RESUME
Les progrès spectaculaires de l'informatique
appliquée aux systèmes d'information géographiques (SIG)
ces derniers temps, ont favorisé l'apparition de plusieurs solutions
technologiques. Ces progrès ont permis l'émergence
d'énormes possibilités de gestion numériques du
territoire. Parmi ces solutions technologiques, la plus célèbre
Google Maps offre librement en ligne la cartographie dynamique exhaustive du
globe terrestre. Par ailleurs pour répondre aux besoins énormes
des informations géolocalisées des indicateurs urbains, Il nous a
été donné de travailler sur le présent projet
intitulé « Intégration d'un observatoire urbain
sur Google Maps».
La problématique de la géolocalisation dans
l'observatoire urbain trouve sa pertinence en ce sens qu'Il n'existe pas
actuellement de données (descriptives et géographiques) fiables
sur le secteur urbain de nos villes, il faut s'en tenir à des
extrapolations à partir de données anciennes et obsolètes.
Ceci contribue à freiner l'efficacité de la gestion urbaine,
à rendre difficile la programmation des investissements et à
empêcher l'acquisition des connaissances permettant de faire des villes,
des moteurs de croissance. L'utilisation d'un outil de géolocalisation
constitué d'un fond cartographique dynamique et à jour
couplé aux données thématiques permettrait un meilleur
suivi des indicateurs liés.
Notre projet se donne pour objectif de développer un
serveur cartographique interactif (WebMapping) dont la couche cartographique
est constituée à partir des ressources du serveur Google Maps et
couplera cette cartographie aux informations issues du terrain pour produire
des cartes d'équipements et infrastructures urbains d'une ville et d'une
thématique données à la demande du client.
Pour atteindre cet objectif, nous procéderons d'une
part à une étude de géolocalisation par GPS des sites
stratégiques de notre secteur de base (infrastructure sanitaires),
d'autre part, grâce aux informations issues du terrain, nous
constituerons une base de donnée MySQL qui permettra de coupler les
informations du terrain aux cartes issues de Google Maps via des scripts KML ,
JavaScript et PHP appropriés.
Nous nous limiterons dans le cadre de notre travail à
la ville de Douala au Cameroun avec le secteur des infrastructures sanitaires
avec la possibilité d'extension vers d'autres secteurs et d'autres
villes.
Mots clés : Système
d'Information Géographique (SIG), Cartographie thématique,
Webmapping, datamining, Serveur cartographique, Google Maps.
ABSTRACT
The spectacular advances computer science applied to
geographic information systems (GIS) in recent times has favored the emergence
of several technological solutions. These developments have given rise to
enormous opportunities for digital management of the territory. Among the
technological solutions, the most famous Google Maps offers free online mapping
dynamic exhaustive of the Maps. In addition to meet the enormous needs of urban
indicators geotagged information, we did work on this project
«Integration of an urban observatory on Google
Maps.»
The problem of geolocation in the urban observatory is
particularly relevant in the sense that there is currently no data (descriptive
and geographical) reliable on the urban sector; we must stick to extrapolate
from data old and obsolete. This helps to curb the effectiveness of urban
management to make difficult investment programming and to prevent the
acquisition of knowledge to make cities engines of growth. The use of a
geolocation tool coupled to the data would allow better monitoring of
indicators
Our project's objective is to develop an interactive map
server (WebMapping) which map layer is formed from the resources of the Google
Maps servers and match information from the field to produce maps of urban
equipment and infrastructure of a city data to the client's request
To achieve this goal, we will participate in a study of a GPS
location of strategic sites in our core sector (health facilities), on the
other hand, using information from the field, we will build a postgresql
database that will link the information from the field to map from Google Maps
via KML scripts and PHP appropriate.
We will limit ourselves in our work to the city of Douala
Cameroon with the sectors of health facilities with the possibility of
extension to other areas and other cities.
Keywords: Geographic Information System
(GIS), Thematic Mapping, Web Mapping, data mining, Google API.
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