3.5. RELATION ENTRE L'ÂGE, LA SURFACE TERRIERE ET
LE VOLUME
Les figures 11 et 12 représentent les histogrammes de
la surface terrière, du volume en fonction de l'âge des
différentes parcelles étudiées dans le peuplement
d'Entandrophragma cylindricum et Pterocarpus soyauxii.
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Relation entre Surface terrière et
l'Âge
15
G (m2/ha)
10
5
0
63 66 70 71 73
Âges
1A Layon
2A B.E
2D B.E
5C_6C
6A Layon
6A Martineau
20
Figure 11: Relation entre la surface terrière
et l'âge du peuplement à Entandrophragma cylindricum et
Pterocarpus soyauxii
Relation entre Volume et l'Âge
63 66 70 71 73
Âges
1A Layon
2A B.E
2D B.E
5C_6C
6A Layon
6A Martineau
250
Volume (m3/ha)
200
150
100
50
0
Figure 12: Relation entre le volume et l'âge du
peuplement à Entandrophragma cylindricum et Pterocarpus
soyauxii
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3.6. TARIF DE CUBAGE
Dans cette section, nous présentons les graphiques
(équation mathématique et graphique de résidus), les
formules ou encore des tableaux chiffrés, qui fournissent le volume du
peuplement à Entandrophragma cylindricum et Pterocarpus
soyauxii en fonction des variables facilement mesurables telles que le
diamètre à hauteur de poitrine (Dbh à 1,30 m du sol), la
hauteur recoupe et le volume (Bouchon, 1974). Nous avons appliqué le
tarif à deux entrées pour le peuplement à
Entandrophragma cylindricum et Pterocarpus soyauxii.
3.6.1. Tarif d'Entandrophragma cylindricum
Les résultats de l'équation de cubage
utilisé sur l'Entandrophragma cylindricum sont
présentés dans le tableau 10. Le modèle de
l'équation s'écrit :
Y= 0,599x - 0,042.
Tableau 11: Équations et paramètres
statistiques des cinq types de tarifs de cubage ? coefficient de
détermination, Ecart-type résiduel et coefficient de variation
résiduel.
|
Une entrée
|
|
|
|
|
|
|
|
Modèle d'équation
|
n
|
P-valeur
|
Equations
|
R2
|
ECR
|
CVR
|
|
Linéaire
|
20
|
,000
|
Y= 7,996x-0,401
|
0,92
|
0,42
|
0,25
|
|
Exponentielle
|
20
|
,000
|
Y= 0,081e6, 345X
|
0,85
|
1,40
|
0,85
|
|
Logarithmique
|
20
|
,000
|
Y= 2,660ln(x)+4,545
|
0,81
|
0,67
|
0,41
|
|
Puissance
|
20
|
,000
|
Y= 12,21x2, 380
|
0,95
|
0,46
|
0,28
|
|
Quadratique
|
20
|
,000
|
Y= 7,668x2+1,51527x-0,302
|
0,95
|
0,33
|
0,20
|
|
Deux entrées
|
|
|
|
|
|
|
|
Linéaire
|
20
|
,000
|
Y= 0,599x - 0,042
|
0,98
|
0,17
|
0,10
|
R2 : coefficient de détermination ; ECR :
écart-type résiduel ; VCR : coefficient de variation
résiduelle
Selon Thibaut et al. 1998 les paramètres
statistiques suivants: le coefficient de détermination (R2),
l'écart-type résiduel (ECTR) et le coefficient de variation
résiduelle (CVR) permettent d'apprécier la qualité de
l'ajustement des équations testées. Ndjoukam (1995) montre aussi
que pour retenir un modèle d'équation de régression qui
fera l'objet du tarif de cubage, il faut choisir l'équation ou le
modèle qui présentera un coefficient de détermination
(R2) élevé et un coefficient de variation
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résiduel (CVR) faible (tableau 10). Ce sont ces
critères qui nous ont permis de retenir nos équations de
cubage.
Courbe de régression
7
|
Volume (m3)
|
6 5 4 3 2 1 0
|
y = 0,5996x - 0,0422 R2 = 0,9872
0 2 4 6 8 10
X =(dhp2 x h_recoupe)
Figure 13: Tarif de cubage d'un peuplement
d'Entandrophragma cylindricum
Ce tarif de cubage est valable pour des circonférences
comprises entre 2,5 cm et 97,5 cm.
L'analyse graphique Fig. 11 montre qu'il existe une bonne
corrélation entre le volume des recoupes d'Entandrophragma
cylindricum et leurs diamètres respectifs à 1,30 m. La
relation obtenue entre les diamètres des arbres à 1,30 m et leurs
volumes respectifs explique à 98 % de la variabilité ; les 2 %
qui restent sont expliqués par d'autres facteurs ou encore par des
erreurs liées aux mesures. Le modèle retenu est donc assez
performant dans l'ensemble. Ce modèle devrait être
consolidé par la collecte de plus de données sur toutes les
classes de diamètre car, nous n'avons eu à cuber que 20
arbres.
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Graphique des résidus d'Entandrophragma
cylindricum
Résidus
0,6
0,4
0,2
0
-0,20,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00
-0,4
-0,6
Résidus
Figure 14: Résidus d'un peuplement
d'Entandrophragma cylindricum
L'analyse du graphique de résidus nous montre que les
points correspondants à des grandes et petites valeurs de
diamètre ont tendance à se retrouver au dessus de la droite de
régression linéaire et les points du milieu ont tendance à
se retrouver en dessous de la droite de l'équation.
De ce tarif, il faut noter qu'au seuil de 0,05 (á)
c'est-à-dire à un intervalle de confiance (I.c) de 95%,
l'hypothèse nulle « il n'existe pas de corrélation entre le
Dhp, la hauteur et le volume est rejetée, car la différence entre
p et á est très significative pour tous les
modèles testés (0,000 << 0,05). Donc, il existe une forte
corrélation entre le Dhp, la hauteur recoupe et le volume.
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