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Revenu agricole et accessibilité des paysans aux soins de santé dans le territoire de Nyiragongo dans la province du Nord-Kivu en RDC

( Télécharger le fichier original )
par Jean- Louis MUSIMBI MUSHUBA
Université de Goma - Licence en économie 2011
  

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CONCLUSION

Nous voici au terme de notre travail portant sur le « revenu agricole et accessibilité des paysans aux soins de santé dans le territoire de territoire de Nyiragongo ».

Ce travail a voulu répondre aux préoccupations majeures suivantes qui étaient à la base de notre problématique à savoir :

- Quel est le niveau moyen du revenu agricole dans le territoire de

Nyiragongo ? ;

- Comment les paysans accèdent=ils aux soins de santé de base dans ce

territoire ? ;

- Quels sont les facteurs favorisant l'accessibilité des paysans aux soins

de santé dans le territoire de Nyiragongo ?

Pour par faire à ces interrogations, nous avons pensé a priori que :

- Le revenu agricole moyen du paysan de Nyiragongo serait faible et ne dépasserait pas 150$, compte tenu de l'étroitesse de la superficie emblavée du sol ainsi que du climat pluvieux affiché dans ce territoire ;

- Les paysans du territoire de Nyiragongo accèderaient difficilement aux

soins de santé compte tenu de leurs revenus modiques et l'absence d'un médecin dans les structures de santé existantes dans ce territoire ;

- Nous estimons que le coût des soins de santé élevé, le revenu faible

du paysan et la présence d'un médecin dans leurs structures sanitaires ainsi que la distance parcourue séparant leur ménage du lieu de structure sanitaire seraient les principaux facteurs favorisant l'accessibilité des paysans aux soins de santé dans le territoire de Nyiragongo.

Pour la vérification des nos hypothèses, nous nous sommes servi des méthodes et techniques suivantes à savoir : la méthode inductive nous a aidé à tirer une conclusion générale à partir des faits particuliers observés dans le territoire de Nyiragongo, nous avons également fait recours à la méthode quantitative avec l'usage des analyses économétriques et des techniques statistiques à l'aide des progiciels Eviews 3.1 et SPSS 17.0 pour le traitement des données et l'interprétation des résultats, la technique documentaire nous a permis lors de la consultation des ouvrages, des travaux de fins de cycle, archives,

rapports et autres documents ayant trait avec le présent travail et enfin, la technique d'interview libre accompagnée du questionnaire d'enquête nous a facilité pour la récolte des données utiles à l'enquête dont 110 protocoles ont été récupérés et dépouillés.

Après analyse, traitement des données et interprétation des résultats obtenus grâce à l'application de deux progiciels SPSS 17.0 et Eviews 3.1, nous avons constaté ce qui suit : la recette agricole moyenne est de 241555Fc soit 268,4$ obtenue dans le tableau 15 et la charge agricole moyenne s'élève à 105900Fc soit 118$ obtenue au tableau 16, cette différence entre la recette agricole moyenne et la charge agricole moyenne, nous a dégagé le revenu agricole moyen qui est de 135655Fc soit 150$. A ce niveau notre première hypothèse a été confirmée

En partant de notre première et dernière estimation, nous avons constaté que toutes nos variables explicatives sont non significatives étant donné que les probabilités associées à ces variables sont largement supérieures à 5%. D'où notre modèle qui était au départ une régression multiple, est devenue non une régression simple mais plutôt une simple égalité, car la variable expliquée correspond à cet effet à la constante c. L'examen du tableau 27 nous montre clairement que sur les 110 ménages enquêtés dans le territoire de Nyiragongo, tous ont déclaré qu'il y ait absence d'un médecin dans les structures de santé existantes. Cela étant, notre deuxième hypothèse est confirmée. Nous nous sommes intéressé plus aux calculs de la corrélation et avons abouti aux résultats tels que la relation entre l'accès aux soins, la taille de ménage et la distance parcourue est négative contre une relation positive entre l'accès aux soins et le revenu agricole et le coût des soins de santé, toutes choses égales par ailleurs. En nous basant sur ces coefficients de corrélation, notre troisième hypothèse est confirmée.

Nous ne prétendons pas avoir présenté un travail parfait et complet, ou avoir exploité tous les aspects du sujet car la perfection n'est pas de nature humaine, c'est la raison pour laquelle nous invitons aussi les autres chercheurs pour nous compléter ou aborder les autres aspects qui n'ont pas été traités dans notre travail.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille