367710000	36,9846463
1994	-10,7697808	1,19525137	36,0049404	36,8242501	8	5	14,8207586	6,267216	8625477	1095680000	36,4145952
1995	-5,1939135	2,78924353	36,0167931	39,7658421	8	6	17,1764495	8,45132823	8841338	2748410000	37,8913176
1996	4,21143144	3,58070709	31,3258134	38,8756065	8	7	17,6415068	9,46399348	9073311	858840000	35,10071
1997	0,56366512	5,30381685	30,1213986	34,0064613	8	8	16,9547801	7,99853108	9320089	933430000	32,0639299
1998	-4,49624411	6,11638696	26,9032326	34,5692517	8	9	18,1612309	7,0254094	9577483	555160000	30,7362422
1999	-0,49450477	5,17350391	27,2196	37,757598	8	10	18,6944398	7,40180936	9839179	952580000	32,488599
2000	0,83395606	3,74052756	26,475994	40,3534484	8	11	23,9994322	8,50939563	10100981	1285410000	33,4147212
2001	2,25082025	3,96844651	28,1377062	44,3289978	8	12	20,0148534	7,44961929	10362137	946990000	36,233352
2002	0,75736038	8,04007435	28,5044082	41,6537945	8	13	20,7327039	6,29896849	10625423	1294930000	35,0791014
2003	2,53083989	7,99200079	28,3357909	41,3771659	8	14	20,5821612	6,77466362	10894519	1058870000	34,8564784
2004	2,76131685	7,1525535	37,7775547	39,9803564	8	15	21,4732962	8,05922302	11174650	1370910000	38,8789556
2005	2,62866475	4,97230896	34,5662055	36,657019	8	16	17,9868677	7,69752783	11470022	1415070000	35,6116122
2006	3,43657603	5,75386325	38,4908943	30,1129288	8	17	21,529303	9,73825146	11781612	1714860000	34,3019115
2007	3,28722439	11,4708579	40,9126382	39,193588	8	18	22,5121889	11,820116	12109620	1114690000	40,0531131
2008	3,09478197	6,41085533	35,3745796	37,2693568	8	19	23,3684228	14,9696623	12456527	1150410000	36,3219682
2009	2,99764003	5,42599296	35,0130597	32,1633867	8	20	21,3522929	11,9807732	12825031	1351430000	33,5882232
2010	4,42865239	10,6811549	46,7761745	34,8943086	8	21	23,0685245	11,5131313	13216985	969910000	40,8352416
2011	3,57229578	5,77188734	46,0487309	37,0367351	8	22	23,3623473	12,2724877	13633796	1035060000	41,542733
2012	3,90668112	5,1766267	46,3647266	43,1577759	8	23	24,2408983	14,8159024	14075099	970620000	44,7612513
2013	2,9615429	8,09025658	50,1959577	48,1665085	8	24	25,7014521	14,6343805	14538640	-	49,1812331

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	3,97794162	-0,13895836	22,8668461	22,7924067	9	1	23,137155	23,0399185	10461782	562870000	22,8296264
1991	2,86458218	0,03229175	23,8834691	27,1680797	9	2	17,0289983	26,1661555	10733048	615760000	25,5257744
1992	-11,0721687	0,2214317	27,2272626	36,48523	9	3	16,5180863	28,7709364	10981267	1198160000	31,8562463
1993	-1,01751477	0,42589778	30,7196164	32,447448	9	4	22,9074172	29,8406343	11210802	799690000	31,5835322
1994	7,15295774	0,50283724	34,5999761	36,5195253	9	5	23,4144133	28,4084482	11428655	871310000	35,5597507
1995	-1,65514914	1,65511911	38,2363438	40,9204494	9	6	26,7879971	33,8377518	11639364	675490000	39,5783966
1996	8,43461084	0,94585074	36,1300732	35,9395478	9	7	25,7278623	31,232351	11846110	527080000	36,0348105
1997	0,9782909	1,58390136	37,5952723	44,6097917	9	8	30,0832268	38,5964563	12045813	511380000	41,102532
1998	1,33987676	6,94005326	43,393086	45,1209567	9	9	22,8128841	34,7090921	12229500	409750000	44,2570213
1999	-2,06094488	0,86030749	37,4085802	33,5140802	9	10	17,8874111	22,2876502	12384727	365200000	35,4613302
2000	-3,98121524	0,34678845	38,1597545	35,9076565	9	11	26,710539	27,1112247	12503652	277730000	37,0337055
2001	0,76980485	0,05606883	34,9589125	32,9389593	9	12	48,5997038	34,5213128	12586763	273900000	33,9489359
2002	-9,28435982	0,40838103	31,8347991	34,9725529	9	13	151,548932	103,632294	12640922	305060000	33,403676
2003	-17,2058505	0,06634551	32,39706	38,0549293	9	14	70,1904753	57,0299543	12673103	248280000	35,2259946
2004	-5,95553802	0,14985535	34,4697995	41,5698093	9	15	31,3793369	18,0247315	12693047	228120000	38,0198044
2005	-5,8412127	1,786206	33,5486482	42,4950593	9	16	45,4007096	15,7936763	12710589	449580000	38,0218537
2006	-3,56558027	0,73476783	35,9561692	46,8644809	9	17	101,407696	44,4763091	12724308	318940000	41,4103251
2007	-3,77320753	1,30197751	37,785374	46,3875311	9	18	-	-	12740160	503470000	42,0864526
2008	-17,9515462	1,16855691	41,4668488	68,0547885	9	19	-	-	12784041	634660000	54,7608186
2009	5,1219972	1,28722574	22,0136015	44,8892208	9	20	-	-	12888918	798670000	33,4514112
2010	9,77422417	1,75429169	37,4442756	61,6996626	9	21	-	-	13076978	781590000	49,5719691
2011	9,54512031	3,532238	42,8596797	77,7319661	9	22	-	-	13358738	715680000	60,2958229
2012	2,51198485	3,2030681	32,7324063	60,809424	9	23	-	-	13724317	1016660000	46,7709152
2013	-1,2520726	3,12452034	30,1232656	61,1395759	9	24	-	-	14149648	-	45,6314208

Intégration économique régionale et dynamique de la croissance économique dans la sous-région de la SADC : analyse en modèle des données de Panel de 1990 à 2013

PERIODES	Croissance du PIB (% annuel)	Flux d'IDE entrants (% du PIB)	EXPORT	IMPORT	I D	T	Dvpt Financier (% du PIB)	Investi Domestiques	Population totale	Aide Publ_Dvpt_Net_Reçu	OUV
1990	3,69569549	0,00023481	12,6211488	37,4546313	10	1	19,9032001	13,9019951	25484814	1959450000	25,0378901
1991	-1,22577592	0,00020175	10,2620612	33,6391496	10	2	19,7983684	14,0301195	26337403	1743680000	21,9506054
1992	-2,72820376	0,26447611	12,4418379	39,3535775	10	3	22,0720553	9,74466996	27236099	2061220000	25,8977077
1993	-2,0979579	0,48048838	17,9831079	47,7076109	10	4	24,3954331	10,7970387	28157055	1554270000	32,8453594
1994	-1,6065383	1,10845908	20,6139807	43,6249683	10	5	24,7837191	9,6994737	29067333	1491500000	32,1194745
1995	0,54336231	2,28223804	24,0747227	41,5076974	10	6	25,088727	6,655024	29944302	1209490000	32,7912101
1996	1,71118064	2,31006555	19,9371649	31,9435074	10	7	21,8039824	3,09360603	30780453	1240840000	25,9403362
1997	0,8916394	2,05476438	16,2181067	25,6895191	10	8	19,7103663	3,54534822	31586039	1474020000	20,9538129
1998	1,17753678	1,8437992	12,3977292	25,019898	10	9	16,5336757	3,86158302	32378333	1543330000	18,7088136
1999	2,30463136	5,32799301	12,5296571	22,8543342	10	10	16,8573193	4,18362741	33183093	1561550000	17,6919956
2000	2,3577584	4,54948544	13,3649094	20,1259446	10	11	17,1436864	4,08773286	34020512	1676730000	16,745427
2001	3,34723697	3,74438018	17,0065649	21,2836888	10	12	20,6159439	5,38146863	34895398	2056340000	19,1451268
2002	4,44381353	3,6670315	17,5807532	19,8403333	10	13	22,5531955	6,83473022	35806497	2069010000	18,7105433
2003	4,11682329	3,12423715	18,5625959	22,8110172	10	14	22,9521943	8,08300623	36760831	2363880000	20,6868066
2004	4,96624939	1,76778301	19,6512752	26,0658055	10	15	22,5728115	9,24073427	37765139	2209670000	22,8585404
2005	4,4459696	6,615232	20,8228249	29,7310297	10	16	26,6247855	10,1810537	38824384	1813390000	25,2769273
2006	3,75531086	2,81231239	22,5624521	35,6975717	10	17	28,7853434	12,7399986	39942347	2221540000	29,1300119
2007	4,0856823	3,4561242	24,2416953	41,0996009	10	18	29,7091318	14,8894011	41119693	3262870000	32,6706481
2008	4,31183642	6,67754887	25,1424814	38,7870925	10	19	30,0979566	16,0776772	42353790	2406690000	31,964787
2009	2,90315878	4,45817403	23,2278749	35,1521181	10	20	31,1213035	15,3347858	43639752	3176250000	29,1899965
2010	3,87444975	8,02990821	27,8331928	38,5681279	10	21	34,1018191	16,2128895	44973330	3149110000	33,2006604
2011	3,28229735	5,14951322	31,057416	50,2150069	10	22	34,6930305	17,7676837	46354607	2445770000	40,6362114
2012	3,74167312	6,04257985	29,5492181	47,3119438	10	23	32,7914091	17,8638259	47783107	2881370000	38,430581
2013	3,77389114	5,63550917	28,2253164	43,7615993	10	24	30,2902979	17,2063003	49253126	-	35,9934578