1.1.3
Résultats de l'analyse de corrélation entre les
différentes variables
La corrélation de Pearson a été
utilisée dans cette étude pour déterminer la relation
entre des variables continues.
L'analyse des corrélations au seuil de 5% entres
caractères (tableau 10) montre des liaisons positives et significatives
entre les variables poids des panicules (ppa), nombre de grains par
panicule (NgrPa), poids de grains par panicule (PgrPa) et rendement grain
(Rdtgr) et le nombre de feuille (NF) qui sont positivement
corrélées entre elles. Ce groupe de variables a un lien
négatif et significatif avec la date de la première floraison
(1rstflo), la date de 50%floraison (50flo), la hauteur du plant (HP), la
taille de la panicule (Tapa), qui sont aussi corrélés entre elles
et faiblement correlé avec le poids de la biomasse sèche (Pbsec)
et le rendement en biomasse (Rdtb).
Enfin le stay-green (stgsc) est hautement
corrélé avec la teneur en chlorophylle SpadIII.
Les fortes corrélations sont observées entre le
poids de grains par panicules (PgrPa) et le nombre de grains par panicule
(NgrPa) (0,94), entre la date de la première floraison (1stflo) et la
date de 50%floraison (50flo)(0,92), entre le poids des panicules (ppa) et le
rendement grain (Rdtgr)(0,99)et enfin entre le poids de grains par panicules
(PgrPa) et le poids des panicules (ppa)(0,73).
|
Variables
|
VD
|
1stflo
|
50flo
|
NF
|
HP
|
SpadI
|
SpadII
|
SpadIII
|
NT
|
Ver
|
Stgsc
|
TaPa
|
ppa
|
PgrPa
|
Rdtgr
|
P100gr
|
NgrPa
|
PbsecP
|
Rdtb
|
|
1stflo
|
-0,19
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50flo
|
-0,21
|
0,92***
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NF
|
0,07
|
-0,12
|
-0,16
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
HP
|
-0,16
|
0,69**
|
0,73**
|
-0,16
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SpadI
|
0,13
|
-0,15
|
-0,14
|
-0,03
|
-0,12
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SpadII
|
0,18
|
-0,34
|
-0,32
|
0,02
|
-0,08
|
0,07
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
SpadIII
|
0,13
|
0,15
|
0,19
|
-0,02
|
0,21
|
0,01
|
0,17
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
NT
|
0,20
|
-0,18
|
-0,21
|
-0,02
|
-0,29
|
-0,02
|
0,00
|
0,06
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ver
|
0,01
|
0,08
|
0,08
|
0,14
|
-0,05
|
-0,03
|
-0,05
|
0,04
|
-0,07
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stgsc
|
0,17
|
0,01
|
0,01
|
0,04
|
0,08
|
0,05
|
0,23
|
0,54**
|
0,08
|
-0,01
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
TaPa
|
0,001
|
0,58**
|
0,58**
|
-0,25
|
0,55**
|
-0,08
|
-0,12
|
0,17
|
-0,02
|
-0,07
|
0,06
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ppa
|
-0,04
|
-0,10
|
-0,18
|
0,26
|
-0,24
|
-0,05
|
-0,06
|
-0,21
|
-0,05
|
0,08
|
-0,14
|
-0,12
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
|
PgrPa
|
0,01
|
-0,18
|
-0,24
|
0,33*
|
-0,36
|
0,04
|
-0,07
|
-0,26
|
-0,04
|
0,13
|
-0,17
|
-0,23
|
0,73**
|
1,00
|
|
|
|
|
|
|
Rdtgr
|
0,01
|
-0,18
|
-0,24
|
0,33*
|
-0,36
|
0,04
|
-0,07
|
-0,26
|
-0,04
|
0,13
|
-0,17
|
-0,23
|
0,73**
|
0,99***
|
1,00
|
|
|
|
|
|
P100gr
|
0,02
|
-0,30
|
-0,32
|
0,004
|
-0,16
|
-0,04
|
0,18
|
-0,18
|
-0,05
|
-0,03
|
-0,15
|
-0,15
|
0,20
|
0,28
|
0,28
|
1,00
|
|
|
|
|
NgrPa
|
0,02
|
-0,13
|
-0,18
|
0,34
|
-0,35
|
0,10
|
-0,11
|
-0,21
|
-0,02
|
0,14
|
-0,13
|
-0,20
|
0,69**
|
0,94***
|
0,94***
|
-0,01
|
1,00
|
|
|
|
PbsecP
|
-0,03
|
0,54**
|
0,59**
|
0,13
|
0,45*
|
-0,05
|
-0,15
|
0,11
|
-0,21
|
0,16
|
0,05
|
0,32*
|
-0,01
|
0,02
|
0,02
|
-0,08
|
0,02
|
1,00
|
|
|
Rdtb
|
-0,03
|
0,54**
|
0,60**
|
0,13
|
0,45*
|
-0,05
|
-0,15
|
0,11
|
-0,21
|
0,16
|
0,05
|
0,32*
|
-0,01
|
0,02
|
0,02
|
-0,08
|
0,02
|
0,99***
|
1,00
|
|
Vitr
|
-0,13
|
-0,01
|
-0,05
|
0,23
|
-0,08
|
0,07
|
-0,10
|
-0,02
|
-0,02
|
0,19
|
-0,13
|
-0,10
|
0,06
|
0,10
|
0,10
|
-0,03
|
0,13
|
0,02
|
0,02
|
Tableau 10 : Matrice de
corrélation entre les différentes variables
* : Significatif ** : Hautement Significatif
*** : Très Hautement Significatif
L'analyse de corrélation entre les différents
caractères agro-morphologiques et physiologiques nous a
révélé que plusieurs variables sont fortement
corrélées. Cela nous permet de retenir uniquement les variables
pertinentes pour la sélection.
|
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