WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Surveillance de tout point d'une zone d'intérêt à  l'aide d'un réseau de capteur multimédia sans fil

( Télécharger le fichier original )
par Mohamed BENAZZOUZ
Ecole nationale supérieure d'informatique Oued- Smar Alger Algérie - magistère IRM 2013
  

précédent sommaire

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Conclusion générale

Depuis quelques années, les avancées technologiques en termes de miniaturisation des capteurs sans fil, des systèmes embarqués et des supports de communication ont rendu envisageable le déploiement et l'exploitation de milliers ou millions de capteurs, organisés en réseaux de capteurs, et ont été identifiés comme l'une des dix technologies clefs de l'avenir et ce en raison de l'incroyable potentiel applicatif qu'elle renferme.

Cependant, parmi les applications les plus répondues ces dernières années des réseaux de capteurs sans fil et spécialement de type multimédia, les systèmes de surveillance qu'on peut trouver dans une simple maison ou banque comme dans un site critique comme le cas d'une station nucléaire ou frontières d'une nation, pour cela les systèmes de surveillance ont connu un essor incroyable depuis quelques années surtout avec l'émergence de nouvelles technologie comme les nano-capteurs et les caméras sans fil très sophistiquées dotées d'une résolution d'image et de traitement importants.

Après avoir donné une présentation des généralités sur les réseaux de capteurs sans fil et un état de l'art sur les systèmes de surveillance, nous avons présenté dans ce rapport les algorithmes d'ordonnancement d'activité de mise en veille dynamique des noeuds capteurs qui utilise surtout la redondance spatiale pour leur mécanisme d'ordonnancement. Les techniques d'ordonnancement d'activité des noeuds capteurs comporte deux étapes, à savoir la détection de la redondance qui sous-entend la découverte de voisinage, et ensuite une prise de décision sur une politique particulière sur l'alternation d'états des capteurs entre actifs et passif (dormants ou en veille) tout en gardant la couverture et la connectivité du réseau. Les techniques ainsi présentées possèdent toutes le même critère de redondance : un capteur est redondant si sa zone de surveillance est couverte par la zone de surveillance de ses voisins. Néanmoins, chacune de ces techniques s'appuie sur une règle, un modèle et des hypothèses spécifiques pour la détection de la redondance.

Toutefois, ces techniques possèdent certaines exigences, en l'occurrence : la synchronisation en temps du réseau ainsi que l'échange d'un grand nombre de messages de contrôle. En effet, étant donné que les schémas d'ordonnancement d'activités procèdent en rounds, les décisions d'activités des noeuds doivent être synchronisées à la fin du round afin qu'il n'y ait pas apparition de régions non couvertes dans la zone d'intérêt. Cependant, supposer une synchronisation en temps global dans un réseau de capteurs, qui est généralement assez dense, est couteux en nombre de messages échangés et assez difficile à réaliser. De plus, les mécanismes de back-off aléatoire exigent l'échange d'un nombre important de messages de contrôle, ce qui constitue une dépense d'énergie supplémentaire.

Dans notre étude, nous avons remarqué que la majorité des travaux utilisent une approche géométrique pour la détection des capteurs redondants, que l'approche analytique à qui se base sur des heuristiques, car elle se base sur des calculs géométriques précis et garantit la détection d'une redondance complète. Donc, les noeuds doivent coopérer dans leur décision de redondance avec la contrainte de préserver la couverture de surface complète de la zone d'intérêt surtout dans notre cas d'une application de surveillance militaire qui nécessite une garantie de couverture, donc nous allons opter sur une approche géométrique.

Il est donc primordial d'ordonnancer l'activité des capteurs et cela pendant qu'une partie des capteurs participe à l'application, les autres sont mis en veille, et le critère de choix des noeuds

40

actifs est celui de la couverture de surface, et des niveaux de batteries des noeuds voisins à un saut ou à k-sauts, sachant que l'ensemble des capteurs actifs doit être capable de surveiller la zone d'intérêt aussi large que celle couverte par l'ensemble de tous les capteurs déployés.

La redondance d'un capteur dépend de l'état de ses voisins : un capteur peut ne plus être redondant si un de ses voisins devient passif, s'il s'agit d'une solution d'ordonnancement d'activités. Dans ce contexte, les protocoles d'ordonnancement d'activités proposent des mécanismes d'attente aléatoire afin d'éviter les décisions de désactivation simultanées.

Pour la suite de notre travail de magister, nous avons l'idée de mettre en oeuvre une technique d'ordonnancement basée sur le feedback control afin d'avoir une performance voulue pour prolonger la durée de vie du réseau tout en préservant la couverture en utilisant des modèles mathématiques utilisés dans cette approche récente appliquée dernièrement sur des systèmes informatiques alors qu'ils existaient déjà bien avant dans le domaine d'automatisme et de l'électronique en général.

41

Références bibliographies

01 B. Cãrbunar, A. Grama, J. Vitek, O. Cãrbunar, «Redundancy and coverage detection in sensor networks», ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN), Volume 2, Issue 1, February 2006.

02 I.F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, and E. Cayirci, «Wireless Sensor Networks: A Survey,» Computer Networks Journal (Elsevier), vol. 38, no. 4, pp. 393-422, March 2002.

03 M. LEHSAINI, «Diffusion et couverture basées sur le clustering dans les réseaux de capteurs: application à la domotique. » , thèse de doctorat en informatique, Université A.B Tlemcen Faculté des Sciences pour l'Ingénieur && Université de Franche-Comté U.F.R Sciences et Techniques École Doctorale SPIM, 2009.

04 http :// www.bluetooth.com/French/, dernière consultation en septembre 2013.

05 A. Makhoul, «Réseaux de capteurs : localisation, couverture et fusion de données», Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Franche-Comté, novembre 2008.

06 E. Fleury « réseaux de capteurs », 16 décembre 2004.

07 Chee-Yee Chong, Srikanta P. Kumar, «Sensor Networks: Evolution, Opportunities, and Challenges», 2010.

08 M.J. Brown, «Users Guide Developed for the JBREWS Project», Technical repport LA-UR-99-4676, Los Alamos National Laboratory of California University, 1999.

09 R. Kazi Chandrima, «A Survey on Sensor Network», International Journal of Computer and Information Technology (IJCIT), Vol. 1, July 2010.

10 F.Z. BENHAMIDA, "Tolérance aux pannes dans les réseaux de capteurs sans fil", Mémoire de Magistère, Ecole nationale Supérieure en Informatique (EZSI), Oued-Smar-Alger, 2009.

11 R. Kacimi, "Techniques de conservation d'énergie pour les réseaux de capteurs sans fil", Thèse de doctorat en informatique, Université de Toulouse, France, 2009.

12 I.F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam and E. Cayirci, «Wireless sensor networks : a survey », IEEE Communications Magazine, Vol. 40(8), pp. 102-114, August 2002.

13 D. Curiac, V. Constantin, P. Dan, J. Lucian and D. Alexa, «Redundancy and Its Applications in Wireless Sensor Networks: A Survey», WSEAS Transactions on Computers, Vol. 8, Issue 4, pp. 705-714, April 2009.

14 K. Sha, J. Du, and W.S. Wayne, «WEAR: A Balanced, Fault-Tolerant, Energy-Aware Routing Protocol for Wireless Sensor Networks,» Int'l Journal of Sensor NETworks (IJSNET), Vol. 1(3), pp. 156-168, November 2006.

15 H. Alemdar and C. Ersoy, «Wireless Sensor Networks for Healthcare: A Survey,» Computer Networks, Volume 54, Issue 15, pp. 2688-2710, October 2010.

16 K. Wu, Y.Gao, F. Li, and Y. Xiao, «Lightweight deployment-aware scheduling for wireless sensor networks», ACM/Kluwer Mobile Networks and applications, December 2005.

17 A. Gallais, "Ordonnancement d'activité dans les réseaux de capteurs : l'exemple de la couverture de surface", Thèse doctorat en Sciences mathématiques, Juin 2007.

18 L. Gu and J. A. Stankovic. Radio-triggered wake-up capability for sensor networks, In Proc. of 10th IEEE Real-Time and Embedded Technology and Applications Symposium (RTAS), pages 27-37, Toronto, Canada, 2004.

19 J. Deng, Y.S. Han, W.B. Heinzelman, and P.K. Varshney, «Balanced-energy sleep scheduling scheme for high density cluster-based sensor networks», Journal of Computer Communications, 28(14), 1631-1642, 2005.

42

20 J.J. Deng, Y.S. Han, W.B. Heinzelman, and P.K. Varshney, «Scheduling sleeping nodes in highdensity cluster-based sensor network», Journal of Mobile Networks and Applications, 10(6), 825835, 2005.

21 B. Singh and D.K. Lobiyal, «Traffic-Aware Density-Based Sleep Schedulingand Energy Modeling for Two Dimensional Gaussian Distributed Wireless Sensor Network», Published online in Springer Science+Business Media, LLC. 201214, July 2012.

22 Y. Ding, C. Wang, and & L. Xiao, «A connectivity based partition approach for node scheduling in sensor networks», In Proc. of the 3rd IEEE international conference on distributed computing in sensor systems, pp. 354-367, 2007.

23 X. Xu, Y.H Hu, W. Liu, and J. Bi, «Data-coverage sleep scheduling wireless sensor networks», In Seventh international conference on grid and cooperative computing, pp. 342- 348, 2008.

24 L.H Yen and Y.M Cheng, «Range-based sleep scheduling (RBSS) for wireless sensor networks», Journal of Wireless Personal Communications: An International Journal, 48(3), 411-423, 2009.

25 A. Schumacher, H. Haanpaa, «Distributed sleep scheduling in wireless sensor networks via fractional domatic partitioning», In Proc. of the 11th international symposium on stabilization, safety, and security of distributed systems, pp. 640-654, 2009.

26 K.C Tung, C.H. Lu, and H.H Lin, «A distributed sleep scheduling algorithm with range adjustment for wireless sensor networks», In Proc. of the second international conference on computational collective intelligence: Technologies and applications, Part III, 2010.

27 G. Wang, G. Cao, T. L. Porta and W. Zhang «Sensor Relocation in Mobile Sensor Networks», In Proc. of IEEE INFOCOM, 2005.

28 X. Li and N. Santoro, «ZONER: A ZONE-based Sensor Relocation Protocol for Mobile Sensor Networks», In Proc. of the 31st IEEE Conference on Local computer Networks (LCN), 2006.

29 X. Li, N. Santro and I. Stojmenovic, «Mesh-Based Sensor Relocation for Coverage Maintenance in Mobile Sensor Networks», In Proc. of the 4th International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC), 2007.

30 K. Wu, Y. Gao, F. Li, and Y. Xiao, «Lightweight deployment-aware scheduling for wireless sensor networks», ACM/Kluwer Mobile Networks and applications, December 2005.

31 H. Bai, X. Chen and X. Guan, «Preserving coverage for wireless sensor networks of nodes with various sensing ranges», In Proc. of the 06th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC), pp. 54-59, April 2006.

32 C. Huang, Y.C. Tseng and H.L. Wu, «Distributed protocols for ensuring both coverage and connectivity of a wireless sensor network», ACM Transactions on Sensor network (ToSN), Vol.3, March 2007.

33 E. Bulut, Z. Wang et K. Szymanski, «The Effect of Neighbor Graph Connectivity on Coverage Redundancy in Wireless Sensor Networks». In Proc. Of International Conference on Communications (ICC), pp.1-5, South Africa, May 23-27, 2010.

34 M. Lehsaini, «Diffusion et couverture basées sur le clustering dans les réseaux de capteurs : application à la domotique», Thèse pour obtenir le grade de docteur, Université de Franche-Comté, 2009.

35 B. Wang, "Coverage Control in Sensor Networks", Springer Edition, ISBN 978-1-84996058-8, February 2010.

43

36 N. Ahmed, S.S Kanhere and S. Jha, «Probabilistic Coverage in Wireless Sensor Networks», In Proc. of IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN), pp. 672-681, Sydney, Australia, November 2005.

37 H. Jaleel and M. Egerstedt, «Sleep Scheduling of Wireless Sensor Networks Using Hard-core Point Processes», American Control Conference (ACC) Washington, DC, USA, June 2013.

38 M. Hefeead and M. Bagheri, «Randomized K-coverage algorithms for dense sensor networks», In Proc. of IEEE Info-com, pages 2376-2380, 2007.

39 Y. Li and S. Gao, «Designing K-coverage schedules in wireless sensor networks», Journal of Combinatorial Optimization, 127-146, 2008.

40 D. Tian and N.D. Georganas, «A Coverage-Preserving Node Scheduling Scheme for Large Wireless Sensor Network», In Proc. of the 1st ACM International Workshop on Wireless Sensor Networks and Applications (WSNA'02), Atlanta, Geogia, USA, September, 2002.

41 A. Boukerche, X. Fei and R.B. Araujo, «An optimal coverage-preserving scheme for wireless sensor networks based on local information exchange», Journal of Computer Communications (Elsevier), pp. 2708-2720, October 2007.

42 M. Wueng and S. Hwang, «AKCE: An Efficient and Accurate K-coverage Eligibility Algorithm in Wireless Sensor Networks». In Proc. Of the IEEE International Symposium on Modeling, Analysis and Simulation of computers and Telecommunication System (MASCTOS), pp. 1-8, Baltimore, September 8-10, 2008.

43 B. Cãrbunar, A. Grama, J. Vitek, O. Cãrbunar, «Redundancy and coverage detection in sensor networks», ACM Transactions on Sensor Networks (TOSN), Volume 2, Issue 1, February 2006.

44 http://www.technologuepro.com, "cours vidéo surveillance", consulté en septembre 2013.

45 C. Duran-Faundez, "Transmission d'images sur les réseaux de capteurs sans fil sous la contrainte de l'énergie", Thèse Doctorat de l'Université Henri Poincaré, Nancy1, Traitement du Signal et Génie Informatique, 2009.

46 Tarek Abdelzaher, Yixin Diao, Joseph L. Hellerstein, Chenyang Lu, and Xiaoyun Zhu

«Introduction to Control Theory And Its Application to Computing Systems»

47 Joseph L. Hellerstein, Yixin Diao , Sujay Parekh, Dawn M. Tilbury «Feedback Control of Computing Systems»

précédent sommaire






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit."   La Rochefoucault