ANNEXE
ANNEXE I : Répartition des femmes par
âge et par groupes d'âge Tableau 1 A.1 : Répartition
des femmes par âge
|
Age
|
Effectifs des
femmes
|
|
15
|
112
|
|
16
|
161
|
|
17
|
165
|
|
18
|
254
|
|
19
|
228
|
|
20
|
233
|
|
21
|
265
|
|
22
|
257
|
|
23
|
211
|
|
24
|
277
|
|
25
|
215
|
|
26
|
290
|
|
27
|
237
|
|
28
|
242
|
|
29
|
244
|
|
30
|
225
|
|
31
|
151
|
|
32
|
194
|
|
33
|
179
|
|
34
|
152
|
|
35
|
159
|
|
36
|
171
|
|
37
|
146
|
|
38
|
118
|
|
39
|
138
|
|
40
|
155
|
|
41
|
123
|
|
42
|
103
|
|
43
|
86
|
|
44
|
82
|
|
45
|
105
|
|
46
|
119
|
|
47
|
76
|
|
48
|
98
|
|
49
|
82
|
|
Total
|
6051
|
Source : Exploitation des données de
l'ESISC-I (2009), République du Congo.
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
Tableau 2 A.1 : Répartition des femmes par groupes
d'âge
|
Age
|
Effectifs des femmes
|
|
15-19
|
919
|
|
20-24
|
1242
|
|
25-29
|
1228
|
|
30-34
|
901
|
|
35-39
|
732
|
|
40-44
|
548
|
|
45-49
|
480
|
|
Total
|
6051
|
Source : Exploitation des données de
l'ESISC-I (2009), République du Congo.
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page B
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page C
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
ANNEXE II : Méthode de construction des
variables composites sous STATA.11 Annexe II.a : Construction de
la variable Degré de modernité
Les variables qui nous ont permis de construire la variable
degré de modernité sont : le milieu de résidence (v025),
le niveau d'instruction (v106) et le niveau de vie du ménage (v190) dont
les étapes et commandes sont les suivantes :
- La commande factor correspondant à l'ACP, nous donne
le tableau résumant les facteurs disponibles correspondant au nombre de
variables introduites.
- Le facteur 1 a été choisi pour la construction
de notre variable composite par l'option factor (1).
- Les informations sur le facteur 1 sont
résumées dans le deuxième tableau, qui nous
présente la contribution de chaque variable et sa variance.
. factor v025 v106 v190 [aweight=hiv05/1000000], factor (1) (sum
of wgt is 6.0511e+03)
(obs=5985)
Factor analysis/correlation Number of obs = 5985
Method: principal factors Retained factors = 1
Rotation: (unrotated) Number of params = 3
Factor | Eigenvalue Difference Proportion Cumulative
|
+
|
|
|
|
|
Factor1
|
| 1.38573
|
1.42907
|
1.2122
|
1.2122
|
|
Factor2 |
|
-0.04333
|
0.15587
|
-0.0379
|
1.1743
|
|
Factor3 |
|
-0.19921
|
.
|
-0.1743
|
1.0000
|
LR test: independent vs. saturated: chi2(3) = 4922.04
Prob>chi2 = 0.0000
Factor loadings (pattern matrix) and unique
variances
Variable | Factor1 | Uniqueness
+ +
|
v025 |
|
-0.7727 |
|
0.4029
|
|
v106 |
|
0.4141 |
|
0.8285
|
|
v190 |
|
0.7856 |
|
0.3829
|
- La Somme : variable*contribution sur le facteur 1+
variable*contribution sur le facteur 1... a permis de générer les
scores standardisés (nod).
- La commande xtile a permis de générer la variable
« modern » à partir des scores (nod) en quantiles de deux
modalité soit n(2).
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page D
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
- Nous avons procéder par la définition des
étiques des deux modalités construites.
. gen nod=v025*-0.7727+v106*0.4141+v190*0.7856 . xtile modern =
nod [aweight=hiv05/1000000], n(2) . lab def modern 1»MODFAIBLE»
2»MODELEVE» . lab val modern modern
. tab modern [iweight=hiv05/1000000]
2 quantiles |
of nod | Freq. Percent Cum.
+
MODFAIBLE | 3,750.1263 61.97 61.97
MODELEVE | 2,300.9519 38.03 100.00
+
Total | 6,051.0781 100.00
Annexe II.b : Construction de la variable Niveau
de connaissance sur le VIH/SIDA
Les variables qui nous ont permis de construire la variable
niveau de connaissance sur le VIH/SIDA sont : réduction du risque de
contracter le SIDA en pratiquant l'abstinence (v754bp), la réduction du
risque de contracter le SIDA en utilisant le condom (v754cp), la
réduction du risque de contracter le SIDA en ayant un seul partenaire
sexuel (v754dp), la transmission du SIDA par les piqures des moustiques
(v754jp), la transmission du SIDA en partageant la nourriture avec un
sidéen (v754wp), le traitement possible du SIDA (v756), la transmission
du SIDA pendant la grossesse (v774a), la transmission du SIDA pendant
l'accouchement (v774b), la transmission du SIDA pendant l'allaitement (v774c),
la transmission du SIDA par la sorcellerie (v823). Mais les variables suivantes
: existence du SIDA (v751) et transmission du SIDA pendant les rapports sexuels
(v750) n'ont pas été retenus du fait que ces variables avaient
une variance nulle. Les commandes qui ont permis de construire cette variable
composite sont :
- La commande factor correspondant à l'ACP, nous donne
le tableau résumant les facteurs disponibles correspondant au nombre de
variables introduites.
- Le facteur 1 a été choisi pour la construction
de notre variable composite par l'option factor (1).
- Les informations sur le facteur 1 sont
résumées dans le deuxième tableau, qui nous
présente la contribution de chaque variable et sa variance.
. factor v754bp v754cp v754dp v754jp v754wp v756 v774a v774b
v774c v823 [aweight=hiv05/1000000], factor (1)
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page E
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
(sum of wgt is 5.9406e+03) (obs=5777)
Factor analysis/correlation Number of obs = 5777
Method: principal factors Retained factors = 1
Rotation: (unrotated) Number of params = 10
|
Factor | Eigenvalue Difference
+
|
Proportion Cumulative
|
|
Factor1 |
|
1.86251
|
1.19270
|
1.0011
|
1.0011
|
|
Factor2 |
|
0.66982
|
0.58616
|
0.3600
|
1.3612
|
|
Factor3 |
|
0.08365
|
0.05656
|
0.0450
|
1.4061
|
|
Factor4 |
|
0.02709
|
0.07878
|
0.0146
|
1.4207
|
|
Factor5 |
|
-0.05168
|
0.02847
|
-0.0278
|
1.3929
|
|
Factor6 |
|
-0.08015
|
0.02158
|
-0.0431
|
1.3498
|
|
Factor7 |
|
-0.10173
|
0.05355
|
-0.0547
|
1.2951
|
|
Factor8 |
|
-0.15528
|
0.02103
|
-0.0835
|
1.2117
|
|
Factor9 |
|
-0.17631
|
0.04119
|
-0.0948
|
1.1169
|
Factor10 | -0.21750 . -0.1169 1.0000
LR test: independent vs. saturated: chi2(45) = 7360.74
Prob>chi2 = 0.0000
Factor loadings (pattern matrix) and unique
variances
Variable | Factor1 | Uniqueness
+ +
v754bp | 0.3860 | 0.8510
v754cp | 0.3853 | 0.8515
v754dp | 0.3531 | 0.8753
v754jp | 0.3571 | 0.8725
v754wp | 0.4001 | 0.8399
|
v756 |
|
0.3725 |
|
0.8612
|
|
v774a |
|
0.5574 |
|
0.6893
|
|
v774b |
|
0.6052 |
|
0.6338
|
|
v774c |
|
0.5285 |
|
0.7207
|
|
v823 |
|
0.2404 |
|
0.9422
|
.
KINSAKIENO Pierre Rostin, Mémoire de fin de formation,
Octobre 2012 Page F
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
- La Somme : variable*contribution sur le facteur 1+
variable*contribution sur le facteur 1... a permis de générer les
scores standardisés (con).
- La commande xtile a permis de générer la variable
« connais » à partir des scores (con) en quantiles de trois
modalité soit n(3).
- Nous avons procéder par la définition des
étiques des deux modalités construites.
. gen
con=v754bp*0.3860+v754cp*0.3853+v754dp*0.3531+v754jp*0.3571+v754wp*0.4001+v756*0.372
5+v774a*0.5574+v774b*0.6052+v774c*0.5285+ v823*0.2404
(208 missing values generated)
. xtile connais=con [aweight=hiv05/1000000], n(3)
. lab def connais 1"faible" 2"moyen" 3"eleve"
. lab val connais connais
. tab connais [iweight=hiv05/1000000]
3 quantiles |
of con | Freq. Percent Cum.
|
+
|
|
|
|
faible | 2,231.9834
|
37.57
|
37.57
|
|
moyen | 1,734.4891
|
29.20
|
66.77
|
|
eleve | 1,974.1733
|
33.23
|
100.00
|
+
Total | 5,940.6458 100.00
Modernité et prévalence du VIH/SIDA chez les
femmes en République du Congo.
| 
