3.5. REALISATION DES OBJECTIFS ET TECHNIQUES D'ANALYSE
3.5.1. REALISATION DES OBJECTIFS
Le premier objectif est relatif à l'étude de la
performance de l'activité agricole dans la région de 1980
à 2000. Il permet de comparer le niveau de production des planteurs
pendant deux périodes (80-90 ; 90-00), de voir quelle est
l'évolution des terres cultivées et de comparer la
quantité d'intrants pendant toute la période, d'évaluer le
degré de traitement de exploitation.
Pour atteindre cet objectif, il sera question d'utiliser les
moyennes et les pourcentages dont les résultats seront
présentés dans les tableaux, sous forme de courbes et
d'histogrammes.
Le test de student pourra être utilisé pour valider
les hypothèses.
Le deuxième objectif vise à déterminer la
contribution des coopératives dans l'encadrement des producteurs.
Pour réaliser cet objectif, il est question
d'identifier les différentes techniques qui ont été mises
en place par les coopératives pour encadrer les planteurs et de voir
quel a été leur apport pour ces derniers.
Le troisième objectif est relatif à l'analyse du
comportement des paysans avant et après la libéralisation. Il
vise à déterminer quelles ont été les
différentes orientations des planteurs et de voir quel a
été leur degré de réalisation pendant les deux
périodes. Les moyennes, fréquences, pourcentages serviront pour
la réalisation de cet objectif. Les résultats seront
présentés dans les tableaux.
Avec le quatrième objectif, il s'agit de voir à
quel point la libéralisation a entraîné la réduction
du rendement des producteurs .A partir des quantités produites, de leur
degré d'utilisation des engrais, de leur façon d'entretenir les
plantations après les années 90, nous pourrons atteindre cet
objectif.
3.5.2. TECHNIQUE D'ANALYSE
Les données recueillies sur le terrain ont
été codifiées et statistiquement analysées avec le
logiciel Excel version 2007 et SPSS. Pour mieux analyser les résultats,
des tableaux ont été établis, des graphiques et courbes
présentés à partir des données collectées.
Ces techniques graphiques, mathématiques et statistiques concernent
principalement l'analyse des fréquences et de leur distribution ainsi
que celle des liaisons entre les variables. Les outils d'analyse
utilisés comprennent : la moyenne, l'écart-type, les
pourcentages
.
3.5.3. Test des hypothèses
Nous avons utilisé le test de student qui est un test
de comparaison de moyennes pour vérifier les hypothèses selon
lesquelles la libéralisation aurait des effets significatifs sur la
production et la quantité d'engrais utilisée.
Notre échantillon est apparié car, on
considère 30 producteurs dont on étudie l'évolution des
quantités produites et l'évolution des quantités d'engrais
consommées avant et après la libéralisation. Le test de
student applicable aux échantillons appariés de petite taille
car, N<=30 est utilisé pour tester les hypothèses
H0 m = 0 : la libéralisation n'a pas influencé les
quantités
H1 m # 0 : la libéralisation a eu une influence sur les
quantités
La variable statistique à tester est un Mn
étant la taille de l'échantillon qui est la moyenne de la
différence de quantité entre les deux périodes
![](Les-effets-de-la-disparition-des-organismes-publics-dappui-financier-et-de-la-liberalisation-des11.png)
![](Les-effets-de-la-disparition-des-organismes-publics-dappui-financier-et-de-la-liberalisation-des12.png)
Avec . Or l'estimateur sans biais est
![](Les-effets-de-la-disparition-des-organismes-publics-dappui-financier-et-de-la-liberalisation-des13.png)
D'où tn-1 ddl Mn N(0, )
Pour ce qui est de la règle de décisions si Z
appartient à l'intervalle de rejet, on accepte H1 ; dans le cas
contraire, on accepte H0.
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