Matrice de comptabilité sociale au Cameroun et évaluation de l'impact d'une politique fiscale sur la pauvreté

Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique
Centrale
(CEMAC)

REPUBLIQUE DU CAMEROUN
Paix-Travail-Patrie
INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE
(INS)

(ISSEA)
Organisation Internationale

BP : 294 Yaoundé (Rép. Du Cameroun)

Yaoundé - Cameroun

Tél : [phone] E-mail : isseacemac@ cenadi.cm

Mémoire professionnel ISE

MATRICE DE COMPTABILITE SOCIALE AU CAMEROUN, ET EVALUATION DE
L'IMPACT D'UNE POLITIQUE FISCALE SUR LA PAUVRETE

Par :

LONANG TCHATHOUANG Serge Alain

Elève Ingénieur statisticien économiste

Superviseur:

NEPETSOUN
Ingénieur statisticien économiste
Sous-directeur de la comptabilité nationale et des synthèses statistiques

Encadreur :

DONGMO JIONGO Valery
Ingénieur statisticien économiste
Cadre à la sous direction de la comptabilité nationale et des synthèses statistiques

Novembre 2007

Dédicaces

Je dédie ce travail à ceux qui depuis tant d'années ne cessent de me soutenir. Il s'agit de mon père M. TCHATCHOUANG TCHINWOUO Jean, et de ma mère Mme SHIMI Marthe.

Remerciements

La rédaction de ce document a été rendue possible grâce au concours de nombreuses personnes auxquelles je tiens à adresser mes sincères remerciements. Il s'agit :

- du Directeur général de l'INS M. TEDOU Joseph qui m'a offert l'opportunité d'effectuer un stage dans l'institut dont il a en charge la direction;

- du Directeur général adjoint de l'INS M. SHE ETOUNDI pour la connaissance des comptes nationaux qu'il m'a transmise à travers ses enseignements;

- du sous-directeur de la comptabilité national et des synthèses statistiques M. NEPETSOUN qui à bien voulu m'accueillir dans la sous direction qu'il dirige et qui a supervisé ce travail;

- M. DONGMO Valery qui n'a ménagé aucun effort pour le suivi de mon travail;

- M. PEGOUE Achille Pour tout le soutien et les critiques qu'il a apporté à ce travail;

- À tous le personnel de la comptabilité national grâce à qui j'ai eu la chance de travailler

dans un cadre agréable;

- M. BAMOU Ernest qui a énormément contribué pour l'amélioration de ce travail.

Je tiens également à remercier le Dr KAMGA Ignace et qui malgré ses nombreuses occupations à toujours trouvé le temps pour porter un regard critique et constructif sur ce travail.

Enfin, mes remerciements vont à l'endroit de toutes les autres personnes qui de près ou de loin m'ont soutenu dans le cadre de travail.

Sommaire

INTRODUCTION GÉNÉRALE 2

Chapitre I : GENERALITE SUR LA MCS ET LA MATRICE DES MULTIPLICATEURS 8

I : La Matrice de Comptabilité Sociale 8

II : Matrice de comptabilité sociale et analyse de la pauvreté 19

Chapitre II : CONSTRUCTION DE LA MCS DU CAMEROUN 31

I : Année de référence et sources de données 31

II : La MCS Agrégée ou MCS Macro 33

III : La MCS Micro 37

Chapitre III: SIMULATIONS D'UNE MESURE DE POLITIQUES FISCALE ET IMPACT SUR LA PAUVRETE

I : La matrice des multiplicateurs 52

II : Simulation 52

III : Impact de la politique fiscale sur la pauvreté 52

III : Interprétations et recommandations 52

Conclusion générale 61

Acronymes et abréviations

DSRP Document Stratégique de Réduction de la Pauvreté

ECAMII Enquête Camerounaise Auprès des Ménages

EESI Enquête sur l'Emploi et le Secteur Informel

FBCF Formation Brute de Capital Fixe

FFC Formation Fixe de Capital

FMI Fonds Monétaire International

INS Institut National de la Statistique

IPPTE Initiative Pays Pauvres Très Endettés

PAS Programme d'Ajustement Structurel

SCN 93 Système de Comptabilité Nationale de 1993

MCS Matrice de Comptabilité Sociale

MCS Macro Matrice de Comptabilité Sociale Macroéconomique ou agrégée

MCS Micro Matrice de Comptabilité Sociale Microéconomique ou désagrégée

RDM Reste Du Monde

TCEI Tableau des Comptes Économiques Intégrés

TRE Tableau des Ressources et des Emplois

Liste des tableaux

Tableau 1 : Le tableau annuel des échanges 9

Tableau 2 : La MCS MACRO selon le SCN93 13

Tableau 3 : La MCS MACRO selon les auteurs 17

Tableau 4 : REPRÉSENTATION SCHÉMATIQUE D'UNE MCS 21

Tableau 5 : Présentation schématique de la matrice des propensions 22

Tableau 6 : La MCS Macro selon le SCN 93 32

Tableau 7 : La MCS Macro selon les auteurs (en millions de FCFA) 34

Tableau 8 : Nomenclature des produits dans la MCS Micro 35

Tableau 11 : Répartition de la dépense de consommation finale des ménages 39

Tableau 12 : Répartition de la FBCF des ménages 40

Tableau 13 : Répartition de la FBCF des autres secteurs institutionnels 40

Tableau 14 : Répartition des importations et des exportations par produits 40

Tableau 15 : Structure des revenus des facteurs 42

Tableau 16 : Résultats de l'estimation du modèle de HECKMAN 46

Tableau 17 : Répartition des revenu des ménages (en millions de FCFA) 46

Tableau 18 : Répartition des revenu de la propriété et des transferts courants 47

Tableau 19 : Répartition de l'épargne des ménages 48

Tableau 9 : Nomenclature des branches d'activité dans la MCS Micro 49

Tableau 20 : Variation des revenus des ménages suite à la baisse des recettes fiscales 52

Tableau 21 : Variation des revenus des ménages suivant le milieu de résidence . . . 53

Tableau 22 : Variation des revenus des ménages suivant le niveau de vie 53

Avant-Propos

L'élève Ingénieur Statisticien Économiste (ISE) de l'ISSEA doit rédiger et soutenir un mémoire professionnel au cours de la troisième et dernière année de formation. Ce travail de recherche est développé autour d'une préoccupation professionnelle faisant l'objet d'un stage de trois mois dans l'institution ou l'entreprise à l'origine de la préoccupation. Les trois mois de stage doivent tenir dans la période allant du début du mois de juillet à la fin du mois d'octobre marquant le démarrage de la troisième année.

L'objectif de cette activité est d'intégrer les approches théoriques économiques ou statistiques dans une démarche scientifique de recherche face à une préoccupation professionnelle dont la problématique est digne d'intérêt et exige la mise en oeuvre des outils statistiques et économiques développés au cours de la formation.

Dans ce contexte, nous avons effectué un stage à l'institut National de la Statistique du Cameroun, à la sous-direction de la comptabilité nationale et des synthèses statistiques. Le stage avait pour but d'évaluer l'impact sur la pauvreté d'une mesure de politique fiscale à l'exemple de l'ordonnance présidentielle du 28 septembre 2006. Pour ce faire, nous avons construit un cadre de simulation à partir d'une matrice de comptabilité sociale.

INTRODUCTION GÉNÉRALE

Le Cameroun comme nombre de pays de l'Afrique subsaharienne connait depuis la fin des années quatre vingt, une forte dégradation du bien être de ses populations. Ici en effet, la pauvreté touche près de 40% des ménages. Cet état de chose est en partie une conséquence de la crise économique à laquelle le pays a fait face dès la fin de l'année 1986. Elle a entrainé une forte dégradation des termes de l'échange, mettant fin à une période de croissance qui avait débuté en 1960 et s'était accentuée en 1978 avec le début de l'exploitation pétrolière. Pour faire face, les autorités se sont engagées en 1987, dans une politique d'ajustement appuyée par un programme autonome, sans intervention des Bailleurs de fonds internationaux. L'objectif de ce programme était : la réduction des dépenses de l'État, et l'allègement du poids du secteur public au sens large. Ces mesures se sont avérées insuffisantes pour juguler les effets de la crise. Au contraire, les mesures de contraction des dépenses publiques combinées aux conséquences de la crise ont accentué la détérioration des conditions de vie des ménages. Le gouvernement en est donc venu à adopter, en 1988, un accord de confirmation du FMI¹ et un crédit d'ajustement structurel de la Banque mondiale. Ces réformes ont non seulement été lentes et insuffisantes pour stopper la chute de la production, mais de plus, elles ont encore contribuées à la dégradation des conditions de vie des ménages. En fait, ces réformes se sont traduites entre autres par deux baisses importantes des salaires des agents de l'État soit une réduction de plus de 50%, la limitation des recrutements dans la fonction publique, et la diminution des effectifs des agents de l'État. L'enquête sur l'emploi et les conditions de vie des ménages réalisée en 1993 dans la ville de Yaoundé par la direction de la statistique et de la comptabilité nationale et l'institut de recherche GIS-DIAL révèle une augmentation du chômage et une dégradation des conditions

¹encore appelé de stand-by il permet à un pays membre du FMI de dépasser la limite de 25% des quotas par an pour ses droits de tirage

de vie. Près de 9 ménages sur 10 ont diminué leur consommation de près de 55%, et ce sont les couches les plus vulnérables qui ont payé le plus lourd tribut de la restructuration. En 1997, le gouvernement Camerounais adopte un programme triennal. Il s'agit d'un autre programme d'ajustement (PAS), mais renforcé cette fois par une prise en compte du volet social de l'ajustement. Ce programme prescrit le renforcement des acquis et la poursuite des efforts pour la promotion d'une croissance économique forte et de qualité. Il est soutenu par une facilité pour la croissance et la réduction de la pauvreté mise en place par le FMI. La conduite à terme de ce programme a permis au Cameroun de bénéficier de mesures d'allègement de la dette et de lutte contre la pauvreté dans le cadre de l'Initiative Pays Pauvres Très Endettés (IPPTE) mise en uvre par le FMI dès 1996. A la suite de ce programme, les autorités camerounaises ont validé en 2003 en accord avec les institutions de Brettons Wood le Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté (DSRP) qui va constituer dès lors le cadre de référence pour la lutte contre la pauvreté au Cameroun.

Avec son admission à l'Initiative Pays Pauvres Très Endettés (IPPTE) et la mise en uvre du Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté (DSRP), la lutte contre la pauvreté occupe ainsi une place privilégiée dans les choix de politique économique des autorités. Dans ce contexte, les questions liées au suivi et à l'évaluation de la pauvreté revêtent une importante particulière.

Afin d'assurer le suivi et l'évaluation de sa stratégie de réduction de la pauvreté, le gouvernement a prévu la mise en place d'un système d'information fiable qui devrait permettre d'apprécier et de suivre l'évolution de ce fléau. Ce système repose sur un dispositif à trois volets : le suivi d'exécution, le suivi d'impact et le suivi participatif. Le suivi d'impact porte sur l'analyse de la pauvreté et s'effectue à travers la mise en uvre d'un programme statistique minimum. Le suivi d'indicateurs pertinents permettant d'analyser périodiquement l'évolution de la pauvreté, et la collecte d'information permettant de produire les indicateurs de suivi.² Les indicateurs de suivi sont déterminé à partir des données collectées auprès des ménages dans le cadre de l'Enquête camerounaise Auprès des Ménages (ECAM) dont la périodicité théorique est de cinq ans. Mais, les décideurs ici ne disposent pas d'outils qui leur permettraient de connaitre quel serait l'évolution de ces indicateurs entre deux enquêtes. Cette carence constitue une préoccupation au sein notamment de l'Institut National de la Statistique (INS) en charge de l'élaboration des

²DSRP Cameroun,avril 2003,P 142-147

indicateurs de suivi et d'évaluation des progrès en matière de développement social et notamment de la réduction de la pauvreté.³

La question est en fait celle de savoir comment évolueraient les différents indicateurs de pauvreté suite à l'application d'une mesure de politique économique particulière? Si l'on se limite à la politique fiscale, et que l'on considère l'ordonnance présidentielle du 28 septembre 2006 portant révision de la fiscalité applicable sur certains produits de première nécessité dont l'objectif principal était l'amélioration des conditions de vie des populations, il est alors question de savoir quel serait l'impact d'une telle mesure sur la pauvreté? permettrait-telle effectivement une amélioration du bien-être des populations? si oui dans quelles mesures?

Pour parvenir à répondre à ces préoccupations, une méthode consiste à effectuer des simulations de politiques et à déterminer l'impact sur l'économie. Pour ceci, il est nécessaire de disposer d'une Matrice de Comptabilité Sociale (MCS). Il s'agit d'une représentation matricielle des flux de richesse dans une économie. Elle constitue un important instrument d'analyse de l'économie, elle permet également d'évaluer l'impact des chocs sur l'économie. Son importance vient du fait que non seulement elle fournit un cadre consistant pour la comptabilité socio-économique, mais de plus, elle constitue une base de données pour une large variété de modèles économiques dont les plus répandus sont la "Social Accounting Matrix Multiplier" ou "l'analyse à partir des multiplicateurs de la MCS", les Modèles d'Équilibre Général Calculable (MEGC).

Au Cameroun les travaux sur la matrice de comptabilité sociale ont été abordés par plusieurs auteurs. Les matrices les plus récentes sont celles construites en 2000 sur la base des données de 1996 par le Dr EMINI⁴, et celle proposée par Cogneau et Roubeau de l'institut de recherche DIAL en 1993.

La matrice proposée par Cogneau et Roubeau se compose de six types de comptes :

- les comptes de branches : Les branches d'activité de l'économie sont réparties dans

quatre catégories : l'agriculture, le pétrole, le commerce formel et informel, et les autres

branches formelle et informelle.

- les comptes de produits : Les produits sont regroupés dans trois catégories : les produits agricoles, le pétrole, et les autres produits formel et informel;

³Décret N° 2001/100 du 20 Avril 2001 portant création, organisation et fonctionnement de l'Institut National de la Statistique

⁴cette matrice est basée sur celle de Njinkeu et Bamou en 1993

- les comptes de facteurs : Les facteurs sont considérés d'après la nomenclature suivante : le travail indépendant et le capital agricole, le travail indépendant et le capital informel, le travail informel, le travail formel, le capital informel, le capital formel, le facteur spécifique pétrole;

- les comptes de secteurs institutionnels : Ils considèrent deux secteurs : les ménages (les ménages agricoles, les ménages exerçant dans l'informel et les ménages exerçant dans le formel), et l'État.

- le compte de capital

- le compte du reste du monde.

En 2000, Emini propose une matrice de comptabilité financière pour le Cameroun. Celle-

ci est construite dans le but de paramétrer le " Integrated Macroeconomic Model for Poverty

Analysis " dans le cas du Cameroun. Elle comporte elle aussi six types de comptes : - les comptes de facteurs : les facteurs considérés sont le travail et le capital; - les comptes des secteurs institutionnels : six secteurs sont représentés. Les ménages,

les sociétés non financières, les administrations, les banques commerciales, la banque

centrale, et le reste du monde.

- les comptes de branches : les branches sont regroupées dans trois catégories. L'agriculture, les industries et les administrations.

- les comptes de produits : les produits sont regroupés dans deux catégories. Les produits de l'agriculture et les produits de l'industrie.

- les comptes de capital pour les secteurs institutionnels;

- les comptes financiers : les actifs financiers considérés ici sont, la monnaie fiduciaire, les dépôts bancaires, les crédits domestiques, les crédits étrangers, le refinancement, les avances de trésorerie, les ressources étrangères, et les actifs étrangers.

Ces deux matrices ont ceci en commun qu'elles présentent des niveaux d'agrégation importants. Ainsi :

- la présentation des comptes des administrations ne permet pas une analyse exclusive de la fiscalité. Pour cela il serait nécessaire d'isoler les éléments liés à la fiscalité dans le compte des administrations des autres postes de ce compte.

- La structure des comptes de produits et de branches ne permet pas une analyse par branche ou par produit. En effet, afin de pouvoir observer l'impact d'une modification

de la fiscalité sur certains produits, il faudrait pouvoir isoler ces produits des autres.

- la structure des comptes de ménages ne permet pas une analyse en fonction du niveau de vie. Pour étudier les modifications des conditions de vie des ménages, on a besoin distinguer les ménages selon leur niveau de vie (pauvre, intermédiaire ou non pauvre).

De plus ces matrices ayant été construites il y a assez longtemps, il n'est pratiquement pas pos-

sible de les utiliser à nouveau.

Compte tenu de tout ce qui précède, la construction d'une nouvelle matrice de comptabilité sociale pour la Cameroun constitue un préalable indispensable pour la conduite de travail. Cette matrice devra présenter un niveau de désagrégation suffisant pour permettre l'analyse de l'impact d'une mesure fiscale appliquée sur des produits particuliers, sur le bien être des ménages.

Fort de tous ceci, l'objectif de ce travail sera de proposer une méthodologie pour l'évaluation à court terme de l'impact d'une mesure de politique fiscale sur la pauvreté, sur la base d'une Matrice de Comptabilité Sociale. De façon spécifique, il s'agira de :

- Construire la matrice de comptabilité sociale du Cameroun;

- Construire la matrice des multiplicateurs de la matrice de comptabilité sociale; - Simuler une mesure fiscale et évaluer son impact sur la pauvreté.

L'hypothèse sous-jacente à ce travail est que toute mesure de politique fiscale est susceptible d'influencer le bien-être des ménages, et cette influence peut être évaluée à partir d'une matrice de comptabilité sociale.

Pour atteindre les objectifs suscités, nous procèderons en deux étapes.

La première sera consacrée à la construction de la Matrice de Comptabilité Sociale. Pour ce faire, on commencera par construire une matrice macroéconomique (MCS Macro) qui sera ensuite désagrégée afin d'obtenir une matrice microéconomique (MCS Micro).

Dans la seconde étape, nous utilisons cette dernière matrice pour construire une matrice de multiplicateurs à partir de laquelle nous pourrons effectuer des simulations de politique fiscale et évaluer les impacts sur la pauvreté.

Plan de travail

Le travail sera structuré en trois chapitres :

- le premier sera consacré à la présentation des aspects théoriques concernant la matrice

de comptabilité sociale et son utilisation pour l'analyse de la pauvreté;

- le second abordera la construction de la matrice de comptabilité sociale;

- Enfin, dans le troisième, il sera question de simulation et d'analyse d'impact sur la pauvreté.

CHAPITRE PREMIER

GENERALITÉS SUR LA MCS ET LA MATRICE DES MULTIPLICATEURS

1.1 La Matrice de Comptabilité Sociale

La matrice de comptabilité sociale, constitue un système comptable permettant l'élargissement de la structure des comptes nationaux en intégrant dans un cadre unique les flux de production par branches d'activités, les rémunérations des facteurs, et les comptes de revenus et de dépenses des différents agents économiques. Elle se présente sous la forme d'un tableau carré entrées-sorties où, pour une année donnée, sont enregistrés des flux comptables de recettes(en ligne) et de dépenses (en colonne).

1.1.1 Revue de la littérature

L'idée de la matrice de comptabilité sociale nait de la volonté de donner une représentation synthétique des flux de revenus dans un système socioéconomique. On considère que les premiers travaux dans ce sens sont ceux de François QUESNAY au 18^ème siècle concernant l'économie de la FRANCE.

QUESNAY propose dans son ouvrage "le tableau économique"¹, une représentation de la circulation des biens économiques dans le corps social. Il compare la circulation des biens dans l'économie à la circulation du sang dans l'organisme humain. Chaque agent est ainsi assimilé à un membre du corps social. Dans le cadre de ses travaux, il introduit pour la première fois les notions d'interdépendance entre les activités économiques, et entre la production et la répartition. Ainsi, il construit ce qu'il appelle "tableau annuel des échanges", qui est en fait une première représentation matricielle des flux de revenus dans une économie. Ce tableau montre comment chaque classe dépend des autres à travers l'interdépendance des activités économiques, de

¹publié en 1759

même que les relations qui s'établissent entre la production et la répartition.

Dans le tableau sont représentés en ligne et en colonne, les Trois classes d'agents économiques considérées par QUESNAY (tableau 1) :

- la classe des producteurs qui est composée des Fermiers et des travailleurs agricoles; - la classe des propriétaires fonciers qui est composée des commerçants et des artisans; - la classe stérile.

Tableau 1 : Le tableau annuel des échanges

Ressources/Emplois	Fermiers	Travailleurs agricoles	Propriétaires fonciers	Artisans	Total
Fermiers
Travailleurs agricoles
Propriétaires fonciers
Artisans
Total

Bien que QUESNAY aborde dans son ouvrage une nouvelle méthode de présentation et d'analyse de l'économie, celle-ci demeure néanmoins assez limitée puisqu'elle porte essentiellement sur le secteur agricole. Plus tard, des économistes à l'instar de WASSILY LEONTIEFF vont prolonger les concepts introduits par QUESNAY. Ainsi, LEONTIEFF va construire un tableau des échanges industriel et en déduire les multiplicateurs de l'activité de production.

C'est à Sir Richard STONE en 1960 que revient le mérite d'avoir proposé la première véritable MCS. En effet, dans ses travaux intitulés "Input-output and social account", menés dans le cadre du "program for growth" de l'université de Cambridge, STONE dirige une équipe de chercheurs qui va compiler une MCS pour la Grande Bretagne. Cette MCS servira de base de données pour l'élaboration et la résolution du "Cambridge growth model".

Cette matrice est constituée de 4 comptes : compte de production, compte de consommation, compte d'accumulation, et compte du reste du monde.

En 1976, Graham PYATT et Erick THORBECKE proposent une formulation générale pour la MCS. L'année suivante, en 1977, PYATT assisté cette fois-ci de ROE dans le cadre d'une mission internationale pour le compte du BIT², construisent des matrices de comptabilité sociale qui ont servi d'outil de programmation économique pour le Sri Lanka, l'Iran, et la Colombie.

²Bureau International du Travail

En 1988, Haider KHAN propose une méthodologie de désagrégation des comptes des ménages pour conduire les analyses d'impact de la politique économique sur la pauvreté. Selon lui, dans cet exercice, six aspects devraient être pris en considération ^3.

- La classification des ménages suivant leurs caractéristiques Socio-économiques; - Le processus de génération du revenu des ménages;

- Les mécanismes de redistribution;

- La structure de la consommation des ménages;

- Les liens entre la consommation, le revenu des ménages et les possibilités de l'économie;

- Les capacités de création et d'absorption des ménages.

Déjà à ce moment, la MCS n'est plus utilisée seulement pour représenter l'économie, mais aussi comme base de données pour des analyses de l'économie, notamment pour les analyses de la pauvreté.

Ainsi PYATT et ROE en 1977, et KEUNING en 1997 se servent d'une MCS pour analyser la redistribution des revenus et la pauvreté. L'analyse de la pauvreté n'est pas le seul domaine d'utilisation de la MCS. En 2004, CARDENETTE analyse le développement régional en Andalousie⁴. PYATT et Jeffery ROUND en 1985, ROBINSON en 1986 et VOS et JUNG en 2003 utilisent une MCS pour analyser les stratégies de croissance dans les pays en développement.

J. ROUND en 2001 identifie trois caractéristiques principales d'une MCS⁵ :

- elles permettent la présentation des comptes de la nation sous forme d'une matrice car-

rée dans laquelle les revenus et les dépenses pour chaque compte sont représentés dans

les lignes et les colonnes correspondantes, les transactions sont représentées dans les

cellules. De cette façon, la MCS permet une représentation plus explicite des interrela-

tions entre les agents économiques;

- elles sont aisément compréhensibles dans la mesure où elles représentent toutes les activités économiques du système;

- elles présentent une grande flexibilité en ce sens qu'elles peuvent être modifiées et

³Haider Khan,"Social accounting matrix (SAMs) and CGE modelling : Using macroéconomic computable

général equilibrium models for assessing poverty impact of structural adjustment policies", P26 ⁴Impact assessment using a SAM

⁵"A Gender Aware Mavroeconomic model for Evaluating Impacts of policies on Poverty reduction in Africa:

the case of South-Africa", P4

adaptées pour les besoins spécifiques d'études.

De ces caractéristiques, ROUND dégage trois principales raisons à l'utilisation de la MCS :

- la MCS permet la réconciliation des données provenant de sources différentes et décrivant les caractéristiques structurelles de l'économie;

- elle constitue un moyen efficace de présentation de l'information en ce sens qu'elle présente de manière simple les interdépendances structurelles dans l'économie au niveau macroéconomique et méso économique, ainsi que les liens qui existent entre la distribution des revenus et la structure de l'économie;

- elle constitue une base de données pour la modélisation (modèle de multiplicateurs à prix fixe, MEGC, etc.).

Entre les années 80 et 90, le nombre de pays expérimentant les MCS n'a cessé de croître. Cet engouement pour les MCS s'explique par le fait que la MCS en réunissant dans un cadre unique les principaux tableaux de synthèse de la comptabilité nationale (tableau des ressources et des emplois (TRE), le tableau des comptes économiques intégrés (TCEI), le Tableau des Opérations Financières (TOF), etc.), a permis de répondre à de nouvelles questions macro-économiques, notamment les questions liées à la croissance économique, à la redistribution, à la pauvreté, au chômage, etc.

La notion de matrice de comptabilité sociale n'apparait dans le SCN qu'à partir de 1993. Dans le SCN de 1968, la structure comptable était expliquée au moyen d'une matrice illustrative couvrant l'ensemble du Système, et l'accent était en outre largement mis sur le Système comme base pour l'analyse entrées-sorties. Désormais, le tableau entrées-sorties constitue un cadre matriciel largement employé pour offrir une information élaborée de façon détaillée et cohérente sur les flux de biens et de services et la structure des coûts de production. Cette matrice contient plus d'informations que les comptes en T en ce qui concerne les biens et les services, la production et la formation des revenus; ainsi, la dépense de consommation finale est présentée par produit ou par branche d'origine, et la consommation intermédiaire est présentée à la fois par produit ou par branche d'origine et par produit ou par branche de destination. Les liens détaillés entre ces comptes sont développées plus avant dans le tableau des ressources et des emplois du SCN, moyennant une spécification des catégories de biens et de services produits par branche d'activité. Toutefois, ces matrices n'intègrent pas les interrelations entre la

valeur ajoutée et la dépense finale. En élargissant un tableau de ressources et d'emplois, ou un tableau entrées-sorties, pour montrer dans sa totalité la circulation du revenu au niveau méso économique, on saisit un trait essentiel d'une matrice de comptabilité sociale (MCS). La MCS est définie ici comme la présentation des comptes du SCN dans une matrice qui développe les liens entre le tableau des ressources et des emplois et les comptes des secteurs institutionnels. Dans de nombreux exemples, les MCS ont été appliquées à l'analyse des interrelations entre les caractères structurels d'une économie et la distribution du revenu et de la dépense entre les groupes de ménages. Les MCS sont étroitement liées aux comptes nationaux, dans lesquels peut se refléter leur attention caractéristique portée au rôle des individus dans l'économie, au moyen, notamment, d'une désagrégation supplémentaire du secteur des ménages et d'une représentation détaillée des marchés du travail (distinguant, par exemple, les diverses catégories de personnes employées). Par ailleurs, les MCS comportent en général un tableau de ressources et d'emplois ou d'entrées-sorties relativement moins détaillé.⁶

1.1.2 Méthodologie : Approche "top-down" et Approche "bottom-up"

On dénombre deux principales approches de construction de la matrice de comptabilité sociale⁷, l'approche "Top-down" et l'approche "Bottom-up".

Avec la première approche, on part d'un niveau détaillé des informations sur l'économie, pour aboutir à des niveaux plus agrégés des données. Cette approche est préconisée dans un environnement où le système de comptabilité nationale est inexistant ou déficient. Dans ce cas alors tous les tableaux de synthèse devront être reconstruits à partir des données élémentaires.

La seconde approche par contre, procède suivant le schéma inverse. Le point de départ dans ce cas est l'information agrégée sur l'économie, information généralement fournie par les comptes nationaux. Ces informations sont alors décomposées à l'aide d'informations complémentaires fournies par différentes sources (enquêtes). Cette approche est retenue dans les cas où le système de comptabilité nationale fournit les informations sur l'économie.

Quelque soit l'approche méthodologique retenue, la première étape dans la construction de la MCS est celle du choix de l'année de référence. Le choix de l'année de référence est guidé principalement par l'approche méthodologique retenue, et la disponibilité des données pour l'année

⁶SCN93, chap 20

⁷Erick Thorbecke : Social Accounting Matrix: Déterministic or Stochastic approach?

retenue.

1.1.3 Structure de la matrice

La littérature sur la Matrice de comptabilité sociale fait apparaitre deux structures de la matrice. L'une est proposée par le SCN93, et l'autre par les auteurs. La structure proposée par les auteurs n'est en fait qu'une adaptation de celle proposée par le SCN.

La structure proposée par le SCN93 est donc suffisamment flexible pour permettre son adaptation suivant les objectifs spécifiques des études. Dans le cadre du SCN93, la Matrice de comptabilité sociale est en fait la présentation sous forme matricielle de la séquence des comptes du SCN93. Ce schéma permet la mise en évidence des principaux soldes comptables tels que dégagés dans le SCN93, et illustre les mécanismes de distribution au sein d'une économie. Mais la mise en évidence des mécanismes de redistribution est plus facilement réalisée au moyen d'une modification de la structure proposée par le SCN93. Aussi, pour les besoins d'études spécifiques, les auteurs de matrice de comptabilité sociale développent alors celle-ci suivant une structure différente qui s'appuie néanmoins sur celle de la comptabilité nationale.

Dans le cadre du SCN93 :

La MCS est constituée de onze types de comptes. Le tableau 2 montre la représentation de la matrice proposée par le SCN.

Comptes des produits ou comptes des biens et services : Il enregistre les opérations qui concernent les flux des biens et services dans l'économie, qu'ils soient produits ou importés. Les emplois constituent la demande nationale de biens et services. Ils comprennent la consommation intermédiaire des branches de production, la consommation finale, la formation brute de capital et les variations de stock des secteurs institutionnels, et enfin les exportations vers le reste du monde.

Les ressources constituent l'offre nationale de biens et services. Elles comprennent la produc-
tion, les versements des impôts sur les produits aux APU, et les importations en provenance du

Tableau 2 : La MCS MACRO selon le SCN93

reste du monde. L'équation d'équilibre de ce compte est :

Demande nationale de biens et services = DCF + CI + ÄS + FBCF + X + Mg

ormtion de capi

= Y + T + M + Mg

= Offre nationale de biens et services

?

????????????????????? ?

??????????????????????

Avec

Y la production nationale de biens et services

T les impôts nets des subvention sur les produits

CI la consommation intermédiaire

DCF la dépense de consommation finale LS la variation de stock

FBC la formation brute de capital

X les exportations

M les importations

Mg les marges de commerce et de transport

Compte de production des branches : La production des produits est l'unique ressource pour ce compte. Les emplois sont constitués par la consommation intermédiaire et la valeur ajoutée des branches. La valeur ajoutée est en fait le solde de ce compte. L'équation d'équilibre s'écrit alors :

V A = Y -- CI

Avec VA la valeur ajoutée

Compte d'exploitation des secteurs institutionnels : Il enregistre du point de vue des producteurs, les opérations de répartition qui sont directement liées au processus de production. Les ressources comprennent la valeur ajoutée et les rémunérations salariales provenant de l'extérieur.

Les emplois comprennent la rémunération des salariés et les impôts moins les subventions sur la production et sur les importations. Le solde du compte est le revenu d'exploitation.

Compte d'affectation primaire du revenu des secteurs : Il enregistre, pour chaque secteur, les revenus de la propriété à payer et à recevoir, la rémunération des salariés à recevoir par les ménages, et les impôts nets des subventions sur les produits, la production et les importations à recevoir par les administrations publiques. Le solde du compte d'exploitation constitue une ressource pour ce compte. Le solde du compte s'intitule solde des revenus primaires. Ainsi, on a :

SRP = T + RE + RP(net)

? ?

?

Avec

SRP = Solde des Revenus Primaires RP = Revenus de la propriété

Compte de distribution secondaire du revenu des secteurs : Il couvre la redistribution du revenu qui s'opère au moyen des seuls transferts en espèces.

Outre le solde des revenus primaires, ce compte enregistre en ressources les impôts courants sur le revenu et le patrimoine à recevoir, et les autres transferts courants à recevoir à l'exclusion des transferts sociaux en nature. Du côté des emplois, sont aussi enregistrés les mêmes types d'opérations mais, cette fois à payer. Le solde du Compte est le revenu disponible. Il s'agit du revenu consacré au financement de la dépense de consommation finale et de l'épargne. On a :

Avec

? ????

????

RD = SRP + (ICRP + TC)nets

RD = Revenu disponible

ICRP = Impôts Courants sur le Revenu et le Patrimoine TC = Transferts Courants

Compte d'utilisation du revenu des secteurs : Il montre, pour les secteurs qui ont une consommation finale, la manière dont le revenu disponible, ressource essentielle du compte, est répartie entre la consommation finale et l'épargne. Dans le SCN93, seules les administrations publiques, les ISBLSM et les ménages ont une consommation finale. Le solde du compte d'utilisation du revenu est l'épargne brute. On a alors :

EB = RD -- DCF

Avec EB l'épargne brute.

Compte de capital des secteurs : Il enregistre les opérations liées aux acquisitions d'actifs non financiers, et les transferts en capital qui impliquent la redistribution du patrimoine. Les ressources sont constituées par l'épargne et les transferts en capital. En emplois, on enregistre la variation des stocks par produit, le montant de la FBCF et les transferts en capital à payer.

Compte de formation fixe de capital des secteurs : Il reçoit en ressource comme en emploi la Formation brute de capital.

Compte financiers: Il enregistre les variations d'actifs et de passif ou encore les variations des créances et des engagements au cours de l'année. Suivant que le solde du compte de capital est positif ou négatif, on retrouve dans le compte la capacité de financement des secteurs en ressource, ou le besoin de financement en emploi.

Compte des opérations courantes du reste du monde: Il regroupe en fait deux comptes. Le compte extérieur des biens et services et le compte extérieur des revenus primaires et des transferts courants. On y enregistre en ressources : les importations de biens et de services, la rémunération des salariés, l'impôt net des subventions sur la production et les importations, les revenus de la propriété, les impôts courants sur le revenu et le patrimoine, et les autres transferts courants à recevoir par le reste du monde.

En emplois, on enregistre : les exportations de biens et de services, et une fois encore la rémunération des salariés, l'impôt net des subventions sur la production et les importations, les revenus de la propriété, les impôts courants sur le revenu et le patrimoine, et les autres transferts courants, à payer par le reste du monde. Le solde de compte sera une combinaison des soldes des comptes qui le constituent, soit le solde extérieur des biens et services pour le compte extérieur.

Compte des opérations en capital du reste du monde: Il enregistre les mêmes opérations de capital définies pour les secteurs institutionnels, mais pour le compte du RDM.

La structure proposée par les auteurs :

Elle se réduit à six types de comptes. Ceci est rendu possible grâce à un regroupement des données dans la matrice précédente. Cette matrice est représentée de façon schématique au tableau 3.

Les comptes de produits et les comptes de branches sont identiques à ceux de la matrice proposée dans le SCN93.

Le compte des facteurs de production : Il enregistre les mêmes éléments que le compte
d'exploitation. En ressource on enregistre la Valeur ajoutée. En emploi, on enregistre les ré-
munérations des salariés, les Impôts sur l'activité de production, et le solde qui est le revenu

Tableau 3 : La MCS MACRO selon les auteurs

Compt Prod

Tr

d'exploitation. L'équation d'équilibre est alors donnée par:

RE = V A - RS - I_a

Avec :

? ???? ????

RE : revenu d'exploitation RS : rémunération salariale Ia : impôt sur l'activité

Le compte des opérations courantes des secteurs institutionnels domestiques : Il enregistre les valeurs des opérations courantes des différents secteurs institutionnels. Les secteurs concernés sont les ménages, les administrations publiques et institutions sans but lucratif au service des ménages, les sociétés financières et les sociétés non financières. Chaque secteur reçoit les revenus d'exploitation en contrepartie du facteur de production offert. Ce revenu sert

à financer la consommation finale et les autres transferts. Ce compte résume les données des comptes d'affectation des revenus primaires, des comptes de distribution secondaire des revenus, et d'utilisation des revenus primaires. À l'équilibre on a :

RE + RS + (TC + RP)reus = DCF + (TC + RP)versés + Épargne

? ????

????

Avec :

RE le revenu d'exploitation TC les transferts courants RP les revenus de la propriété

Le compte de capital des secteurs institutionnels domestiques : Il enregistre les opérations d'accumulation des secteurs. Ce compte résume les données des comptes de capital, des comptes de formation fixe de capital, et des comptes financiers. À l'équilibre on a :

Dotation en capital = Épargne + TECreçus

= I + CDF(ouBDF)

? ?

?

Avec

TEC les transferts en capital

CDFouBDF le besoin ou la capacité de financement

Les comptes du reste du monde (RDM) : Ils sont identiques à ceux présentés précédemment.

1.2 Matrice de comptabilité sociale et analyse de la pauvreté

C'est à PYATT et ROE (1977) que l'on attribue les premiers travaux concernant utilisation de la MCS pour analyser la pauvreté. En 1989, Haider KHAN utilise une MCS pour analyser l'impact des sanctions économiques sur l'économie Sud Africaine.⁸ On recense à ce jour en Afrique de nombreuses applications de la MCS pour l'analyse de la pauvreté. Parmi cellesci, on peut citer les cas de la TANZANIE⁹, du MALAWI¹⁰, de l'AFRIQUE DU SUD¹¹, de la

⁸"SAM and CGE modelling: Using Macroeconomic computable general equilibrium model for assessing poverty impact of structural adjustment policies" by Haider A. KHAN, university of denver, 2007

⁹poverty-focused social accounting matrix for Tanzania, par James THURLOW et Peter WOBST, Mars 2003

10A 1998 social accounting matrix for malawi, par Osten CHULU et Peter WOBST, Février 2001

11A technical report on A gender-aware Macroeconomic model for évalauting impacts ofpolicies on poverty reduction in Africa: the case for South Africa

NAMIBIE ¹², et du Cameroun¹³

L'un des modèles développés par ces auteurs est le modèle des multiplicateurs ou mieux, "fixed price multiplier analysis" ou "Social Accounting Matrix based multipliers"

1.2.1 La MCS comme instrument d'analyse économique : le modèle "SocialAccounting Matrix based multipliers"

Ce modèle permet l'analyse à partir d'une MCS des effets d'un changement dans un secteur de l'économie sur l'ensemble du système économique, ceci à travers les fluctuations au niveau de la répartition des revenus.

Développée dans un premier temps par Jeffery ROUND¹⁴,et Graham PYATT ¹⁵, cette méthode sera proposée aux pays en développement par la banque mondiale. En effet, pour ces pays qui essayent de mettre en place des stratégies de lutte contre la pauvreté, cette méthode serait un instrument efficace pour l'évaluation de l'impact sur la pauvreté des mesures de politiques économiques prévues à cet effet.

La mise en oeuvre de la méthode se fait en plusieurs étapes :

- On distingue les comptes en deux catégories : les comptes exogènes qui sont ceux dont les valeurs sont supposées se déterminer de manière autonome, c'est sur ces comptes que sont réalisées les simulations et les comptes des endogènes dont les valeurs sont fortement dépendantes de l'environnement économique, c'est sur ces comptes que l'on évalue l'impact des politiques;

- La construction de la matrice des multiplicateurs;

- Simulations et interprétations des résultats.

La matrice des multiplicateurs

Le tableau 4 donne une présentation schématique de la matrice de comptabilité sociale.

12A social accounting matrix for Namibia,2002 : A Tool for analysing economic growth, income distribution and poverty, par Glenn-Marie LANGE ET klaus SCHADE, Octobre 2004

¹³Analyse de l'incidence d'une TVA imparfaite à l'aide d'un modèle calculable d'équilibre général Application au cas camerounais, par Christian Arnault Emini

¹⁴"Social Accounting Matrix and SAM-Based Multiplier Analysis"

¹⁵"Multiplier Effects and the Reduction of Poverty"

- la sous-matrice T enregistre tout ce qui concerne la circulation des revenus dans l'économie nationale;

- X et L représentent les sous-matrices des exogènes;

Si tij est un élément de la sous matrice T, alors sa valeur est dépendante de plusieurs facteurs. On a donc :

Avec

???? ?

????

tij = tij(P, Y, è) (1.1)

P le vecteur des prix des biens et services Y le vecteur des totaux

è un paramètre fixé

Tableau 4 : REPRÉSENTATION SCHÉMATIQUE D'UNE MCS

Avec

? ?

?

Le total des éléments de la j^ème colonne est :

_X
i

tij(P,Y, è) + lj = y⁰ (1.2)

j S(p

y0 j le j^èmeélément du vecteur Y'

SI

lj le j^ème élément du vecteur L R

(op

Soit D la matrice définie par D=(dij) avec

tij

dij = yi

D est une matrice de propensions, on parle aussi de matrice de coefficients débouchés¹⁶

¹⁶en effet, effectuant une simulation en ligne (sur le vecteur L), la matrice D est calculée par rapport au vecteur Y et non pas Y'

L'équation (1.2) peut se reécrire :

Y ' =t DY ' + L (1.3)

Y ' = M.L

Avec

M = (I _^t D)^-1 (1.4)

M est la matrice des multiplicateurs. C'est la matrice des multiplicateurs à prix fixes. Cette matrice définit la variation consécutive du total d'une colonne (dyj) consécutif à une variation au niveau des exogènes. On a :

dY = dL.M

Décomposition de la matrice des multiplicateurs

Il est possible de décomposer l'effet global d'une politique sur la distribution des revenus et donc sur la pauvreté. Pour ce faire, on se doit de décomposer la matrice des multiplicateurs. On peut réécrire la matrice ^tD de la manière suivante :

?^tDPP 0 tDP S ? ? tD = ? tDF P 0 0 ?0 ^tDSF ^tDSS

(1.5)

où

? ??????????

??????????

tDPP est la sous-matrice des flux entre les comptes de production(branches et produits) ^tDPS est la sous matrice des flux entre les comptes de production et ceux des secteurs ^tDFP est la sous matrice des flux entre les comptes de facteurs et ceux de production tDSF est la sous matrice des flux entre les comptes des secteurs et ceux des facteurs ^tDSS est la sous matrice des flux entre les comptes des secteurs

La matrice des propensions peut être représentée comme suit (tableau 5) :

tD peut encore s'écrire :

tD = (^tD _ ^àtD) + t Dà

où

tDPP 0 0 t Dà = 0 0 0

0 0 ^tDSS

Tableau 5 : Présentation schématique de la matrice des endogènes

Comptes		Produits	Production	Facteurs	SI(opérations	RDM (operations courantes)	SI(capital)	RDM(capital)
		I	II	III	IV	V	VI	VII
Produits	I	APP		0	APS
Production	II
Facteurs	III	AFP		0	0
SI(opérations courantes)	IV	0		ASF	Ass
RDM (operations courantes)	V
SI(capital)	VI
RDM(capital)	VII

et

?0 0 ^tDPS

? ?

t_D -t Dà = ? tDFP 0 0

?0 ^tDSF 0

La matrice t Dà capte les transferts entre les comptes de produits d'une part (^tDPP), et entre les comptes de secteurs d'autre part (^tDSS). On pose

0 0 ^tDPS

ftD = (I - ^àtD)(^tD - ^àtD) = ^ftDFP 0 0

Avec

? ????

????

0 ^tDSF 0

tDPS = (I - ^àtDPP )^-1.^tDPS

tDFP =t DF

P

^tDSF = (I -t DSS)-1.tDSF

L'équation 1.4 s'écrit alors :

M = (I - ^ftD)^-1(I - àtD)-1 = M3M2M1

Avec

? ~ _~-1 ? ?

M1 = I - ^ftD = ? ?

? ~ ? ?

I + ^ftD + ftD2~

M2 = = ? ?

(I -^t DPP)^-1 0 0

0 I 0

0 0 (I -^t DSS)^-1

I ^tDPS^tDSF ^tDPS

tDFP I ^tDFP ^tDPS

^tDSF ^tDFP ^tDSF I

( I - ftD3)--1

M3 =

? ~ )--1 I - ^ftDP S ^ftDSF ^ftDF P 0 0 ? ? ( )--1 = ? ? 0 I - ^ftDF P^ftDP S ^ftDSF 0 ( ) 0 0 I - ftDSF^ftDF P^ftDP S

--1

La matrice M1 capte les effets des transferts entre les branches d'une part, et entre les secteurs institutionnels d'autre part.

La matrice M2 capte les effets croisés entre les différents secteurs de l'économie. La matrice M3 représentent l'effet multiplicateur des transferts.

1.2.2 L'analyse de la pauvreté

L'analyse de la pauvreté nécessite la prise en compte de : - l'évaluation du bien-être des individus;

- la détermination des seuils de pauvreté;

- le choix de la mesure de pauvreté.

Le bien être : Le bien-être d'un individu est un concept pluridimensionnel, du fait qu'on ne peut pas facilement transformer plusieurs de ses composantes en numéraire. La meilleure façon de mesurer le bien-être individuel est d'utiliser une mesure monétaire (DEATON et MUELLBZUER, 1980)¹⁷. Pour cela on a besoin des données concernant le niveau des revenus ou des dépenses des ménages. Dans la pratique, on a le choix entre deux mesures du bien-être : le revenu et la dépense. L'optique dépense est plus avantageuse que l'optique revenu, ceci pour deux raison principalement :

- Sur le plan conceptuel, la théorie du revenu permanent suggère que les dépenses constituent une meilleure approximation des revenus à long terme, donc du niveau de vie que les revenus courants dévoilés par une enquête;

- Sur le plan empirique, on montre que les dépenses sont mesurées avec une plus grande précision que les revenus, surtout dans le cas où une part importante de ceux-ci est tirée du secteur informel comme c'est le cas au Cameroun par exemple.

¹⁷cité par Samuel FAMBON dans "Pauvreté, Croissance et Redistribution au Cameroun"

Le seuil ou la ligne de pauvreté : L'analyse de la pauvreté nécessite l'établissement d'une ligne de pauvreté à utiliser en conjonction avec les indicateurs du bien-être. On dénombre deux approches pour la construction d'un seuil de pauvreté :

- L'approche dite " absolue " basée sur un minimum des besoins nutritionnels à satisfaire. Elle se traduit par un minimum de dépenses alimentaires auxquelles ont peut ajouter un panier de bien non alimentaire jugé nécessaire.

- La ligne de pauvreté relative.

C'est la première approche qui est mise en pratique dans le cas du Cameroun, il est calculé sur la base des données de l'Enquête Camerounaise Auprès des Ménages en 2001. Ainsi, en 2001, le seuil alimentaire à été estimé à 151 398 FCFA et le seuil total est estimé à 232 547 FCFA¹⁸.

La mesure de la pauvreté : Elle permet de synthétiser l'information sur le niveau de vie. Pour ce faire, on utilise un indice de pauvreté dont la forme générale est donnée par:

P = P(Z/u,L)

avec :

? ???? ????

u = revenu moyen de la population Z = la ligne de pauvreté L = un paramètre caractérisant la distribution du revenu mesuré par la fonction de Lorenz

Une spécification très souvent utilisée de P est celle proposée par FOSTER, GREER, et THORBECKE en 1984, connue sous le nom d'indice FGT ou indice Pá. Elle s'écrit :

Avec :	1 Pá = n		X ^q i=1	~ z-yi ~á z

¹⁸INS, document de méthodologie ECAMII, tome4 : calcul du seuil de pauvreté et de l'indicateur de niveau de vie, P64

? ????????? ? ??????????

q = le nombre de pauvres z = la ligne de pauvreté m = le nombre d'individus yi = dépense par équivalent adulte/jour de l'individu i a = paramètre d'aversion pour la pauvreté

En attribuant au paramètre a des valeurs comprises entre 0 et 2, on obtient les trois indicateurs régulièrement utilisés pour l'analyse de la pauvreté, à savoir :

- pour a=0, l'incidence ou le ratio de pauvreté qui est le nombre de pauvres exprimé en pourcentage de la population totale;

- pour a=1, la profondeur de la pauvreté qui estime le revenu nécessaire pour éradiquer la pauvreté;

- pour a=2, la sévérité de la pauvreté.

Ces indicateurs peuvent être décomposés en sous groupes. Ainsi, si Páj est un indicateur de pauvreté du groupe j, Kj la proportion du groupe j dans la population totale, P_á, l'indicateur de pauvreté pour la population totale est alors :

IPá = Kj × Páj

j

La contribution relative cj de chaque groupe à la pauvreté est donnée par l'expression :

(Páj × Kj)

cj = Pá

Une analyse poussée de la pauvreté nécessite que les valeurs de ces différents indicateurs soient déterminées. Cela implique la réalisation des enquêtes auprès des ménages afin de recueillir les informations. Il se trouve que ce type d'enquête nécessite d'importants moyens, aussi bien humain que financier. Dans le contexte du Cameroun qui comme la plupart des pays africains ne dispose pas encore d'un système de collecte d'informations rapide, il est pourtant important de pouvoir mesurer même de manière approximative l'impact sur le bien-être des individus d'une mesure particulière de politique économique. La comptabilité nationale offre un cadre adéquat pour de telles évaluations : il s'agit de la MCS. La grande particularité de cette matrice est de permettre l'établissement d'une liaison directe entre les comptes de production et les comptes des secteurs institutionnels. Pour cette raison, la MCS sert de base de données

à de nombreux modèles d'analyse de l'économie à l'instar des modèles d'équilibre général calculable et des modèles multiplicateurs. Nous allons appliquer ce dernier type de modèle au Cameroun pour évaluer l'impact d'une politique fiscale sur la pauvreté.

Ainsi, à partir de la matrice des multiplicateurs, nous allons déterminer l'impact sur la pauvreté d'une mesure de politique fiscale¹⁹.

Soit Q, l'effectif des pauvres dans la population totale. Cet effectif est répartie dans les différents sous groupes de la population de tel sorte que l'on ait :

Q = _Xk Qi (1.6)

j

Avec k le nombre de sous groupe de la population. Dans notre cas, on considèrera deux sous groupes, la population urbaine, et la population rurale.

Qj est l'effectif des pauvres dans la population i. On suppose que

Qj = mjPj (1.7)

Avec

mj la taille de la population dans la sous population j

Pj la proportion de pauvre ou encore l'incidence de la pauvreté dans la sous population

Une variation de la pauvreté dans la sous population serait consécutive soit à une variation de la taille de la sous population, soit à une variation de l'incidence de la pauvreté ainsi que le montre l'équation ci-après :

dQj = mjdPj + Pjdmj (1.8)

La variation de l'incidence de pauvreté dPj peut avoir deux explications:

- la variation du revenu par tête dans la sous population, sous l'hypothèse que cette
variation n'a aucune influence sur la répartition des revenus dans la sous population;

- la variation du niveau général des prix, sous l'hypothèse que cette variation va entraîner une modification des seuils de pauvreté et permettre à des individus de changer de statut par rapport à la pauvreté. En effet, les seuils de pauvreté sont calculés en valorisant un panier de biens au prix du marché, donc toute modification du prix de marché devrait entraîner une modification des seuils.

¹⁹Cette méthodologie à été développée par PYATT et ROUND (2004) dans :"Multiplier Effect and Reduction of Poverty"

Si l'on fait abstraction de la variation des prix, il ressort que la variation de l'incidence de la pauvreté dans la sous population j s'explique essentiellement par la variation du revenu dans la sous population, soit donc :

?Pj

dPj = dëj (1.9)

?ëj

avec ëj le revenu par tête par la sous population j. En posant

C =

j

j ?Pj

Pj ?ëj

la variation du taux de pauvreté s'exprime alors comme suit :

dPj

pj

= Ej

~dyj dnj )

(1.10)

yj nj

cj est l'élasticité partiel de Pj par rapport à ëj, elle est assimilée à l'élasticité de la pauvreté des ménages dans la sous population j.

L'équation 1.8 peut se réécrire

Lcj dyj + (1 6j) dnji

= (1.11)

yj nj

dQj

Qj

Ou encore,

dQj
Qj

~ ~

(1 + |~j|) dnj - |~j| dyj

= (1.12)

nj yj

La pauvreté connaîtra une baisse effective si l'on a :

dyj yj

( 1 + 1 ~dnj ~ (1.13) |Ej| nj

Si l'on considère connu le taux de croissance de la population (dna _nj), alors pour déterminer la variation des revenus d'un sous groupe de la population, il suffirait de déterminer la valeur de l'élasticité (cj),la variation du revenu étant obtenue grâce à la matrice des multiplicateurs. La détermination de l'élasticité de la pauvreté sera faite à partir des données de l'ECAMII.

CHAPITRE DEUX

CONSTRUCTION DE LA MCS DU CAMEROUN

L'approche retenue ici est l'approche "bottom up". La principale source de données est constituée par les statistiques de la comptabilité nationale. Pour construire la matrice de comptabilité sociale, la première étape sera celle du choix de l'année de référence. Une fois celle-ci arrêtée, nous présenterons dans un premier temps une matrice agrégée ou matrice macro (MCS Macro), et ensuite une matrice désagrégée ou matrice micro (MCS Micro). C'est cette matrice qui sera utilisée pour réaliser des simulations de politiques et analyser leurs impacts sur les conditions de vie des ménages.

2.1 Année de référence et source des données

2.1.1 L'année de référence

Plusieurs critères sont retenus pour orienter le choix de l'année de référence : il s'agit entre autres de la disponibilité des données, et des objectifs de l'exercice.

La matrice devant être construite selon l'approche "bottom-up", nous utiliserons les données agrégées fournies par les comptes nationaux du Cameroun, et la désagrégation des comptes sera faite en utilisant les données de l'enquête auprès des ménages (ECAM II). Les données de la comptabilité nationale les plus récentes portent sur l'année 2002. En effet, pour cette année, on dispose des comptes définitifs complets (c'est-à-dire d'un tableau des ressources et des emplois ou TRE, et d'un tableau des comptes économiques intégrés ou TCEI) qui ont fait l'objet d'une publication officielle¹. Pour les désagrégations des comptes, l'enquête ECAMII réalisée en 2001 sera utilisée pour décomposer les comptes des secteurs institutionnels, ce qui implique l'hypothèse selon laquelle les structures des principaux indicateurs calculés pour l'année 2001

¹Institut National de la Statistique, Les comptes nationaux du Cameroun, 2004

restent valables pour l'année 2002. Fort de tout ceci, nous retenons comme année de référence l'année 2002, et ceci nous conduit inéluctablement à la construction de la matrice.

2.1.2 Les données

Les données utilisées pour construire une MCS peuvent provenir de sources diverses. Les principales sont les tableaux de synthèse des comptes nationaux. Il s'agit du Tableau des Res-sources et des Emplois (TRE), du Tableau des Comptes Économiques Intégrés (TCEI), et des tableaux des Équilibres Ressources Emplois (ERE).À côté de ces sources, on retrouve aussi les données des enquêtes, qui permettent en général d'apporter un niveau de précision supplémentaire à la matrice, ceci en rendant possible la décomposition des comptes des secteurs institutionnels afin d'adapter la matrice aux spécificités des problèmes à résoudre. Les comptes nationaux constituant la principale source de données pour l'élaboration de la matrice de comptabilité sociale, il semble utile de faire une brève allusion à la méthodologie d'élaboration des données de la comptabilité nationale.

La méthodologie des comptes nationaux

La comptabilité nationale est une technique statistique d'observation et de mesure des faits économiques. Elle informe de manière synthétique sur la situation économique d'un pays. Son objectif principal est de fournir une représentation simplifiée et complète de l'économie.

La méthodologie d'élaboration des comptes nationaux du Cameroun est conforme aux recommandations du SCN93 et s'intègre parfaitement dans les normes retenues pour l'harmonisation des méthodes d'élaboration des comptes nationaux des pays membres d'AFRISTAT. Il n'existe pas de chemin tout tracé pour élaborer les comptes de la nation d'un pays. Il existe simplement un schéma retraçant les grandes lignes, mais il revient à chaque État de les adapter à ses caractéristiques propres.

Les comptes nationaux du Cameroun comprennent les comptes des biens et services et les comptes des secteurs institutionnels. Ainsi sont publiés chaque année :

- Un tableau des ressources et des emplois (TRE) à prix courant et un tableau des ressources et des emplois au prix de l'année précédente (prix constants) ; le TRE constitue un des éléments du cadre central qui intègre les comptes de branches par type d'activité

économique, et les comptes des opérations sur biens et services par type de produit. Il permet une analyse détaillée du processus de production, des emplois des biens et services et du revenu engendré par la production. C'est aussi un instrument de confrontation de diverses sources. Par ailleurs il permet le calcul du produit intérieur brut selon les trois optiques à savoir l'optique production, l'optique dépense et l'optique revenu.

- Un tableau des comptes économiques intégrés (TCEI) jusqu'au niveau des comptes d'accumulation. Le TCEI retient la logique des comptes en T (les Emplois à gauche et les Ressources à droite). Il est un instrument privilégié pour la conduite de la synthèse finale. C'est le cadre comptable qui synthétise la cohérence du système. Les comptes sont articulés entre eux, ce qui se traduit par un enchaînement des sous-comptes de chaque secteur institutionnel d'une part, et une juxtaposition des comptes des secteurs institutionnels d'autre part.

Ces éléments sont synthétisés dans un document qui reprend ces différents comptes et établit les évolutions à prix constant d'une année de base (1992/93).

Les sources

Les principales sources de données utilisées sont classées selon leur origine. Ainsi on a : = Les statistiques d'entreprise :

= Les statistiques des administrations publiques (APU) :

= Les statistiques sur les ménages

= Les statistiques du commerce extérieur

2.2 La MCS Agrégée ou MCS Macro

Cette matrice permettra de fournir une représentation matricielle des informations fournies par les comptes nationaux. Cette matrice devrait permettre de retrouver les grands agrégats macroéconomiques tels que le produit intérieur brut (PIB) suivant les trois optiques (optique revenu, optique dépense, optique production), le revenu national (RN), les exportations(X) et les importations (M),et les recettes fiscales(T),les investissements privés(I) et enfin la consommation finale (C). De même l'équilibre macroéconomique devrait être retrouvé. Il s'agit princi-

palement del'égalité entre l'offre et la demande par produit :

Y + M + T + M = C + I + X

Comme nous l'avons fait remarquer précédemment, la MCS peut être présentée sous deux formes, l'une est proposée par le SCN93 et l'autre par l'auteur. Au niveau macroéconomique, nous présenterons la matrice suivant les deux formes, ceci permettra de vérifier la cohérence entre les deux formes.

2.2.1 La MCS Macro d'après le SCN93

La MCS est définie dans le cadre du SCN comme la présentation de la séquence des comptes dans une matrice qui développe les liens entre le tableau des ressources et des emplois (TRE), et les comptes des secteurs institutionnels.

Les comptes :

Cette matrice comprend onze(11) types de comptes. Il s'agit en fait d'une représentation matricielle de la séquence des comptes du système de comptabilité nationale.

Les données :

Les données pour la construction des cette matrice proviennent essentiellement du Tableau des comptes économiques intégrés(TCEI) de l'année 2002.

La matrice chiffrée est donnée par le tableau 6 :

2.2.2 La MCS MACRO selon les auteurs

Les comptes :

La matrice comprend six comptes tels que cela à été présenté précédemment.

Les données :

La matrice peut être est construite aussi à partir du TCEI, ou directement à partir de la matrice Macro précédente, et devrait permettre également de retrouver les principaux agrégats

Tableau 6 : La MCS Macro selon le SCN 93 (en millions de FCFA)

Source : INS et nos calculs

macroéconomiques. Nous construisons la matrice à partir de la matrice précédente, en effectuant des regroupements appropriés. La MCS Macro chiffrée est donnée par le tableau 7.

Calcul du PIB

2

PIB = V A + T optique production

= C + ÄS + FBCF + (X - M) optique dépense = RS + T + EBE optique revenu

²Ceci nous permet de vérifier la cohérence des données de la matrice

34

A Al cnn

3L4 4JY

·

AAI 1M7I c

IVIGIItlUCO 3L4 4JY

YLJ LO 1U) L40 L3L

10 40L LU 00J

MCS, Politique fiscale, et Pauvreté LONANG Serge

Source : INS et nos calculs

10 LJO

RDM

1 1.1.1 IAA An /11/1 AM IAA

Tableau 7 : La MCS Macro selon les auteurs

tutinng

DIOR'

nne enn AIM 1 ntsn enn e

)48L LlY

OY U) / L !DLL 1YU L4U

2.3 La MCS Micro

Cette matrice sera obtenue au terme d'une désagrégation de la seconde matrice macro.

2.3.1 Critères de désagrégation des comptes

Compte des produits : Il est décomposé suivant la nomenclature en vigueur dans les comptes nationaux du Cameroun, qui eux-mêmes sont basés sur la nomenclature CPC³. Les différents comptes sont regroupés dans trois secteurs d'activité à savoir le secteur primaire; le secteur secondaire; et le secteur tertiaire. On considèrera 17 produits. Le tableau 8 donne la liste des produits par secteur d'activité.

Compte de production des branches: On considère le premier degré de la Nomenclature CITI⁶. Au niveau de la production, on distinguera pour chaque branche la production formelle et la production informelle. La production informelle ici est celles produite par des unités de production informelles. Jusqu'en 2002, la prise en compte de l'informelle dans les comptes nationaux est faite à partir des résultats de l'enquête 1-2-3 sur l'emploi et le secteur informel à Yaoundé. Une unité de production est alors considérée comme étant informelle si elle n'est pas enregistrée, ou si elle ne tient pas une comptabilité formelle. Les résultats de cette enquête ont été extrapolés à l'ensemble de la population et sont projetés chaque année sous l'hypothèse de l'évolution parallèle de l'informelle et de la population. Le tableau 9 donne les branches de production par secteur d'activité.

Compte de facteur de production des branches: On considère deux facteurs de production: le facteur travail et le facteur capital. Chacun de ces facteurs peut être offert soit dans les secteurs formels, soit dans les secteurs informels.

Les secteurs institutionnels :

³Classification Centrale des Produits adoptée par l'ONU en 1989

⁶Classification Internationale Type par Industrie révisée pour la troisième fois en 1993 et qui considère 17

branches au premier degré

Tableau 8 : Nomenclature des produits dans la MCS Micro

Secteur d'activité	Produits	libellé produit
Primaire	produits de l'agriculture vivrière produits de l'agriculture industrielle et d'exportation produits de l'élevage et de la chasse produits de la sylviculture et exploitation forestières produits de la pêche et de la pisiculture	PdAgrivivr PdAgrindex PdElévacha Pd sylvico Pd.pêche
Secondaire	produits de l'extraction d'hydrocabure^4 autres produits d'extraction produits des industries agroalimentaires produits du raffinage de la cokéfaction^5 produits des autres industries manufacturières électricité gaz et eau travaux de construction et BTP	Pdexthydr A.Pdext PdAgroalim Pdraffina Pdmanu Elecgazeau Trav.const
Tertiaire	commerce transport et communication services des postes et télécommunications services financiers autres services marchands services non marchands	Ventgrodet Transpcomm Sces P&T sce finance Ascemchds scesNMchds

Source :"INS, Les comptes nationaux du Cameroun"

Les ménages: Ils sont distingués d'après le milieu de résidence le niveau de vie.
Selon le milieu de résidence, on distingue les ménages vivant en zone rurale et ceux vivant en
zone urbaine. La zone rurale ici est celle dont l'effectif de la population est inférieur à 50 000.
Concernant le niveau de vie, on distinguera les ménages pauvres; les ménages intermédiaires;
et les ménages non pauvres. Le niveau de vie ici mesure la capacité d'un ménage à assurer
à ses membres un certain niveau de bien-être qui prend en compte aussi bien les dépenses
alimentaires que les dépenses non alimentaires par individu membre du ménage. Deux seuils
de pauvreté ont été calculés au Cameroun au terme de la Deuxième Enquête Camerounaise
Auprès des Ménages organisée en 2001 (ECAMII), un seuil inférieur établie à 232 547 FCFA;

un seuil supérieur de 345 450 FCFA. Un ménage sera dit pauvre lorsque la dépense par tête des membres de ce ménage est inférieure au seuil inférieur; il sera dit intermédiaire lorsque la dépense par tête dans le ménages est comprise entre les deux seuil; enfin le ménage sera dit non pauvre lorsque la dépense par tête dans le ménages est supérieur au seuil supérieur. On a donc six groupes de ménages.

Les Administrations publiques et les ISBLSM : On distingue ici un compte des taxes et un compte autre APU, ceci afin d'être en mesure de faire des simulations de politique fiscale. Par ailleurs, afin de pouvoir simuler une politique de défiscalisation sur les produits importés, on va distingué dans le compte des taxes un sous compte pour les taxes sur les importations et un autre pour les autres types de taxes, soit donc au total trois sous comptes dans le compte des administrations publiques.

Les sociétés : On distingue les sociétés financières et les sociétés non financières.

Le compte de capital: On aura un compte de capital pour chaque secteur institutionnel.

Le compte du reste du monde: Ici on distingue pour le RDM un compte des opérations courantes et un compte des opérations en capital.

2.3.2 Les données de la matrice

Les marges de commerce et de transport

Elles sont payées et reçues par les comptes de produits. Les marges sont payées par les comptes du secteur primaire et du secteur secondaire au profit du compte du produit commerce. Pour assurer l'équilibre du compte du produit commerce, ont inscrit à l'intersection du compte produit commerce, l'opposé du montant total des marges de commerce payées. Les marges par produits sont fournies par le TRE⁹ 2002 au prix courant.

⁹Tableau des Ressources et des Emplois

Les consommations intermédiaires

Elles sont payées par les comptes de branches au profit des comptes de produit. Le TRE fournit le montant global de la consommation intermédiaire consommées par les branches et offerts par les produits. Pour estimer la structure de répartition entre l'informel et le formel, on considère les compte Nationaux en année budgétaire pour l'année 2001/2002. Le choix des comptes en année budgétaire se justifie par le fait que ceux-ci présentent un niveau de désagrégations plus poussé que les comptes en année civile (2002), dus au fait que contrairement aux comptes en année civile qui ont été construit à partir des données agrégées, ils ont été construit à partir des données élémentaires. La prise en compte de l'informel est faite en suivant la méthodologie définie précédemment. On fait l'hypothèse d'une stabilité de la structure de l'économie entre la première et la seconde moitié de l'année 2002. Le tableau 10 en annexe donne la structure de la consommation intermédiaire par branches d'activités.

Les consommations finales

La dépense de consommation finale est réalisée par les ménages et les APU et constitue une ressource pour le compte des produits.

Au niveau des ménages, la dépense de consommation finale doit être renseignée par sous groupe, ce qui ne peut être fait en utilisant les seules données des comptes nationaux. Celles-ci fournissent la dépense de consommation finale des ménages par produits. Pour décomposer ce montant global entre les sous groupes de ménages, on utilise les données de l'ECAMII.

La base produit de l'ECAMII donne la dépense de consommation journalière des ménages de l'échantillon pendant la durée de la collecte soit deux semaines par ménage. Sous l'hypothèse de l'homogénéité des comportements de consommation dans l'année, le montant obtenu est extrapolé à l'année soit 26 fois le montant déclaré. Comme la base en question ne possède pas les variables permettant de regrouper les ménages selon les sous groupes suscités, nous fusionnons cette base avec la base ménage de l'ECAMII. Les montants obtenus sont ensuite extrapolés à l'ensemble de la population en appliquant les coefficients d'extrapolation calculés dans le cadre de l'ECAMII¹⁰. Enfin la structure de la dépense de consommation finale fournie par l'ECAM II est utilisée pour répartir les montants fournit par les comptes nationaux. Le

¹⁰voir annexe1 pour la présentation du calcul des coefficients d'extrapolation dans ECAM II

tableau 11 présente la répartition de la consommation finale des ménages.

Tableau 11 : Répartition de la dépense de consommation finale des ménages (en millions)

Source : INS et nos calculs

Les investissements

L'investissement est la somme de la variation de stock de produit et de la formation brute

a_gri in

de capital en produit. La dépense d'investissement peut être effectuée par tous les secteurs

S_ylvic

institutionnels aussi bien les ménages et les administrations publiques que les sociétés.

Investissements des ménages

Le TCEI donne le total de la FBCF et de la variation de stock des ménages. Le TRE donne

Elec-_g

pour sa part le total de la FBCF et de la Variation des Stocks par produits. La structure de la

Cmm

FBCF des ménages est extraite des comptes de 2001/2002. Elle montre que la FBCF des mé-

Télé

nages est constituée essentiellement des produits de l'élevage, des autres produits manufacturés,

Autres

et des travaux de construction. Afin de répartir ce montant entre les sous groupes de ménages,

Sces

on utilise les données de l'ECAM II pour extraire le poids de chaque sous groupe dans la popu-

lation totale.

Tableau 12 :Répartition de la FBCF des ménages (en millions de FCFA)

Source : INS et nos calculs

Investissements des autres secteurs

Le total des investissements des autres secteurs institutionnels est fourni par le tableau des comptes économiques intégrés, et le tableau des ressources et des emplois. Les comptes enag

S

année budgétaire permettent de répartir ces investissements entre les produits. Le tableau 13 P présente la répartition des investissements des autres secteurs.

Les exportations et importations

Les exportations et les importations par produits sont fournies par les tableaux des ressources et des emplois.

Tableau 13 :Répartition de la FBCF des autres secteurs institutionnels (en millions de FCFA)

souces : INS et nos calculs La production

Le TRE 2002 donne le total de la production par branches et par produits. La répartition de la production entre secteur informel et formel est extraite des comptes en année budgétaires pour la période 2001/2002. La répartition de la production est donnée en annexe 1.

Les revenus des facteurs

Les revenus des facteurs comprennent la rémunération des salariés pour le facteur travail, et l'excédent brut d'exploitation pour le facteur capital. Les facteurs offerts dans les secteurs informels sont rémunérés par les branches d'activités et informelles, et les facteurs offerts dans le formel sont rémunérés par les branches formelles. Le total des revenus des facteurs constitue la valeur ajouté de la production.

Le TRE donne l'excédent brut d'exploitation par branche d'activité ou revenu mixte pour les ménages entrepreneurs individuels. Le TCEI donne lui le revenu mixte par secteur institutionnel.

On commence par distinguer la valeur ajoutée entre rémunération des salariés, le revenu d'ex-

Tableau 14 :Répartition des importations et des exportations par produits (en millions de FCFA)

souces : INS et nos calculs

ploitation, et les autres impôts sur la production, ces derniers étant reversés dans les comptes des administrations publiques par les branches. On suppose que seuls les ménages reçoivent un salaire. De ce fait, le total de revenu du facteur travail correspond au total des salaires versés dans l'économie nationale soit 1 487 Milliards de FCFA. Le reliquat se répartit entre les revenus d'exploitation (5480 Milliards) versés dans les comptes de facteur capital, et les autres impôts sur la production (36 Milliards). la structure des revenus des facteurs est donnée par le tableau 15.

Les revenus des ménages

Le revenus des ménages a deux composantes : le revenu d'exploitation pour ceux des ménages entrepreneurs, et la rémunération des salariés pour ceux des ménages salariés. Les ménages qui sont à la fois salariés et entrepreneurs reçoivent un revenu mixte. Le revenu des ménages provient des comptes des facteurs de productions. le total des rémunérations salariales reçues est données par le tableau des comptes économiques intégrés (TCEI), de même que le total de l'excédent brut d'exploitation (EBE) des ménages. Pour répartir ces totaux entre les

Tableau 15 : Structure des revenus des facteurs

											fo

il

Source : INS et nos calculs

différents groupes de ménages, on fait une fois de plus recours aux données de l'ECAMII.

La section 4 du questionnaire de l'ECAMII renseigne sur les revenus mensuels des individus de l'échantillon. Nous allons extraire de ces données la structure des revenus que nous

tr

utiliserons pour répartir les montants totaux.

L'extraction de la structure des revenus nécessite un certain nombre de précautions préalables.

cap informel

En effet, l'ECAM distingue entre les travailleurs salariés et les travailleurs non salariés. Les travailleurs non salariés sont principalement des patrons ou des comptes propres, mais ont y retrouve aussi des aides familiale. Une estimation de la structure des revenus directement à partir des données disponibles dans la base, conduirait à un biais de sélection qui s'explique par le fait

traval

trav informel

que l'information sur les revenus est incomplète. En effet, l'information sur les revenus four-

capital

ifl

to

nie par les travailleurs non salariés n'est en général pas disponible, d'où la nécessité d'estimer
les revenus des individus de cette catégorie avant de procéder à l'extraction de la structure des

revenus. Pour corriger ce biais de sélection on utilise un modèle de sélection, plus précisément
le modèle d'estimation en deux étapes proposé par HECKMAN . Ce modèle nous permettra de
ré estimer les revenus des travailleurs salariés et d'imputer un revenu au travailleurs non salariés

Le modèle de sélection de HECKMAN ¹¹

Le modèle de HECKMAN propose des techniques statistiques permettant de corriger le biais de sélection éventuel due au fait que la variable d'intérêt n'est pas toujours observée. On se trouve dans une situation où la variable d'intérêt Yi n'est observée que si une condition spécifique est respecté par une autre variable. Le problème est assimilable à un problème de troncature ou de censure sur échantillon à la seule différence que la sélection porte sur une variable autre que la variable d'intérêt Yi. Le modèle à estimer est alors :

? ?

?

Yi = â⁰xi + ci, Observée si z* i >
·- 0

(2.1)

0

z* i = ãwi + ui
z* i est une variable latente non observée. On définit une variable zi telle que :

? ?

?

zi =

1 si z* i >
·- 0 0 sinon

Les termes d'erreur sont respectivement distribués suivant des lois normales centrées et de variance constante, ils suivent conjointement une loi normale bivariée de corrélation ñ N(0, 0, ó_~, ó_u, ñ).

Pour construire l'estimateur de HECKMAN, on détermine tout d'abord l'espérance conditionnelle E(yi/z* _i >
·- 0). Cette espérance conditionnelle est donnée par l'expression

E(yi/z* _i >
·- 0) = â^'xi + ñó€ëi(áu)

= â^'xi + âëëi(áu)

avec

á_u = -ã 0 wi/óu

et

ë(á_u) = ö(ã^'wi/ó_u)/Ö(ã^'wi/ó_u)

¹¹les aspects théoriques concernant le modèle de HECKMAN sont tirés principalement de l'ouvrage "econometrics analysis", de William GREENE

ö(.) et Ö(.) sont respectivement la fonction de densité et la fonction de répartition de la loi normale. A(a_u) est l'inverse du ratio de Mills.

On déduit de ce qui précède que

yi/z^*_i >- 0 = E[yi/z^*_i 0] + vi

=â^'xi + âëAi(au) + vi

La régression de Y sur X sans tenir compte de A en utilisant les MCO¹² conduit à des estimateurs biaisés de â, et ce biais est assimilable à un biais de variable manquante. Ce biais est corrigé par la prise en compte de A comme variable explicative supplémentaire. Ainsi, la régression de Y sur X et A permet d'obtenir des estimateurs sans biais et convergents.

La procédure d'estimation en deux étapes de l'estimateur de Heckman est la suivante :

Etape1 : estimation des ratios a_u =-ã^'wi/ó_u à partir du modèle probit sur l'équation de sélection :

? ?

?

zi =

1 siz^*_i >- 0 (2.2)

0 sinon

avec Prob(zi = 1) = Ö(ã^'wi).

Etape2 : Régression de Yi sur xi et A(ã^'wi) en ne considérant que les observations pour lesquelles z^*_i >- 0. ùi est la matrice des variables explicative de la probabilité pour que Zi = 1

Mise en oeuvre du modèle

La procédure de Heckman décrite ci-dessus est utilisée pour estimer une équation de revenus à partir des données de l'ECAMII.

yi est le revenu d'activité de l'individus i. Ce revenu n'est observé dans la base que lorsque l'individu i est un travailleur salarié c'est-à-dire si l'individu à le statut dans l'emploi de personnel de direction, de cadre, d'employé, de manoeuvre, ou d'apprenti. Dans le cas où il s'agit d'un travailleur non salarié, le revenus yi n'est pas toujours observé or, yi doit être calculé pour tous les travailleurs. On définie donc la variable de sélection z^*_i qui correspond à la probabilité pour qu'un individu soit travailleur ou encore ait un emploi. la variable dichotomique zi est telle que :

? ?

?

zi =

1 si z^*_i >- 0 0 sinon

12
·

¹³omar' es carrés ordinaires

Après sélection nous retenons les variables suivantes comme déterminant le niveau des revenus :
- l'expérience professionnelle (exp) évaluée par le nombre d'années d'expérience;

- niveau d'instruction (NI);

- le secteur d'activité (SA) dont les modalités sont : l'administration publique(1), entreprise publique(2), entreprise privé formelle(3), entreprise informelle agricole(4), entreprise informelle non agricole(5);

- la branche d'activité(BA)dont les modalités sont : l'agriculture(1), l'élevage(2), Les mines et minerais(3), l'industrie agroalimentaire(4), l'industrie textile(5), l'industrie de bois(6), l'industrie chimique(7), l'industrie des matériaux de construction(8), les métaux mécaniques(9), l'énergie le gaz et l'eau(10), les BTP(11), le transport(12), le commerce général(13), le commerce alimentaire(14), autre commerce(15), hôtellerie et restauration(16), finance(17),service public(18), autres services(19);

- le statut dans la profession(SP) dont les modalité sont : personnel de direction(1), cadre supérieur(2), cadre moyen(3), employé qualifié(4), employé semi qualifié(5), manoeuvre(6), apprentis ou stagiaire rémunéré(7),patron(8), propre compte(9), apprenti ou stagiaire non rémunéré(10), aide familiale(11);

De même les variables suivantes déterminent l'équation de sélection:

- le milieu de résidence(MR) dont les modalités sont urbain(1), semi urbain(2), rural(3); - niveau d'instruction (NI);

- le statut matrimonial;

- le sexe dont les modalités sont : masculin(1), féminin(2)

les résultats de l'estimation du modèle sont données dans le tableau 16 ci-après.

On peut alors répartir les revenus entre les sous groupes de ménages. La répartition des revenus entre les ménages est donnée dans le tableau 17

Les transferts et revenus de la propriété

Pour répartir les revenus de la propriété des ménages, on tient compte du montant des actions détenues par les ménages. Le montant des transferts financés par les ménages étant très faibles (900 millions de FCFA), on suppose qu'ils sont entièrement payés par les ménages non pauvres urbains au profit des ménages pauvres des zones rurales. Pour la répartition des transferts courants et des revenus de la propriété des autres secteurs, on considère la répartition

Tableau 16 : Résultats de l'estimation du modèle de HECKMAN

Heckman selection model -- two-step estimates (regression model with sample selection)				Number of obs =48663 Censored obs =43493 Uncensored obs =5170 Wald chi2(11) =15097.29 Prob > chi2 =0.0000
y
	Coef.	Std. Err.	z	P>z	[95% Conf.Interval]
NI	8.848406	.6565874	13.48	0.000	7.561519	10.13529
sexe	-38.45287	- 8.319925	-4.62	0.000	-54.75962	-22.14612
exp	2.608426	.1845021	14.14	0.000	2.246809	2.970044
SP	-15.58771	1.236362	-12.61	0.000	-18.01093	-13.16448
SA	23.66668	2.892312	8.18	0.000	17.99785	29.3355
gse	-10.57498	1.18586	-8.92	0.000	-12.89922	-8.25074
BA	16.27337	2.366935	6.88	0.000	11.63426	20.91248
milieu	-15.58178	5.479915	-2.84	0.004	-26.32221	-4.841341
z
instruc	.086113	.0016954	50.79	0.000	.0827901	.0894358
stautmatri	.1660794	.0064072	25.92	0.000	.1535215	.1786372
sexe	-1.012219	.0158903	-63.70	0.000	-1.043364	-.981075
milieu	-.5717559	.0130462	-43.83	0.000	-.5973261	-.5461858
mills
lambda 31.49445 9.309807 3.38 0.001 13.24757 49.74134

source: sortie Stata

Tableau 17 :Répartition des revenu des ménages (en millions de FCFA)

				Facteurs							total
				travail			capital
			trav formel		trav informel	cap formel		cap informel
			III-1-1		III-1-2	III-2-1		III-2-2
ménages	Ruraux	Pauvres	60	666	-	6	153	425	279		492	098
		Intermédiaires	87	191	38 820	5	827	318	280		450	119
		Non pauvres	188	136	59 837	19	669	678	938		946	579
	Urbains	Pauvres	42	521	47 198	2	369	106	542		198	631
		Intermédiaires	91	359	61 403	8	425	251	670		412	857
		Non pauvres	627	188	175 208	61	546	1 823	128	2	687	069
total			1 097	061	382 466	103	988	3 603	837

source : INS et nos calculs

extraite des comptes en année budgétaire. La répartition déduite est présentée au tableau 17.

L'épargne

Pour ce qui est de l'épargne, la base de données de l'ECAMII ne nous fournit pas les informations sur le niveau de l'épargne des individus. Les seules informations disponibles nous permettent de savoir si le ménage dispose d'une épargne et comment celle-ci a évolué depuis l'année précédente. Pour déterminer une structure de répartition de l'épargne, nous supposons que pour les ménages disposant d'une épargne, son niveau est une fonction croissante du revenu. Le revenu est assimilé à la dépense. On considère un ratio de l'épargne sur le revenu disponible qui est le rapport entre l'épargne brute et le revenu disponible des ménages. Ce ratio est appliqué

Tableau 18 :Répartition des revenu de la propriété et des transferts courants (en millions de

FCFA)

sources : INS et nos calculs

au revenu des ménages disposant d'une épargne. Mais avant, on corrige à la baisse les revenus des ceux des ménages qui, disposant d'une épargne ont contracté un crédit de consommation. On peut alors calculer un montant de l'épargne des ménages et ensuite, on extrait la structure de répartition de cette épargne que nous utilisons pour ventiler le total de l'épargne. La répartition de l'épargne obtenue est présentée dans le tableau 18.

Tableau 19 :Répartition de l'épargne des ménages (en millions de FCFA)

			ménages
			Ruraux			Urbains
			Pauvres	Intermédiaires	Non pauvres	Pauvres	Intermédiaires	Non pauvres
ménages	Ruraux	Pauvres	16 064	-	-	-	-	-
		Intermédiaires	-	25 272	-	-	-	-
		Non pauvres	-	-	62 920	-	-	-
	Urbains	Pauvres	-	-	-	13 288	-	-
		Intermédiaires	-	-	-	-	27 705	-
		Non pauvres	-	-	-	-	-	179 210

Source : INS et nos calculs

Tableau 9 :Nomenclature des branches d'activité dans la MCS Micro

Secteur d'activité	Statut de la branche		Branche		Libellé
Primaire	Formel		agriculture vivrière		Agrivivr
			agriculture industrielle et d'exportation		Agrindex
			élevage et chasse		Elévacha
			sylviculture		sylvic
			pêche et pisiculture		pêche
	Informel		Idem		Idem
Secondaire	Formel		extraction d'hydrocabure^7		exthydr
			autres industries extractives		A.Indext
			industrie agroalimentaire		Agroalim
			industrie de raffinage de cokéfaction^8		raffina
			industries manufacturières		indmanu
			électricité gaz et eau		Elecgazeau
			travaux de construction		Trav.const
	Informel		autres industries extractives		A.Indext
			industrie agroalimentaire		Agroalim
			industries manufacturières		indmanu
			électricité gaz et eau		Elecgazeau
			travaux de construction		Trav.const
Tertiaire	Formel		vente en gros et détail		Ventgrodet
			transport et communication		Transpcomm
			postes et télécommunications		Sces P&T
			services financiers		sce finance
			autres services marchands		Ascemchds
			services non marchands		scesNMchds
	Informel		vente en gros et détail		Ventgrodet
			transport et communication		Transpcomm
			postes et télécommunications		Sces P&T
			autres services marchands		Ascemchds
			services non marchands		scesNMchds
		CHAPITRE TROIS

SIMULATIONS D'UNE MESURE DE POLITIQUE FISCALE ET IMPACT SUR
LA PAUVRETE

Pour conduire les analyses de la pauvreté à partir d'une matrice de comptabilité sociale, on commence par construire la matrice des multiplicateurs, on détermine ensuite les variations des revenus consécutives à une mesure de politique, ceci pour chacun des sous groupes de la population considérée.

3.1 La matrice des multiplicateurs

Elle est construite tel que décrit précédemment. On commence par distinguer les comptes entre exogènes et endogènes. L'objectif global del'étude étant d'évaluer l'impact sur la pauvreté d'une mesure fiscale, les exogènes sont constitués par les comptes de taxes des administrations publiques. Les endogènes sont constitués par tous les autres comptes à savoir : les comptes de produits, les comptes de branches, les comptes des secteurs institutionnels à l'exception des comptes des taxes des Administrations publiques, et les comptes du reste du monde.

3.2 Simulation

Le 28 Septembre 2006, le président de la république du Cameroun décide par l'ordonnance N°2006/001 de la révision de la fiscalité applicable à certains produits de première nécessité. Il s'agit principalement du sel, du riz, et du poisson congelé. Ces mesures consistaient au déclassement tarifaire de ces produits pour les insérer dans la catégorie dite des produits de premières nécessité, et la suspension des droits liés à la délivrance du certificat de conformité. Cette mesure avait certes pour objectif immédiat la réduction des prix des produits concernés, mais elle visait à terme l'amélioration des conditions de vie des populations.

3.2.1 La mesure présidentielle

L'ordonnance dont il est question prévoir explicitement les dispositions suivantes :

Pour le riz :

- réduction des droits de douanes de 20 à 5%;

- exonération de la TVA;

- octroi des avoirs fiscaux pour les stocks existants à la date de prise d'effet du protocole d'accord, ayant déjà acquitté les droits et taxes de douane.

Pour le poisson congelé :

- réduction des droits de douanes de 20 à 5%;

- exonération de la TVA;

- octroi des avoirs fiscaux pour les stocks existants à la date de prise d'effet du protocole d'accord, ayant déjà acquitté les droits et taxes de douane.

Pour le sel :

- réduction des droits de douanes de 10 à 5%;

- exonération de la TVA;

- octroi des avoirs fiscaux pour les stocks existants à la date de prise d'effet du protocole d'accord, ayant déjà acquitté les droits et taxes de douane.

3.2.2 La simulation

Afin d'évaluer l'impact de la mesure prise sur la répartition des revenus et la pauvreté, nous allons simuler une baisse l'impôt sur les produits et les importations. Cette baisse concernera les produits des industries agroalimentaires puisque ce sont des produits de cette branches qui sont concernés par la mesure.

On va considérer une variation des données au niveau des exogènes (dL), la variation consécutive au niveau de revenus sera évaluer à partir de la matrice des multiplicateurs. Elle est

donnée par l'équation :

dyI = dLP M (3.1)

Les produits concernés par ces mesures représentent environ 28% des importations des industries agroalimentaires du Cameroun et correspondent à près de 3% de l'offre nationale des produits de ces même industries. ¹. Pour ce qui est du riz et du poisson la mesure va entrainer une baisse d'au moins 15% de l'imposition, contre près de 10% pour le sel. Ceci correspond à une économie d'impôt estimer à environ 6 325 Milliards de FCFA pour les acteurs des secteurs concernés. Au niveau de l'ensemble de la branche des industries agro alimentaire ceci correspond à un abaissement fiscal de près de 0.5%. Cette baisse des recettes fiscales va entrainée une variation au niveau du vecteur des revenu Y. Au niveau des comptes des ménages, la me-sure entraine une augmentation des revenus, aussi bien les revenus salariaux que les revenus d'exploitation, et cette augmentation concerne tous les sous groupes de ménages ainsi que le présente le tableau 20.

Tableau 20 : Variation des revenus des ménages suite à la baisse des recettes fiscales

Milieu			Urbain				Rural
Niveau de vie	Pauvre(P)		Intermédiaires(I)	Non pauvre(NP)		P	I	NP
Revenus Y (en millions de FCFA)	221	462	461 750	3 116	204	520 739	497 653	1 048	735
total			3 799 416				2 067 127
Variation du revenu dY (en millions de FCFA)	164		835	1098		312	470	133
total			2 097				915

Source: nos calculs

3.3 Interprétations et recommandations

Au vue de ces résultats, nous pouvons faire un certain nombre de commentaires concernant l'impact de la mesure sur la pauvreté. En effet, on constate que si la mesure permet globalement un accroissement des revenus des ménages, la répartition du surplus de revenu est non

¹données provenant des statistiques du commerce extérieur pour 2002

seulement tributaire du milieu de résidence (Urbain ou Rural), mais aussi du niveau de vie du ménage (Pauvre, Intermédiaire, Non-pauvre).

Suivant le milieu de résidence:

Tableau 21 : Variation des revenus des ménages suivant le milieu de résidence

Milieu	Rural	Urbain	National
part du revenu (%)	11	89	100
croissance du revenu (%)	0.37	0.043	0.041
Croissance démographique (%)	1	4.23	2.8

Source: nos calculs

Les ménages urbains absorbent près de 70% de l'augmentation des revenus, celle-ci correspond à une croissance de près de 0.043% des revenus en zone urbaine contre 0.037% en zone rurale.

Suivant le niveau de vie:

Tableau 22 : Variation des revenus des ménages suivant le niveau de vie

Niveau de vie	Pauvre	Intermédiaire	Non pauvre
part du revenu (%)	16	43	41
croissance du revenu (%)	0.05	0.032	0.077

D'après le tableau 22 ci-dessus, on peut noter que plus de 80% de l'accroissement des revenus est absorbée par les ménages les moins pauvres (Intermédiaires et Non pauvres), soit 43% pour les ménages Intermédiaires et 41% pour les ménages non pauvres. Les ménages pauvres qui sont pourtant ceux visés en priorité par la mesure fiscale ne bénéficient que de 16% de l'augmentation des revenus.

Toujours sur ce même tableau, on note que la plus forte croissance des revenus s'observe chez les ménages non pauvres (0.77%) suivi par les ménages Non pauvres avec une croissance des revenus de 0.064%. Les ménages pauvres quant à eu ne verront leur revenus augmenter que de 0.022%.

On peut donc s'attendre à ce que la mesure en question ait un impact peu significatif en termes

d'amélioration des conditions de vie des plus démunis, mais par contre contribue à accroitre l'écart entre les plus riches et les plus pauvres.

Suivant le milieu de résidence et le niveau de vie Il est important de relever que les ménages pauvres en zone urbaine ne bénéficient que de 7.8% de cette augmentation contre environ 52% au profit des ménages non-pauvres urbains. Donc en zone urbaine comme au niveau national, la mesure profite le moins au ménage pauvre. On peut penser que ceci s'explique par les mécanismes de redistribution inadéquats. Dans les zones rurales en revanche, les ménages pauvres reçoivent une part plus importante du surplus, soit 34%.

Au niveau national, il ressort que les ménages pauvres n'absorbent que 16% de l'accroissement des revenus consécutif à la réduction de la fiscalité. On en déduit donc que la mesure en question bien qu'ayant permis effectivement une amélioration des revenus risque fort de ne pas atteindre les objectifs escompté, en l'occurrence améliorer de façon significative les conditions de vie des ménages. Ceci parce que les couches les plus défavorisées ne sont pas les principales bénéficiaires des améliorations de revenus.

Il semblerait donc que l'enjeu de la lutte pour l'amélioration des conditions de vie des ménages pauvre ne puisse être résolu par une simple réduction d'impôt, car il est avéré que dans pareille situation, et surtout en zone urbaine, de telles mesures profitent bien plus aux ménages les moins pauvres. Pour s'assurer que de telle mesure atteignent effectivement les populations cibles, elles devraient être accompagnées de mesures d'accompagnement. Une question nouvelle est alors celle de savoir quels dispositifs d'accompagnement peuvent être associés à de telles mesures?

En l'absence de dispositif d'accompagnement quel serait le niveau de réduction fiscale à consentir par le gouvernement pour avoir une amélioration substantielle des revenus des plus démunis? Après plusieurs simulations on se rend compte que la répartition des revenus supplémentaire n'est pas liée au niveau du surplus, mais plutôt à la structure de répartition en vigueur dans le pays.

Conclusion Générale

Dans le cadre de notre travail, nous nous étions fixé pour objectif d'évaluer l'impact sur la pauvreté des ménages d'une mesure de politique fiscale. La méthode que nous avons préconisée reposait sur l'utilisation d'une matrice de comptabilité sociale. Ainsi la première étape de notre travail à consisté en la construction de la matrice de comptabilité sociale, celle-ci nous a permis de mettre en évidence les interrelations entre les comptes de production et les comptes des secteurs institutionnels, dont en particulier les comptes des ménages. Les ménages ont été répartis dans six groupes, en fonction du milieu de résidence et du niveau de vie. Nous avons ainsi distingué, les ménages urbains et les ménages ruraux, et dans chaque milieu, on a distingué les ménages pauvres (ceux dont les revenus sont inférieurs à 232 547 FCFA), les ménages intermédiaires (ceux dont le revenus sont compris entre 232 547 FCFA et 345 350 FCFA), et enfin les ménages non pauvres (ceux dont le revenu est supérieur à 345 350 FCFA).

À partir de la matrice de comptabilité sociale, nous avons construit une matrice de multiplicateurs, c'est cette matrice qui permet de définir l'impact d'un changement dans un secteur de l'économie sur les autres secteurs. Pour construire cette matrice, nous avons considéré comme exogènes les données des comptes des taxes des administrations publiques, les autres comptes étant considérés comme endogènes. Ce sont ces derniers qui ont servi à la construction de la matrice des multiplicateurs. À partir de cette matrice, nous avons pus déterminer la variation du revenu des ménages consécutive à une variation de l'imposition fiscale sur certains produits, notamment les produits de l'agriculture vivrière et les produits des industries agroalimentaires. La connaissance de la variation des revenus des ménages nous a permis d'estimer la variation de la pauvreté découlant de la mesure de politique fiscale préconisée par le président de la République.

Au terme de ce travail, il ressort que, la mesure fiscale simulée a effectivement un impact

positif sur les revenus car permet une amélioration positive des revenus des ménages. Néanmoins, cette augmentation ne permet pas forcément une amélioration des conditions des plus démunis. En effet, comme nous l'avons constaté, quelque soit le milieu de résidence, l'accroissement des revenus profite principalement aux ménages les moins pauvre, ce qui pose le problème de la répartition efficiente des surplus produits par cette mesure. Nous avons put relever que quelque soit l'ampleur de la réduction fiscale, la répartition du surplus restait inchangée, de ce fait, pour accroitre la part octroyé aux ménages les plus pauvres, il était nécessaire que de telles mesures soient accompagné de dispositions d'accompagnement. De plus ces résultats on été obtenus sans tenir compte de l'accroissement naturel de la population qui joue pourtant un rôle majeur dans l'évolution de la pauvreté. En effet, si les augmentations de revenus ne sont pas relativement supérieur à celles de la population, il est fort probable que dans ce cas, les améliorations observées des revenus n'aient pas un effet réducteur sur la pauvreté ou alors que cet effet ne soit que temporaire.

Ces résultats méritent cependant d'être relativisés. En effet, pour aboutir aux différents résultats que nous avons présentés, nous avons dus faire un certain nombre d'hypothèses du fait de la difficulté que nous rencontrions pour déterminer certains paramètres. Ainsi , pour estimer l'élasticité revenus de la pauvreté, nous ne disposions pas des données qui nous auraient permis d'estimer la proportion des pauvres en fonction du revenus. Pour cette raison nous avons déterminé à partir des données de l'ECAMII, la variation de la probabilité pour un individu d'être pauvre suite à une variation des revenus moyens, ce qui nous a permis de déterminer la variation consécutive de la proportion de pauvres que nous avons introduite dans la formule de l'élasticité revenu de la pauvreté.

L'effet prix de la mesure simulée n'a pas été pris en considération lors des interprétations, seul l'effet revenu a été considéré.

Enfin, les caractéristiques spécifiques des groupes de ménage n'ont pas été considérés(les pro-pensions marginales pour les secteurs).

La prise en compte de ces différents éléments devrait permettre d'apporter plus de précision aux évaluations sus-présentées. De même, la suite logique de ce travail serait la construction d'un modèle d'équilibre général calculable. Ce qui sera fait dans le cadre de travaux futurs.

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[16] William greene econometrics analysis, chapter 20 : Limited dependant variable and duration models, third edition, newyork university

ANNEXES

MCS, Politique fiscale, et Pauvreté LONANG Serge

Annexe 1 : Repartition de la production entre les branches

source : INS et nos calculs

604208

10111 1Aal

IOW I

60

Annexe 2 : Tableau 10 : Structure de la consommation intermédiaire

				Branches
				Primaire
				Forme]					Informel
				Agri vivri	agri indus et export	Elevage	Sylvicultur e	P6che	Agri vivri	agri Indus et export	Elevage	Sylvicultur e	P6che
				II-1-1-1	II-1-1-2	II-1-1-3	II-1-1-4	II-1-1-5	II-1-2-1	11-1-2-2	11-1-2-3	11-1-2-4	11-1-2-5
1 k.		Agri vivri	I-1-1-1	_	_	0,31	0,00	-	0,82	0,01	0,58	0,21	-
		agri Indus et export	I-1-1-2	0,00	0,00	_	_	_	0,00		0,00		_
		Elevage	I-1-1-3	_	-	- 0,00	-	-	_	_	0,02	-	-
		Sylviculture	I-1-1-4	_	_	_	0,05	-	-	-	-	0,79	-
		P6che	I-1-1-5	_	_	_	_	_	_	_	_	_	_
	1 1	Parole brut	I-2-1-1	_	_	_	_	_	_	_	_	_	_
		Attires Indus extrac	I-2-1-2
		Agro-altaire	I-2-1-3	-	0,01	0,27	0,00	-	0,03	0,01	0,22	-	-
		Petrole Raffin6	I^-2-1-4	_	0,10	0,00	0,05	-	0,00	0,01	0,01	-	0,13
		Attires produits manufac	12-15	0,93	0,41	0,33	0,07	0,99	0,15	0,81	0,14	_	0,84
		Elec-gaz-eau	I-2-1-6	0,07	0,00	- 0,00	0,01	0,00	0,00	-	0,00	-	0,01
		BTP	I-2-1-7	-	0,00	- 0,00	0,00	-	-	0,01	0,00	-	0,00
	E.	Commerce	I-3-1-1	_	_	_	_	_	_	_	_	_	_
		Transprt et entrepots	I-3-1-2	-	0,25	0,05	0,78	0,00	-	0,13	0,03	-	0,00
		Telecom	I-3-1-3	-	0,01	0,00	0,00	-	-	0,01	0,00	-	_
		Acttivités fin	I-3-1-4	_	0,01	0,00	0,00	-	-	0,00	0,00	-	0,01
		Attires sces marchands	I-3-1-5	-	0,21	0,04	0,04	0,01	-	0,01	0,01	-	0,00
		Sees non marchands	I-3-1-6	-	0,00	0,01	0,00	0,00	-	-	0,00	-	0,00
				1	1	1	1	1	1	1	1	1	1

ind

I

Raf

ltaire

usrac

-2-1-2

-1-1

ttires_I3

1

0,0

0

-

a_gr

-

Pêc

-

Pétr

-

t

69

Aut

us ex

Agr

-2-

duits

re

man

I

Co

Ta

0,0

0

07

6 6

o S

Tél

0₀

0

0

mar

											er		léco
													I3
								ri			1
								us et
											0
								ut aire			5	0	0,0
								d rodu
													2

Annexe 3 : La MCS Micro

Comptes																			Codes					I.1.1.1					I.1.1.2				I.1.1.3					I.1.1.4					I.1.1.5				I.2.1.1				I.2.1.2					I.2.1.3				I.2.1.4					I.2.1.5					I.2.1.6					I.2.1.7			I.3.1.1					I.3.1.2				I.3.1.3				I.3.1.4					I.3.1.5					I.3.1.6
												PdAgrivivr							I.1.1.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												PdAgrindex							I.1.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	ima											PdElévacha							I.1.1.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Pd sylvico							I.1.1.4					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Pd.pêche							I.1.1.5					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Pdexthydr							I.2.1.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												A.Pdext							I.2.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												PdAgroalim							I.2.1.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	and											Pdraffina							I.2.1.4					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
?ro												Pdmanu							I.2.1.5					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Elecgazeau							I.2.1.6					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Trav.const							I.2.1.7					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Ventgrodet							I.3.1.1					256000					32000				50000					28000					22000				0				2000					308000				41000					893928					0					0			-1632928					0				0				0					0					0
												Transpcomm							I.3.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Sces P&T							I.3.1.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	fess											sce finance							I.3.1.4					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Ascemchds							I.3.1.5					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												scesNMchds							I.3.1.6					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Agrivivr							II.1.1.1					275					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Agrindex							II.1.1.2					470					39797				0					0					0				0				0					774				0					0					0					0			1644					0				0				0					0					0
							DIm					Elévacha							II.1.1.3					0					0				482					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												sylvico							II.1.1.4					0					0				0					160277					0				0				0					0				0					3060					0					0			0					0				0				0					0					0
	Lain											pêche							II.1.1.5					0					0				0					0					42597				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Agrivivr							II.1.2.1					1128143					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Agrindex							II.1.2.2					470					203182				0					0					0				0				0					774				0					0					0					0			1644					0				0				0					0					0
							el					Elévacha							II.1.2.3					0					0				280031					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												sylvico							II.1.2.4					0					0				0					49633					0				0				0					0				0					3060					0					0			0					0				0				0					0					0
												pêche							II.1.2.5					0					0				0					0					79234				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Exthydr							II.2.1.1					0					0				0					0					0				604208				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												A.Pdext							II.2.1.2					0					0				0					0					0				0				9963					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Agroalim							II.2.1.3					0					0				20					0					0				0				0					574185				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Raffina							II.2.1.4					0					0				0					0					0				0				0					0				235718					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Manufact							II.2.1.5					0					0				0					2437					0				0				859					563				0					1269189					0					0			0					0				0				0					0					0
fiche	and											Elecgazeau							II.2.1.6					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					99595					0			0					0				0				0					0					0
												Trav.const							II.2.1.7					0					0				0					0					0				0				485					0				0					0					0					422655			0					0				0				0					0					0
												A.Pdext							II.2.2.1					0					0				0					0					0				0				10239					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Agroalim							II.2.2.2					0					0				0					0					0				0				0					748067				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							boo					Manufact							II.2.2.3					0					0				0					2437					0				0				859					563				0					728953					0					0			0					0				0				0					0					0
												Trav.const							II.2.2.4					0					0				0					0					0				0				485					0				0					0					0					249841			0					0				0				0					0					0
												Ventgrodet							II.3.1.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					^0			796626					0				0				0					0					0
												Transpcomm							II.3.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					391142				0				0					0					0
												Sces P&T							II.3.1.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				145438				0					0					0
												sce finance							II.3.1.4					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				134502					0					0
												Ascemchds							II.3.1.5					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					432683					0
	rcia						Foi					scesNMchds							II.3.1.6					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					1020137
												Ventgrodet							II.3.2.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			833014					0				0				0					0					0
												Transpcomm							II.3.2.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					291388				0				0					0					0
												Sces P&T							II.3.2.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				662				0					0					0
												sce finance							II.3.2.4					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Ascemchds							II.3.2.5					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					763254					0
							trav formel												III.1.1					0					0				0														0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	tral						trav informel												III.1.2					0					0				0										0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
Fact							cap formel												III.2.1					0					0				0														0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	Car						cap informel												III.2.2					0					0				0														0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Pauvres							IV.1.1.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							IMO					Intermédiaires							IV.1.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Non pauvres							IV.1.1.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	nen											Pauvres							IV.1.2.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							Sale					Intermédiaires							IV.1.2.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Non pauvres							IV.1.2.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												sur import							IV.2.1.1					2200					9				21					426					4				5356				2467					31623				1859					115020					0					0			0					0				0				0					0					0
	%PI						Ta;					autres taxes							IV.2.1.2					168					40				149					10574					7				1917				1478					60566				83020					177536					7881					0			0					26755				11271				9844					24576					3927
							Autres APU												IV.2.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							sctés fin												IV.3.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	so						sctés non fin												IV.3.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Pauvres							V.1.1.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							IMO					Intermédiaires							V.1.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												Non pauvres							V.1.1.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	nen											Pauvres							V.1.2.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							Sale					Intermédiaires							V.1.2.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
apil												Non pauvres							V.1.2.3					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
												sur import							V.2.1.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	%PI						Ta;					autres taxes							V.2.1.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							Autres APU												V.2.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
							sctés fin												V.3.1					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
	so						sctés non fin												V.3.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
RDM	oper courantes																		VI.1					11489					148				216					2307					23				149724				24427					230561				41660					855945					0					6451			0					52978				5084				32372					93245					64400
	oper en capital																		VI.2					0					0				0					0					0				0				0					0				0					0					0					0			0					0				0				0					0					0
total																								1399215					275176				330919					256091					143865				761204				53262					1955676				403258					4046692					107475					678946			0					762263				162454				176718					1313759					1088464
Comptes																				Codes					II.1.1.1					II.1.1.2						II.1.1.3						II.1.1.4						II.1.1.5					II.1.2.1					II.1.2.2					II.1.2.3						II.1.2.4				II.1.2.5						II.2.1.1						II.2.1.2				II.2.1.3					II.2.1.4				II.2.1.5
													PdAgrivivr							I.1.1.1					0					0						138						0						0					64131					1140					56055						1				0						0						0				67255					0				336
													PdAgrindex							I.1.1.2					0					24						0						0						0					5					16					0						0				0						0						0				41077					0				37366
		ima											PdElévacha							I.1.1.3					0					0						0						0						0					0					0					1905						0				0						0						0				69244					0				0
													Pd sylvico							I.1.1.4					0					0						0						6573						0					0					0					0						4				0						0						0				1762					0				158753
													Pd.pêche							I.1.1.5					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				76455					0				0
													Pdexthydr							I.2.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					145732				0
													A.Pdext							I.2.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						6				35					0				26689
													PdAgroalim							I.2.1.3					0					154						118						31						0					2001					1152					21023						0				0						12						0				168487					0				31134
		and											Pdraffina							I.2.1.4					0					2513						0						6012						0					150					611					630						0				1334						4055						739				7250					27451				36279
?roc													Pdmanu							I.2.1.5					100					10505						147						9598						20661					11682					70569					13513						0				8331						20398						3658				50589					5139				464443
													Elecgazeau							I.2.1.6					7					120						0						803						22					7					0					257						0				107						598						98				1238					414				6458
													Trav.const							I.2.1.7					0					60						0						304						0					0					772					8						0				0						108						0				398					503				336
													Ventgrodet							I.3.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Transpcomm							I.3.1.2					0					6456						22						102400						78					0					11000					2485						0				17						12512						1309				20389					13958				68504
													Sces P&T							I.3.1.3					0					234						0						540						0					0					1236					57						0				0						576						37				1109					883				3115
		ferc											sce finance							I.3.1.4					0					233						0						503						0					0					40					20						0				70						264						53				1785					6602				3772
													Ascemchds							I.3.1.5					0					5251						17						4874						132					0					556					596						0				28						30842						237				15269					10735				33333
													scesNMchds							I.3.1.6					0					5						3						25						19					0					0					66						0				50						37						1				457					99				1454
													Agrivivr							II.1.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Agrindex							II.1.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								DI111					Elévacha							II.1.1.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													sylvico							II.1.1.4					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		3ain											pêche							II.1.1.5					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Agrivivr							II.1.2.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Agrindex							II.1.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								el					Elévacha							II.1.2.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													sylvico							II.1.2.4					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													pêche							II.1.2.5					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Exthydr							II.2.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													A.Pdext							II.2.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Agroalim							II.2.1.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Raffina							II.2.1.4					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Manufact							II.2.1.5					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
fiche		and											Elecgazeau							II.2.1.6					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Trav.const							II.2.1.7					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													A.Pdext							II.2.2.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Agroalim							II.2.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								brm					Manufact							II.2.2.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Trav.const							II.2.2.4					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Ventgrodet							II.3.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Transpcomm							II.3.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Sces P&T							II.3.1.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													sce finance							II.3.1.4					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Ascemchds							II.3.1.5					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		^,rcia						Foi					scesNMchds							II.3.1.6					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Ventgrodet							II.3.2.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Transpcomm							II.3.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Sces P&T							II.3.2.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													sce finance							II.3.2.4					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Ascemchds							II.3.2.5					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								trav formel												III.1.1					153					12862						8						11223						11943					0					0					0						0				0						9126						1508				15488					3176				115721
		nal						trav informel												III.1.2					0					0						0						0						0					1970					17174					3296						45129				9772						0						0				0					0				0
^7act								cap formel												III.2.1					13					4034						29						20209						9513					0					0					0						0				0						524420						2285				35572					20908				282718
		Car						cap informel												III.2.2					0					0						0						0						0					1045974					101289					179685						6747				59228						0						0				0					0				0
													Pauvres							IV.1.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								tan					Intermédiaires							IV.1.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Non pauvres							IV.1.1.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		nen											Pauvres							IV.1.2.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								Dais					Intermédiaires							IV.1.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Non pauvres							IV.1.2.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													sur import							IV.2.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		APL						Ta:					autres taxes							IV.2.1.2					3					236						0						241						230					2223					515					434						813				297						1258						32				348					120				2637
								Autres APU												IV.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								sctés fin												IV.3.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		so						sctés non fin												IV.3.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Pauvres							V.1.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								law					Intermédiaires							V.1.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													Non pauvres							V.1.1.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		nen											Pauvres							V.1.2.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								Dais					Intermédiaires							V.1.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
apil													Non pauvres							V.1.2.3					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
													sur import							V.2.1.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		APL						Ta:					autres taxes							V.2.1.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								Autres APU												V.2.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
								sctés fin												V.3.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		so						sctés non fin												V.3.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
RDM		oper courantes																		VI.1					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
		oper en capital																		VI.2					0					0						0						0						0					0					0					0						0				0						0						0				0					0				0
total																									275					42686						482						163338						42597					1128143					206070					280031						52694				79234						604207						9963				574205					235719				1273048
Comptes																							Codes					II.2.1.6						II.2.1.7					II.2.2.1							II.2.2.2						II.2.2.3					II.2.2.4					II.3.1.1						II.3.1.2						II.3.1.3						II.3.1.4						II.3.1.5				II.3.1.6					II.3.2.1					II.3.2.2
																PdAgrivivr							I.1.1.1					0						176					0							35000						123					0					0						0						0						0						3592				4131					0					0
																PdAgrindex							I.1.1.2					0						0					0							22256						15203					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				ima												PdElévacha							I.1.1.3					0						0					0							48370						0					0					0						0						0						0						3971				710					0					0
																Pd sylvico							I.1.1.4					0						22093					0							49						13493					10201					0						0						0						0						705				231					0					0
																Pd.pêche							I.1.1.5					0						0					0							15060						0					0					0						0						0						0						6655				314					0					0
																Pdexthydr							I.2.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																A.Pdext							I.2.1.2					0						6531					0							0						7798					0					0						0						0						0						431				20					0					0
																PdAgroalim							I.2.1.3					0						28					0							119159						11034					0					15						8						0						44						173199				17776					2					10
				and												Pdraffina							I.2.1.4					6870						6090					0							0						10000					0					13788						71959						2186						458						2705				23563					3535					34043
?roc																Pdmanu							I.2.1.5					16616						333282					2000							25000						133020					70200					80068						50677						6205						6007						17487				116975					32574					26156
																Elecgazeau							I.2.1.6					6879						258					0							1238						10000					163					12648						860						1018						1781						1152				18311					2079					2788
																Trav.const							I.2.1.7					979						129					0							0						51					0					2154						867						124						303						1197				4642					0					0
																Ventgrodet							I.3.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Transpcomm							I.3.1.2					3779						10399					0							5000						27208					0					30272						9830						2795						4534						3400				32492					37446					0
																Sces P&T							I.3.1.3					1330						1281					22							212						196					0					38636						5145						4552						3539						2667				11918					29562					11632
				fere												sce finance							I.3.1.4					774						1286					0							0						0					0					2476						20116						974						487						3335				56238					1647					17533
																Ascemchds							I.3.1.5					14822						7615					0							5000						12580					407					22418						31397						32833						24910						12458				61979					14575					35885
																scesNMchds							I.3.1.6					397						43					0							457						0					43					9310						813						44						111						376				355					3895					4797
																Agrivivr							II.1.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Agrindex							II.1.1.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										Da11						Elévacha							II.1.1.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																sylvico							II.1.1.4					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				sin												pêche							II.1.1.5					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Agrivivr							II.1.2.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Agrindex							II.1.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										el						Elévacha							II.1.2.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																sylvico							II.1.2.4					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																pêche							II.1.2.5					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Exthydr							II.2.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																A.Pdext							II.2.1.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Agroalim							II.2.1.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Raffina							II.2.1.4					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Manufact							II.2.1.5					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
Labe				and												Elecgazeau							II.2.1.6					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Trav.const							II.2.1.7					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																A.Pdext							II.2.2.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Agroalim							II.2.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										boo						Manufact							II.2.2.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Trav.const							II.2.2.4					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Ventgrodet							II.3.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Transpcomm							II.3.1.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Sces P&T							II.3.1.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																sce finance							II.3.1.4					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Ascemchds							II.3.1.5					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				rcia						Rai						scesNMchds							II.3.1.6					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Ventgrodet							II.3.2.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Transpcomm							II.3.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Sces P&T							II.3.2.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																sce finance							II.3.2.4					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Ascemchds							II.3.2.5					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										trav formel													III.1.1					20142						16612					0							0						0					0					102969						55843						18454						33210						83358				593590					0					0
				hay						trav informel													III.1.2					0						0					58							193444						12369					48800					0						0						0						0						0				0					0					31251
^7act										cap formel													III.2.1					26594						16989					0							0						0					0					479120						142343						75767						58409						113196				66262					0					0
				Car						cap informel													III.2.2					0						0					8173							273830						478516					119400					0						0						0						0						0				0					706222					126475
																Pauvres							IV.1.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										law						Intermédiaires							IV.1.1.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Non pauvres							IV.1.1.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				net												Pauvres							IV.1.2.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										sin						Intermédiaires							IV.1.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Non pauvres							IV.1.2.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																sur import							IV.2.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				APL						Tal						autres taxes							IV.2.1.2					412						329					-15							3992						1220					1112					2751						1285						484						709						2799				10631					1477					818
										Autres APU													IV.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										sctés fin													IV.3.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				sci						sctés non fin													IV.3.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Pauvres							V.1.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										law						Intermédiaires							V.1.1.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																Non pauvres							V.1.1.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				net												Pauvres							V.1.2.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										sin						Intermédiaires							V.1.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
apil																Non pauvres							V.1.2.3					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
																sur import							V.2.1.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				APL						Tal						autres taxes							V.2.1.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										Autres APU													V.2.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
										sctés fin													V.3.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				sci						sctés non fin													V.3.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
RDM				oper courantes																			VI.1					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
				oper en capital																			VI.2					0						0					0							0						0					0					0						0						0						0						0				0					0					0
total																												99595						423139					10239							748067						732812					250326					796626						391142						145437						134502						432683				1020137					833014					291388
Comptes																					Codes					II.3.2.3						II.3.2.4					II.3.2.5							III.1.1					III.1.2					III.2.1					III.2.2					IV.1.1.1							IV.1.1.2					IV.1.1.3						IV.1.2.1						IV.1.2.2				IV.1.2.3					IV.2.1.1
															PdAgrivivr						I.1.1.1					0						0					19559							0					0					0					0					234326							163791					265673						69675						85517				317029					0
															PdAgrindex						I.1.1.2					0						0					0							0					0					0					0					9356							7776					13227						2620						4428				14637					0
			ima												PdElévacha						I.1.1.3					0						0					1782							0					0					0					0					12336							16572					63105						3025						7838				95534					0
															Pd sylvico						I.1.1.4					0						0					626							0					0					0					0					3541							3082					5617						1133						1651				3659					0
															Pd.pêche						I.1.1.5					0						0					6609							0					0					0					0					11591							0					3864						11591						7727				3864					0
															Pdexthydr						I.2.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															A.Pdext						I.2.1.2					0						0					29							0					0					0					0					397							229					698						79						1507				8609					0
															PdAgroalim						I.2.1.3					0						0					112171							0					0					0					0					111142							138250					245154						44900						131228				548672					0
			and												Pdraffina						I.2.1.4					0						0					57							0					0					0					0					5713							5837					11703						1512						2887				56945					0
?to(															Pdmanu						I.2.1.5					0						0					43849							0					0					0					0					76411							69455					148650						40803						86335				737250					0
															Elecgazeau						I.2.1.6					0						0					2076							0					0					0					0					308							525					2397						1126						3714				28026					0
															Trav.const						I.2.1.7					0						0					733							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Ventgrodet						I.3.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Transpcomm						I.3.1.2					0						0					20989							0					0					0					0					6618							9966					26679						6964						20548				183609					0
															Sces P&T						I.3.1.3					0						0					80							0					0					0					0					39							59					1598						237						883				37969					0
			rerc												sce finance						I.3.1.4					0						0					47							0					0					0					0					1127							2357					4425						671						1790				28078					0
															Ascemchds						I.3.1.5					0						0					33898							0					0					0					0					26648							30159					139984						11685						40778				601448					0
															scesNMchds						I.3.1.6					0						0					456							0					0					0					0					7523							8581					15768						5560						13073				157123					0
															Agrivivr						II.1.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Agrindex						II.1.1.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									DM3						Elévacha						II.1.1.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															sylvico						II.1.1.4					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
			atia												pêche						II.1.1.5					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Agrivivr						II.1.2.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Agrindex						II.1.2.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									,e1						Elévacha						II.1.2.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															sylvico						II.1.2.4					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															pêche						II.1.2.5					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Exthydr						II.2.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															A.Pdext						II.2.1.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Agroalim						II.2.1.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Raffina						II.2.1.4					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Manufact						II.2.1.5					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
iehc			and												Elecgazeau						II.2.1.6					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Trav.const						II.2.1.7					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															A.Pdext						II.2.2.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Agroalim						II.2.2.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									ban						Manufact						II.2.2.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Trav.const						II.2.2.4					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Ventgrodet						II.3.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Transpcomm						II.3.1.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Sces P&T						II.3.1.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															sce finance						II.3.1.4					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Ascemchds						II.3.1.5					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
			mia						Foi						scesNMchds						II.3.1.6					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Ventgrodet						II.3.2.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Transpcomm						II.3.2.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Sces P&T						II.3.2.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															sce finance						II.3.2.4					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Ascemchds						II.3.2.5					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									trav formel												III.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									trav informel												III.1.2					0						0					19203							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
^7act									cap formel												III.2.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
			Car						cap informel												III.2.2					661						0					497636							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
															Pauvres						IV.1.1.1					0						0					0							60666					0					6153					425279					0							0					0						0						0				909					0
									111113						Intermédiaires						IV.1.1.2					0						0					0							87191					38820					5827					318280					0							0					0						0						0				0					0
															Non pauvres						IV.1.1.3					0						0					0							188136					59837					19669					678938					0							0					0						0						0				0					0
			nen												Pauvres						IV.1.2.1					0						0					0							42521					47198					2369					106542					0							0					0						0						0				0					0
									lain						Intermédiaires						IV.1.2.2					0						0					0							91359					61403					8425					251670					0							0					0						0						0				0					0
															Non pauvres						IV.1.2.3					0						0					0							627188					175208					61546					1823128					0							0					0						0						0				0					0
															sur import						IV.2.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									Ts:						autres taxes						IV.2.1.2					1						0					3455							0					0					0					0					0							7605					16989						0						8158				56306					0
									Autres APU												IV.2.2					0						0					0							0					0					164 602					0					4185							6015					12979						2933						6302				43267					158986
									sctés fin												IV.3.1					0						0					0							0					0					58 390					0					624							898					438						940						6456				0					0
			sca						sctés non fin												IV.3.2					0						0					0							0					0					1 551 402					0					0							0					0						0						0				0					0
															Pauvres						V.1.1.1					0						0					0							0					0					0					0					16064,39							0					0						0						0				0					0
									111113						Intermédiaires						V.1.1.2					0						0					0							0					0					0					0					0							25271,75					0						0						0				0					0
															Non pauvres						V.1.1.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					62919,67						0						0				0					0
			nen												Pauvres						V.1.2.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						13287,71						0				0					0
									lain						Intermédiaires						V.1.2.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						27705,03				0					0
apil															Non pauvres						V.1.2.3					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				179210,00					0
															sur import						V.2.1.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									Ts:						autres taxes						V.2.1.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									Autres APU												V.2.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
									sctés fin												V.3.1					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
			sca						sctés non fin												V.3.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
RDM			oper courantes																		VI.1					0						0					0							18 482					0					0					0					553							1252					6796						2718						3224				6342					0
			oper en capital																		VI.2					0						0					0							0					0					0					0					0							0					0						0						0				0					0
total																										662						0					763254							1115543					382466					1878382					3603837					528504							497680					1048661						221462						461750				3108486					158986
Comptes																						Codes					IV.2.1.2								IV.2.2					IV.3.1					IV.3.2					V.1.1.1					V.1.1.2						V.1.1.3						V.1.2.1					V.1.2.2					V.1.2.3							V.2.1.1					V.2.1.2				V.2.2						V.3.1
																	PdAgrivivr					I.1.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	PdAgrindex					I.1.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					ima												PdElévacha					I.1.1.3					0								0					0					0					1996					1106						1186						235					277					688							0					0				0						0
																	Pd sylvico					I.1.1.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Pd.pêche					I.1.1.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Pdexthydr					I.2.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	A.Pdext					I.2.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	PdAgroalim					I.2.1.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					and												Pdraffina					I.2.1.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
?roc																	Pdmanu					I.2.1.5					0								0					0					0					3590					4614						13879						7931					7474					74702							0					0				69026						7848
																	Elecgazeau					I.2.1.6					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Trav.const					I.2.1.7					0								0					0					0					2430					3123						9394						4349					4843					53426							0					0				110271						2639
																	Ventgrodet					I.3.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Transpcomm					I.3.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Sces P&T					I.3.1.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					ferc												sce finance					I.3.1.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Ascemchds					I.3.1.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	scesNMchds					I.3.1.6					0								799125					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Agrivivr					II.1.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Agrindex					II.1.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											DIM						Elévacha					II.1.1.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	sylvico					II.1.1.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					win												pêche					II.1.1.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Agrivivr					II.1.2.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Agrindex					II.1.2.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											el						Elévacha					II.1.2.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	sylvico					II.1.2.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	pêche					II.1.2.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Exthydr					II.2.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	A.Pdext					II.2.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Agroalim					II.2.1.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Raffina					II.2.1.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Manufact					II.2.1.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
fiche					and												Elecgazeau					II.2.1.6					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Trav.const					II.2.1.7					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	A.Pdext					II.2.2.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Agroalim					II.2.2.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											brim						Manufact					II.2.2.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Trav.const					II.2.2.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Ventgrodet					II.3.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Transpcomm					II.3.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Sces P&T					II.3.1.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	sce finance					II.3.1.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Ascemchds					II.3.1.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					rcia						Foi						scesNMchds					II.3.1.6					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Ventgrodet					II.3.2.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Transpcomm					II.3.2.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Sces P&T					II.3.2.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	sce finance					II.3.2.4					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Ascemchds					II.3.2.5					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											trav formel											III.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					tral						trav informel											III.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
Fact											cap formel											III.2.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					Car						cap informel											III.2.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Pauvres					IV.1.1.1					0								0					790					27740					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											!WU						Intermédiaires					IV.1.1.2					0								0					1100					39869					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Non pauvres					IV.1.1.3					0								0					2458					86026					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					nen												Pauvres					IV.1.2.1					0								0					531					19443					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											,air						Intermédiaires					IV.1.2.2					0								0					1180					41774					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Non pauvres					IV.1.2.3					0								0					8148					374783					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	sur import					IV.2.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											Ts:						autres taxes					IV.2.1.2					0								2					1622					190240					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											Autres APU											IV.2.2					741478								42196					707					168172					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											sctés fin											IV.3.1					0								15993					1416					20477					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					SC						sctés non fin											IV.3.2					0								0					20818					23409					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Pauvres					V.1.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											!WU						Intermédiaires					V.1.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	Non pauvres					V.1.1.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					nen												Pauvres					V.1.2.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											,air						Intermédiaires					V.1.2.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
apil																	Non pauvres					V.1.2.3					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
																	sur import					V.2.1.1					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											Ts:						autres taxes					V.2.1.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											Autres APU											V.2.2					0								442072					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
											sctés fin											V.3.1					0								294					58992					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					SC						sctés non fin											V.3.2					0								0					0					359072					8 050					16 429						38 461						773					15 111					50 393							0					0				268303						46351
RDM					oper courantes																	VI.1					0								84925					26103					248232					0					0						0						0					0					0							0					0				0						0
					oper en capital																	VI.2					0								0					0					0					0					0						0						0					0					0							0					0				0						2 448
total																											741478								1384606					123868					1599236					16065					25272						62920						13288					27705					179210							0					0				447600						59286
Comptes																															Codes										V.3.2 VI.1 VI.2																									total
																		PdAgrivivr													I.1.1.1										0 11565 0																									1399215
																		PdAgrindex													I.1.1.2										0 107187 0																									275176
						ima												PdElévacha													I.1.1.3										0 1038 0																									330919
																		Pd sylvico													I.1.1.4										0 22919 0																									256091
																		Pd.pêche													I.1.1.5										0 135 0																									143865
																		Pdexthydr													I.2.1.1										13787 601686 0																									761204
																		A.Pdext													I.2.1.2										73 131 0																									53262
																		PdAgroalim													I.2.1.3										0 78773 0																									1955676
						and												Pdraffina													I.2.1.4										628 55754 0																									403258
'roc																		Pdmanu													I.2.1.5										629542 419733 0																									4046692
																		Elecgazeau													I.2.1.6										0 0 0																									107475
																		Trav.const													I.2.1.7										474702 101 0																									678946
																		Ventgrodet													I.3.1.1										0 0 0																									0
																		Transpcomm													I.3.1.2										0 80606 0																									762263
																		Sces P&T													I.3.1.3										0 3109 0																									162454
						['arc												sce finance													I.3.1.4										0 20015 0																									176718
																		Ascemchds													I.3.1.5										0 50411 0																									1313759
																		scesNMchds													I.3.1.6										0 58400 0																									1088464
																		Agrivivr													II.1.1.1										0 0 0																									275
																		Agrindex													II.1.1.2										0 0 0																									42685
														atm				Elévacha													II.1.1.3										0 0 0																									482
																		sylvico													II.1.1.4										0 0 0																									163338
						'ain												pêche													II.1.1.5										0 0 0																									42597
																		Agrivivr													II.1.2.1										0 0 0																									1128143
																		Agrindex													II.1.2.2										0 0 0																									206070
														Eel				Elévacha													II.1.2.3										0 0 0																									280031
																		sylvico													II.1.2.4										0 0 0																									52694
																		pêche													II.1.2.5										0 0 0																									79234
																		Exthydr													II.2.1.1										0 0 0																									604208
																		A.Pdext													II.2.1.2										0 0 0																									9963
																		Agroalim													II.2.1.3										0 0 0																									574205
																		Raffina													II.2.1.4										0 0 0																									235718
																		Manufact													II.2.1.5										0 0 0																									1273049
[clic						and												Elecgazeau													II.2.1.6										0 0 0																									99595
																		Trav.const													II.2.1.7										0 0 0																									423140
																		A.Pdext													II.2.2.1										0 0 0																									10239
																		Agroalim													II.2.2.2										0 0 0																									748067
														arm				Manufact													II.2.2.3										0 0 0																									732812
																		Trav.const													II.2.2.4										0 0 0																									250325
																		Ventgrodet													II.3.1.1										0 0 0																									796626
																		Transpcomm													II.3.1.2										0 0 0																									391142
																		Sces P&T													II.3.1.3										0 0 0																									145438
																		sce finance													II.3.1.4										0 0 0																									134502
																		Ascemchds													II.3.1.5										0 0 0																									432683
						rcia								Fai				scesNMchds													II.3.1.6										0 0 0																									1020137
																		Ventgrodet													II.3.2.1										0 0 0																									833014
																		Transpcomm													II.3.2.2										0 0 0																									291388
																		Sces P&T													II.3.2.3										0 0 0																									662
																		sce finance													II.3.2.4										0 0 0																									0
																		Ascemchds													II.3.2.5										0 0 0																									763254
														trav formel																	III.1.1										0 10159 0																									1115543
						trai								trav informel																	III.1.2										0 0 0																									382466
lad														cap formel																	III.2.1										0 0 0																									1878382
						Car								cap informel																	III.2.2										0 0 0																									3603837
																		Pauvres													IV.1.1.1										0 6 967 0																									528504
														raw				Intermédiaires													IV.1.1.2										0 6 592 0																									497679
																		Non pauvres													IV.1.1.3										0 13 598 0																									1048661
						née												Pauvres													IV.1.2.1										0 2 857 0																									221462
																		Intermédiaires													IV.1.2.2										0 5 939 0																									461751
																		Non pauvres													IV.1.2.3										0 38 486 0																									3108486
																		sur import													IV.2.1.1										0 0 0																									158986
														Ta;				autres taxes													IV.2.1.2										0 0 0																									741478
														Autres APU																	IV.2.2										0 32 786 0																									1384607
														sctés fin																	IV.3.1										0 18 236 0																									123868
						sci								sctés non fin																	IV.3.2										0 3 607 0																									1599237
																		Pauvres													V.1.1.1										0 0 0																									16064
														raw				Intermédiaires													V.1.1.2										0 0 0																									25272
																		Non pauvres													V.1.1.3										0 0 0																									62920
						née												Pauvres													V.1.2.1										0 0 0																									13288
																		Intermédiaires													V.1.2.2										0 0 0																									27705
apil																		Non pauvres													V.1.2.3										0 0 0																									179210
																		sur import													V.2.1.1										0 0 0																									0
														Ta;				autres taxes													V.2.1.2										0 0 0																									0
														Autres APU																	V.2.2										0 0 5528																									447600
														sctés fin																	V.3.1										0 0 0																									59286
						sd								sctés non fin																	V.3.2										0 0 348872																									1151816
RDM						oper courantes																									VI.1										0 0 0																									1969658
						oper en capital																									VI.2										33 084 318869 0 354401
total																																									1151816 1969658 354400 0

institutions (operations de
capital)

institutions (operations
courantes)

Annexe 4 : La matrice des multiplicateurs

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

code

PdAgrivivr

1 1,080 -0,084 0,018 -0,142 -0,003 -0,147 -0,114 -0,017 -0,073 -0,138 -0,039 -0,131 0,085 -0,067

PdAgrindex

Primaire

2 -0,040 0,954 -0,042 -0,046 -0,043 -0,050 -0,044 -0,046 -0,032 -0,039 -0,040 -0,054 -0,021 -0,022

PdElévacha

3 0,013 -0,051 0,977 -0,065 -0,030 -0,067 -0,060 -0,028 -0,048 -0,064 -0,041 -0,064 -0,012 -0,046

Pd sylvico

4 -0,056 -0,057 -0,055 0,965 -0,055 -0,047 -0,059 -0,058 -0,002 -0,061 -0,039 -0,053 -0,040 0,081

Pd.pêche

5 -0,040 -0,045 -0,040 -0,046 0,958 -0,048 -0,044 -0,043 -0,040 -0,044 -0,040 -0,047 -0,029 -0,043

Pdexthydr

6 -0,091 -0,033 -0,085 -0,044 -0,086 1,023 -0,053 -0,090 -0,028 -0,053 -0,041 0,065 -0,066 -0,038

A.Pdext

7 -0,044 -0,038 -0,044 -0,040 -0,044 -0,032 0,958 -0,044 -0,038 -0,041 -0,041 -0,040 -0,041 -0,040

Secondaire

PdAgroalim

8 -0,019 0,132 0,287 -0,198 0,609 -0,113 -0,199 1,018 -0,104 -0,203 -0,095 -0,178 0,091 -0,099

Produits

Pdraffina

9 -0,061 -0,037 -0,058 -0,046 -0,058 0,192 -0,050 -0,059 1,040 -0,049 -0,036 -0,013 -0,025 -0,022

Pdmanu

10 -0,289 0,108 -0,278 0,506 -0,281 0,139 0,428 -0,293 0,070 0,838 0,032 -0,111 0,359 0,072

Elecgazeau

-0,034 -0,033 -0,033 -0,033 -0,033 -0,029 -0,033 -0,034 -0,012 -0,032 1,037 -0,027 -0,032 -0,027

11

Trav.const

12 -0,076 -0,051 -0,076 0,107 -0,077 -0,050 0,097 -0,082 -0,028 0,011 -0,049 0,922 -0,025 -0,023

Ventgrodet

13 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Transpcomm

14 -0,083 -0,070 -0,080 -0,084 -0,077 -0,002 -0,084 -0,084 0,213 -0,082 -0,031 -0,050 -0,075 0,941

Terciaire

Sces P&T

15 -0,050 -0,048 -0,049 -0,049 -0,047 -0,044 -0,049 -0,048 -0,041 -0,050 -0,036 -0,034 -0,049 -0,045

sce finance

16 -0,037 -0,029 -0,036 -0,035 -0,034 -0,021 -0,036 -0,036 -0,029 -0,036 -0,015 -0,021 -0,036 -0,027

Ascemchds

17 -0,016 -0,040 0,025 -0,119 0,140 -0,081 -0,107 0,098 -0,066 -0,124 -0,044 -0,101 -0,054 -0,051

scesNMchds

18 -0,045 -0,060 -0,037 -0,091 -0,039 -0,054 -0,082 -0,045 0,011 -0,084 0,127 -0,077 -0,066 -0,022

Agrivivr

19 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

Agrindex

Formel

20 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,014 -0,015 -0,015 -0,006 -0,014 -0,013 -0,015 -0,015 -0,006

Elévacha

21 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

sylvico

22 -0,030 -0,027 -0,029 -0,002 -0,028 -0,014 -0,028 -0,030 0,029 -0,028 -0,012 -0,020 -0,027 0,113

Primaire

pêche

23 -0,015 -0,014 -0,015 -0,012 -0,016 -0,014 -0,012 -0,016 -0,014 -0,011 -0,014 -0,014 -0,013 -0,014

Agrivivr

24 0,119 -0,040 0,057 -0,093 0,038 -0,104 -0,067 0,027 -0,040 -0,090 -0,022 -0,097 -0,027 -0,036

Agrindex

25 -0,011 -0,017 -0,013 -0,016 -0,014 -0,022 -0,014 -0,016 -0,012 -0,010 -0,015 -0,025 -0,012 -0,002

Informel

Elévacha

26 0,043 -0,020 0,006 -0,034 0,000 -0,035 -0,029 0,002 -0,020 -0,032 -0,015 -0,035 -0,012 -0,018

sylvico

27 -0,012 -0,017 -0,013 -0,019 -0,012 -0,020 -0,018 -0,014 -0,017 -0,019 -0,016 -0,019 -0,017 -0,016

pêche

28 -0,010 -0,016 -0,010 -0,018 -0,011 -0,019 -0,017 -0,012 -0,012 -0,017 -0,013 -0,019 -0,015 -0,015

Exthydr

29 -0,062 -0,041 -0,057 -0,034 -0,059 -0,021 -0,035 -0,063 -0,021 -0,038 -0,020 0,068 -0,047 -0,026

A.Pdext

30 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,013 -0,014 -0,014 -0,012 -0,013 -0,013 -0,014 -0,014 -0,012

Agroalim

31 0,001 0,096 0,179 -0,077 0,526 -0,076 -0,081 0,027 -0,040 -0,078 -0,051 -0,082 -0,026 -0,039

Raffina

32 -0,041 -0,027 -0,039 -0,030 -0,038 0,193 -0,032 -0,040 0,053 -0,031 -0,022 -0,001 -0,033 -0,008

Secondaire

Manufact

33 -0,144 0,045 -0,134 0,577 -0,130 -0,053 0,436 -0,132 0,064 -0,024 -0,014 -0,062 -0,054 0,082

Branches

Formel

Elecgazeau

34 -0,021 -0,019 -0,020 -0,019 -0,019 -0,015 -0,019 -0,020 0,002 -0,018 0,051 -0,014 -0,018 -0,014

Trav.const

35 -0,051 -0,018 -0,050 0,101 -0,050 -0,010 0,129 -0,052 0,004 0,040 -0,019 -0,033 0,003 0,005

A.Pdext

36 -0,013 -0,014 -0,013 -0,014 -0,013 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

Informel

Agroalim

37 0,030 0,038 0,158 -0,086 0,134 -0,088 -0,074 0,043 -0,054 -0,083 -0,032 -0,090 -0,028 -0,045

Manufact

38 -0,004 0,017 -0,008 0,001 -0,013 -0,058 0,102 -0,018 0,001 -0,041 0,067 -0,072 -0,026 0,006

Trav.const

39 -0,010 -0,020 -0,012 0,020 -0,013 -0,029 -0,019 -0,017 -0,019 -0,015 -0,016 -0,032 -0,014 -0,014

Ventgrodet

40 -0,078 -0,058 -0,072 -0,050 -0,075 -0,035 -0,050 -0,080 -0,001 -0,049 0,088 0,042 -0,059 -0,017

Transpcomm

41 -0,045 -0,034 -0,042 -0,034 -0,041 0,010 -0,034 -0,044 0,163 -0,032 -0,019 -0,004 -0,032 -0,019

Sces P&T

42 -0,023 -0,021 -0,021 -0,022 -0,019 -0,019 -0,022 -0,021 -0,013 -0,023 -0,008 -0,007 -0,022 -0,017

sce finance

43 -0,020 -0,020 -0,019 -0,022 -0,018 -0,020 -0,021 -0,019 -0,017 -0,022 0,000 -0,010 -0,021 -0,014

Formel

Terciaire

Ascemchds

44 -0,024 -0,015 0,013 -0,043 0,074 -0,036 -0,036 0,063 -0,026 -0,046 -0,018 -0,022 -0,018 -0,030

scesNMchds

45 -0,024 -0,056 -0,017 -0,079 -0,020 -0,066 -0,066 -0,026 0,022 -0,070 0,144 -0,068 -0,050 -0,009

Ventgrodet

46 0,026 -0,042 0,018 -0,075 0,007 -0,077 -0,059 -0,002 -0,018 -0,071 -0,006 -0,077 -0,038 0,010

Informel

Transpcomm

47 -0,019 -0,029 -0,019 -0,038 -0,017 -0,019 -0,035 -0,021 0,062 -0,036 0,004 -0,037 -0,027 -0,027

Sces P&T

48 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

sce finance

49 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Ascemchds

50 0,032 -0,024 0,035 -0,065 0,088 -0,068 -0,055 0,058 -0,031 -0,063 -0,007 -0,072 -0,019 -0,008

scesNMchds

51 0,057 -0,032 0,060 -0,083 0,039 -0,086 -0,054 0,031 -0,029 -0,080 -0,007 -0,084 -0,029 -0,023

trav formel

travai 1

52 0,009 -0,025 0,005 -0,043 0,013 -0,047 -0,033 -0,001 -0,026 -0,042 -0,016 -0,043 -0,023 -0,023

Facteurs

trav informel

53 -0,160 -0,089 -0,145 -0,060 -0,161 -0,026 -0,064 -0,170 -0,069 -0,080 -0,035 0,309 -0,112 -0,092

cap formel

capital

0,290 -0,078 0,243 -0,253 0,181 -0,288 -0,169 0,141 -0,082 -0,247 -0,022 -0,263 -0,061 -0,067

54

cap informel

55 0,137 -0,010 0,019 -0,051 0,073 -0,065 -0,055 0,012 -0,036 -0,059 -0,044 -0,065 -0,009 -0,043

Pauvres

Ruraux

56 0,084 -0,008 0,034 -0,046 0,003 -0,056 -0,052 -0,029 -0,031 -0,053 -0,039 -0,051 -0,011 -0,034

Intermédiaires

57 0,143 -0,003 0,172 -0,070 0,052 -0,087 -0,076 -0,068 -0,036 -0,081 -0,042 -0,072 -0,005 -0,037

menages

Non pauvres

58 0,015 -0,025 -0,021 -0,036 0,057 -0,041 -0,039 -0,016 -0,032 -0,037 -0,025 -0,039 -0,023 -0,029

Pauvres

Urbains

59 0,015 -0,020 -0,004 -0,045 0,049 -0,051 -0,024 -0,020 -0,034 -0,045 -0,008 -0,045 -0,020 -0,022

Intermédiaires

60 0,055 -0,045 0,205 -0,138 0,078 -0,139 0,005 -0,136 0,065 -0,097 0,164 -0,127 -0,013 0,090

Non pauvres

61 -0,129 -0,084 -0,122 -0,040 -0,123 -0,048 -0,046 -0,131 -0,031 -0,053 0,044 0,236 -0,082 -0,059

Autres APU

62 -0,037 -0,026 -0,036 -0,021 -0,037 -0,019 -0,023 -0,037 -0,028 -0,022 -0,031 0,007 -0,028 -0,029

sctés fin

sctes

63 -0,094 -0,034 -0,083 -0,017 -0,096 0,021 -0,021 -0,102 -0,031 -0,033 -0,023 0,253 -0,057 -0,046

sctés non fin

64 -0,015 -0,014 -0,009 -0,012 -0,015 -0,014 -0,012 -0,015 -0,014 -0,012 -0,014 -0,006 -0,013 -0,014

oper courantes

65 -0,016 -0,014 -0,013 -0,011 -0,016 -0,014 -0,011 -0,016 -0,014 -0,011 -0,015 -0,001 -0,013 -0,014

Pauvres

Ruraux

66 -0,020 -0,015 -0,016 -0,006 -0,020 -0,014 -0,007 -0,020 -0,015 -0,007 -0,016 0,020 -0,012 -0,015

Intermédiaires

67 -0,015 -0,014 -0,014 -0,012 -0,015 -0,014 -0,012 -0,015 -0,014 -0,012 -0,014 -0,008 -0,013 -0,014

ménages

Non pauvres

68 -0,016 -0,014 -0,015 -0,010 -0,016 -0,014 -0,011 -0,016 -0,014 -0,010 -0,015 0,001 -0,013 -0,014

Pauvres

Urbains

69 -0,030 -0,017 -0,028 0,010 -0,030 -0,016 0,007 -0,031 -0,016 0,008 -0,019 0,084 -0,008 -0,015

Intermédiaires

70 -0,058 -0,028 -0,058 0,045 -0,058 -0,022 0,038 -0,061 -0,022 0,032 -0,032 0,281 -0,006 -0,021

Non pauvres

71 -0,020 -0,015 -0,020 -0,006 -0,020 -0,014 -0,007 -0,020 -0,015 -0,007 -0,016 0,016 -0,012 -0,015

Autres APU

72 -0,118 -0,036 -0,116 0,142 -0,118 -0,010 0,123 -0,123 -0,023 0,125 -0,046 0,632 0,023 -0,021

sctés fin

sctes

73 -0,207 0,287 -0,192 0,049 -0,180 0,769 -0,058 -0,176 0,088 -0,019 -0,099 0,149 -0,076 0,019

sctés non fin

74 -0,050 -0,025 -0,050 0,030 -0,050 -0,017 0,024 -0,052 -0,021 0,025 -0,028 0,181 -0,007 -0,020

code	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27
1	0,003	-0,077	-0,027	-0,116	1,080	-0,064	0,018	-0,145	-0,004	1,059	-0,083	0,012	-0,143
2	-0,025	-0,042	-0,040	-0,053	-0,040	0,887	-0,042	-0,047	-0,043	-0,044	0,939	-0,043	-0,046
3	-0,032	-0,051	-0,041	-0,061	0,013	-0,049	0,977	-0,066	-0,030	0,008	-0,051	0,976	-0,065
4	-0,031	-0,021	-0,045	-0,051	-0,056	-0,057	-0,055	0,945	-0,055	-0,059	-0,058	-0,056	0,905
5	-0,038	-0,044	-0,042	-0,046	-0,040	-0,044	-0,040	-0,046	0,958	-0,042	-0,045	-0,041	-0,046
6	-0,055	-0,010	-0,048	0,067	-0,091	-0,037	-0,085	-0,046	-0,087	-0,104	-0,036	-0,088	-0,045
7	-0,042	-0,040	-0,043	-0,042	-0,044	-0,038	-0,044	-0,041	-0,044	-0,045	-0,038	-0,044	-0,041
8	-0,040	-0,129	-0,127	-0,179	-0,019	0,144	0,287	-0,203	0,608	-0,046	0,130	0,280	-0,200
9	-0,029	0,011	-0,038	-0,015	-0,061	-0,038	-0,058	-0,047	-0,058	-0,066	-0,038	-0,060	-0,046
10	0,062	-0,069	-0,198	-0,140	-0,289	0,103	-0,278	0,503	-0,283	-0,346	0,097	-0,292	0,522
11	-0,023	-0,025	-0,021	-0,028	-0,034	-0,033	-0,033	-0,033	-0,033	-0,036	-0,033	-0,034	-0,033
12	-0,041	-0,053	-0,067	-0,079	-0,076	-0,051	-0,076	0,104	-0,077	-0,085	-0,053	-0,078	0,101
13	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000
14	0,036	0,162	-0,021	-0,045	-0,083	-0,071	-0,080	-0,086	-0,077	-0,094	-0,072	-0,082	-0,085
15	0,981	-0,037	-0,023	-0,032	-0,050	-0,048	-0,049	-0,050	-0,047	-0,053	-0,048	-0,049	-0,050
16	-0,011	0,975	-0,015	-0,022	-0,037	-0,030	-0,036	-0,035	-0,034	-0,040	-0,030	-0,036	-0,035
17	-0,051	-0,058	0,964	-0,100	-0,016	-0,038	0,025	-0,122	0,140	-0,034	-0,043	0,020	-0,121
18	0,023	0,264	0,002	0,919	-0,045	-0,061	-0,037	-0,093	-0,040	-0,060	-0,063	-0,041	-0,091
19	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	0,986	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014
20	-0,013	-0,012	-0,011	-0,015	-0,015	0,985	-0,015	-0,015	-0,015	-0,016	-0,015	-0,015	-0,015
21	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	0,986	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014
22	-0,008	0,010	-0,016	-0,019	-0,030	-0,027	-0,029	0,997	-0,028	-0,032	-0,027	-0,029	-0,004
23	-0,014	-0,014	-0,015	-0,013	-0,015	-0,014	-0,015	-0,012	0,984	-0,016	-0,014	-0,015	-0,012
24	-0,023	-0,045	0,009	-0,085	0,119	-0,037	0,057	-0,095	0,038	1,103	-0,042	0,053	-0,093
25	-0,007	-0,017	-0,015	-0,026	-0,011	-0,016	-0,013	-0,016	-0,014	-0,014	0,983	-0,014	-0,016
26	-0,015	-0,023	-0,013	-0,033	0,043	-0,019	0,006	-0,034	0,000	0,038	-0,021	1,005	-0,034
27	-0,016	-0,017	-0,015	-0,019	-0,012	-0,017	-0,013	-0,019	-0,012	-0,013	-0,017	-0,013	0,981
28	-0,015	-0,016	-0,013	-0,019	-0,010	-0,015	-0,010	-0,018	-0,011	-0,011	-0,016	-0,011	-0,018
29	-0,035	-0,001	-0,026	0,079	-0,062	-0,042	-0,057	-0,035	-0,059	-0,073	-0,043	-0,060	-0,034
30	-0,014	-0,013	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,015	-0,014	-0,014	-0,014
31	-0,043	-0,056	-0,058	-0,080	0,001	0,089	0,179	-0,079	0,526	-0,007	0,093	0,177	-0,078
32	-0,022	0,024	-0,020	-0,001	-0,041	-0,027	-0,039	-0,030	-0,038	-0,045	-0,027	-0,040	-0,030
33	-0,048	-0,027	-0,091	-0,057	-0,144	0,035	-0,134	0,563	-0,131	-0,163	0,039	-0,139	0,541
34	-0,009	-0,011	-0,007	-0,014	-0,021	-0,019	-0,020	-0,019	-0,019	-0,022	-0,020	-0,020	-0,019
35	-0,010	-0,017	-0,035	-0,035	-0,051	-0,019	-0,050	0,099	-0,050	-0,057	-0,019	-0,051	0,097
36	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,013	-0,014	-0,013	-0,014	-0,013	-0,013	-0,014	-0,013	-0,014
37	-0,038	-0,059	-0,032	-0,084	0,030	0,035	0,158	-0,088	0,133	0,020	0,036	0,155	-0,087
38	-0,027	-0,036	-0,015	-0,068	-0,004	0,014	-0,008	-0,002	-0,013	-0,014	0,014	-0,010	-0,002
39	-0,018	-0,022	-0,017	-0,031	-0,010	-0,020	-0,012	0,018	-0,013	-0,014	-0,021	-0,013	0,017
40	0,195	0,002	-0,039	0,058	-0,078	-0,059	-0,072	-0,052	-0,076	-0,091	-0,061	-0,075	-0,051
41	0,004	0,099	-0,011	-0,001	-0,045	-0,035	-0,042	-0,035	-0,041	-0,051	-0,036	-0,043	-0,034
42	0,009	-0,009	0,005	-0,005	-0,023	-0,021	-0,021	-0,022	-0,019	-0,025	-0,021	-0,021	-0,022
43	0,004	-0,012	0,000	-0,009	-0,020	-0,020	-0,019	-0,022	-0,018	-0,022	-0,021	-0,019	-0,022
44	-0,011	-0,011	-0,026	-0,020	-0,024	-0,014	0,013	-0,044	0,074	-0,031	-0,016	0,012	-0,044
45	0,039	0,276	0,019	-0,068	-0,024	-0,055	-0,017	-0,081	-0,020	-0,039	-0,058	-0,021	-0,079
46	0,160	-0,022	0,006	-0,066	0,026	-0,041	0,017	-0,077	0,007	0,014	-0,044	0,015	-0,076
47	0,049	0,074	0,007	-0,031	-0,019	-0,029	-0,019	-0,039	-0,017	-0,023	-0,030	-0,020	-0,038
48	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014	-0,014
49	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000
50	-0,023	-0,037	0,009	-0,067	0,032	-0,022	0,035	-0,066	0,088	0,021	-0,026	0,032	-0,065
51	-0,013	-0,030	0,024	-0,072	0,057	-0,030	0,060	-0,086	0,039	0,041	-0,034	0,056	-0,084
52	-0,021	-0,026	-0,009	-0,040	0,009	-0,024	0,005	-0,044	0,012	0,004	-0,026	0,004	-0,043
53	-0,086	0,040	-0,117	0,350	-0,160	-0,094	-0,145	-0,065	-0,163	-0,194	-0,096	-0,154	-0,063
54	-0,031	-0,093	0,085	-0,225	0,290	-0,072	0,243	-0,260	0,179	0,238	-0,086	0,230	-0,255
55	-0,036	-0,048	-0,034	-0,061	0,137	-0,008	0,019	-0,053	0,073	0,129	-0,011	0,017	-0,052
56	-0,034	-0,035	-0,029	-0,052	0,084	-0,006	0,034	-0,047	0,003	0,077	-0,009	0,032	-0,047
57	-0,038	-0,047	0,024	-0,082	0,143	-0,001	0,172	-0,072	0,052	0,128	-0,005	0,169	-0,071
58	-0,031	-0,033	-0,032	-0,038	0,015	-0,025	-0,021	-0,037	0,057	0,012	-0,026	-0,022	-0,036
59	-0,032	-0,034	-0,024	-0,045	0,015	-0,019	-0,004	-0,046	0,049	0,008	-0,021	-0,005	-0,046
60	0,153	0,079	0,269	-0,056	0,055	-0,042	0,205	-0,144	0,076	0,010	-0,052	0,194	-0,138
61	-0,035	0,154	-0,078	0,666	-0,129	-0,086	-0,122	-0,043	-0,124	-0,150	-0,088	-0,127	-0,041
62	-0,031	-0,030	-0,035	-0,030	-0,037	-0,027	-0,036	-0,021	-0,037	-0,039	-0,027	-0,037	-0,021
63	-0,048	0,017	-0,067	0,161	-0,094	-0,037	-0,083	-0,021	-0,097	-0,119	-0,039	-0,090	-0,019
64	-0,014	-0,015	-0,015	-0,015	-0,015	-0,014	-0,009	-0,012	-0,015	-0,015	-0,014	-0,009	-0,012
65	-0,014	-0,015	-0,016	-0,016	-0,016	-0,014	-0,013	-0,011	-0,016	-0,016	-0,015	-0,013	-0,011
66	-0,015	-0,017	-0,019	-0,019	-0,020	-0,015	-0,016	-0,006	-0,020	-0,021	-0,016	-0,016	-0,006
67	-0,014	-0,014	-0,015	-0,015	-0,015	-0,014	-0,014	-0,012	-0,015	-0,015	-0,014	-0,014	-0,012
68	-0,014	-0,015	-0,016	-0,016	-0,016	-0,014	-0,015	-0,010	-0,016	-0,017	-0,014	-0,016	-0,010
69	-0,017	-0,022	-0,027	-0,027	-0,030	-0,018	-0,028	0,010	-0,030	-0,033	-0,018	-0,028	0,010
70	-0,028	-0,039	-0,050	-0,051	-0,058	-0,029	-0,058	0,044	-0,059	-0,065	-0,030	-0,059	0,044
71	-0,015	-0,017	-0,019	-0,018	-0,020	-0,015	-0,020	-0,007	-0,020	-0,020	-0,015	-0,020	-0,006
72	-0,036	-0,065	-0,096	-0,093	-0,118	-0,036	-0,116	0,139	-0,118	-0,134	-0,039	-0,120	0,140
73	-0,078	0,061	-0,117	0,024	-0,207	0,258	-0,192	0,043	-0,181	-0,238	0,276	-0,199	0,044
74	-0,025	-0,034	-0,043	-0,043	-0,050	-0,025	-0,050	0,029	-0,050	-0,055	-0,026	-0,051	0,029

trawl I

trav formel

trav informel

Facteurs

capital

PdAgrivivr

PdAgrindex

PdElévacha

Pd sylvico

Pd.pêche

Pdexthydr

A.Pdext

PdAgroalim

Pdraffina

Pdmanu

Elecgazeau

Trav.const

Ventgrodet

Transpcomm

Sces P&T

sce finance

Ascemchds

scesNMchds

Agrivivr

Agrindex

Elévacha

sylvico

pêche

Agrivivr

Agrindex

Elévacha

sylvico

pêche

Exthydr

A.Pdext

Agroalim

Raffina

Manufact

Elecgazeau

Trav.const

A.Pdext

Agroalim

Manufact

Trav.const

Ventgrodet

Transpcomm

Sces P&T

sce finance

Ascemchds

scesNMchds

Ventgrodet

Transpcomm

Sces P&T

sce finance

Ascemchds

scesNMchds

cap formel

cap informel

Primaire

Produits

Terciaire

Primaire

Secondaire

Formel

Informel

Branches

Formel

Secondaire

Informel

Terciaire

Pauvres

Ruraux

Intermédiaires

ménages

Non pauvres

Urbains

Pauvres

Intermédiaires

Non pauvres

Autres APU

setts

sctés fin

sctés non fin

oper courantes

Pauvres

Ruraux

Intermédiaires

ménages

Non pauvres

Urbains

Pauvres

Intermédiaires

Non pauvres

Autres APU

sctés fin

setts

sctés non fin

Formel

Informel

code	28		29		30	31		32	33	34	35	36	37	38	39	40	41
1	-0,005		-0,160		-0,115	-0,028		-0,077	-0,162	-0,041	-0,139	-0,115	-0,031	-0,151	-0,136	0,068	-0,074
2	-0,043		-0,053		-0,044	-0,048		-0,033	-0,044	-0,040	-0,055	-0,044	-0,048	-0,042	-0,055	-0,025	-0,024
3	-0,030		-0,070		-0,060	-0,031		-0,049	-0,069	-0,041	-0,066	-0,060	-0,031	-0,067	-0,065	-0,016	-0,048
4	-0,055		-0,050		-0,059	-0,060		-0,002	-0,064	-0,040	-0,054	-0,059	-0,060	-0,060	-0,053	-0,043	0,080
5	0,958		-0,050		-0,044	-0,044		-0,041	-0,046	-0,040	-0,048	-0,044	-0,044	-0,045	-0,048	-0,031	-0,044
6	-0,087		1,015		-0,053	-0,096		-0,031	-0,068	-0,042	0,060	-0,053	-0,098	-0,061	0,062	-0,077	-0,043
7	-0,044		-0,033		0,958	-0,045		-0,038	-0,042	-0,042	-0,039	0,958	-0,045	-0,041	-0,038	-0,042	-0,040
8	0,608		-0,131		-0,199	1,004		-0,110	-0,234	-0,098	-0,189	-0,199	1,000	-0,219	-0,184	0,069	-0,109
9	-0,058		0,189		-0,050	-0,062		1,039	-0,055	-0,037	-0,015	-0,050	-0,063	-0,052	-0,014	-0,030	-0,024
10	-0,285		0,102		0,428	-0,322		0,057	0,770	0,027	-0,132	0,428	-0,330	0,799	-0,123	0,313	0,051
11	-0,033		-0,030		-0,033	-0,034		-0,012	-0,034	1,037	-0,028	-0,033	-0,035	-0,033	-0,028	-0,033	-0,028
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13	0,000		0,000		0,000	0,000		0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000	0,000
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63	-0,098		0,004		-0,021	-0,115		-0,037	-0,062	-0,025	0,243	-0,021	-0,119	-0,049	0,247	-0,078	-0,055
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65	-0,016		-0,014		-0,011	-0,016		-0,014	-0,012	-0,015	-0,001	-0,011	-0,017	-0,011	-0,001	-0,013	-0,014
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Primaire				PdAgrivivr
				PdAgrindex
				PdElévacha
				Pd sylvico
				Pd.pêche
				Pdexthydr
				A.Pdext
				PdAgroalim
onc				Pdraffina
				Pdmanu
				Elecgazeau
				Trav.const
				Ventgrodet
				Transpcomm
'erciab				Sces P&T
				sce finance
				Ascemchds
				scesNMchds
				Agrivivr
				Agrindex
		Form		Elévacha
				sylvico
				pêche
tin				Agrivivr
				Agrindex
		Informal		Elévacha
				sylvico
				pêche
				Exthydr
				A.Pdext
				Agroalim
				Raffina
				Manufact
onc				Elecgazeau
				Trav.const
				A.Pdext
				Agroalim
		fon		Manufact
				Trav.const
				Ventgrodet
				Transpcomm
				Sces P&T
				sce finance
		Form		Ascemchds
				scesNMchds
Te				Ventgrodet
				Transpcomm
				Sces P&T
				sce finance
				Ascemchds
				scesNMchds
vai		trav formel
		trav informel
pital		cap formel
		cap informel
				Pauvres
		rat		Intermédiaires
				Non pauvres
oen		Urbains		Pauvres
				Intermédiaires
				Non pauvres

Autres APU

sctés fin

sctés non fin

sates

oper courantes

Pauvres

Ruraux

Intermédiaires

Non pauvres

Pauvres

Urbains

Intermédiaires

Non pauvres

ménages

Autres APU

sctés fin

sctés non fin

sates

Ventgrod

Transpco

Terciaire

Sces

sce

Ascemch

scesNMc

Agrivivr

Formel

Agrindex

Elévacha

sylvico

Primaire

pêche

Agrivivr

Agrindex

Informel

Elévacha

sylvico

pêche

Exthydr

A.Pdext

Agroalim

Raffina

Secondaire

Manufact

Formel

Elecgaze

Trav.con

A.Pdext

Informel

Agroalim

Manufact

Trav.con

Primaire

PdAgrin

Secondaire

PdAgrivi

Pdmanu

Elecgaze

Trav.con

PdElévac

Pd

Pd.pêche

Pdexthy

A.Pdext

PdAgroal

Pdraffina

Transpco

Ventgrod

Ascemch

Ventgrod

Transpco

Ascemch

Sces

sce

scesNMc

Sces

sce

scesNMc

Terciaire

travai I

trav formel

trav informel

capital

cap formel

cap informel

setts

sctés fin

sctés non fin

Autres APU

oper courantes

Autres APU

setts

sctés fin

sctés non fin

Pauvres

Ruraux

Interméd

ménages

Non

Urbains

Pauvres

Interméd

Non

Pauvres

Ruraux

Interméd

ménages

Non

Urbains

Pauvres

Interméd

Non

Formel

Informel

code	42	43	44	45	46	47	48	49	50	51	52	53	54	55	56	57
1	0,000	-0,080	-0,035	-0,134	0,070	-0,072	0,003	0,000	-0,040	-0,119	-0,068	-0,115	0,219	0,142	0,089	0,081
2	-0,026	-0,042	-0,042	-0,057	-0,024	-0,023	-0,025	0,000	-0,043	-0,041	-0,003	-0,046	-0,025	-0,031	-0,030	-0,033
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4	-0,032	-0,021	-0,046	-0,054	-0,043	0,080	-0,031	0,000	-0,047	-0,039	0,066	-0,035	-0,059	-0,057	-0,046	-0,050
5	-0,038	-0,044	-0,043	-0,048	-0,031	-0,044	-0,038	0,000	-0,044	-0,036	-0,020	-0,042	-0,031	-0,034	-0,034	-0,035
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7	-0,042	-0,040	-0,043	-0,042	-0,042	-0,040	-0,042	0,000	-0,043	-0,041	-0,043	-0,039	-0,043	-0,043	-0,043	-0,043
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74	-0,026	-0,034	-0,045	-0,047	-0,011	-0,022	-0,025	0,000	-0,047	-0,035	-0,010	-0,024	-0,041	-0,041	-0,038	-0,041

scesNMchds

73

code 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74

MCS, Politique fiscale, et Pauvreté LONANG Serge

Secondaire

Terciaire

Formel

Informel

Formel

Informel

Manufact

Trav.const

Ventgrodet

Transpcomm

Sces P&T

sce finance

Ascemchds

scesNMchds

Ventgrodet

Transpcomm

Sces P&T

sce finance

Ascemchds

Autres APU

sctes

sctés fin
sctés non fin

oper courantes

Pauvres

Intermédiaires

Intermédiaires

Non pauvres

Autres APU

sctes

sctés fin
sctés non fin

menages

Urbains

Ruraux

Non pauvres

Pauvres

Primaire

PdElévacha

Pd sylvico

Pd.pêche

capital

ménages

Primaire

Secondaire

Terciaire

travai 1

PdAgrivivr

PdAgrindex

Pdexthydr

A.Pdext

PdAgroalim

Pdraffina

Trav.const

Ventgrodet

Transpcomm

Sces P&T

sce finance

Ascemchds

scesNMchds

Agrivivr

Agrindex

Elévacha

sylvico

pêche

Agrivivr

Agrindex

Elévacha

sylvico

pêche

Exthydr

A.Pdext

Agroalim

Raffina

Manufact

Elecgazeau

Trav.const

A.Pdext

Agroalim

trav formel

trav informel

cap formel

cap informel

Non pauvres

Pauvres

Intermédiaires

Non pauvres

Pauvres

Intermédiaires

Ruraux

Urbains

Pdmanu

Elecgazeau

1 0,048 0,061 0,022 -0,130 -0,115 -0,147 0,141 0,089 0,080 0,047 0,060 0,019 -0,139 -0,116 -0,142 -0,143 -0,149

2 -0,027 -0,030 -0,042 -0,053 -0,048 -0,052 -0,031 -0,031 -0,033 -0,027 -0,030 -0,042 -0,054 -0,048 -0,055 -0,051 -0,052

3 -0,023 -0,022 -0,032 -0,064 -0,059 -0,067 -0,007 -0,017 -0,019 -0,024 -0,022 -0,033 -0,066 -0,060 -0,066 -0,066 -0,067

4 -0,027 -0,038 -0,055 -0,047 -0,041 -0,041 -0,057 -0,046 -0,050 -0,027 -0,038 -0,056 -0,048 -0,042 -0,052 -0,055 -0,055

5 -0,032 -0,033 -0,039 -0,046 -0,043 -0,045 -0,034 -0,034 -0,035 -0,032 -0,033 -0,040 -0,047 -0,043 -0,048 -0,048 -0,048

6 -0,052 -0,055 -0,079 0,127 0,153 0,194 -0,087 -0,066 -0,071 -0,052 -0,055 -0,081 0,121 0,152 0,088 0,048 0,049

7 -0,042 -0,042 -0,044 -0,041 -0,039 -0,041 -0,043 -0,043 -0,043 -0,042 -0,042 -0,044 -0,041 -0,039 -0,039 -0,030 -0,031

8 0,021 -0,026 -0,132 -0,174 -0,129 -0,169 -0,079 -0,050 -0,076 0,021 -0,027 -0,136 -0,183 -0,131 -0,169 -0,084 -0,101

9 -0,046 -0,047 -0,057 0,002 0,013 0,021 -0,056 -0,051 -0,053 -0,046 -0,047 -0,058 0,000 0,013 -0,006 -0,003 -0,005

10 -0,137 -0,151 -0,281 -0,073 0,046 -0,003 -0,182 -0,163 -0,191 -0,138 -0,152 -0,290 -0,092 0,043 -0,048 0,221 0,177

11 -0,030 -0,030 -0,033 -0,025 -0,023 -0,021 -0,034 -0,031 -0,032 -0,030 -0,030 -0,034 -0,025 -0,023 -0,028 -0,031 -0,031

12 -0,031 -0,043 -0,076 -0,072 -0,056 -0,066 -0,060 -0,051 -0,058 -0,032 -0,044 -0,077 -0,076 -0,056 -0,072 -0,044 -0,050

13 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

14 -0,043 -0,050 -0,080 -0,030 -0,011 -0,007 -0,070 -0,058 -0,064 -0,043 -0,051 -0,081 -0,034 -0,012 -0,043 -0,041 -0,045

15 -0,043 -0,044 -0,049 -0,024 -0,020 -0,014 -0,050 -0,046 -0,047 -0,043 -0,044 -0,049 -0,025 -0,020 -0,032 -0,043 -0,042

16 -0,029 -0,030 -0,035 -0,015 -0,010 -0,008 -0,036 -0,032 -0,033 -0,029 -0,030 -0,036 -0,016 -0,010 -0,018 -0,016 -0,017

17 0,005 -0,002 -0,051 -0,095 -0,069 -0,092 0,006 0,000 -0,012 0,005 -0,002 -0,054 -0,102 -0,070 -0,099 -0,065 -0,074

18 0,009 0,006 -0,031 -0,077 -0,056 -0,075 -0,049 -0,010 -0,017 0,009 0,006 -0,033 -0,083 -0,057 -0,081 -0,053 -0,060

19 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

20 -0,013 -0,014 -0,015 -0,015 -0,014 -0,014 -0,015 -0,014 -0,014 -0,013 -0,014 -0,015 -0,015 -0,014 -0,015 -0,015 -0,015

21 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

22 -0,021 -0,022 -0,028 -0,015 -0,011 -0,009 -0,028 -0,024 -0,026 -0,021 -0,022 -0,029 -0,016 -0,011 -0,019 -0,022 -0,022

23 -0,013 -0,013 -0,015 -0,012 -0,011 -0,011 -0,015 -0,014 -0,014 -0,013 -0,013 -0,015 -0,013 -0,011 -0,013 -0,013 -0,014

24 0,078 0,091 0,060 -0,105 -0,094 -0,130 0,170 0,118 0,111 0,078 0,090 0,058 -0,111 -0,095 -0,109 -0,102 -0,107

25 0,000 -0,003 -0,013 -0,026 -0,023 -0,027 -0,003 -0,004 -0,006 -0,001 -0,003 -0,014 -0,027 -0,023 -0,026 -0,021 -0,022

26 0,004 0,006 -0,003 -0,037 -0,033 -0,041 0,020 0,011 0,009 0,004 0,006 -0,004 -0,038 -0,033 -0,038 -0,035 -0,036

27 0,008 -0,002 -0,013 -0,020 -0,019 -0,021 -0,017 -0,008 -0,011 0,008 -0,002 -0,013 -0,020 -0,019 -0,020 -0,020 -0,020

28 -0,005 -0,006 -0,010 -0,020 -0,019 -0,021 -0,005 -0,006 -0,007 -0,005 -0,006 -0,010 -0,020 -0,019 -0,020 -0,019 -0,020

29 -0,029 -0,031 -0,049 0,136 0,152 0,204 -0,059 -0,041 -0,044 -0,029 -0,031 -0,051 0,130 0,151 0,082 -0,013 -0,006

30 -0,014 -0,014 -0,014 -0,013 -0,013 -0,013 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,013 -0,013 -0,014 -0,014 -0,014

31 -0,039 -0,044 -0,068 -0,075 -0,064 -0,069 -0,047 -0,046 -0,051 -0,040 -0,045 -0,069 -0,078 -0,064 -0,081 -0,076 -0,079

32 -0,029 -0,030 -0,038 0,014 0,022 0,032 -0,039 -0,033 -0,035 -0,029 -0,030 -0,038 0,013 0,021 0,004 -0,007 -0,007

33 -0,076 -0,087 -0,135 -0,015 0,016 0,034 -0,130 -0,103 -0,113 -0,077 -0,088 -0,138 -0,023 0,015 -0,046 -0,061 -0,065

34 -0,016 -0,016 -0,020 -0,011 -0,009 -0,007 -0,020 -0,018 -0,018 -0,016 -0,016 -0,020 -0,012 -0,009 -0,014 -0,018 -0,018

35 -0,033 -0,035 -0,050 -0,026 -0,015 -0,018 -0,042 -0,038 -0,041 -0,033 -0,035 -0,051 -0,029 -0,015 -0,027 -0,007 -0,010

36 -0,013 -0,013 -0,013 -0,014 -0,014 -0,015 -0,012 -0,013 -0,013 -0,013 -0,013 -0,013 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

37 0,092 0,050 -0,015 -0,093 -0,081 -0,104 0,003 0,029 0,012 0,091 0,050 -0,017 -0,097 -0,082 -0,095 -0,085 -0,089

38 0,014 0,015 -0,009 -0,073 -0,062 -0,080 0,042 0,024 0,018 0,014 0,015 -0,011 -0,077 -0,063 -0,075 -0,061 -0,066

39 0,016 0,006 -0,012 -0,032 -0,028 -0,035 -0,004 0,001 -0,003 0,016 0,006 -0,012 -0,034 -0,028 -0,033 -0,027 -0,029

40 -0,035 -0,037 -0,062 0,105 0,124 0,169 -0,074 -0,050 -0,054 -0,035 -0,038 -0,064 0,098 0,123 0,053 -0,031 -0,027

41 -0,026 -0,028 -0,040 0,017 0,027 0,040 -0,042 -0,033 -0,035 -0,027 -0,028 -0,041 0,015 0,026 0,001 -0,020 -0,020

42 -0,016 -0,016 -0,021 0,003 0,007 0,013 -0,022 -0,018 -0,019 -0,016 -0,016 -0,021 0,002 0,007 -0,005 -0,018 -0,017

43 -0,013 -0,014 -0,018 -0,002 0,000 0,005 -0,020 -0,016 -0,017 -0,013 -0,014 -0,019 -0,003 0,000 -0,009 -0,018 -0,018

44 -0,010 -0,015 -0,033 -0,009 0,000 0,005 -0,032 -0,021 -0,025 -0,010 -0,015 -0,034 -0,012 0,000 -0,021 -0,032 -0,032

45 0,027 0,024 -0,010 -0,065 -0,048 -0,063 -0,029 0,008 0,002 0,027 0,024 -0,012 -0,071 -0,049 -0,076 -0,071 -0,076

46 0,034 0,042 0,019 -0,079 -0,070 -0,092 0,091 0,059 0,054 0,034 0,042 0,017 -0,084 -0,070 -0,083 -0,079 -0,083

47 0,000 -0,005 -0,021 -0,035 -0,030 -0,035 -0,009 -0,008 -0,011 0,000 -0,006 -0,021 -0,036 -0,030 -0,037 -0,034 -0,035

48 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

49 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

50 0,035 0,033 0,005 -0,075 -0,065 -0,086 0,060 0,042 0,035 0,035 0,033 0,003 -0,079 -0,066 -0,077 -0,066 -0,070

51 0,128 0,127 0,089 -0,093 -0,082 -0,119 0,043 0,103 0,098 0,128 0,127 0,086 -0,100 -0,083 -0,096 -0,082 -0,088

52 0,178 0,095 0,004 -0,047 -0,039 -0,056 -0,038 0,040 0,015 0,178 0,095 0,003 -0,049 -0,039 -0,048 -0,046 -0,047

53 -0,051 -0,056 -0,113 0,552 0,602 0,790 -0,153 -0,091 -0,101 -0,051 -0,057 -0,118 0,532 0,600 0,360 0,012 0,038

54 0,307 0,350 0,254 -0,291 -0,260 -0,375 0,612 0,442 0,419 0,307 0,349 0,246 -0,311 -0,262 -0,303 -0,282 -0,300

55 -0,028 -0,030 -0,049 -0,065 -0,058 -0,075 0,979 -0,027 -0,032 -0,029 -0,030 -0,050 -0,068 -0,059 -0,067 -0,064 -0,066

56 -0,029 -0,032 -0,051 -0,055 -0,050 -0,068 -0,028 0,969 -0,035 -0,029 -0,032 -0,052 -0,058 -0,050 -0,051 -0,055 -0,057

57 -0,038 -0,044 -0,084 -0,085 -0,086 -0,112 -0,037 -0,042 0,948 -0,038 -0,044 -0,086 -0,091 -0,087 -0,075 -0,084 -0,087

58 0,969 -0,032 -0,041 -0,040 -0,034 -0,046 -0,031 -0,032 -0,034 0,969 -0,033 -0,041 -0,042 -0,034 -0,045 -0,040 -0,041

59 -0,037 0,960 -0,059 -0,051 -0,001 -0,063 -0,042 -0,041 -0,046 -0,037 0,959 -0,060 -0,054 -0,001 -0,046 -0,048 -0,050

60 -0,101 -0,122 0,760 -0,149 -0,162 -0,219 -0,140 -0,131 -0,157 -0,101 -0,123 0,754 -0,166 -0,164 -0,183 -0,140 -0,158

61 -0,056 -0,064 -0,117 0,969 0,053 -0,117 -0,120 -0,082 -0,092 -0,056 -0,065 -0,121 0,948 0,057 0,147 -0,035 -0,024

62 -0,031 -0,032 -0,036 -0,027 0,985 -0,020 -0,035 -0,033 -0,034 -0,031 -0,032 -0,036 -0,027 0,980 0,020 -0,015 -0,006

63 -0,010 -0,019 -0,055 0,264 0,144 0,889 -0,091 -0,042 -0,054 -0,011 -0,020 -0,058 0,252 0,143 0,332 0,053 0,072

64 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 0,985 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 -0,008 -0,014 -0,014

65 -0,015 -0,015 -0,016 -0,015 -0,015 -0,015 -0,015 0,985 -0,016 -0,015 -0,015 -0,016 -0,016 -0,015 -0,001 -0,014 -0,013

66 -0,017 -0,017 -0,020 -0,018 -0,016 -0,017 -0,018 -0,018 0,982 -0,017 -0,017 -0,020 -0,018 -0,016 0,017 -0,014 -0,012

67 -0,014 -0,014 -0,015 -0,014 -0,014 -0,014 -0,015 -0,014 -0,015 0,986 -0,014 -0,015 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014 -0,014

68 -0,015 -0,015 -0,016 -0,015 -0,015 -0,015 -0,016 -0,015 -0,016 -0,015 0,985 -0,016 -0,016 -0,015 -0,002 -0,014 -0,013

69 -0,021 -0,023 -0,030 -0,024 -0,019 -0,022 -0,026 -0,024 -0,026 -0,021 -0,023 0,970 -0,025 -0,020 0,021 -0,014 -0,011

70 -0,035 -0,040 -0,058 -0,045 -0,033 -0,038 -0,047 -0,043 -0,047 -0,035 -0,040 -0,059 0,953 -0,033 0,196 -0,020 -0,002

71 -0,017 -0,017 -0,020 -0,017 -0,016 -0,017 -0,018 -0,018 -0,018 -0,017 -0,017 -0,020 -0,018 0,984 0,026 -0,014 -0,004

72 -0,061 -0,072 -0,117 -0,077 -0,045 -0,060 -0,090 -0,079 -0,089 -0,061 -0,072 -0,119 -0,081 -0,046 0,956 -0,011 0,074

73 -0,122 -0,135 -0,208 0,055 0,195 0,054 -0,184 -0,153 -0,169 -0,123 -0,136 -0,213 0,053 0,193 0,258 0,979 0,897

74 -0,033 -0,036 -0,050 -0,038 -0,028 -0,032 -0,041 -0,038 -0,041 -0,033 -0,036 -0,051 -0,027 -0,028 0,278 -0,017 1,009

Formel

Informel

Table des matières

Dédicaces i

Remerciements ii

Sommaire iii

Acronymes et abréviations iv

Avant-Propos 1

INTRODUCTION GÉNÉRALE 2

1 GENERALITÉS SUR LA MCS ET LA MATRICE DES MULTIPLICATEURS 8

1.1 La Matrice de Comptabilité Sociale 8

1.1.1 Revue de la littérature 8

1.1.2 Méthodologie : Approche "top-down" et Approche "bottom-up" . . . 12

1.1.3 Structure de la matrice 13

1.2 Matrice de comptabilité sociale et analyse de la pauvreté 19

1.2.1 La MCS comme instrument d'analyse économique : le modèle "Social

Accounting Matrix based multipliers" 20

1.2.2 L'analyse de la pauvreté 24

2 CONSTRUCTION DE LA MCS DU CAMEROUN 29

2.1 Année de référence et source des données 29

2.1.1 L'année de référence 29

2.1.2 Les données 30

2.2 La MCS Agrégée ou MCS Macro 31

2.2.1 La MCS Macro d'après le SCN93 32

2.2.2 La MCS MACRO selon les auteurs 32

2.3 La MCS Micro 35

2.3.1 Critères de désagrégation des comptes 35

2.3.2 Les données de la matrice 37

3 SIMULATIONS D'UNE MESURE DE POLITIQUE FISCALE ET IMPACT SUR LA PAUVRETE 50

3.1 La matrice des multiplicateurs 50

3.2 Simulation 50

3.2.1 La mesure présidentielle 51

3.2.2 La simulation 51

3.3 Interprétations et recommandations 52

Bibliographie 56

Annexes 58