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Impact économique des biocarburants au Mali. Une analyse de robustesse

( Télécharger le fichier original )
par Joel Eric Olinga Mebada
Université de Sherbrooke Québec Canada - Maitrise/ DEA en économie 2012
  

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Chapitre 5: Simulations

A la fin du modèle BCST (2011), les auteurs ont émis une autocritique concernant la sensibilité potentielle de leur modèle à des changements de valeurs de paramètres et l'impact possible de ceux-ci sur la nature des résultats observés. Ce mémoire a donc comme principal objectif de tester la sensibilité et la robustesse du choix des élasticités du modèle BCST (2011), à des changements d'élasticité et de fermetures. Pour ce faire, nous avons mené une série de simulations sur des élasticités clés et les choix d'hypothèses de fermetures.

A. Analyse de sensibilité des élasticités

Nous avons retenu deux simulations pour appliquer notre analyse de robustesse sur le modèle BCST (2011). Ces simulations ont toutes en commun d'augmenter la production de jatropha, en fournissant de nouvelle terre pour pouvoir atteindre cette objectif.

Les auteurs du modèle BCST (2011) ont justifié le choix de ces hypothèses pour leurs simulations, par la grande disponibilité de terres dont jouit le Mali. De plus, même si de par ces hypothèses les terres allouées à la culture du jatropha passe ainsi de 3000 ha à 45 000 ha, se chiffre est à relativiser, car il représente moins de 1% des 4 millions d'hectares de surfaces cultivables du Mali.


· Dans la première simulation l'expansion des terres est réalisée en utilisant les

terres friches (non-utilisées), et en n'exerçant aucune forme de pression sur les autres formes
d'agriculture. La première consiste donc, en une augmentation de 15 fois des terres agricoles

pour la production du jatropha, ceci en utilisant les terres en friche au Mali. Dans Boccanfuso et al. (2011), cette hypothèse représente la simulation 1b, dans le présent document elle représente la simulation 1a.


· Dans la deuxième simulation, toutes les terres nécessaires à l'expansion du

secteur du jatropha sont prises des autres secteurs agricoles. La seconde est donc, une augmentation de 15 fois des terres agricoles, couplée à une utilisation à 100% de celles-ci. Cette hypothèse correspond à la simulation 3b dans Boccanfuso et al. (2011), dans le présent document elle représente la simulation 1b.

L'objectif étant de voir l'effet de faire varier les valeurs de certaines élasticités sur les résultats obtenus à l'aide de BCST (2011). Les premières simulations ont toutes été effectuées en reprenant les valeurs choisies auparavant (avec des valeurs du modèle originale) et ces résultats serviront comme base de comparaison. Par la suite les élasticités ont été modifiées pour l'analyse de sensibilité.

A ce niveau, en cohérence avec d'autres études menées antérieurement et pour permettre une utilisation idoine du BCST (2011), les valeurs de fluctuations des différentes élasticités sont toutes comprises entre 0.6 et 3 (qui représentent l'intervalle de confiance généralement observé pour les simulations avec les MEGC).

Les élasticités qui ont été visées pour l'analyse de sensibilité regroupe l'ensemble des élasticités de substitution des fonctions CES utilisées dans la structure de production que nous avons présenté dans le chapitre 4 ci-dessus.

Les élasticités retenues se présentent ainsi qu'il suit:

- élasticité de substitution CES pour le travail.

-

-

-

 

élasticité de substitution CES du secteur de l'énergie.

élasticité de substitution CES pour la production dans le secteur agroalimentaire.

élasticité de substitution pour le sous-secteur des biocarburants.

Les valeurs choisies ainsi que les simulations qui leurs sont associées sont présentées dans le tableau suivant :

Tableau 4 : Valeur des élasticités par secteur

 

valeur du modèle valeur modifiée valeur du modèle valeur modifiée valeur du modèle valeur modifiée valeur du modèle valeur modifiée

0.6

0.6 3 0.6

2

0.6

3 0.6 3

0.6

0.6 3 0.6 3 0.6 3 0.6 3

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

Al B1

3

0.6

3

0.6

3

0.6

3

3

0.6
0.6

3

0.6

A2 B2

0.6

0.6

0.6

0.6

A3 B3

2

2

2

3

2

3

2

0.6

A4 B4

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6

A5 B5

3

0.6

2

0.6

3

0.6

3

2

3

0.6

3

0.6

A6 B6

0.6

0.6

0.6

0.6

A7 B7

3

3

3

3

3

0.6

3

0.6

A8 B8

modèle

.6 0.6

6)(MA0 ener 6 06 0 trans 0.6 0.6 A1 B1Fuel

 

simulations

 

3 valeur 3 modele 3

6 valeur 06 modifiée 06

2 valeur du modele 2 A valeur modifiée r b

3 0 3 2
valeur du modele 3 valeur modifiée

0

3 valeur du 3 modele 3

0 valeur modifiée 8

0.6

0.

0.6

3

0.6

0.6 3 3 6 0.6 2 0.6 ..6 06

33
3

0.6

1.2 2

0.
0.

0.6
0.6 nq

0
3

0.6
1.2

0.6

3

0.6 3

3

0.6

0.6 B2

B3

3

0.6

Al B1

3

0.6

0.6

A2 B2

0.6

0.6

0.6

0.6

0.6 2

0.6

0.6 B4

0.6

A3 B3

0.6 TP

3 3

1.8 m

0.6

33

s1.8

0.6 S 0.6 3

0

Fu2

0.6 6

2

 

0.6 imin

0B6

B7

2

3

8

1.8

A4 B4

00 .

..6

 

0.6

AS B5

2

3A

0.6

A6 B6

0.6

0.6 06

.6

0.6

0.6

A
0.6

B3

0.6

0.6

A7 B7

0.6

061.2

.

1.2

1.2

1.2A

B4

1.2

1.2

A8 B8

Les critères qui nous ont guidés dans le choix de la valeur de nos paramètres sont ceux énoncés dans la partie présentant la revue de littérature.

Deux ensembles de valeurs sont utilisées pour nos élasticités :

- valeur du modèle, qui signifie que la valeur des élasticités pour chacun des différents secteurs, est la même (0.6).

- valeur modifiées, qui signifie que la valeur des élasticités est spécifique à chaque secteur. Ainsi, dans ce cas de figure, il y a effectivement une variation de nos élasticités entre 0. 6 et 3.

Pour la codification de nos simulations, toutes celles commençant par la lettre A impliquent la simulation 1a, et toutes celles comportant la lettre B se rapportent à la simulation 1b.

Le tableau ci-dessous donne la description des premières simulations réalisées sous les hypothèses 1a et 1b.

Tableau 5 : Codifications 1a

 

valeur du modèle valeur modifiée valeur du modèle

descriptio

dèle sous l

ée sous

dèle sous

ée sou

sous la simulation la avec les valeurs du modèle

Al

sous la simulation la avec les valeurs modifiées

A2

sous la simulationla avec les valeurs du modèle

A3

sous la simulation la avec les codification

A4

ation 1a avec les valeurs du modèle A1

A5

ation 1a avec les valeurs modifiées A2

A6

lation1a avec les vaeurs du modèleA3

A7

lation 1a avec les valeurs modifiées A4

A8

Tableau 6 : Codifications 1b

élasticites

valeurs

description

codification

 

valeur du modele valeur modifiée valeur du modele valeur modifiée valeur du modele valeur modifiée valeur du modele valeur modifiée

sous la simulation la avec les valeurs du modele

B1

sous la simulation la avec les valeurs modifiées

B2

sous la simulationla avec les valeurs du modèle

B3

sous la simulation la avec les valeurs modifiées

B4

sous la simulation la avec les valeurs du modele

B5

sous la simulation la avec les valeurs modifiées

B6

sous la simulation la avec les valeurs du modele

B7

sous la simulation la avec les valeurs modifiées

B8

À ces simulations viendront se rajouter deux autres (sans changement de fermeture), qui associent l'ensemble de nos élasticités (avec Valeur modifiée) en une seule simulation.

Tableau 7 : Simulations A9 et B9

aleur du me

valeurs sous la smulation

1

codification

aleur

 

modi

aleurs modifiées B2 modifiées

1b avec les valeus modifiées B9

A9

aleur du mod

 
 

aleur mod

s valeurs modifiées B4 modifiées

B9

odifiée sous la simulaion 1a avec les valeurs modifiées

Ce qui nous fait un total de 18 simulations. Par la suite, des changements de fermetures

B8

seront opérés pour l'analyse de sensibilité et de robustesse du modèle.

La prochaine sous-partie présente les simulations retenues pour l'analyse de sensibilité des fermetures.

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984