II.3.4. Enquête par questionnaire
Trois questionnaires d'enquête bien structurés
avaient été élaborés en vue d'obtenir des
informations relatives à la provenance, au stockage, à la
distribution, à la consommation, aux coûts financiers de
combustibles ligneux.
Le premier questionnaire (annexe II.1), destiné aux
dépositaires de combustibles ligneux, avait permis d'estimer la
quantité de combustibles vendus par mois et les sources
d'approvisionnement en ces combustibles. Le second questionnaire (annexe II.2),
destiné aux vendeurs détaillants de combustibles ligneux, avait
aidé à déterminer les aspects relatifs à la
commercialisation de combustibles ligneux. Enfin, le dernier questionnaire
(annexe II.3), destiné aux ménages, fut un document qui a permis
d'évaluer la consommation journalière de combustibles ligneux, la
part financière de la consommation de charbon de bois par rapport au
revenu mensuel d'un ménage.
II.3.5. Cartographie
La technique cartographique nous a permis d'établir
les cartes. Les logiciels utilisés sont : Google Earth 2010, Acrview 9.2
et Arcdgis 9.2
II.3.6. Dépouillement des fiches d'enquête,
présentation et traitement des données.
Après qu'on ait rempli toutes les fiches
d'enquête, on a procédé par leur dépouillement,
rubrique après rubrique, question après question. Cela a permis
l'élaboration de tableaux qui ont permis l'élaboration de
certaines figures et commentés par la suite.
Pour l'analyse des données et l'interprétation
des résultats, nous avions utilisé deux méthodes d'analyse
de données : la méthode d'analyse univariée et la
méthode d'analyse bivariée. Pour ce faire, nous avions
travaillé avec deux logiciels dont le logiciel Epidata 3.1 et le
logiciel SSPS 12.0.
II. 3.6.1. Analyse univariée
D'utilité exploratoire, l'analyse univariée est
destinée à décrire et à faciliter le pouvoir de la
variable à expliquer et des variables explicatives. Du point de vue
pratique, elle nous a permis de confectionner des tableaux de
fréquences, pour ensuite décrire des variables.
Evaluation de la consommation de
l'énergie-bois dans les ménages de la commune de Kisenso et son
impact sur le budget ménager
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II. 3.6.1. Analyse bivariée
L'analyse bivariée a été utilisée
pour ressortir les liens qui existent entre la variable dépendante et
une variable indépendante. Ainsi, le test utilisé est le
coefficient de corrélation. Il permet d'apprécier
l'intensité des liens qui existent entre la variable dépendante
et la variable indépendante retenue dans le modèle d'analyse.
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