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La gestion des ordures solides ménagères dans la ville d'Abomey- Calavi au Bénin: problèmes et perspectives

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par Ifèdé Yves Modeste ALASSANI
Université d'Abomey- Calavi au Bénin - Diplôme d'études supérieures de spécialité (DESS) en population et dynamiques urbaines 2007
  

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LISTES DES PHOTOS- GRAPHES ET TABLEAUX

LISTE DE PHOTOS

Photo 1 : dépotoirs sauvages au bord du lac Nokoué à proximité des agglomérations dans le quartier Tokpa Zoungo

Photo 2 : Tas d'ordures au bord de la route inter- Etat N°2 dans la ville d'AbomeyCalavi.

Photo 3 : Dépotoir sauvage crée par les ONG de pré collecte et les populations riveraines à GBODJO

LISTE DES GRAPHES

Graphe 1 : Proportion des ménages abonnés

Graphe 2 : Les modes de gestions des DSM

Graphe 3 : Connaissance d'une structure de pré collecte des DSM

Graphe 4 : Punition à l'infraction

LISTE DES TABLEAUX

Tableau I : Structures de pré collecte intervenant dans la ville d'Abomey-Calavi Tableau II : Modes de gestion des DSM

Tableau III : Mode de gestion des DSM par quartier

Tableau IV : Raison du non abonnement des maisons aux structures de pré collecte des DSM

Tableau V : Estimation des déterminants à l'abonnement aux structures de pré collecte des DSM

ANNEXES

QUESTIONNAIRES

QUESTIONNAIRE ADRESSE AUX MENAGES

I- GENERALITES

1- Nom de l'enquêter

2- Genre du répondant 1= masculin 2= féminin

3- Age du répondant .............

4- Statut matrimonial 1= marié 2= célibataire

5- Taille du ménage

6- Niveau d'instruction du chef de ménage 0= aucun 1= primaire
2= secondaire 3= supérieur

7- Type de maison 1= maison simple 2= villa 3= étage

II- QUESTIONS RELATIVES AUX DECHETS SOLIDES MENAGERS

8-

a) Comment gérez vous vos ordures ?

1= Abonnement à une structure chargée du ramassage 2= Déversement dans la nature

3= Enfouissement 4= Brûlure 5= Autres

Pensez- vous que Calavi est propre ?

1= oui 2= Non

b- Etes vous abonnés à une structure de pré collecte ? 1= oui 0= non

c) Si 0 pourquoi ?

1= coût élevé de l'abonnement

2= irrégularité des pré collecteurs

3= autres à pré ciser.............................................................................

d) Quels sont les coûts mensuels des abonnements 1= entre 500 et 1500 2= entre 1500 et 3000

e) Vos déchets solides sont ils enlevés devant votre maison par cette structure ?

1= oui 0= non

I SL a, rqXlaMMAIE IréqXHOFHI'NOWEPeON ?

1=Tous les jours 2= fois par semaine 3 = fois par semaine

g) Parvenez vous à payer assumer régulièrement les coûts des prestations ? 1= Oui 2= Non

f) Si 2 pourquoi

1= insatisfait des prestations 2= autres raisons

09- A quel moment de la journée passent les pré collecteurs ?

1 journée 2 matinée 3 soirée

10-

a) Connaissez vous une structure de collecte des ordures dans votre quartier ? 1= oui 2= Non

b) Si 1, la ou les quelles ?

c) Si 2 souhaiterez vous vous abonner au pré collecte des ordures ménagères 1= Oui 2= Non

11- Combien de fois suggérez-vous ?

1= fois par semaine 2 = sans avis

12) Combien seriez vous prêt à payer par mois pour la prestation ?

1= 500 2= 1000 3= 2000 4= Autres à préciser

13- Comment appréciez-vous leur prestation ?

1= Bon 2= Moyen 3= mauvais

14- Que faites vous quand il ne vienne pas ramasser les déchets ménagers ? 1= rejet dans la nature 2= autres à préciser.....................................

15) Existe il de dépotoirs sauvages dans votre environnement immédiat ? 1= Oui 2= Non

16) Accepteriez vous que les personnes qui déposent leur ordure au niveau des dépotoirs sauvages soient passibles d'une amende ?

1= Oui 2= Non

17- Si 1 ; Combien ?

1= 300 2= 5000 3= 20000

18) Afin d'améliorer la gestion des déchets, accepteriez vous de trier vos ordures de trier vos ordures avant l'enlèvement ?

1= Oui 2= Non

a) Si 2 pourquoi ?

b) Si 1 Pourquoi ?

19) Pensez que vous pourrez vous organiser dans votre quartier pour qu'il n'y ai pas de déchets ménagers qui traînent dans la nature ?

1= Oui 2= non

a) Si 1 Quel genre

d'organisation ?.

Si2 pourquoi ? ..........................................................................................

20 - Avez-vous d'autres propositions ou remarques sur la gestion des déchets solides dans la ville d'Abomey Calavi ?

1

2-

3-

4- Merci pour votre disponibilité

QUESTIONNAIRE ADRESSE AU ONG DE PRE COLLECTE

Nom de la structure

Siège

Date d'enregistrement

Depuis quand intervenez vous dans la pré collecte des DSM

1= 1an 2= 2 ans 3= 3ans et plus

Quels sont les matériels dont vous disposez ?

Tracteurs Nombre

Charrette Nombre

Nombre de salariés

Combien de fois parcourez-vous vos circuits de collecte par semaine ? 1= 1 fois 2= 2 fois 3= 3 fois ou plus

Pensez vous que ce nombre de fois suffit pour rendre les maisons et les quartiers propres ?

1= oui 2 = non

Si 2 pourquoi n'en faites vous pas plus ?

1= manque de moyen

2= autres raisons

Quelle est la tarification mensuelle que vous employez ? 1= 1500 2= 2000 3= 3000 et plus Les ménages payent ils régulièrement cette redevance ? 1= oui 2 = non

Avec cette redevance arrivez-vous à couvrir vos charges ? 1= oui 2= non

Si oui l'excédent sert à quoi ?

1= recrutement du personnel

2= acquisition de matériels

Si non comment parvenez- vous à faire face ces charges ?

9) Recevez vous des aides d'autres part ?

1= Oui 2= Non

Si oui d'où ou de qui recevez vous ces aides ?

1= Mairie

2= partenaires au développement

3= autres

Que faites vous des déchets collectés dans les ménages ? Disposez- vous des lieux de regroupement

10) Travaillez-vous en collaboration avec les élus locaux ?

1= oui 2= Non

11- Quelles sont vos relations avec la mairie ?

12- Que proposez- vous pour une bonne gestion des déchets solides à Abomey Calavi ?

QUESTIONNAIRE ADRESSE AUX AUTORITES MUNICIPALES

Que pensez- vous de la gestion des ordures dans la ville de Calavi ?

Existe-t-il un plan de gestion des déchets solides ménagers dans la ville de Calavi ? Quelles relations entretenez- vous avec les entreprises de collecte ?

Que faites vous mieux gérer les déchets solides ménagers à Calavi ?

Que proposez- vous pour un avenir meilleur en matière de gestion es ordures ?

MODELE DE REGRESSION
Case Processing Summary

Unweighted Cases(b)

N

Percent

Selected Included in

 
 

Cases(a) Analysis

100

100,0

Missing Cases

0

,0

Total

100

100,0

Unselected Cases

0

,0

Total

100

100,0

a The variable vilprop is constant for all selected cases. Since a constant was requested in the model, it will be removed from the analysis.

b If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding

Original

Internal

 

Value

Value

 

0

 

0

1

 

1

Classification Table (a,b)

 

Observed

0

Predicted

Abonné

1

Percentage
Correct

Step 0 Abonné 0 62 0 100,0

1

Overall Percentage

38 0 ,0

62,0

 

a Constant is included in the model.

b The cut value is ,500

Variables in the Equation

 

B

S.E.

Wald

Df

Sig.

Exp(B)

Step 0 Consta

nt

-,490

,206

5,646

1

,017

,613

Variables not in the Equation

 

Score

Df

Sig.

Step 0 Variables zonloti

63,450

1

,000

Nivinstr

3,567

1

,059

danger

2,554

1

,110

conaistr

50,147

1

,000

Overall Statistics

74,600

4

,000

Omnibus Tests of Model Coefficients

 
 

Chi-

 
 
 
 

square

df

Sig.

Step Step

101,131

4

,000

1 Block

101,131

4

,000

Model

101,131

4

,000

Model Summary

Step

-2 Log
likelihood

Cox &
Snell R
Square

Nagelkerke
R Square

1

31,682(a)

,636

,866

a Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found.

Classification Table(a)

 

Observed

 

Predicted

 

Abonné

 

Percentage

 
 
 
 
 
 

0

 

1

 

Correct

Step 1

Abonné 0

 

62

 

0

100,0

 

1

 

6

 

32

84,2

 

Overall Percentage

 
 
 
 

94,0

a The cut value is ,500

Variables in the Equation

 

B

S.E.

Wald

Df

Sig.

Exp(B)

Step zonloti

1(a)

Nivinst r

danger

conaist r

Consta nt

-22,956

1,285

-,746

19,710

23,910

7595,76 1

,768

20598,1
86
5900,17 3

24904,9

31

,000 2,801 ,000 ,000

,000

1 1 1 1

1

,998 ,094 1,000 ,997

,999

,000 3,613 ,474

3631012
80,027
2420238
8019,03
3

a Variable(s) entered on step 1: zonloti, Nivinstr, danger, conaistr.

Correlation Matrix

 

Constant

zonloti

Nivinstr

Danger

conaistr

Step 1 Consta

nt

1,000

-,610

,000

-,759

,000

zonloti

-,610

1,000

,000

,000

,000

Nivinst r

,000

,000

1,000

,000

,000

danger conaist r

-,759

,000

,000
,000

,000
,000

1,000
-,286

-,286

1,000

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon