1.2.4 Traitement et Analyse des données
Le traitement des données a été manuel et
informatique. Après la collecte des données, les conversations
enregistrées ainsi que les notes et commentaires personnels ont
été transcrits et saisis. La correction de la saisie des discours
et notes s'est faite suivant le principe de recours en permanence aux originaux
des conversations et notes en rapport avec les fiches d'entretien
élaborées à cet effet. Les fiches d'entretien
présentent le responsable de l'enquête, le profil sociologique de
l'enquêté, la date et le lieu de l'entretien, les prises de notes
descriptives (surtout lors des observations), les tableaux, chiffres et listes
(recensions) ainsi que les commentaires, pistes et hypothèses
émanant des prises de notes et réflexions personnelles.
Le dépouillement après la saisie des
données s'est effectué en plusieurs opérations. Nous avons
procédé d'abord à la relecture des données, au
marquage des parties les plus intéressantes, à l'inventaire et au
classement des données. Cette dernière opération nous
permet de retrouver facilement les parties intéressantes en cas de
besoin.
De plus, pour avoir plus de visibilité dans le choix
des données utilisables dans la rédaction du mémoire et
pour un meilleur croisement des données, nous avons
procédé au classement informatique à l'aide du logiciel
Qsr.Nud.ist Les entretiens transcrits et saisis ont été
organisés en fichiers. Une grille de codification a été
conçue suivant les différentes articulations du mémoire,
suivie de l'introduction des documents traités dans Nudist. Cette
opération a
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ENVIRONNEMENT URBAIN ET CHAGEMENTS
FAMILIAUX
permis alors avec le logiciel, d'effectuer une copie des
documents introduits et de conserver les originaux. Une fois tous les fichiers
introduits, à l'aide des différentes palettes du logiciel, nous
avons procédé aux divers croisements. Par exemple les palettes
:
-Intersect nous a permis de croiser un ou
plusieurs codes et d'en sortir les segments de texte.
-Union nous a permis d'associer des codes et
de trouver toutes les unités de textes qui leur correspondent.
-If-outside nous a permis de Chercher, dans
le premier code sélectionné, les parties de texte d'où
sont exclues celles qui correspondent au second code
sélectionné.
-Matrix Prend tous les sous-codes du premier
code sélectionné et tous les sous-codes du second code
sélectionné pour effectuer une recherche précise comme une
intersection, etc. Cette opération nous a permis dans un temps cours de
croiser plusieurs sous-codes et d'en obtenir les segments de texte.
Après cette opération, les données
recoupées ont été thématisées afin d'une
mise en rapport des idées dégagées des données avec
les hypothèses. Ainsi les données ont été
catégorisées et structurées selon leurs
propriétés et leurs dimensions. Puis suivant une logique
inductive nous avons tenté de dégager ce que reflètent les
propos tout en gardant à l'esprit notre question de recherche. Nous
avons ainsi pu, de façon progressive intégrer les
matériaux des entretiens subséquents aux catégories
thématiques identifiées.
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